ディクテーション ディクテーションとは、聞き取った「音声」を「文字に書き起こす」ことをいいます。 書きだすことにより、あなたがどれだけ正確にリスニングができているのかを数値化することができます。 ディクテーション(文字単位) 音声を聞いて、下記の入力欄に聞き取った英文を入力しましょう。 1マスに1文字ずつアルファベットが入ります。 正解の文字は「赤」、不正解の文字は「黒」で表示されます。
おさやです。 海外ビジネスって響きがカッコいい〜! 世界のOOになりたい! 今ホットなクラウドファンディングをもっと知りたい! あなたはこのような思いを持ち続けてはいませんか? ハッキリ言います。 eBay輸出ビジネスやクラウドファンディングをはじめとする海外ビジネスは、全然キラキラしたビジネスではありません。 むしろ、やることがたくさんあって時間が足りないくらいです! 今日は、今熱いと言われている「クラウドファンディング」のメリットとデメリットをお伝えします。 この記事を読んで、クラウドファンディングに対する不安が少しでも解消できたら嬉しいです💖 <復習>クラウドファンディングの基本情報 クラウドファンディング参入のメリット3つ 日本にまだ存在しない商品を扱う ひとり貿易で世界のOOになれる!(自分に自信が持てる!) 自分で稼ぐ力がつく クラウドファンディング参入のデメリット3つ 日本
日本企業は離職期間が長い候補者をいやがります。私がエージェントやってた頃もそうですし、今もそうです。特に地方はこの傾向が強めではないかと思います。 一般的に、産休・育児や留学といった「ブランク期間中に何をしていたのかが明確」な場合はあまり不利になりませんが、シンプルに転職活動をしていました、みたいな理由だと長いブランク自体が転職活動上不利になるのです。 今日はこの離職間(ブランク)について掘り下げたいと思います。 どれくらい離職期間が続くと転職活動で不利になるのか? では何ヶ月以上の離職期間で長すぎとみなされ、転職活動に不利になるのでしょうか?私が人事・エージェント双方で経験した感覚でいえば、3ヶ月以上空くと書類通過率がちょっと下がりはじめ、6ヶ月以上空くとかなり厳しくなってきます。 そんなのおかしいじゃないか、という声はもっともだと思います。私自身はあまり気にしません。 私の勤め先は外資
大企業と中小企業の違い給与・賞与水準やはり大企業の方が中小企業に比べて、給与・賞与水準が高いです。 理由は明確で中小企業より売上・利益が高いからです。 売上・利益が上がらないと社員の給与・賞与は上がりません。 単純に給与が高い会社への転職を目指すのであれば、一般的な考えとして大企業への転職をお勧めします。 福利厚生・研修面「給与・賞与」と同じ理由で売上・利益が上がっている大企業ほど福利厚生・研修面も充実しています。 福利厚生も研修も「ない」中小企業も多くあります。 大企業→中小企業に転職をする時は、大企業と同様の福利厚生や研修を期待していてはいけません。 福利厚生面については、大企業がいかに恵まれているか痛感するはずです。 仕事の規模大企業は資金力があるので、スケールや規模の大きい仕事ができます。 予算も中小企業では絶対に出せない予算がつきます。 何億・何十億を動かすプロジェクトに携わるこ
Googleのアップデートが5月5日にありましたが、 あなたのブログは大丈夫だったでしょうか? 僕のブログは3つともアクセスの大部分が検索エンジン経由であったために、 今回のアップデートで甚大な被害を被りました。 ブログ単体で見ればアクセスは半減。 3つのブログを合計で考えるとアクセスは1/3まで減りました。 直前まで3つのブログとも過去最高のアクセスを記録していたので、 精神的ダメージも大きかったですね。 今日はブログのアクセスが激減したときの考え方についてお話します。 とにかく楽しむ たった1人に向けてブログを書く 何のためにアクセスを増やしたいのか? まとめ とにかく楽しむ ブログのアクセスが減った時は、 とにかく「ブログを書く」という行為を楽しむことです。 ブログを書くことが楽しくなると、 アクセスとかあんまり気にならなくなります。 どうせアクセスが少ないのだから、 検索エンジンと
Gerd AltmannによるPixabayからの画像 秋山です。Python好きのエンジニアです。 プログラミング学習をしていて「アルゴリズムを学びたい」という方は多いと思いますが、アルゴリズムの良し悪しを決める計算量についても合わせて理解しておく必要があります。 たとえば、競技プログラミングで問題を解く際に、計算量が少ないアルゴリズムを使って処理を高速化することは欠かせませんし、実務でも大規模なデータを扱う場合、計算量を考慮しないと要件を満たせないこともあります。 また複雑な計算処理を実行する機械学習の分野でも、高速化による計算効率の向上は欠かせません。 そこで今回は、計算量の基本について、初めて学ぶ方にも分かりやすく解説していきます。 そもそも「計算量」って? 計算量とは、簡単に言うと計算にかかるコストの指標です。計算量には空間計算量と時間計算量があります。 空間計算量は、プログラム
Twitter(ツイッター)リプライ・リツイート・引用リツイート・いいねの違い。初心者のためのツイート使い分け講座
コロナウイルスの影響でここのところプログラミングが全然できていませんでしたが、ぼちぼち再開しようと思います。なかなかパソコンの前でタイピングができないため、以下の本をさらっと読みました。 scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習 作者:Aurélien Géron 発売日: 2018/04/26 メディア: 単行本(ソフトカバー) 実際に不動産会社に採用されたデータサイエンティストになったような気分で、プロジェクトを最初から最後まで体験できるのが良いかなと。機械学習のパートは、他の参考書とさして変わらないと感じました。機械学習やTensorFlowについて最初に学びたい人向けで、あとは手を動かすと良いと思います。 1 全体の構図をつかむ 問題の枠組みを明らかにする、目的は何なのか。何をえたいのか。 性能指標を選択する 前提条件をチェックする 2 データを手に入れる
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