Microsoft Project Oxford による音声合成・音声認識 - Qiita
Microsoftでは、2015/5/1からProject Oxfordと呼ばれるプロジェクトの一環で、機械学習系のAPIをリリースしました。 MicrosoftのProject Oxfordから、顔、画像、音声認識APIが利用可能に 今回は、この中から音声合成・音声認識を行うSpeech APIを取り上げます。 というのも、音声合成を行ってくれるサービスは結構あるのですが、音声認識となるとAPI的に使えるものは結構限られていたりするためです。大抵はAndroid/iOSのSDKで、Webで使えるといってもブラウザ依存だったりします。 GoogleにもSpeech APIがあるのですが、なにせ公式ドキュメントがほとんど見当たらないうえ、一日50回の制限はかなり厳しいです(2015/7現在。課金すれば増えるというものでもない模様)。 Project Oxfordは、2015/7現在はPubl
pipでpyodbcインストール時にエラー - programmemo’s blog
n file included from /private/tmp/pip_build_root/pyodbc/src/buffer.cpp:12: /private/tmp/pip_build_root/pyodbc/src/pyodbc.h:52:10: fatal error: 'sql.h' file not found #include sql.h ^ 1 error generated. error: command 'gcc' failed with exit status 1 unixodbcをインストールしたら解決 brew install unixodbc http://stackoverflow.com/questions/20074620/installing-pyodbc-fails-on-osx-10-9-mavericks
Azureでお手軽ディープラーニング - 盆栽日記
Microsoft Azure でもDeep learningできるということで試したのでメモ。 MNIST 103MBのデータで以下のConvolution and pooling deep netを回して25分くらいかかった。 http://gallery.azureml.net/Details/7d3f74981b5b42cd9687370671c86696 Azure Machine learningを使うには Microsoft Azureは今なら30日間無料なので登録すればすぐに使える。 @ITの入門記事を読みながらポチポチやればすぐに使い方は把握できる。 http://www.atmarkit.co.jp/ait/kw/ait_azureml_intro.html なお、サンプルコードが大量に用意されてて圧倒される。 今回のDeep learningもサンプルコードから実行し
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