地球の空を埋め尽くす人工衛星が見られる「Low Earth Orbit Visualization」が登場、Starlinkの衛星が一列に並んで飛ぶ様子も観察可能
数万基の人工衛星を打ち上げて全世界へのインターネット提供を目指す「Starlink」が、2021年1月に143基もの衛星を1度に打ち上げて世界記録を樹立させるなど、近年宇宙開発が活発化しています。地球低軌道(LEO)を飛ぶ人工衛星やデブリのデータを収集しているスタートアップのLeoLabsが公開している「Low Earth Orbit Visualization」にアクセスすると、無数の人工衛星が頭上を飛び交っている様子が一目で分かります。 Low Earth Orbit Visualization | LeoLabs https://platform.leolabs.space/visualization 上記のサイトに公開ページにアクセスしたのが以下。記事作成時点で1万6091基の人工衛星が追跡されており、「1日前に確認された人工衛星」を示す緑色の点や、「1週間前に確認された人工衛星」
abeautifulwww.com - Visualization Data Mining programming Data art machine learning web programming infographics APIs リソースおよび情報
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seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.13.2 documentation
Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics. For a brief introduction to the ideas behind the library, you can read the introductory notes or the paper. Visit the installation page to see how you can download the package and get started with it. You can browse the example gallery
GitHub - AHAAAAAAA/PokemonGo-Map: 🌏 Live visualization of all the pokemon in your area... and more! (shutdown)
I've received a notice to cease and desist from Niantic Labs, and I've decided to shut down this project. It was my intention to augment and improve the game experience of Pokemon Go, and we did just that! Without their blessing, I don't see myself having the motivation to continue this project. This was a fun weekend project for a game I enjoyed, and now I’ve lost interest in both. Niantic’s acti
キャスト投票の推移が面白い アイドルマスター ミリオンライブ！では、「CD&ボイスドラマ キャスト投票キャンペーン」が行われています。 いわゆるシンデレラガールズでの総選挙とは違って、投票券がガチャで貰えるタイプ*1ではないため、Pたちの駆け引きが繰り広げられているようです*2。 駆け引きの起きる理由と、その動きについては次の記事などを参考にしてください。 ch.nicovideo.jp こんな時はデータを眺めるに限りますね。 幸いデータはどなたかがTwitter botとして投稿してくださっていたので、それを利用します。 ミリオンキャスト選挙bot (@ml_castvote) | Twitter 「勇者」もつれ合う登り龍の如く 一番の注目は「勇者」役です。事実上「七尾百合子(H.N. lily_knight)」「望月杏奈(H.N. vivid_rabit)」のトップ争いです。 これを書
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The beauty of data visualization
Go deeper into fascinating topics with original video series from TED
View real-time data and statistics from any logfile on any server with SSH, in an intuitive and entertaining way. FEATURES Real-Time Multiple logfiles on multiple servers Configurable layout Multiple logfile parsers (Apache Combined, Rails, IIS, Postfix/spamd/clamd, Nginx, Squid, PostgreSQL, PureFTPD, MySQL, TShark, qmail/vmpop3d) Custom events Show rate, total or average If you can 'tail' it, you
Walrus is a tool for interactively visualizing large directed graphs in three-dimensional space. By employing a fisheye-like distortion, it provides a display that simultaneously shows local detail and the global context. NOTE: Walrus has not been actively maintained since 2005, and this will probably not change in the forseeable future. CAIDA does not have the funding to maintain nor support Walr
Data Visualization Software
Tulip is an information visualization framework dedicated to the analysis and visualization of relational data. Tulip aims to provide the developer with a complete library, supporting the design of interactive information visualization applications for relational data that can be tailored to the problems he or she is addressing. Written in C++ the framework enables the development of algorithms, v
GitHub - mwaskom/seaborn: Statistical data visualization in Python
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はじめに 最近は、ネットワーク上に存在するデータがますます増えており、その形式や場所もさまざまです。こうした傾向から、ビジュアル分析、つまりネット上のデータから必要な情報を抽出して一目で分かるように提示する機能が重要になっています。開発者の多くは、このようなデータを集めて分析し、ダッシュボード、レポート、グラフのようなフォームにまとめて公開する役割も担っています。その際に威力を発揮するのが、表現力の高い画像や図表です。 こうした新たな要求に応えるために、Google Visualization APIは、開発者がビジュアル分析を行う一元的な方法と、データをビジュアル化するほとんどの状況に対応できる豊富なグラフィックコンポーネントやグラフ作成コンポーネントを提供します。このAPIは、データ交換の仕様と一連のライブラリで構成されています。これらのライブラリを利用することで、開発者は、構造化され
Tableau から学ぶ Data Visualization パターン - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 Tableau は様々なデータ表現を持っています。その個々を見る事によってData Visualization パターンを学びましょう。 上記スライドのp.28からの内容になります。 Tableau，トレジャーデータに関するお問い合わせは support@treasure-data.com まで。
NTT Internet BGP Visualization
From navigating the Web in entirely new ways to seeing where in the world twitters are coming from, data visualization tools are changing the way we view content. We found the following 16 apps both visually stunning and delightfully useful. Visualize Your Network with Fidg’t Fidg’t is a desktop application that aims to let you visualize your network and its predisposition for different types of t
GitHub - focuslight/focuslight: Lightning Fast Graphing/Visualization, built on RRDTool
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Posted by Nick Sieger Fri, 27 Oct 2006 16:48:00 GMT As part of the momentum surrounding the Ruby implementer’s summit, I have decided to take on a pet project to understand Ruby’s grammar better, with the goal of contributing to an implementation-independent specification of the grammar. Matz mentioned during his keynote how parse.y was one of the uglier parts of Ruby, but just how ugly? Well, jud
Google Visualization APIとChart APIを組み合わせてみた - builder by ZDNet Japan
データ活用は次のステージへ トラディショナルからモダンへ進化するBI 未来への挑戦の成功はデータとともにある クラウド導入が進まない本当の課題 ITベンダーだからこそ知っている クラウドに二の足を踏む企業のボトルネック 注目急上昇中のDaaS最新情報 コロナ禍を背景に利用者と機能を拡大中 Azure Virtual Desktop最新情報 RPA見直される”業務”と”人”の関係 人的リソースを単純作業から解放！ 高付加価値業務への転換のために サービスを止めない！ サイバーエージェントに聞く高可用性の実現 そこにピュア・ストレージが選ばれた理由 年間5,000件の問い合わせに対応 疑問を解消したいユーザーも答える情シスも みんな幸せになるヘルプデスクの最適解 サステナビリティの今と未来 企業戦略としてのサスティナビリティ推進 世界の通信インフラを支えるコルトの取組み ID管理の基礎知識 新
Google Visualization API Gallery - Google Visualization API - Google Code
Google Visualization API Gallery This gallery lists JavaScript visualizations built on the Google Visualization API. Some of these have been written by Google, and some have been written by third parties. Links below point to instructions for and demonstrations of each visualization. (Links to third-party visualizations will take you off the Google site.) To learn how to use JavaScript visualizati
One Platform for Data Discovery, Management and Visualization, Regardless of Technical Expertise - knoema.com
ENTERPRISE DATAHUB FOR IT & BUSINESS LEADERS Search, Discover, Catalog and Access Your Data Seamlessly EMPOWER YOUR BUSINESS LEADERS WITH ACCESSIBLE AND ACTIONABLE DATA - NO CODING INVOLVED. Knoema’s DataHub solves enterprise workflow challenges across all areas of the business by being the lens on top of any enterprise’s data assets. Learn More Search & Access Data 8x reduction in time to value i
seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.13.1 documentation
Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics. For a brief introduction to the ideas behind the library, you can read the introductory notes or the paper. Visit the installation page to see how you can download the package and get started with it. You can browse the example gallery
GitHub - conveyal/transitive.js: Transit data visualization
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Interactive Data Visualization of Geospatial Data using D3.js, DC.js, Leaflet.js and Python // Adil Moujahid // Bridging Tech and Art
Interactive Data Visualization of Geospatial Data using D3.js, DC.js, Leaflet.js and Python // tags python javascript data visualization d3.js dc.js leaflet.js The goal of this tutorial is to introduce the steps for building an interactive visualization of geospatial data. To do this, we will use a dataset from a Kaggle competition to build a data visualization that shows the distribution of mobil
Visualization of npm dependencies
2. print Dumper $me { twitter => “@muddydixon”, organization => “NIFTY”, job => “low spec full stack engineer”, skill => [ “data collecting”, “data cleansing”, “visualization”, ] } 213年9月21日土曜日
GitHub - apache/echarts: Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser
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After a recent stint in query optimization, I once again found myself wanting a better way to view query plans produced by EXPLAIN. So, I finally decided to do something about it and the result is Postgres EXPLAIN Visualizer (or Pev): Why Pev I wanted a tool that can make plans simple to understand and be visually pleasing. More specifically, I wanted: minimal visual noise insights high degree of
Google Visualization APIでGoogleスプレッドシートをガジェットにしてみた - builder by ZDNet Japan
前回のサンプルをガジェット化する 前回の記事で、Googleスプレッドシートからデータを読み込んでグラフ化することにトライし、まずはHTMLファイルとして動作するものを作成した。後編となる今回は、これをGoogleガジェット化し、スプレッドシートが提供するほかのガジェットと同様に振る舞うようにしてみよう。 まずは単純にGoogleガジェット化してみよう。Googleガジェットの作成方法に詳しくない方は、日本語の記事も多く公開されているのでそちらを参考にしていただきたい。拙著ではあるが、「5分で学ぶGoogle Gadget開発」という記事も参考になるかもしれない。 ではまず、前回作成したサンプルの<body>～</body>の部分をコピペして、以下のようなガジェットソースコードを作成する。 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Module> <M
ライブラリはプログラミングの「よく使用される機能」を切り出してまとめたもので、さまざまなライブラリを活用することで効率的にプログラムを組み上げることが可能です。そんなライブラリも他のライブラリの機能を利用して複雑な依存関係を築いていることが多いもの。「Code Galaxies Visualization」はライブラリ間の依存関係を銀河の形に視覚化してくれるサイトです。 Code Galaxies Visualization https://anvaka.github.io/pm/ サイトにアクセスするとこんな感じ。パッケージマネージャーごとにライブラリが整理されています。試しに、ウェブアプリのパッケージマネージャー「Bower」をクリック。 たくさんの星が表示されました。右側にカメラの操作方法が記載されており、マウスとキーボードのどちらでも操作可能な模様。 星にカーソルをあわせるとライブ
ParaView - Open-source, multi-platform data analysis and visualization application
ParaView is the world’s leading open source post-processing visualization engine. Using ParaView on the Web and In Situ Our award-winning software allows you to analyze and visualize data in any setting, from supercomputers to analyze exascale datasets to laptops for smaller-sized data. It can also be run in situ using ParaView Catalyst and in a web browser using trame. Ensure you’re effectively l
Github visualization
Who speaks what on GitHub? These visualization were built for the GitHub Data Challenge 2014. The source can be found on GitHub These three visualizations provide insight into the language skills of users on GitHub. The three distinct techniques are displayed below. Want to know more? Read more here on how I built this! Overall Mouse over (or tap) each language relation to see more statistics on
22 Awesome Visualization Libraries: Charts and Diagrams - Onextrapixel
In web application or software, very often we will need to present collected data to the users. Back in the olden days, data such as traffic statistics and clicking hits were presented through simple numbers or words, this method is plain and simple. With the advancement of the web, more data are being collected. Thus, displaying all these data in standard plain numbers or words do not seem to be
GitHub - observablehq/plot: A concise API for exploratory data visualization implementing a layered grammar of graphics
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Vol.28 No.1 (2013/01) 情報可視化（Information Visualization） | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
橋本康弘（東京大学新領域創成科学研究科） 目次はじめに技術TreemappingWord Cloud/Tag CloudStream DiagramSankey DiagramAlluvial DiagramEdge BundlingStorylinesNetworksツールコミュニティリンク集ポータル事例ウェブマガジン・ブログおわりにはじめに "情報可視化"（Information Visualization）とはウェブデータやセンサスデータのような数値化されたデータや，さらには知識や概念，時間や空間といったシンボリックな対象の持つ特性を視覚的に表現することを指す．これに対して構造計算や流体計算といった物理的実体の解析・計測結果を対象とした可視化は"科学的可視化"（Scientific Visualization）という名で区別される．ここでは前者の"情報可視化"に関連したブックマークを
VTK - The Visualization Toolkit
The Visualization Toolkit (VTK) is open source software for manipulating and displaying scientific data. It comes with state-of-the-art tools for 3D rendering, a suite of widgets for 3D interaction, and extensive 2D plotting capability. VTK is part of Kitware’s collection of supported platforms for software development. The platform is used worldwide in commercial applications, as well as in resea
TensorFlow 0.12で追加されたEmbedding Visualizationを試す - Qiita
はじめに 先日 TensorFlow 0.12 がリリースされました。 その機能の一つとして、埋め込み表現の可視化があります。これにより高次元のデータをインタラクティブに分析することが可能になります。 以下は MNIST を可視化したものです。以下の画像は静止画ですが、公式サイトでは3次元でぬるぬる動いているところを見ることができます。 本記事ではWord2vecの可視化を通じて、Embedding Visualization の使い方を試してみました。まずはインストールから行っていきます。 インストール まずは TensorFlow 0.12 をインストールします。以下のページを参考にインストールしてください。 Download and Setup インストールが終わったら可視化のために学習を行います。 モデルを学習する まずはリポジトリをクローンした後、以下のコマンドを実行して移動しま
GitHub - clips/pattern: Web mining module for Python, with tools for scraping, natural language processing, machine learning, network analysis and visualization.
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Google Visualization APIを使ってみました - IT-Walker on hatena
http://code.google.com/apis/visualization/ 早速使ってみました。なかなか面白い発想です。気に入りました。 Google Visualization APIと言うのは、二次元の表形式データを検索するためのJavaScript APIです。 「二次元の表形式データ」というのは、RDBやExcelのような形式のデータのことですね。 API自体のコンセプトはたったそれだけ。URLでデータソースを指定でき、結果が二次元のデータ構造であれば、どんなデータでも同じように処理できます。 ほんとそれだけ。何だったら、あなたが抱えているデータをVisualization APIに対応した形で公開することも可能です。 どんな役に立つのかを妄想するのは後にしておいて、まずは使い方を見てみましょう。 GoogleでExcelっぽいもの、と言えばもちろんGoogle Spre
Visualization of OT with a central server
An interactive visualization of the Operational Transformation integration algorithm with a central server
GitHub - Bogdan-Lyashenko/js-code-to-svg-flowchart: js2flowchart - a visualization library to convert any JavaScript code into beautiful SVG flowchart. Learn other’s code. Design your code. Refactor code. Document code. Explain code.
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ミリオンライブ！キャスト投票のVisualization - AOI-CAT's diary
可視化法学 Japanese Law Visualization
glTail.rb - realtime logfile visualization
Walrus - Graph Visualization Tool
Google Visualization APIを使ってWebアプリケーションにグラフィカルデータを表示する
16 Awesome Data Visualization Tools
Visualization of Ruby's Grammar
Visualization of npm dependencies
Perl for visualization
Postgres Query Plan Visualization - tatiyants.com
ライブラリ間の依存関係を銀河のように視覚化してくれるサイト「Code Galaxies Visualization」