SQLAlchemyを使ってPythonでORM ― SQLAlchemy Coreを知る | To Be Decided
SQLAlchemyを使ってPythonでORMしたかったけど、そこまでたどり着かなかった記事。 この記事でSQLAlchemy Coreについて要点をおさえておいて、次回の記事でSQLAlchemy ORMに手を出す。 ORMとは ORMはObject-relational mappingの略で、和訳するとオブジェクト関係マッピング。 関係というのは関係データベース(RDB)のこと。 ORMは、RDBのレコードをプログラミング言語におけるオブジェクトとして扱う技術。 大抵は、オブジェクト指向なプログラミング言語で、1つのクラスでRDBの1テーブルを表現して、そのクラスのインスタンスでそのテーブルのレコードを表現する。 クラスの各メンバフィールドをテーブルの各カラムに対応させることで、1インスタンスで1レコードのデータを保持できる。 ORMライブラリ ORMは原始的には、プログラミング言語
[Python] SQLAlchemyを頑張って高速化 - Qiita
はじめに pythonからMySQLを叩く際，何を使っていますか？SQLAlchemy,Django,peeweeあたりを使っている方が多いのではないでしょうか．私は色々使ってみて結局SQLAlchemyに落ち着いていますが，何千万，何億オーダのデータになると処理が遅く非常にやっかいです． なので今回は（大きなデータにsql使うなとか高速処理にpython使うなという話は一旦置いておいて），SQLAlchemyを使ったデータ処理をいかに高速にするか，何項目かに分けて備忘録を残しておきます． SQLAlchemyを~と書いてありますが，SQLAlchemyを使ってDBにデータをINSERT,SELECTする際のpython高速化TIPSごった煮です．本当は記事を分けたほうが良いのですが，自分で見返す際にまとまっているほうが嬉しいのでこうしました． なお，今回使用するコードは全てgithubに
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