タグ

2012年3月22日のブックマーク (7件)

  • ソフト配信の「ベクター」が最大26万件の個人情報流出 不正アクセスで (産経新聞) - Yahoo!ニュース

    ソフトバンクグループでソフトウエアのダウンロードサイトを運営するベクターは22日、同社の一部サーバーが不正アクセスを受け、最大で26万件超の個人情報が流出した可能性があると発表した。 流出した可能性があるのは、同社が運営するソフトウエアのダウンロードサイト「Vector」でソフトウエアを購入した顧客や、オンラインゲームの利用者の名前やメールアドレスのほか、クレジットカードの番号なども含まれる。 不正アクセスがあった時点でサーバーには、平成20年2月から現在までの個人情報が最大26万1161件の個人情報が蓄積されており、この全情報が流出した可能性があるという。 梶並社長は同日夜の会見で「お客さまにご迷惑をかけて申し訳ない」と述べ、謝罪した。 同社によると、今月21日午前2時半ごろ、一部サーバーに異常が発生しているのを発見。同社のシステム担当者が詳しく調べたところ、今月19日午後8時5

    rti7743
    rti7743 2012/03/22
    健康診断みたいに、個人情報とかを扱うシステムも専門家による定期診断が行われるようになったらいいな。今のご時世だと予算的に難しいんだろうけど。
  • 「さくらのクラウド」障害多発で無償化、課金できる品質に達していないため

    「弊社としても、お客様が安心してご利用頂けない現状を痛切に感じており、一日も早く正常化を目指しておりますが、現在は課金をさせて頂ける状況ではないと判断致しました。つきましては3月1日に遡り、当面の間は「さくらのクラウド利用料」について無償化させて頂くことをご報告致します」ということで、なんと「さくらのクラウド」が無償化されてしまいました。 さくらのクラウドの現状報告および課金対応について | IaaS型パブリッククラウド「さくらのクラウド」 http://cloud.sakura.ad.jp/news/sakurainfo/newsentry.php?id=622 無償化せざるを得なくなってしまった経緯は以下のように説明されています。 既に掲載のとおり、データを格納するストレージのパフォーマンス低下により、 頻繁に負荷が増大する状況が続いております。 その為、改善を図ることを目的としたファ

    「さくらのクラウド」障害多発で無償化、課金できる品質に達していないため
    rti7743
    rti7743 2012/03/22
    ストレージの障害は悪夢でしかない。
  • TechCrunch | Startup and Technology News

    Struggling EV startup Fisker has laid off hundreds of employees in a bid to stay alive, as it continues to search for funding, a buyout or prepare for bankruptcy. Workers…

    TechCrunch | Startup and Technology News
    rti7743
    rti7743 2012/03/22
    え゛ー 残念だ。MythBustersで検証して欲しい
  • 【Eroge's valid equipment.】Eve

    iPhone5s!!!(2013/09/22) さっそくベンチ取りました ・iPhone5とiPhone5sを比較しました! iPhone5sものすごく速いです・・・いやほんとに、圧倒的に思った以上です 近況情報(2013/09/20) ご無沙汰してます YUKIです こないだ「どろっぷす!側の事業計画上、しばらく新タイトルのリリースは止まって・・・云々」と書きましたが、さっそく動きがありました まずは、こちらをご確認ください パッとみ、全く同じですが、よく見ると、コミックスがなくなっていますね さらに、下の方をよぉく見ると、「c2012-2013 GONDUGAWA Inc.」とございます そうです、レゴリスは元々電子書籍ビルダーで、アプリに対しては不遇でした いよいよ、スピンアウトして「専門店」となったわけです、新代表は17年前からのエロゲー仲間で、タイトル獲得営業に燃えております ま

  • 【ありがとう菅】 東電は福島原発を放棄するつもりだったと居合わせた人物が証言:キニ速

    rti7743
    rti7743 2012/03/22
    すくなくともこの件については菅さんは評価されていいと思う。
  • Confidence Weighted Linear Classificationを読んだ - 射撃しつつ前転 改

    ICML2008で発表されたDredzeらのConfidence Weighted Linear Classificationを読んだ。これは線形分類器を学習する新しいオンライン学習型アルゴリズムの提案である。すぐに使える実装としてはOLLというオープンソースのライブラリがあり、実際に良い実験結果が出ているようだ。 Confidence Weightedのアイデアは、よく出てくる素性に関しては一回の更新における数値の変更量を減らしてやり、あまり出てこない素性に関しては、一回の更新でぐっと値を変更してやろう、というものである。 こういった新しい更新方法を考案した動機を明らかにするために、Perceptronを使って、単語を素性として評判分類の学習を行うような問題を考えてみる。肯定的な評価のサンプルとして"I liked this author."というものがあったとすると、このサンプルの分類

    Confidence Weighted Linear Classificationを読んだ - 射撃しつつ前転 改
  • Juliusの認識結果をOLLでオンライン学習させてみたら結構良かった - 凹みTips

    はじめに 前回のエントリでは、OLLによるオンライン学習を試してみました。そこで今回は、Juliusによる認識結果を実際にこのオンライン学習を用いるとどれほど成果が上がるのか試してみた結果を報告します。 データ Juliusの認識結果は@super_rtiさんがgithubに上げて下さっているものをお借りします。 rtilabs/files/asobiba/juliustest/oll/linear at master · rti7743/rtilabs · GitHub train.txt と test.txt をダウンロードし、これを利用します。 前回紹介した oll_class.hpp はちょっとだけ改変しました。 OLLを便利に使うためのクラス 下記のようなコードを書いて、オンライン学習がどれだけの成果を出してくれるのかテストをしてみます。学習には @super_rti さんからの

    Juliusの認識結果をOLLでオンライン学習させてみたら結構良かった - 凹みTips
    rti7743
    rti7743 2012/03/22