GitHubとDocker HubのAutomated Buildを組み合わせてGrowthForecastのDocker imageの作成を自動化したハナシ - blog.nomadscafe.jp
タイトルがそのままですが、GrowthForecastのDocker imageを作りました。 https://registry.hub.docker.com/u/kazeburo/growthforecast/ 使い方は単純に起動するだけなら次のようになります。 $ docker run -p 5125:5125 kazeburo/growthforecast これだと、データが永続化されないので、適当なボリュームをマウントします。 $ docker run -p 5125:5125 -v /host/data:/var/lib/growthforecast kazeburo/growthforecast 起動オプションを変更したい場合は、コマンドを渡すか、Dockerfileを書いてビルドすると良いでしょう。 $ docker run -p 5125:5125 -v /host/dat
それFluentdで! #fluentd
3. INDEX -fluentdの紹介 – こんなことができるようになります – アーキテクチャ簡単紹介 -こんなことをやってみました – apacheのログを集約して、elasticsearchにいれて、kibanaでみてみる – apacheのログをURL毎にグルーピングしてレスポンスタイムを GrowthForecastでみてみる -現状をこうしよう！ – apacheログの集約、集計、活用 – MySQLの更新履歴をfluentdでSolrにいれる -可視化について – 事前に考え抜くこと – 目的の明確化、KGIとKPI – 設計サンプル 4. INDEX -fluentdの紹介 – こんなことができるようになります – アーキテクチャ簡単紹介 -こんなことをやってみました – apacheのログを集約して、elasticsearchにいれて、kibanaでみてみる – apa
Intel Galileoで集めたセンサーデータをFluentd + GrowthForecastでグラフ化する - hrdakinori's blog
Android Bazaar and Conference 2014 Spring http://www.android-group.jp/conference/abc2014s/に参加してきました Androidに関係のないGalileoを使った物を展示してました(^^;) まずセンサーデータはXBeeのメッシュネットワークを使用してGalileoに送ります。 ・温度センサー(LM60BIZ)は、XBeeのA/D変換を使って周期的に計測 ・温度,湿度センサー(AM2321)、気圧センサー(LPS331)は、LPC812にI2Cで接続して周期的に計測 LPC812のところをLPC810で出来ると良いなぁ GalileoではXBeeからのデータをまとめて、JSONにしてサーバー(ConoHa VPS)に送る。 データの処理にはFluentdを使います。 1. GalileoからFluentd
Docker コンテナにアプリケーションを立てて Graphite でいい感じに可視化するまで - wtatsuruの技術方面のブログ
このときにやった可視化部分の話。急いで作ったのでいろいろ雑な部分が多い。 開発合宿でDockerとMesosを使っていい感じにリソース提供とデプロイするやつを作ってた - wtatsuru's blog はじめに 元のやつから内部情報を削ったサンプルを置いておきます。適当にサーバ名など修正すれば使えるかもしれません。 https://github.com/tatsuru/docker-sample-app 全体の仕組みについてはここの図がわかりやすいと思います Docker + Mesos + Marathon + Graphite + Fluentd + Sensuを組み合わせたデプロイ管理ツールの話 - ゆううきブログ やりたいこと 目的はアプリケーションの現状を俯瞰できるダッシュボードを作ること。 それぞれのDockerコンテナは短命なので、下記の情報をうまく集約してやる必要がある。
サイトのレスポンスタイムをリアルタイムでグラフ表示する方法 nginx → LTSV → Fluentd(td-agent) → GrowthForecast
サイトのレスポンスタイムをリアルタイムでグラフ表示する方法 nginx → LTSV → Fluentd(td-agent) → GrowthForecast 去年あたりから急速に知名度をあげている[生ログ収集 → グラフ表示]のツールとしてFluentd + GrowthForecastがあります。 いろいろなblogで紹介されていることからも人気の高さが伺えます。 なぜ、こんなに人気なのかというと、 ログ収集基盤としてFluentd、メトリクス収集とグラフ化のGrowthForecastともに、 コンパクト・扱いやすさ・完成度が高く・いろいろな応用が効きプラガブル・かつ簡単に導入可能といったところが挙げられるでしょう。 今回は、nginxのインストールから始め、MySQL、perlbrew、cpanmといった周辺ミドルウェアのインストール方法も網羅して紹介していきます。 また、ngin
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Yohoushi という分散 GrowthForecast グラフツールを作りました : sonots:blog
