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「良い本に出会った。感動した。」 by濱田 2014年4月のOpenSSLの脆弱性に起因するHeartbleed事件では、世界中のエンジニアが対応に追われました。この記事を読んでいる人で、あの日のことを懐かしく苦しく思い出す方、多いと思います。自分も例外ではないです。 それだけ広く使われていて、インターネット通信における基礎のSSLですが、皆さん、以下の点にすっきり答えられますか? SSLとTLSの違い SSLが保護するレイヤーは? SSHとの違いは? デジタル署名の「署名」の意味とは? 証明書は「誰」が「なに」を「どうやって」「証明」しているのか? 普段、EC2でキーペア発行したり、証明書導入したりしているエンジニアでも、案外、ここらへんがもやもやしている人も多いのではないでしょうか。 ぶっちゃけ、自分がそうでした。 そんな折に手に取ったこの本が、自分のニーズにばっちこーいでヒットしたの
機械学習のスタックしていた案件をFacebook Prophetで3日で返済した話 背景 広告代理店業を行なっており、クライアント企業から予算を預かって、インターネット広告やマーケティング業をしているのだが、クライアントの予算消化の異常値を監視したい 2016年半ばに外部のデータ分析専門の会社に、その日の予算消化が異常の場合、アラートを鳴らすシステムを外注開始、2016年10月に納品 2017年9月半ばに進捗率が芳しくないことが判明した。終わる見込みが立たなかったので、私が解決に当たる (ついでに"Machine Learning: The High-Interest Credit Card of Technical Debt[2]"と呼ばれる負債化してしまう機械学習のシステムとはという評価軸があったので、これらから今回使えそうなプラクティスを取り出して適応してみたいというモチベーションが
こんにちは、菊池です。 昨日、8月31日にAWSをテーマにした勉強会、AKIBA.awsの第1回目を開始しました。 AKIBA.aws AKIBA.awsは、AWSを利用しているエンジニアを対象とした勉強会です。 日々進化を続けるAWSの技術動向を追い、参加者が相互に情報交換し、スキルを高めていくことができる場所にしたいと思っています。一方的に情報提供をするのではなく、発表を通じて質問やディスカッションを行い、発表者・参加者の双方で議論を深めていくことをイメージしています。 第一回は「基礎編」 初回ということで「基礎編」として、ELB、Route53、EC2といったAWSのベーシックなサービスを取り上げました。 「基礎」といっても「AWSとは」「EC2とは」のような、「入門」ではなく、すでにAWSを使っている前提で、改めて基本をしっかり押さえることでより上手にAWSを使えるようになるという
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
re:Invent 2016 で発表されたけど,オンプレ関連だと勝手に思い込んでいて,今まで試していなかった Amazon EC2 Systems Manager の中に「パラメータストア」というサービスがあり,試してみたらこれが非常に便利だった.簡単に言うと,任意のパラメータをパラメータストアに格納することができて,アプリケーションと環境変数を完全に切り離すことができてしまうというもの.The Twelve-Factor App を実現できるぞ! Amazon EC2 Systems Manager (Amazon EC2 とオンプレミスシステムの設定と管理) | AWS パラメータストアとは? 任意のパラメータをパラメータストアに格納することができる データタイプは3種類ある String String List Secure String (パラメータを KMS で暗号化して格納する
趣味でディープラーニングで遊ぶために GPU マシンを使いたい。 GPU は本当にすごくて、自分の MacBook Air で 2 時間かかるような学習が GPU を使うと 5 分足らずで終わる。CPU だけでディープラーニングするのは馬鹿馬鹿しいという気持ちになる。 しかし自宅に GPU マシンを組んだとしても四六時中計算し続けるわけでもないからもったいないし、ここはクラウドサービスを活用して安く済ませたい。1 さらに、最近では Docker コンテナ内から GPU を利用することができる NVIDIA Docker という Docker プラグインがあり、これを利用することで GPU マシンの環境を汚すことなく好きなだけ学習環境を立ち上げることができる。 今回は Amazon EC2 の GPU インスタンスと NVIDIA Docker を使って趣味用のディープラーニング環境を作った
1. Serverless Anti-Patterns Keisuke Nishitani (@Keisuke69) Amazon Web Services Japan K.K. Mar 09, 2017 Photo via VisualHunt.com 2. Profile Keisuke Nishitani Specialist Solutions Architect, Serverless Amazon Web Service Japan K.K @Keisuke69 Keisuke69 ✤ RESTおじさん ✤ 餃⼦の王将エヴァンジェリスト(⾃称) ✤ ⾳楽が好きです、フジロッカーです、今年も⾏きます ✤ ブログ: http://keisuke69.hatenablog.jp/ Keisuke69 Keisuke69Keisuke69x
お昼時になると「あー、今日の昼飯なに食べようかなー」って30分ぐらい悩むナカノヒトです。こんにちは。 3年周期ぐらいで新規サービス立ち上げの手伝いをするような飽き性な私ですが、 ちょうどいろんなところで顔出してて思ったことがあるので忘れ止めです。 Web・LP制作や社内の受発注管理、ASPや仕入先との交渉を行ってたりするんですが、 それで思ったこととかしたためていきます。 ※あくまで、中小企業が「これから新サービスやるぜ!ヒャッハー!」というときの場合の話です。大手の中の人だと多分話し変わるのであしからず。 1.Web上にある大手企業の事例を鵜呑みにしない 「この企業がこうやってうまくいったって話があって・・・」 というのがよくあります。これはね、分かる。事例ってリアリティあるからね。 でも、大手がうまくいったことを新進気鋭のベンチャーでの再現性は限りなく低いです。 かつ、事業としてのイン
ずっと紹介しようか迷ってたけど、自分が紹介しなくてもどうせ売れてるので踏み切ります!!笑 <ネット広告&通販の第一人者が明かす>100%確実に売上がアップする最強の仕組み ぱっと見、情報商材みたいなデザインと煽りのコピーで損をしている(ごめんくさい)ように見えるが、真っ当で凄い本です。なぜ今まで紹介しなかったかというと、自分のネタに使えるからだ。www しかしこれだけ売れちゃうとネタにした瞬間にバレる。この間、イーエージェンシーさんに行ったときネタにしてみたらやはり「加藤公一さんの本ですね」って言われた。業界人、みんな読んでた。これじゃ意味ないから紹介しちゃう。 内容的には通販サイトのABテストの結果のまとめです。ABテストっていうのはサイトの表現を変えることでどのようにコンバージョンがあがるかというテストです。たとえばAmazonは「カートに入れる」というボタンが人によって違うものが見え
皆さん、あけましておめでとうございます!永上裕之です。 2015年は、引き続きメンズファッションプラスと非モテ+の運営を頑張っていきたいと思います。 2014年はweb業界とEC業界の違いを実感 昨年1年を振り返ると、2012年に始めたメンズファッションプラスの「EC業界」としての壁にぶち当たった1年でした。 先月、私は28歳になりましたが、私は中学生から25歳までは主にコミュニティサイトやニュースサイト等を運営してきました。私は、こういうサービス運営のノウハウを「webサービス系ノウハウ」と呼んでいます。 メンズファッションプラスを始めた時は、この「webサービス系ノウハウ」で、「どこまでEC業界で通用するのかなぁ。」というのは正直興味がありました。 そして現在、メンズファッションプラスを始め2年半ほど経ちました。1年目はサービス立ち上げでやることに追われる年でしたが、2年目というのは昨
この記事は、ドリコム Advent Calendar 2014 - Adventar の22日目の記事です。 21日目は、ウッチーことtakao.uchikawaさんによる、「スマートフォンでの脱出ゲームの作り方」です。 自己紹介 シモーネと呼ばれています。 PHPとかJavaとかPerlとかで、ポータルサイトとか作ってました。 ドリコム来てからはRuby書いてましたが、今はPMやってます。 最近は、たまにサーバー入って、ちょっとコマンド叩く位。 ドリコム釣り部 裏部長やってます。 エリアトラウト、ヘラブナ、シーバス、投げ、ジギング、キャスティングなど、いろいろやってみて釣りを楽しんでます。 書くこと アプリリリース時の負荷対策を、忘れっぽい自分の為に、覚えている範囲でまとめてみます。 余談ですが、同じリリース時の負荷対策として、釣った魚を写真撮ってからリリースする場合の、魚への負荷対策方
研修向け。0からAWS上に基本的なWEBアプリケーションの環境構築していく。 前提 ・一般的なLAMPのWEBアプリケーション向け(※1)に環境を構築しますが、それらミドルウェアのインストール・設定等はあまり対象にしてません。 ・すでにAWSのアカウントを取得しているものとします。サインアップはこちら ちなみに、新規登録であれば無料枠があるため、この研修向け内容をやったとしても$3ぐらいに収まります。 ※1 アプリケーションの要件・内容には触れませが、一般的なLAMPアプリケーションでも同様になるかと思います。 構築する環境 今回のシリーズで目指す環境は、下記の通り。 簡単に各AWSサービス紹介 Elastic Compute Cloud (EC2) 一般的に言う仮想サーバー。スケーラブルに展開可能。 今回はここにアプリケーションを配置する。 詳細はこちら Relational Datab
BLOG Google出身ルビー・マーケティングのスタッフがオンラインマーケティングに役立つ情報を執筆中。 マーケティング全般、広告運用のこと、そしてYouTubeのことまで。今すぐ役立つ記事満載! リスティング広告などのオンライン広告は紙媒体などのオフライン広告と違い、広告の成果(コンバージョンまでの流れ)を追えることが、特徴の一つだと思います。 そのため、オフライン広告よりも明確なPDCAサイクルを回しやすい広告施策と言えます。 回しやすいはずなのですが、成果が見える分、必要以上の労力をかけてしまうことが多々あります。 今回は、闇雲にアドワーズやYahoo!プロモーション広告などのリスティング運用をするのではなく、効率よいスマートなリスティングを行いましょうというお話しです。 これまで様々なお客様のアドワーズ・Yahoo!プロモーション広告の広告アカウントを見てきました。 そんな中、た
コンバージョン祭Weekにお届けする今回の記事は、テストを行う際に、どこから始めたら良いの?というコンバージョン改善初心者に贈るコンバージョン率改善の基本ステップ的な記事を。事例も含めわかりやすい内容になっており、SEO Japanで紹介している記事がディープすぎるという初心者テスターの方には最適かも。 — SEO Japan ウェブサイトのテストは、非常に重要度が高い。しかし、どうでもいいことに貴重な労力を投じている人達は多い。ボタンの色を変えたところ、1.2%改善したものの、オファーを手直しすれば、320%改善する可能性もある。 結果を大幅に改善する変更のテストから着手するべきである。 コンバージョンの最適化のことがよく分からないなら、まずはこの記事を読むべき(日本語)だ。 何を最初にテストするべきか? 最初にオファーをテストするべきだ。オファーは、ビジターに与えるモノではなく、ビジタ
2014年11月10日22:41 カテゴリネタtool Node.js × Herokuで今日から始められる忘年会コンテンツ こんにちは、ECナビでアプリケーションエンジニアとして働いている@chocopie116です。いやーそろそろ年末ですね。忘年会の時期も近いですね。 えっ!?ちょっと早いって!?そう思う人は、ここでそっと画面を閉じてください。あなたが呑気に生きてる間に、幹事様は年末どうしようと一生懸命悩んでいます!!w さてここからは年末の忘年会ネタどうしようと悩む幹事の人だけ読み進めてください。 ・はじめに 今回のエントリーでは、忘年会どうしようと頭を悩ませる人たち向けに、VOYAGE GROUP総会で開発したクイズシステムを紹介します。 弊社VOYAGE GROUPでは、半期を通じて活躍した人材・プロジェクトを表彰する総会が年2回あります。内容としては、2部構成になっており、1部
サイトを見ているだけで心が弾んでしまう、こだわりのあるカワイイ文房具屋さんや雑貨屋さんのサイトを紹介します。 自分にあった文具、ワクワクする文具に出会えると、書くことが楽しくなりますね。 ぷんぷく堂(千葉:本八幡) 夜19時から開店する不思議な文房具屋さん「ぷんぷく堂」。普通のお店では扱っていないデッドストック文具やオリジナル文具が所狭しに並べられています。 「ぷんぷく堂」って名前だけで、ワクワクしてしまいます。
ElasticSearchのデータを、Zoomdataでビジュアライズしたい。日本全国にそんな人間が他にいるのか甚だ疑問だが、Zoomdataで最近対応された様子だったのでやってみた。 ちなみにZoomdataは過去記事でも試しているが、いつのまにか対応可能なデータソースが一気に増えているのを発見してコーフンした。mongoにPresto, S3, RedshiftにKinesis, Spark ですよ!!あー鼻血でそう。 で、今回はElasticSearchを対象にやってみたが、結論を先に書くと、可視化はできていない。 …くぁぁぁー、自分でつくったデータソースを、あの美しいZoomdataでビジュアライズされる様を見たかった、チクショー!しかし次回のリベンジのためにも、記録を残しておく。日本全国に11人くらいは、Zoomdataに興味がある人がいるかも、しれないし。 実行環境は以下の通り
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