並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

1 - 40 件 / 68件

新着順 人気順

search labsとはの検索結果1 - 40 件 / 68件

  • GitHub Actionsで実現する高度なイシュー管理: 安野たかひろ都知事選マニフェストリポジトリの自動化ワークフロー解説 - Sun wood AI labs.2

    ワークフローの概要 このGitHub Actionsワークフローは以下の主要な機能を持っています: 新しいイシューが開かれたときに自動的に起動 イシューの内容を分析し、不適切なコンテンツをチェック 既存のイシューとの重複を検出 必要に応じてラベルを付与 ワークフローの詳細解説 トリガーとパーミッション設定 name: Issue Review on: issues: types: [opened] permissions: issues: write contents: read このセクションでは、ワークフローの名前を定義し、トリガー条件とパーミッションを設定しています。 on.issues.types: [opened]: 新しいイシューが開かれたときにワークフローが起動します。 permissions: ワークフローがイシューの読み書きと、リポジトリコンテンツの読み取りを行うための権

      GitHub Actionsで実現する高度なイシュー管理: 安野たかひろ都知事選マニフェストリポジトリの自動化ワークフロー解説 - Sun wood AI labs.2
    • Grafana Integrationsを使って10分でMacOSのダッシュボードを作成し、Grafanaの基礎を学ぶ | DevelopersIO

      Grafana Integrationsを使って10分でMacOSのダッシュボードを作成し、Grafanaの基礎を学ぶ Grafanaの学習目的で利用するデータソースは永遠の課題ですが、今回はクライアントPCのメトリクスを利用して、PrometheusやLokiを学ぶ方法を紹介します。 「Grafanaのダッシュボードあれこれ触ってみたいけれど、実際やるなら自分の身近にある機器のメトリクスを使ってやってみたいよなぁ」 Grafanaには、学習目的でTestData data sourceが公式から提供されています。ダッシュボードの表示形式を手を動かしながら学ぶには良いデータソースなのですが、いかんせんテスト用のデータなので、実際のユースケースからは遠かったり、クエリがシナリオとして隠蔽されているため、Grafanaの基本であるPrometheusやLokiを学ぶには不向きです。 どうしたも

        Grafana Integrationsを使って10分でMacOSのダッシュボードを作成し、Grafanaの基礎を学ぶ | DevelopersIO
      • 「生成AI検索」は著作権侵害なのか? 日本新聞協会の“怒りの声明”にみる問題の本質

        日本新聞協会は7月17日、Web検索と連動してAIがサマリーを返す検索エンジンのサービスについて、著作権侵害に該当する可能性が高いとする声明を発表した。 以前から同協会では、AIによる権利侵害に対して警戒感を強めている。機械学習に報道コンテンツが自由に使われてしまうのは問題ではないかとして、AIによる学習を著作権者が拒否できる、もしくは利用時に許諾を得る仕組みの整備が必要であると訴えてきた。 上記の意見書は、内閣府が行ったパブリックコメントへの意見だが、今回の声明は特にパブリックコメントとは関係なく、独自に出されたものであることから、より緊急性が高い案件という事なのだろう。 現在Web検索に連動した生成AIサービスは、Googleでは「Search Labs AI」として提供されている。一方Microsoft Bingでは、検索ウィンドウ内で単純に検索するか、「ディープ検索」を使うか、ある

          「生成AI検索」は著作権侵害なのか? 日本新聞協会の“怒りの声明”にみる問題の本質
        • Amazon Bedrock Is Now Generally Available – Build and Scale Generative AI Applications with Foundation Models | Amazon Web Services

          AWS News Blog Amazon Bedrock Is Now Generally Available – Build and Scale Generative AI Applications with Foundation Models Update October 10, 2023 — Amazon Bedrock is now available in 3 regions globally: US East (N. Virginia), US West (Oregon), and Asia Pacific (Tokyo). This April, we announced Amazon Bedrock as part of a set of new tools for building with generative AI on AWS. Amazon Bedrock is

            Amazon Bedrock Is Now Generally Available – Build and Scale Generative AI Applications with Foundation Models | Amazon Web Services
          • Google I/Oで発表されたこと総まとめ

            Google I/Oで発表されたこと総まとめ2024.05.15 19:0072,496 Kyle Barr - Gizmodo US [原文] ( そうこ ) 日本時間の5月15日未明に開催されたGoogle(グーグル)の開発者向けカンファレンスGoogle I/O 2024の基調講演。今年の発表はアルファベット2つにまとめることができます。AI。 新たにGoogleのエコシステムに追加されていくAI機能が続々と発表されました。去年のGoogle I/Oで発表されたAI「Gemini」、今年はさらなら飛躍をとげます。 AI OverviewScreenshot: Google / Gizmodo US基調講演は、Googleらしく検索機能からスタート。去年まで「Search Generative Experience」ベータプログラムでのみ試せたAIによる検索が一般機能になります。 サン

              Google I/Oで発表されたこと総まとめ
            • Amazon OpenSearch Serviceのデータが全消え&ダッシュボードにログインできなくなりました - ecbeing labs(イーシービーイング・ラボ)

              こんにちは。ReviCo[レビコ]開発チームの金澤です。 本年も当ブログは細く長くを目標に続けていきますのでよろしくお願いします。 今回は、昨年末にOpenSearchが破損した事件についてまとめようと思います。 OpenSearch破損… 当時の構成と事象 構成 事象 AWSサポートからの回答 復旧について 教訓:OpenSearchはシングルノードで動かしちゃあかん… おわりに OpenSearch破損… 去る2023年12月25日、我が家の子どもたちも無事にサンタさんからプレゼントを受け取り、今年もあと1週間かぁと思いながら出社すると、開発環境のOpenSearchがぶっ壊れていました…。 ドキュメントがごっそり消えてる… 当時の構成と事象 構成 t3.small.search インスタンス シングルノード 事象 プログラムからOpenSearchに接続できなくなった ダッシュボード

                Amazon OpenSearch Serviceのデータが全消え&ダッシュボードにログインできなくなりました - ecbeing labs(イーシービーイング・ラボ)
              • 「Devin」とは何か?もうITエンジニアは不要か?コーディングから実装まで「人要らず」の実力(ビジネス+IT) - Yahoo!ニュース

                米国で世界初の自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」が発表され、衝撃を生んでいる。人間の指示に応えてタスクをサポートする従来型のAIアシスタントとは異なり、Devinはコーディングから実装までの開発プロセス全体を自ら行える、いわゆる自律型の「」だからだ。同ツールは「(サポート型の)Github Copilotなどとはユーザー体験が大きく異なる」という。Devinの登場により、人間のITエンジニアが職を奪われる時代が到来してしまうのか。その具体的な実力とともに解説する。 【詳細な図や写真】コード生成などのタスクをサポートしてくれるAIアシスタントはすでに複数存在する(Photo/Shutterstock.com) AIソフトウェアエンジニア「Devin」とは Devinとは、ほぼ無名だった米国のAIスタートアップCognitionが今年3月に発表した自律型AIソフトウェアエンジニアだ

                  「Devin」とは何か?もうITエンジニアは不要か?コーディングから実装まで「人要らず」の実力(ビジネス+IT) - Yahoo!ニュース
                • Amazon Bedrockの基本情報とRuntime APIの実行例まとめ - 参考資料、モデルの特徴、価格、使用方法、トークンと推論パラメータの説明 - NRIネットコムBlog

                  小西秀和です。 今回は2023-09-28にGeneral Availability(GA)になったAmazon Bedrockの基本情報、Runtime APIの実行例についてまとめました。また、トークンやパラメータのイメージをつかむための必要最小限の用語説明も所々入れています。 最終更新日:2024/06/21 ※本記事および当執筆者のその他の記事で掲載されているソースコードは自主研究活動の一貫として作成したものであり、動作を保証するものではありません。使用する場合は自己責任でお願い致します。また、予告なく修正することもありますのでご了承ください。 今回の記事の内容は次のような構成になっています。 Amazon Bedrockの基本情報 Amazon Bedrockの参考資料・学習リソース Amazon Bedrockとは テキストを扱うGenerative AIにおけるトークン(to

                    Amazon Bedrockの基本情報とRuntime APIの実行例まとめ - 参考資料、モデルの特徴、価格、使用方法、トークンと推論パラメータの説明 - NRIネットコムBlog
                  • Google検索の生成AI「AI Overview」、「ピザに接着剤」「犬がNBAでプレイ」などと回答 Redditとの提携の影響か

                    米Googleが現在Google検索でプレビューとして提供している生成AI「AI Overview」(旧SGE)のおかしな回答が、5月23日ごろからSNSで話題になっている。例えば、「チーズがピザにうまくくっつかない」という検索に対し「無害な接着剤を8分の1カップほど、ピザソースに混ぜる」というアドバイスを表示したという。 この他、犬がNBA(米国のプロバスケットリーグ)でプレイしたことがあるという回答の画像のポストや、バットマンは警官だという画像のポストがあった。 Filecoin Foundationで法務顧問を務めるクルト・オプサール氏は自身のポストで、ピザに接着剤という回答のソースは米Redditに11年前に投稿されたジョークのようだと、投稿の画像を添えて指摘した。 Googleは4月、RedditのデータをAIトレーニングで利用可能にする提携拡大を発表した。米OpenAIも同様の

                      Google検索の生成AI「AI Overview」、「ピザに接着剤」「犬がNBAでプレイ」などと回答 Redditとの提携の影響か
                    • GraphRAGシステムの使い方:初心者向け完全ガイド - Sun wood AI labs.2

                      GraphRAGのインストール まずは、GraphRAGをインストールしましょう。Pythonの環境(バージョン3.10から3.12)が必要です。 !pip install graphrag ├── create_final_community_reports ├── create_final_text_units ├── create_base_documents └── create_final_documents �[?25h �[32mAll workflows completed successfully.�[0m MS公式のGraphRAGに挑戦中。。。 indexに時間がかかってます。。。 https://t.co/CG3M6tMiO4 pic.twitter.com/cDgxxTnbtl — Maki@Sunwood AI Labs. (@hAru_mAki_ch) Jul

                        GraphRAGシステムの使い方:初心者向け完全ガイド - Sun wood AI labs.2
                      • MicrosoftがAzureの生成AIサービスを大幅強化、主要な25機能を解説

                        米Microsoft(マイクロソフト)は米国時間2024年5月21日から開いた年次イベント「Microsoft Build」に合わせて、クラウドサービス「Microsoft Azure」の機能強化を発表した。生成AI(人工知能)関連サービスを中心に、追加された主要25機能を解説する。 今年もAI一色に染まったMicrosoft Build。「AI時代のニーズに応える、最も完全でスケーラブルなAIインフラを用意している」。基調講演でマイクロソフトのサティア・ナデラCEO(最高経営責任者)はこう語り、Azure関連の新サービスを発表した。 プレビュー版として提供してきた生成AIサービスの中核の1つ「Azure AI Studio」は、一般利用が可能になった。AzureのAI関連機能を一元的に管理するサービスで、米OpenAI(オープンAI)や米Meta(メタ)などが提供する1600以上のAIモ

                          MicrosoftがAzureの生成AIサービスを大幅強化、主要な25機能を解説
                        • Google、「AI Overview」を日本でも利用可能に (ピザに接着剤、は改善か)

                          米Googleは8月15日(現地時間)、5月に米国で試験的に提供開始したAI採用Google検索機能「AI Overview」(日本では「AIによる概要」)を、日本を含む6カ国でも現地の言語で提供すると発表した。 AI Overviewは、Google I/O 2024で発表された生成AI搭載検索エンジン。米国で提供が開始されてすぐに、「ピザに接着剤を入れるといい」などのおかしな回答が提示されるという報告があり、Googleは改善すると説明し、一時提供を停止ていた。 その後「Search Labs」での提供を再開した。Googleは「米国や世界中のSearch Labでの広範なテストと肯定的なフィードバックを経て」日本、英国、インド、インドネシア、メキシコ、ブラジルで、Search Labsに加入していなくても検索結果にAI Overviewが表示されるようにする。 Googleはまた、A

                            Google、「AI Overview」を日本でも利用可能に (ピザに接着剤、は改善か)
                          • Elasticsearch Query Language (ES|QL) now generally available — Search Labs

                            Elasticsearch piped query language, ES|QL, now generally available Today, we are pleased to announce the general availability of ES|QL (Elasticsearch Query Language), a dynamic language designed from the ground up to transform, enrich, and simplify data investigations. Powered by a new query engine, ES|QL delivers advanced search using simple and familiar query syntax with concurrent processing, e

                              Elasticsearch Query Language (ES|QL) now generally available — Search Labs
                            • バグバウンティにおける JavaScript の静的解析と動的解析まとめ - blog of morioka12

                              1. 始めに こんにちは、morioka12 です。 本稿では、バグバウンティなどの脆弱性調査で行う、JavaScript の静的解析と動的解析についてまとめて紹介します。 1. 始めに 免責事項 想定読者 検証環境 静的解析と動的解析 2. 静的解析 (Static Analysis) 2.1 JavaScript File の URL を収集する getJS hakrawler getallurls (gau) 2.2 エンドポイントを列挙する LinkFinder xnLinkFinder katana jsluice endext 2.3 シークレット情報を検出する SecretFinder jsluice Mantra trufflehog 2.4 潜在的な脆弱性情報を検出する Retire.js ESLint 3. 動的解析 (Dynamic Analysis) DevTool

                                バグバウンティにおける JavaScript の静的解析と動的解析まとめ - blog of morioka12
                              • Fate Stay Nightで学ぶGraphRAG(GoogleColab付) - Sun wood AI labs.2

                                はじめに Graph retrieval augmented generation (Graph RAG) は、従来のベクター検索による情報検索手法に強力な手法として注目を集めています。Graph RAGは、データをノードと関係性で構造化するグラフデータベースの特性を活かし、検索された情報の深さと文脈性を高めます。 本記事では、人気アニメ「Fate Stay Night」のWikipediaデータを使って、LangChainとNeo4jを用いたGraph RAGの実践的な構築方法を初心者向けに解説します。 環境のセットアップ まずは必要なライブラリをインストールしましょう。 %%capture %pip install --upgrade --quiet langchain langchain-community langchain-openai langchain-experimenta

                                • Cloudflare 1.1.1.1 incident on June 27, 2024

                                  This post is also available in 简体中文, 繁體中文, Français, Español, 日本語, Deutsch and 한국어. IntroductionOn June 27, 2024, a small number of users globally may have noticed that 1.1.1.1 was unreachable or degraded. The root cause was a mix of BGP (Border Gateway Protocol) hijacking and a route leak. Cloudflare was an early adopter of Resource Public Key Infrastructure (RPKI) for route origin validation (RO

                                    Cloudflare 1.1.1.1 incident on June 27, 2024
                                  • Google、「ピザに接着剤」回答についての対策を説明

                                    米Googleは5月30日(現地時間)、同社がテスト中の検索機能「AI Overview」(日本では「AIによる概要」)をめぐり、「先週ソーシャルメディア上で奇妙で誤った概要(および大量の偽のスクリーンショット)が共有された」件について公式ブログで説明した。 23日ごろから、X上にAI Overviewが「ピザソースに接着剤を混ぜるといい」など、不正確に回答している複数のスクリーンショットが投稿され、話題になった。 検索担当副社長のエリザベス・リード氏は、「AI Overviewは、他のLLM製品のように「幻覚」を起こしたり、事実を捏造したりすることは通常ない。間違った結果を出すのは、クエリの解釈ミス、Web上の言語のニュアンスの解釈ミス、利用できる有益な情報があまりないことが原因で、こうした問題は他の検索機能でも発生する」と説明する。 Xにポストされた例はごく稀なケースであり、「誤った結

                                      Google、「ピザに接着剤」回答についての対策を説明
                                    • AlphaFold3の中身の日本語解説

                                      AlphaFold3の中身の日本語解説 2024年5月21日(2024年6月13日更新) 佐藤 悠輝、古井 海里、大上 雅史(東京工業大学 情報理工学院) ⚠ 本記事で引用しているAlphaFold3論文[1]の図および表は、Springer Natureより著者らにpersonal, non-exclusive, non-transferable, non-sublicensable, revocable, world-wide Licenseが付与されています。これらの図および表の二次利用を禁止します。 (2024年6月13日更新) AlphaFold3論文[1:1]がCC BY 4.0ライセンスでオープンアクセスとして正式に出版されたことに伴いまして、同論文の図表等の二次利用はクリエイティブ・コモンズ・ライセンスに従って自由にできるようになりました。 1. はじめに AlphaFol

                                        AlphaFold3の中身の日本語解説
                                      • ルームエアコンの普及率へのモデルフィッティング[R] - 井出草平の研究ノート

                                        「主要耐久消費財の普及率」の推移のデータを用いて、ルームエアコンの普及率へのモデルフィッティングを行う。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00100405&tstat=000001014549&cycle=0&tclass1=000001200820&tclass2=000001203960&tclass3val=0 データの読み込み data <- read.csv("air_conditioner.csv") 多項式回帰モデルのフィッティング library(ggplot2) poly_model <- lm(air_conditioner ~ poly(year, 3), data = data) data$poly_pred <- predict(poly_model,

                                          ルームエアコンの普及率へのモデルフィッティング[R] - 井出草平の研究ノート
                                        • (日本語訳) Vector databases (Part 1): What makes each one different?

                                          ベクトルデータベースに関しては、カリフォルニアのベイエリアで明らかに"多く"の活動が行われている!また、資金調達と評価の額には大きなばらつきがあり、データベースの能力と資金調達額に相関関係がないことは明らかである。 プログラミング言語の選択 高速でレスポンスが良くスケーラブルなデータベースは、近年、GolangやRustのようなモダンな言語で書かれることが一般的である。ベクトル特化ベンダーの中で、Javaで書かれているのはVespaだけである。Chromaは、C++で構築されたOLAPデータベースであるClickhouseとオープンソースのベクトルインデックスであるHNSWLibの上に構築されたPython/TypeScriptラッパーとなっている。 興味深いことに、Pineconeも[2]、LanceDBのベースとなるストレージフォーマットであるLance[3]も、元々はC++で書かれて

                                            (日本語訳) Vector databases (Part 1): What makes each one different?
                                          • Googleが検索結果へメモを付与する機能のテストを開始

                                            検索体験の向上を目指して、Googleが検索結果にメモを追加する機能のテストを開始しました。Googleは「変わった質問やユニークな質問への最適解を見つけたり、ウェブ上で自分に最も役立つものを見つけたりできるようになる」と述べています。 How to try Notes: New Google Search Labs experiment https://blog.google/products/search/notes-google-search-labs-experiment/ Google is going to let you annotate search results - The Verge https://www.theverge.com/2023/11/15/23961289/google-search-labs-notes-following-perspectives

                                              Googleが検索結果へメモを付与する機能のテストを開始
                                            • Building a serverless document chat with AWS Lambda and Amazon Bedrock | Amazon Web Services

                                              AWS Compute Blog Building a serverless document chat with AWS Lambda and Amazon Bedrock This post is written by Pascal Vogel, Solutions Architect, and Martin Sakowski, Senior Solutions Architect. Large language models (LLMs) are proving to be highly effective at solving general-purpose tasks such as text generation, analysis and summarization, translation, and much more. Because they are trained o

                                                Building a serverless document chat with AWS Lambda and Amazon Bedrock | Amazon Web Services
                                              • Googleが「ユーザーの代わりに電話をかけて担当者が出るまで待機する」という機能を試験的に提供開始

                                                Googleがユーザーの代わりに電話をかけ、担当者が出るまで保留にして待っておく機能「Talk to a Live Representative」が試験的に導入されています。この機能についてテクノロジー系メディアの9to5Googleが紹介しました。 #Google Labs added a "Talk to a live representative" experiment that sounds like the excellent "Hold for me" feature of the #GooglePixel. CC @9to5Google @NexusBen #GoogleLabs pic.twitter.com/GeW8wbAJRN— Sterling (@GreenShades9) February 15, 2024 Google 'Talk to a Live Rep'

                                                  Googleが「ユーザーの代わりに電話をかけて担当者が出るまで待機する」という機能を試験的に提供開始
                                                • Why you need a "WTF Notebook"

                                                  I keep a bullet journal. I'm not one of those people you see on Pinterest with the fancy spreads – I mostly just use black ink, the standard setup, and the occasional custom collection. Every time I join a new team, I go to the next fresh page, and on top of that page I write: "WTF - [Team Name]." Then I make a note every time I run into something that makes me go "wtf," and a task every time I co

                                                    Why you need a "WTF Notebook"
                                                  • How we built Text-to-SQL at Pinterest

                                                    Adam Obeng | Data Scientist, Data Platform Science; J.C. Zhong | Tech Lead, Analytics Platform; Charlie Gu | Sr. Manager, Engineering Writing queries to solve analytical problems is the core task for Pinterest’s data users. However, finding the right data and translating an analytical problem into correct and efficient SQL code can be challenging tasks in a fast-paced environment with significant

                                                      How we built Text-to-SQL at Pinterest
                                                    • When Online Content Disappears

                                                      Pew Research Center conducted the analysis to examine how often online content that once existed becomes inaccessible. One part of the study looks at a representative sample of webpages that existed over the past decade to see how many are still accessible today. For this analysis, we collected a sample of pages from the Common Crawl web repository for each year from 2013 to 2023. We then tried to

                                                        When Online Content Disappears
                                                      • Introducing our team, investors & more...

                                                        Last year, after incorporating vlt technology Inc., I began the search for key venture partners & founding team members. Today, I'm thrilled to unveil the exceptional people comprising our core team & the distinguished investors who share our bold vision. Our TeamWe're putting the band back together (left-to-right) Isaac Z. Schlueter: creator of npm, former CEO of npm Inc. & Principal Engineer at

                                                          Introducing our team, investors & more...
                                                        • Google、「ハッシュタグ(#)」検索を可能に 文章検索が面倒な人向けか

                                                          Google日本法人は6月19日、「ハッシュタグ(#)」を使った検索が可能になったと発表した。ハッシュタグの後が日本語となっていれば、Google検索サービスで利用できるとしている。例えば、「#チョコレート」の検索結果には、動画やブログ、SNSなどの媒体から得られた情報が表示される。 Google Japan Blogでは「最新のトレンドや自分の興味や関心のあるトピックを深掘りして知りたいというニーズがより強い」ことが分かったと紹介した上で、流行や共通の話題を調べるのにハッシュタグがよく使われていると説明している。 ハッシュタグは横2本と縦2本の平行線で成り立つ記号。ハッシュタグを使う代表的なサービスはSNSだが、これがGoogle検索にも導入されたことは大きなトピックだ。文章を入力して詳細情報を検索するよりも、ハッシュタグと気になるワードだけで、一気に関連情報を知る手軽さが浸透するのか見

                                                            Google、「ハッシュタグ(#)」検索を可能に 文章検索が面倒な人向けか
                                                          • What We’ve Learned From A Year of Building with LLMs – Applied LLMs

                                                            A practical guide to building successful LLM products, covering the tactical, operational, and strategic. Also published on O’Reilly Media in three parts: Tactical, Operational, Strategic (podcast). Also translated to Japanese (by Kazuya Kanno) It’s an exciting time to build with large language models (LLMs). Over the past year, LLMs have become “good enough” for real-world applications. And they’

                                                              What We’ve Learned From A Year of Building with LLMs – Applied LLMs
                                                            • 「視界に映っているもの」を画像検索し文章なら翻訳してくれるARグラス - ナゾロジー

                                                              知らない言葉や知識に出会うと、街中でも即座にスマホで検索して調べるという人は多いでしょう。 しかし、これからはそれが単に視界に収めるだけで出来るようになるかもしれません。 シンガポールの新興企業「Brilliant Labs」は、複数のAIモデルを統合し、視界に入ったものの情報を即座に調べて表示するARグラス「フレーム(Frame)」を発表しました。 このARグラスを装着していると、「見たもの」をすぐに検出し、画像検索をかけて情報を集めたり、外国語の文章を視界に入れた場合は、それを翻訳して表示することができるといいます。 Frame smart glasses put multiple AI models on tap https://newatlas.com/wearables/brilliant-labs-frame-smart-glasses/ open-source AR glas

                                                                「視界に映っているもの」を画像検索し文章なら翻訳してくれるARグラス - ナゾロジー
                                                              • TypeScript のドキュメンタリーの公開など : Cybozu Frontend Weekly (2023/09/26号)

                                                                TypeScript のドキュメンタリーの公開など : Cybozu Frontend Weekly (2023/09/26号) こんにちは! サイボウズ株式会社フロントエンドエンジニアの nissy です。 はじめに サイボウズでは毎週火曜日に Frontend Weekly という「1 週間の間にあったフロントエンドニュースを共有する会」を社内で開催しています。 今回は、2023/09/26 の Frontend Weekly で取り上げた記事や話題を紹介します。 取り上げた記事・話題 Node v20.6.0 (Current) | Node.js Node.js v20.6.0 のリリースブログです。.env ファイルのビルトインサポートや import.meta.resolve がフラグなしで利用可能になる等の更新が行われています。 Chakra, Panda and Ark -

                                                                  TypeScript のドキュメンタリーの公開など : Cybozu Frontend Weekly (2023/09/26号)
                                                                • [新機能]MetricFlow統合後のdbt Semantic LayerをTableau Desktopから参照してみた | DevelopersIO

                                                                  [新機能]MetricFlow統合後のdbt Semantic LayerをTableau Desktopから参照してみた さがらです。 現地時間10月16日~10月19日で、dbt Coalesceが開催されました。 基調講演で発表された新機能については、下記のブログが参考になります。 この基調講演で、MetricFlow統合後のdbt Semantic Layerが一般提供になったと発表がありました! 連携できるパートナー製品も併せて発表され、なんとTableauも含まれています。 ということで、実際にTableau DesktopからMetricFlow統合後のdbt Semantic Layerを参照してみたので、本記事でその内容をまとめてみます。 ※Tableauからdbt Semantic Layerへ接続するコネクタは2023年10月28日時点ではBeta版のため、ご注意くだ

                                                                    [新機能]MetricFlow統合後のdbt Semantic LayerをTableau Desktopから参照してみた | DevelopersIO
                                                                  • Evaluate the reliability of Retrieval Augmented Generation applications using Amazon Bedrock | Amazon Web Services

                                                                    AWS Machine Learning Blog Evaluate the reliability of Retrieval Augmented Generation applications using Amazon Bedrock Retrieval Augmented Generation (RAG) is a technique that enhances large language models (LLMs) by incorporating external knowledge sources. It allows LLMs to reference authoritative knowledge bases or internal repositories before generating responses, producing output tailored to

                                                                      Evaluate the reliability of Retrieval Augmented Generation applications using Amazon Bedrock | Amazon Web Services
                                                                    • Multimodality and Large Multimodal Models (LMMs)

                                                                      For a long time, each ML model operated in one data mode – text (translation, language modeling), image (object detection, image classification), or audio (speech recognition). However, natural intelligence is not limited to just a single modality. Humans can read and write text. We can see images and watch videos. We listen to music to relax and watch out for strange noises to detect danger. Bein

                                                                        Multimodality and Large Multimodal Models (LMMs)
                                                                      • We Spent $20 To Achieve RCE And Accidentally Became The Admins Of .MOBI

                                                                        Welcome back to another watchTowr Labs blog. Brace yourselves, this is one of our most astounding discoveries. SummaryWhat started out as a bit of fun between colleagues while avoiding the Vegas heat and $20 bottles of water in our Black Hat hotel rooms - has now seemingly become a major incident. We recently performed research that started off "well-intentioned" (or as well-intentioned as we ever

                                                                          We Spent $20 To Achieve RCE And Accidentally Became The Admins Of .MOBI
                                                                        • OpenAI's Rules for Model Behavior, Better Brain-Controlled Robots, and more

                                                                          Dear friends, In the last couple of days, Google announced a doubling of Gemini Pro 1.5's input context window from 1 million to 2 million tokens, and OpenAI released GPT-4o, which generates tokens 2x faster and 50% cheaper than GPT-4 Turbo and natively accepts and generates multimodal tokens. I view these developments as the latest in an 18-month trend. Given the improvements we've seen, best pra

                                                                            OpenAI's Rules for Model Behavior, Better Brain-Controlled Robots, and more
                                                                          • dbtのカンファレンスイベント『Coalesce 2023』基調講演オンライン視聴レポート #dbtCoalesce #Coalesce23 | DevelopersIO

                                                                            米国時間2023年10月16日〜19日、dbtのカンファレンスイベント『Coalesce 2023』が開催されました。 このイベントは米国(サンディエゴ)の他にも英国(ロンドン)、豪州(シドニー)、そしてオンラインでも展開されていました。オンラインでは無料(!)で数多くのセッションがオンデマンド配信の形で視聴出来るようになっていたので参加登録を行い、各種セッションを視聴していました。 当エントリではオンライン視聴可能なセッションから、米国(サンディエゴ)で発表された「基調講演(dbt Labs product spotlight & keynote)」の内容について、合わせて公開されていた公式ブログの内容も交えてレポートします。 目次 セッション概要 セッションレポート イントロトーク dbt Mesh dbtが直面・解決する『複雑さ』 - 開発者(Developer)目線 [Develo

                                                                              dbtのカンファレンスイベント『Coalesce 2023』基調講演オンライン視聴レポート #dbtCoalesce #Coalesce23 | DevelopersIO
                                                                            • 生成AIは検索エンジンのあり方を変えるか?GoogleのAI Overviewsのアップデートがユーザーと広告主にもたらすもの|アナグラム株式会社

                                                                              グーグルは8月に、生成AIによる検索結果「AI Overviews」のアップデートをいくつか発表しました。 参考:New ways to connect to the web with AI Overviews 内容から察すると、このプロダクトが今後より多くのユーザーが利用できるようになる他に、使い勝手も改善されると期待できそうです。 これらのアップデートが、今後の検索エンジンのあり方とデジタルマーケティングの未来にどのようなインパクトがありそうか、詳しく見ていきましょう。 「AI Overviews」とは AI Overviews(旧Search Generative Experience/SGE)は、Googleの検索エンジンに入力した検索クエリに対してAIが生成した回答を表示できる機能です。 ※画像引用元:Generative AI in Search: Let Google do

                                                                                生成AIは検索エンジンのあり方を変えるか?GoogleのAI Overviewsのアップデートがユーザーと広告主にもたらすもの|アナグラム株式会社
                                                                              • 「Google検索」に「Gemini」がやって来る--複数の質問にまとめて回答

                                                                                「Gemini」が「Google検索」にやって来る。Googleは米国時間5月14日に開催した「Google I/O」の基調講演で、生成AIモデルであるGeminiを活用した機能をGoogle検索で提供すると発表した。 AIによる概要を表示 「AI Overviews」機能により、通常の検索結果ページではなく、AIが作成する概要が表示されるようになる。 この機能はしばらく前から「Search Labs」で提供されており、14日から米国の一般ユーザーに展開される。近いうちに他の国でも提供予定だ。 より複雑な質問に対応 Geminiの多段階推論によって、AI Overviewsではより複雑な質問に答えることが可能になる。基調講演で示された例には、Google検索に対し、ボストンで最高のヨガまたはピラティスのスタジオを探し、その初回特典の情報を表示し、ビーコンヒル(ボストンの地区)から徒歩で移動

                                                                                  「Google検索」に「Gemini」がやって来る--複数の質問にまとめて回答
                                                                                • Databases in 2023: A Year in Review | OtterTune

                                                                                  I am starting this new year the same way I ended the last: taking antibiotics because my biological daughter brought home a nasty sinus bug from Carnegie Mellon’s preschool. This was after my first wife betrayed me and gave me COVID. Nevertheless, it is time for my annual screed on last year’s major database happenings and trends since a lot has happened. My goal is to keep my trenchant opinions f

                                                                                    Databases in 2023: A Year in Review | OtterTune