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R&Dチーム所属の伊藤です。GiNZAについて検索しようとして(地名の)銀座についての結果が出てくると悲しくなります。 今回はチャットボットの作成についてです。前から気になっていたRasaを試してみたので備忘録がてらまとめてみました。 はじめに 準備 ドメインの設定 intents entities slots responses forms actions モデルの設定 language pipeline policies モデルの訓練データ nlu rules stories エンドポイント設定 モデル訓練 チャットボット実行 おわりに はじめに RasaはRasa Technologies GmbHより提供されるオープンソースの対話システム作成フレームワークです。 Pythonで書かれており、自然言語理解のモデル訓練・推論環境や対話管理ツール、データベースやAPIに接続するためのエン
前回は、単語のカウントや分散表現を用いて文書の類似性評価をする手法を紹介しました。今回はチャットボット構築の必須技術である NLU (Natural Language Understanding=自然言語理解) について OSS の Rasa NLU を題材に、 NLU とは何か、Rasa NLU の使用方法と日本語で利用する際のポイント、日本語データセットでの実験結果を紹介します。 1. 始めに 本記事では OSS の Rasa NLU を題材に NLU（自然言語理解）、特に文書分類と固有表現抽出について説明します。Rasa NLU の使用方法と日本語で利用する際のポイントを解説し、日本語のデータで精度評価を行った結果を紹介します。今回も各手法の数学的な細かい説明などは省くので概念的な考え方を理解してもらえればと思います。 2. NLU (Natural Language Underst
贋作性について｜Tamula_Rasa
ネルソン・グッドマン『芸術の言語』第三章の議論を読んで考えたことを書きます。 《モナリザ》の絵には贋作がありえて、ハイドンの《ロンドン交響曲》には贋作がありえない。同じく、彫刻の贋作はあり得ても、文学の贋作はあり得ない。このように、芸術ジャンルごとに贋作、模倣が存在しうるかどうかが決まっているように思える。 （ここでいう贋作とはいわゆる「実物参照的な」贋作、つまり「《モナリザ》にそっくりな絵」のようなもの。ジャゾット作の『「アルビノーニの」アダージョ』や、あるいはファン・メーヘレンがフェルメールの画風を真似て描いた絵のことを指すのではない） グッドマンによれば、こうした差異は絵や彫刻（あるいは書画、ダンスも？）には同一性の基準となる記譜法がないが、音楽や文学には記譜法があることに由来するという。 「記譜法」というのは音楽でいえば楽譜であり、文学でいえば文字の配列である。記譜法は作品の構成的
以前にhuggingface/trasformersで固有表現抽出する方法を試してましたが、日本語ではうまく動かせませんでした。今回は日本語の言語モデルの上にファインチューニングして固有表現抽出出来るところまでやってみます。 前回: huggingfaceのtransformersでNER(named entity recognition)を試してみる huggningface/transformersのexampleのファインチューニングのコードがちょっと複雑だったのでどうしようかと思っていたら、どうやらRasaも対応しているらしいので、Rasaの上で動かしてみようと思います。 以前にRasaをいじっていたときの記事一覧 まずはRasaで日本語の固有表現抽出出来るところまで(Spacyを利用) huggingface/transformersを使用する まとめ 2020/04/29追記
【2022年版】 Rasa 入門 - Qiita
初めに 初めての人は、初めまして。 そうでない人は、お久しぶりです。 最近、AIに沼り、NLPを勉強し始めた人です。 そんな、NLP初心者がRasaを使うときに沼ったので、この記事にまとめてみました。 記事を作っている時、うまくいかなかったことが多々ありました。 公式すら敵でした。 なので、うまくいかないことがある可能性が高いです。 記事通り動かなかった場合、 少し調べてから この記事にコメントをください。 できるだけ、対応します。 ▼ winでのNeofetchは、これ見て そもそも： NLP 自然言語処理（しぜんげんごしょり、英語: natural language processing、略称：NLP）は、人間が日常的に使っている自然言語をコンピュータに処理させる一連の技術であり、人工知能と言語学の一分野である。「計算言語学」（computational linguistics）との類
今使っているサーバーはSATAで接続していたんですが、今後サーバー用PCを小さなものに変えようと思っていたので、USB3.01本で10台まで接続できるケースを買いました。 裸族のスカイタワー10BAY スカイタワーとか最新の建物でも中の人は裸族… こんな感じで、HDDのねじ止めなしに固定できる10BAYのケースです。 RAIDは色々制約があるのでDrivePoolというHDDの容量をまとめるソフトで使用しています。 付属品はeSATAとUSB3.0のケーブル、鍵と 3.5→2.5の変換パーツが一個。必要十分です。 で、早速使ってみましたが… 下から4つ目のベイが無反応…相変わらずの裸族クオリティ(´・ω・`) このシリーズは最初からちゃんと動くとは思わないことが重要です。 やっぱりなーという広い心で販売店に交換対応を連絡しましょうw さらに言うと、このテの製品は連続稼働が前提なので、比較的
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Rasa+GiNZAによるお手軽チャットボット作成 - OPTiM TECH BLOG
はじめての自然言語処理 Rasa NLU を用いた文書分類と固有表現抽出 | オブジェクトの広場
Rasaとhuggingface/transformersを使って日本語の固有表現抽出する - もふもふ技術部
裸族のスカイタワー買ってみた - TABULA-RASA
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