MIRU 2019 チュートリアル http://cvim.ipsj.or.jp/MIRU2019/index.php?id=tutorial 松井 勇佑(東京大学生産技術研究所)http://yusukematsui.me/index_jp.html ベクトルの集合を前にして新たにクエリベ…
機械学習では画像分類等の画像認識を行う際は画像を正方形にリサイズする必要があります。 しかし、画像によってはアスペクト比が1:1ではない為にただリサイズすると歪んでしまうことがあります。 そうならないために画像に余白を追加して、正方形に整形したいと思います。 ソースコード import cv2 import math if __name__ == "__main__": img = cv2.imread('./sample.jpg') height, width, color = img.shape # 画像の縦横サイズを取得 # 縦長画像→幅を拡張する if height > width: diffsize = height - width # 元画像を中央ぞろえにしたいので、左右に均等に余白を入れる padding_half = int(diffsize / 2) padding_im
2. 解析動機 2013年5月18日Tokyo WebMining #26 2 最後の春だし画像処理の勉強でもしとくか 後輩からAV女優の類似画像検索の話を聞く (ぱろすけ 2012) DMMにはアフィリエイトあったよな これでウェブサービス作れば儲かるかも 決して下半身からの要望で解析したのではありません http://blog.parosky.net/archives/1506 3. 計算環境 2013年5月18日Tokyo WebMining #26 3 使用言語:Python 2.7 (少しだけR) 使用モジュール:Numpy, Scipy, OpenCV 科学技術計算用のライブラリ MATLABにできることは大体できる numpy.ndarray 型付き多次元配列 numpy.linalg 線形代数計算 scipy.cluster 今回はこれのk-means法を使用
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