IoTアーキテクチャ構築における4つの課題と、AWSサービス群の使いどころ
IoTの背景と課題 6月3日に催されたセッション「米国におけるIoT／Big Data & Analytics活用事例の最前線～先進事例に学ぶIoTのベストプラクティス」では、米Amazon Web Services プリンシパルソリューションアーキテクトのミハ・クラーリ氏がIoTの概要を説明しました。 「IoTの定義」について まずは「IoT」そのものの定義についての再確認から。クラーリ氏は「少なくとも一つのコンピューティング機能を持っている、複雑なデバイス」「ネットワーク側に縛りがある、非常に小さな、シンプルなものであること」「数千台、またはそれ以上の数量で展開されるもの」「人的なやり取りなしに、クリティカルな用途で利用されるもの」とその定義について紹介。「現在に至るまでの過程で、マシンのサイズは改善を繰り返し、環境の中で小さなマシンやデバイスに発展進化してきた。スクリーンもキーボード
Fluentd: Data streams in Ruby world #rdrc2014
This document discusses the data streaming tool Fluentd. It begins by describing how Fluentd simplifies log management and processing of high-volume data streams. It then shows how Fluentd addresses the issues of handling different data streams, formats, routing and error handling in a simple yet powerful way using its plugin architecture and configuration syntax. Examples are given of common usag
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