エントロピー正則化でモード崩壊を抑制！Prescribed GANのアイデアを解説 | 株式会社アイビスAI関係 2020.07.13 公開 エントロピー正則化でモード崩壊を抑制！Prescribed GANのアイデアを解説 概要 論文Prescribed Generative Adversarial Networksでは、GANにおけるモード崩壊と呼ばれる問題点を解決するための手法を提案しています（著者による実装はこちらにあります）。そのキーとなるアイデアは、エントロピー正則化、すなわち、生成モデルが示す確率分布のエントロピーが大きくなるように学習を進めることです。 どのようなモデルを使用することでエントロピー正則化が可能になるのか、また、実際にどのように計算を行えば良いのかについて解説します。論文よりも詳細に計算の行間を埋めるように注意しましたので、より分かりやすくなっていると感じていただければ幸いです。 GANの復習 GAN (Generative Adversarial Networ
