Pythonと型 〜 Docstring、関数アノテーション、型推論 〜 - Blank File
動的型付言語であえて型を宣言する方式（Type Hinting or Optional Typing）、最近流行ってますね。 言語仕様としては Dart や TypeScript が採用していますし、Pythonでは 開発者のGuido氏が次期バージョン (3.5) での型アノテーションの導入を提案 しています。 Pythonで型アノテーションの導入って結構インパクトありそうですが、国内の情報がほとんどなかったので、実際どんなもんなのか、既存ツールで試せる範囲で試してみました。 そもそも、Python で型を使うと何が嬉しいのか、 Guido氏の提案メール から引用します。 Editors (IDEs) can benefit from type annotations Linters are an important tool for teams developing software
PythonJS now faster than CPython
pystone benchmark PythonJS using the dart backend is 6x faster than CPython. pystone.py nbody benchmark PythonJS using the fast javascript backend is faster than CPython and even 2x faster than PyPy. nbody.py richard's benchmark PythonJS using the dart backend is 7x faster than CPython. richards.py float benchmark PythonJS using the dart backend is 3x faster than CPython. float.py Micro-Benchmarks
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