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ビジネスリサーチラボ主催のセミナーより、曖昧な状況に対してどの程度寛容であるかを表す「曖昧さ耐性」をテーマに、ビジネスリサーチラボ 代表取締役の伊達洋駆氏、コンサルティングフェローの神谷俊氏が登壇した回の模様をお届けします。本記事では、参加者からの質問に両名が答えました。 「曖昧さ耐性が高い人」と「問題や判断を先送りする人」の違い 伊達洋駆氏(以下、伊達):質問をいくつかいただいてますので、ここからはそちらに答えつつ進められればと思います。では、最初の質問なんですが、こんな感じの質問をいただいています。「曖昧さ耐性が高い人と、ただ問題や判断を先送りする人との違いや峻別はどのようにすればいいですか?」。 これについて、まず私の考えを少しお話しさせていただくと、曖昧さ耐性と、問題や判断を先送りすることって別物なんですね。特に後者の「問題や判断を先送りする」ということについては、「先延ばし」と呼
米Metaは5月18日(現地時間)、FacebookやInstagram、メタバースにおけるAI体験強化に向けた「次世代インフラ」について発表した。 AIトレーニング高速化のためのチップ「MTIA」 MTIA(Meta Training and Inference Accelerator)は、AIによるレコメンデーションシステムを強化し、ユーザーのフィード上に表示する最適なコンテンツをより迅速に見つけられるように設計された第1世代のカスタムチップ。ASIC(特定用途向け集積回路)で、複数のタスクを並行して実行するようにプログラムできる。2025年リリースの予定だ。 動画処理向けチップ「MSVP」 Meta Scalable Video Processor(MSVP)は、VOD(ビデオオンデマンド)やライブストリーミングの処理ニーズに合わせて設計したASIC。 多様な端末上のFacebook
マイクロソフト、自社でAIチップを開発 マイクロソフトが自社AIチップの開発に着手していることが報じられている。第一報を報じたのは、The Informationだ。NVIDIAへの依存度を下げ、大規模言語モデルのトレーニングを進めることが狙いとされる。 情報筋によると、マイクロソフトは「Athene(アテネ)」というコードネームのもと、2019年から秘密裏にチップの開発を進めており、現在マイクロソフトとOpenAIの社員らが最新のGPT-4などの大規模言語モデルでどの程度効果的に機能するかをテストしているという。 日本でも人気を博すChatGPT。開発したのはOpenAIだが、マイクロソフトも同社に多大な資金を投じ、ChatGPTのベースとなる大規模言語モデルの開発に深く携わっている。生成AIの開発・運営において必要となるのが、グラフィクス・プロセシング・ユニット(GPU)だ。このGPU
2023年5月17日から5月19日にかけて開催された Qiita Conference 2023 にて、弊社の Senior Technical Support Engineer である末村 拓也が『リファクタリングが先か、テストが先か – E2E自動テストの理想と現実』というタイトルで講演を行いました。本記事はこのセッションを元に、ブログ向けに若干アレンジを加えたものとなります。 概略この記事では、以下のような内容について説明します。 自動テストコードはアプリケーション本体のコードと 依存関係 を作る一般的に、 不要な依存関係 を排除するのが良い設計と言える一方で、E2Eテストは GUIに対して強い依存関係 を作るテストの準備などで GUIとの不要な依存関係 を作らないようにするのが重要不要な依存関係を減らすために、テストレベル を一つ落とす(ユーザーストーリーE2E)低いテストレベルほ
Googleの人工知能部門の責任者を務めるスゴ腕エンジニアのジェフ・ディーンがかつて作成した「すべてのエンジニアが知っておくべき数字」に習って、「大規模言語モデル(LLM)の開発者が知っておくべき数字」が元Googleのエンジニアだったワリード・カドスさんによってまとめられています。 ray-project/llm-numbers: Numbers every LLM developer should know https://github.com/ray-project/llm-numbers ◆プロンプト編 40-90%:プロンプトに「簡潔に」を追加することで節約できる量 LLMの返答はトークン単位で課金されるため、LLMに簡潔に返答するよう要求すると大幅にコストを削減可能です。単にプロンプトに「簡潔に」を追加するだけでなく、例えば10個の案を出すというプロンプトを行う時に代わりに5個
東京都は、都政の構造改革「シン・トセイ」を進める中で、確認と改善のプロセスを絶えず繰り返す「アジャイル」を改革実践のキーワードの一つとしています。 これを都庁内にしっかりと定着させていくため、2022年度から、デジタルサービスの「アジャイル型開発(※)」に取り組んでいます。 この度、これまでの実践の様子や職員たちの気づきなどを記録した「アジャイル型開発プレイブック(※)」を公開しました。ぜひご覧ください! (※)アジャイル型開発とは、 「顧客にとってより良いものにするために、見直しすることを躊躇しない開発手法のこと。 またそのマインドセット、および価値観のこと。」とされており、 システムの世界では、「迅速かつ柔軟に」開発ができる手法として注目されています。
Made in Akita, Japan Material: Taslan Nylon (100% Nylon) 120g/㎡ C6 DWR (耐久性撥水加工) Zipper: YKK #3 Coil Zipper Weight: 239g (Size S) 242g (Size S-Tall) 253g (Size M) 256g (Size M-Tall) 266g (Size L) 271g (Size L-Tall) 282g (Size XL) 285g (Size XL-Tall) Size: MEN | S / S-Tall / M / M-Tall / L / L-Tall / XL / XL-Tall
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