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2022年9月30日のブックマーク (4件)

  • [星希成奏]星希成奏に関するお知らせ

    平素、弊社所属声優・星希成奏にご声援を賜り、誠にありがとうございます。 星希成奏は去る9月8日(木)~9月11日(日)に開催されました朗読劇「Act Session vol.1.5『喜笑転結』」に出演を予定しておりましたが、人が足の不調を訴えたため、出演を控えさせていただいておりました。 その後、症状を踏まえ、病院にて精密検査を行ったところ、「急性リンパ性白血病」との診断を受け、現在、入院・治療を始めております。 つきましては治療期間中、声優業、並びにそれにまつわる一切の活動を休止させていただきますことを、ここにご報告いたします。 ファンのみなさま、そして関係者のみなさまには多大なるご心配とご迷惑をおかけいたしますこと、心よりお詫び申し上げます。 尚、件に関するお問い合わせ、並びにSNS等における不用意な投稿等は、人が治療期間中であることを踏まえ、ご配慮をいただきますようお願いいたし

    [星希成奏]星希成奏に関するお知らせ
  • Phenaki

    A model for generating videos from text, with prompts that can change over time, and videos that can be as long as multiple minutes. Read Paper The water is magical Prompts used: A photorealistic teddy bear is swimming in the ocean at San Francisco The teddy bear goes under water The teddy bear keeps swimming under the water with colorful fishes A panda bear is swimming under water Chilling on the

  • Make-A-Video by Meta AI

    Make-A-Video is a state-of-the-art AI system that generates videos from text. Make-A-Video research builds on the recent progress made in text-to-image generation technology built to enable text-to-video generation. The system uses images with descriptions to learn what the world looks like and how it is often described. It also uses unlabeled videos to learn how the world moves. With this data, M

    Make-A-Video by Meta AI
  • DreamFusion: Text-to-3D using 2D Diffusion

    Abstract Recent breakthroughs in text-to-image synthesis have been driven by diffusion models trained on billions of image-text pairs. Adapting this approach to 3D synthesis would require large-scale datasets of labeled 3D assets and efficient architectures for denoising 3D data, neither of which currently exist. In this work, we circumvent these limitations by using a pretrained 2D text-to-image

    DreamFusion: Text-to-3D using 2D Diffusion