GPT作ってみた 一番星はてののGPTをGPT Storeにて公開しました。 chatgpt.com 今更ながら久しぶりにChatGPT Plusに登録する機会があったので作成してみました。 少し前から無料版でも一定回数GPTsを使うことができるようなのでぜひ使ってみてください。 自分がPlusを退会したとしても作ったGPTは残ったままという話なのでたぶん使い続けられると思います。 なにができるのか？ 普通のおしゃべりとお絵かきができます。 機能としてはウェブ参照、DALL-E画像生成は有効にしてますが、コードインタープリターとデータ分析は無効にしています。 例えば、「今日のはてなブックマークのニュースを教えて」と話しかけると次のようにウェブ検索して答えてくれます（初回の応答はわりと検索しないこともあります）。 大喜利もノリノリで回答してくれます。 絵も描いてくれてます。
全ベンチマークでGPT-4oを上回る世界トップのオープンソース大規模言語モデル「Reflection 70B」が登場、Llama 3.1 70B Instructをベースにリフレクションチューニングを施す
大規模言語モデル(LLM)が自分の間違いを修正できるように開発されたトレーニング手法の「リフレクションチューニング」を用いてトレーニングされたオープンソースのLLM「Reflection 70B」が発表されました。 HyperWrite debuts Reflection 70B, most powerful open source LLM | VentureBeat https://venturebeat.com/ai/meet-the-new-most-powerful-open-source-ai-model-in-the-world-hyperwrites-reflection-70b/ New Open Source AI Model Can Check Itself and Avoid Hallucinations | Inc.com https://www.inc.com/k
また、New York Timesに載っているような複雑なパズルを解くことができると言われております。 ここに対する対抗モデルとしては、Google DeepMindの「AlphaProof」や「AlphaGemometry」などの数理問題解決型のAIが挙げられます。 その他にも、具体的に以下のタスクも得意としています。 高度な数理問題の解読 戦略策定におけるデータ分析 高品質な合成データの生成 さらに、最後の高品質な「合成データ（Synthetic Data）」の生成も強みの一つになります。 合成データは、生成AIの分野でこれからより一層脚光を浴びるのではないかと考えています。 理由としては、データプライバシーの観点を気にせずに、データを大量生成して、学習に扱うことができるからです。 また、ポイズニングされているリスクも限りなく低いです。 Strawberryの危険性（リスク） もしも自
「Duolingo Max」が日本上陸！GPT-4／GPT-4oを活用した「リリーとビデオ通話」機能が新たに登場！キャラクターの性格に合わせてAIモデルをトレーニング ”本格的でリアルな” 没入型の英語学習を実現 世界で最も人気のある語学学習アプリDuolingo（本社所在地：Pittsburgh, USA、以下「Duolingo」）は、生成AIを搭載した新プラン「Duolingo Max」を、日本語話者ユーザー向けに提供開始いたしました。「スマート解説」と「ロールプレイ」に加え、キャラクターであるリリーと自由な会話を楽しめる「リリーとビデオ通話」が新しく登場しました。AIモデルに訓練されたキャラクターパーソナリティ、発話に合わせた口の動きや表情、会話の記憶により、自然で没入感のある英会話が楽しめる、新しい学習体験です。 Duolingo Maxは、OpenAI社のGPT-4を活用し、20
「いらっしゃいませなのだ！」──ずんだもんが接客してくれる「AI売り子」 GPT-4o活用 Gateboxが開発
関連記事 「AI幹事」飲食店に大ウケ──開発者が明かす、誕生のきっかけと想定外の反響 人とAIの新しい関係は居酒屋で始まる？ 「AI幹事」が、飲食業界の注目を集めているようです。なぜ、AI幹事を作ろうと思ったのか、Gateboxとだるまジャパンにお話をうかがったところ、このサービスは絶妙なタイミングで登場したことが分かりました。 AIが「グラス空いてるけど、何か飲む？」と提案するサービス GPT-4oの画像認識技術を活用 Gateboxが開発 3Dキャラクターの表示装置「Gatebox」を開発・販売するGatebox社は、飲食店向け接客サービス「AI幹事」を発表した。「GPT-4o」の画像認識技術を活用したサービスで、テーブルに設置したカメラからグラスの空き具合をAIが判断し追加注文など提案する。 “俺の嫁召喚装置”のGatebox、LINEヤフーから独立 「いま一度、リスクをとってスター
9月12日、OpenAIが新しい推論モデルのo1-previewとo1-miniを発表し、ChatGPT Plusなどの課金ユーザーは、即日、両モデルを利用できるようになりました。 これらのモデルは、応答前に時間をかけて考えるように設計されており、複雑なタスクを論理的に処理し、従来のモデルよりも科学、コーディング、数学における難しい問題を解決することができるとされています。 そこで、今回、新モデルのo1-previewとGPT-4oモデルの回答の性能を比較してみました。 👆僕の書いたGPTs解説書です。電子書籍版はAmazonポイント50％還元キャンペーン中です。（2024/9/13現在） １．OpenAI o1モデルの概要(1) o1モデルの推論の仕組みo1モデルには、推論トークンの仕組みが導入されており、この推論トークンを使用して思考し、プロンプトの理解をブレークダウンして、応答を生
VS CodeのGitHub Copilot、GPT-4oベースとなりより長いチャットが可能に GitHubは9月24日、VS Codeの8月のアップデート（1.93）におけるGitHub Copilotの改善点を発表した。 Larger context window, improved test generation, and more in VS Code’s Copilot Chat -GitHub Changelog 📣 The new @code release has the latest and greatest GitHub Copilot updates. Let's check them out… 🧵 pic.twitter.com/PADsyavbpF — Visual Studio Code (@code) September 9, 2024 前回のアップデ
GPT-4oの価格が大幅値下げ、競合に対抗するOpenAIの静かなアップデート、その裏では驚愕のプロジェクトが進行中（AMP［アンプ］） - Yahoo!ニュース
大規模言語モデルをめぐる状況は、この1年で大きく変化した。1年ほど前まで、OpenAIのGPT-4が他モデルを圧倒するパフォーマンスを示していたが、その後、Anthropicやグーグルのモデル性能が大幅に向上、またメタのLlama3.1 405Bの登場でオープンソースモデルにも注目が集まるようになっている。 たとえば、Anthropicが2024年6月21日にリリースした「Claude3.5 Sonnet」は、多くのベンチマークでGPT-4を上回る性能を示す。「LiveBench（2024年8月15日時点）」によると、Claude3.5 Sonnetは総合平均スコアで59.87を記録し、2位のGPT-4o（56.71）を超え、1位を獲得。またClaude3.5 Sonnetは、コーディング能力の向上が顕著で、コーディングに特化したベンチマーク「LiveCodeBench（2024年8月15
これまでの大規模言語モデルの進歩の大部分は言語主導だった。オープンAIが新たに発表したモデル「o1」は多段階の推論に焦点が当てられており、創薬や物理学、材料科学などの分野において役立つかもしれない。 by James O'Donnell2024.09.19 23 この記事の3つのポイント オープンAIが高度な数学やコーディングに優れた新モデル「o1」をリリース o1は博士号レベルの問題に平均78%の正解率を示した 創薬や材料科学などの分野で人間の研究者の役に立つ可能性 summarized by Claude 3 この記事は米国版ニュースレターを一部再編集したものです。 先週末、私はサマーキャンプで結婚式を挙げた。私と現在の妻は、テレビ番組『サバイバー（Survivor ）』から発想を得た一連のゲームを企画し、当日、招待客たちがそれらのゲームで競い合った。8月にゲームの計画を立てていたとき
国立情報学研究所（NII）は9月17日、パラメータ数約1720億の大規模言語モデル（LLM）のプレビュー版「LLM-jp-3 172B beta1」を公開した。NIIが開発するLLMは、データをフルスクラッチで学習しており、AIモデルの他に学習データもオープンになっているのが特徴。プレビュー版モデルは、学習データの約3分の1までを学習した段階のものになる。 今回公開したLLMのパラメータ数は約1720億で、米OpenAIのLLM「GPT-3」と同程度の規模。ベースモデルは米MetaのLLM「LlaMA-2」を使った。 学習用データには、約2.1兆トークン（おおよそ単語数の意）のデータを用意。そのうち日本語は約5920億トークンで「WebアーカイブCommon Crawl（CC）全量から抽出・フィルタリングした日本語テキスト」「国立国会図書館インターネット資料収集保存事業（WARP）で収集さ
「ChatGPTのアクティブユーザー数は2億人に」──OpenAI Japan代表が公表 次世代モデル「GPT Next」にも言及
「ChatGPTのアクティブユーザー数は2億人に」──OpenAI Japan代表が公表 次世代モデル「GPT Next」にも言及（1/2 ページ） KDDIは9月3日、ビジネスイベント「KDDI SUMMIT 2024」を開催した。同社が通信とAIへ力を注ぐことを改めて表明したこのイベントには、AIチャット「ChatGPT」などを手掛ける米OpenAIの日本法人・OpenAI Japanの長崎忠雄（崎はたつさき）代表が登壇。OpenAIの事業概要や、今後発表されるであろう新たなAIモデルを「GPT Next」と称し、長崎代表自身の見解を示した。 長崎代表によると、8月末時点でChatGPTのアクティブユーザー数は、2億人を突破したという。「史上最速で1億、2億のアクティブユーザー数に達したソフトウェアである」「これだけ使いやすい形でAIが使えるソフトは今までなかった」などと長崎代表はアピ
GPT-4oの価格が大幅値下げ、競合に対抗するOpenAIの静かなアップデート その裏で進行している極秘プロジェクトとは | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア
激化する大規模言語モデル開発競争、OpenAI、Anthropic、グーグル、メタ、xAI 大規模言語モデルをめぐる状況は、この1年で大きく変化した。1年ほど前まで、OpenAIのGPT-4が他モデルを圧倒するパフォーマンスを示していたが、その後、Anthropicやグーグルのモデル性能が大幅に向上、またメタのLlama3.1 405Bの登場でオープンソースモデルにも注目が集まるようになっている。 たとえば、Anthropicが2024年6月21日にリリースした「Claude3.5 Sonnet」は、多くのベンチマークでGPT-4を上回る性能を示す。「LiveBench（2024年8月15日時点）」によると、Claude3.5 Sonnetは総合平均スコアで59.87を記録し、2位のGPT-4o（56.71）を超え、1位を獲得。またClaude3.5 Sonnetは、コーディング能力の向上
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【読売新聞】 【ニューヨーク＝小林泰裕】米オープンＡＩは２４日、対話型ＡＩ（人工知能）サービス「チャットＧＰＴ」に、新たな音声対話機能を導入すると発表した。応答速度を大幅に改善させ、人間を相手にしているかのように滑らかにＡＩと会話す
「GPT-4o」でファインチューニングが利用可能に 使い始めるには、事例は、セキュリティは？：有料ユーザーは9月23日まで1日当たり100万のトレーニングトークンが無料 OpenAIは「GPT-4o」のファインチューニング機能の提供を開始した。コーディングやクリエイティブな執筆といったユースケースで、モデルの出力結果に大きな影響を与える可能性があるという。
xAI、X上でリアルタイムに情報処理できるLLM「Grok-2」「Grok-2 mini」β版をリリース 性能はGPT-4oに匹敵？
xAIは2024年8月13日（米国時間）、大規模言語モデル（LLM）「Grok-2」のβ版をリリースした。今回のリリースにはGrok-2と「Grok-2 mini」という2つのGrokファミリーが含まれている。両モデルは、X（旧Twitter）上でリリースされており、エンタープライズAPIを通じて両モデルを利用できる。 Grok-2の特徴と性能 関連記事 3140億パラメーターのLLM「Grok-1」をオープンソース化 イーロン・マスク氏設立のxAI xAIは、大規模言語モデル「Grok-1」の基本モデルの重みとネットワークアーキテクチャを、Apache 2.0ライセンスでオープンソースとして公開した。 Meta、次世代オープンLLM「Meta Llama 3」を発表 Metaは、大規模言語モデル「Meta Llama 3」の8Bおよび70Bパラメーターモデルを発表した。 AI動向の年次調
ポルノやカンニングツールの温床？ GPT Storeの監視体制に疑問符2024.09.17 15:0016,199 Todd Feathers - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） OpenAIが提供するAIモデルを活用したカスタマイズGPTのプラットフォームです。開設から約9カ月、米Gizmodoが独自にストアの様子を探ってみました。 ポリシー違反のGPTが大量にGPT Storeで提供されているアプリの中には、AI生成ポルノ、カンニングツール、医療や法律に関する不適切なアドバイスなど、OpenAIのポリシーに反するものも多くありました。 これらの違反GPTは、簡単に見つけることができてしまいます。調査した9月2日時点では、プラットフォーム上でプロモーションされていた少なくとも3つが、GPT Storeの規約に反するアプリでした。 また、｢NSFW（Not Safe For
Using GPT-4o for web scraping
tl;dr; show me the demo and source code! I’m pretty excited about the new structured outputs feature in OpenAI’s API so I took it for a spin and developed an AI-assisted web scraper. This post summarizes my learnings. Asking GPT-4o to scrape data The first experiment was to straight ask GPT-4o to extract the data from an HTML string, so I used the new structured outputs feature with the following
関連キーワード 人工知能 | API | アクセス管理 | 管理者 人工知能（AI）ベンダーOpenAIは2024年7月、小規模言語モデル（SLM）「GPT-4o mini」を発表した。これまで各ベンダーが「より大きなモデル」の開発に注力してきた中で、小型モデルであるGPT-4o miniが登場したことは、何を意味するのか。AI市場に生じている変化を、GPT-4o miniの特徴と併せて解説する。 小型モデル「GPT-4o mini」がもたらす大きな変化とは 併せて読みたいお薦め記事 なぜ自前主義のAppleが「OpenAIとの提携」に踏み切ったのか 「生成AI」と「LLM」を混同してはいけない“4つの理由” GPT-4o miniは、軽量であることからコストを抑えて利用できることに加えて、大規模言語モデル（LLM）と同等の回答精度を確保できる可能性があるというメリットを持つ。 GPT-4
約1720億パラメータ（GPT-3級）の大規模言語モデルのフルスクラッチ学習を行い、プレビュー版「LLM-jp-3 172B beta1」を公開～学習データを含めすべてオープンにしたモデルとしては世界最大〜 - 国立情報学研究所 / National Institute of Informatics
2024/09/17 約1720億パラメータ（GPT-3級）の大規模言語モデルのフルスクラッチ学習を行い、プレビュー版「LLM-jp-3 172B beta1」を公開 ～学習データを含めすべてオープンにしたモデルとしては世界最大〜 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所 (NIIエヌアイアイ、所長：黒橋くろはし 禎夫さだお、東京都千代田区) の大規模言語モデル研究開発センター（LLMC）は、主宰するLLM勉強会（LLM-jp）の成果として、これまでのデータ活用社会創成プラットフォームmdx(*1)での130億パラメータ・モデルの学習、国立研究開発法人産業技術総合研究所の第2回大規模言語モデル構築支援プログラムによるAI橋渡しクラウド（ABCI）での1750億パラメータ・モデルの学習トライアルの成果を踏まえ、パラメータ数(*2)約1720億（GPT-3級）の大規模言語
メタのLlama3.1 405BがGPT-4に匹敵 AI市場で起こるオープンソース変革、合成データでAI開発はさらに加速へ | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア
GPT-4レベルのモデルをカスタマイズ可能に、メタのLlama3.1 405Bモデルがもたらす変革 生成AI市場において、これまでOpenAIのGPT-4、AnthropicのClaude、グーグルのGeminiなど、いわゆるクローズドソースモデルが圧倒的な精度を誇っており、オープンソースモデルは精度面で後塵を拝する状況が続いていた。 メタが2024年7月23日に発表したLlama3.1により、この状況が大きく変わろうとしている。Llama3.1は、3つのサイズ（パラメータ数）からなるモデルファミリー。最小かつ最速が80億パラメータのLlama3.1 8Bモデル、中型が700億パラメータのLlama3.1 70B、最大となるのが4,050億パラメータのLlama3.1 405Bモデルだ。トレーニングには、1万6,000台のNVIDIA・H100が使用されたという。 この中で特に注目されるの
![メタのLlama3.1 405BがGPT-4に匹敵 AI市場で起こるオープンソース変革、合成データでAI開発はさらに加速へ | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/204b85266aaee8edd957dec11959d94fd4318274/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fampmedia.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F08%2Fshutterstock_2452749277.jpg)
OpenAIは8月20日、「GPT-4o」がファインチューニングに対応したと発表しました。カスタマイズ可能な独自のLLMとして、アプリケーションのパフォーマンスや精度向上が実現します。 このニュースのポイント OpenAIは、2024年8月20日に「GPT-4o」のファインチューニングを提供開始 有料ユーザーは独自データでモデルをカスタマイズ可能に。アプリケーションのパフォーマンスと精度が向上 コストは100万トークン当り25ドルで、推論コストは100万入力トークン当り3.75ドル、100万出力トークン当り15ドル 米OpenAI社は、マルチモーダルAIモデル「GPT-4o」のファインチューニングを可能にする機能を、8月20日に提供開始しました。すべての有料ユーザーが独自データを使ってモデルをカスタマイズできるようになり、アプリケーションのパフォーマンスと精度向上が期待されます。 ファイン
米新興企業オープンＡＩの幹部らは、ＡＩモデル「ストロベリー（Ｓｔｒａｗｂｅｒｒｙ）」や「オリオン（Ｏｒｉｏｎ）」など、新たな大規模言語モデルについてより高額なサブスクサービスの提供を検討している。３月撮影（２０２４年 ロイター/Dado Ruvic） ［５日 ロイター］ - 米新興企業オープンＡＩは５日、対話型人工知能「チャットＧＰＴ」の法人向け製品である「Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ」、「Ｔｅａｍ」、「Ｅｄｕ」の有料ユーザー数が１００万を超えたと発表した。
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まつにぃ on X: "まさかの世の中全てのLLMモデルを凌駕する最強モデルが、全然知らないところから登場です。 世界最強のOSSモデル「Reflection 70B」がGlaiveAIから発表され、Claude、GPT、Geminなどの全モデルを凌駕。 しかも自分の誤りを自己修復するReflection-Tuningという手法で開発されています。 すごい..."
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