インフラ/ネットワークエンジニアのためのネットワーク「動作試験」入門 | SBクリエイティブ
障害や不具合からネットワークシステムを守る、 現場の知識・経験・ノウハウを凝縮した「実践の教科書」 本書は、ネットワーク構築における「動作試験」について、基礎から実践までを徹底的に解説する本です。 基礎となる考え方と、さまざまな環境に転用可能なスタンダードな構成・機器・機能についての動作試験を学ぶことで、 現場に通用する知識を効率的に、かつ手早く身につけることができます。 ＜本書の効能＞ ・ネットワーク試験（テスト）の内容と、それがなぜ必要なのかがわかる ・何を試験するか、具体的にどう試験するかが自分で決められるようになる ・いつなんどき起こるかわからない障害に備えることができ、障害対応の速度が向上する ＜本書の対象読者＞ ・ネットワーク試験（テスト）作業をお願いされた駆け出しエンジニア ・ネットワーク試験（テスト）仕様書を作らないといけなくなった中堅エンジニア ・ネットワーク障害が起きた
【備忘録】llama-cpp-python+pyinstallerでexe配布するときの注意点
ローカルLLMを使ったアプリケーションをexeファイルする時の注意点があったので、備忘録的に。 LLMモデルはあとで読み込めるようにする 最初試したのは以下。 pyinstaller --onefile --add-data "models/hoge.gguf;models" main.py これだと途中でエラーになる。原因はggufにしたところで数GBになるため。なので、ビルド終わったらcpコマンド等でdistディレクトリにmodelsをコピーしてあげよう。 hooksをきちんと書く llama-cpp-pythonはllama.dllというのが必要で、どうやらビルド時にこれの参照が上手くいかなくなるらしい。下記ページを参考に、hooksディレクトリにhook-llama_cpp.pyを配置してあげよう。 最終的なコマンドは以下になった。これさえ気を付ければexe配布できるので、気軽に配
C# で Deque を自作する - Qiita
これを見ると分かる通り、双方向連結リストではランダムアクセスができず、両端キューに劣ります。 また、 LinkedList<T> では、要素を参照型 (LinkedListNode<T>) でラップしているため、要素の追加ごとにヒープアロケーションが走ってGCに負荷がかかったり、メモリ領域を両端キューより多く消費するといった問題点があります。 もちろん、双方向連結リストの方が勝る部分もありますが、両端キューの代わりとして使用するのには向いていなさそうです。 使用するアルゴリズム 動的に確保した配列の中に、要素を連続して並べて扱う方法を用います。 なお、別の方法としては、この配列を輪のように扱うといったものもあります。 両端への要素の追加 この操作のアルゴリズムは比較的単純で、動的に確保した配列に対して、中央から両端に向かって要素を埋めていくというものです。 以下の例では、要素数7の配列 (
C#でメソッドチェーンをうまく作る方法 前編 - Qiita
はじめに この記事は株式会社ラグザイア Advent Calendar 2023 の最終日の記事です。 C#でメソッドチェーンを作る方法をまとめていきたいと思います。 前後編になる予定です。 この方法を使うと、メソッドチェーンを書いている時にIntelliSenseに適切な候補が表示されるようになります。 前編ではメソッドチェーンを作る時のチュートリアルを書いてます。わかりやすいようにところどころで図説します。 手法の説明 メソッドチェーンとは メソッドチェーンとは以下の図のようにあるインスタンスのメソッドを呼び出した後、その戻り値が同じインスタンスを返すため、同じメソッドを呼び出せるだけでなく他に定義されているメソッドも呼び出せる仕組みのことを言います。まるで鎖（チェーン）のようにメソッドが連なるから「メソッドチェーン」と呼ばれるのでしょう。 ここで呼び出せるメソッドは同じインスタンスを
C#のThreadとThreadPoolとTaskについて理解する
この記事はスレッドと非同期処理について順番に理解するのを手助けするための記事です。 スレッド まず最初にスレッドの理解から始めてみましょう。OSが提供する機能でスレッドというのがあります。WindowsPCは並列に処理を実行しているように見えますが、実際にはCPUは1つの処理しか実行できません。マイクロ秒単位で各アプリケーションの処理を少しずつ実行して並列に実行しているように見せかけています。 スレッドはOSによって管理されています。各UIアプリケーションごとにUIスレッドが1つあり、アプリケーションによってはさらにバックグラウンドスレッドが存在する可能性もあります。エクセル、ワード、chromeを立ち上げると3つUIスレッドがあり、7個のバックグラウンドスレッドがあるとしましょう。そうするとOSは合計10個のスレッドを少しずつ順番に実行する感じで動作します。 実際にはこれら全てのスレッド
Quartz.NETでジョブをスケジュールする
最近、Quartz.NETというライブラリを利用する機会がありました。 このライブラリは、Windowsのタスクスケジューラのように特定の曜日や時刻を指定してジョブを実行できちゃうすごいやつです。 日本語での利用例が少なかったので、簡単にですが使い方をまとめてみたいと思います。 Quartz.NET の使い方 Quartz.NET はオープンソースのライブラリです。 NuGetパッケージとして公開されているので、C#erなら特に苦も無くインストールして利用開始できると思います。 Quartz.NETによるジョブの実行の基本的な流れは以下のようになります。 using Quartz; using Quartz.Impl; // スケジューラを作成 var schedulerFactory = new StdSchedulerFactory(); var scheduler = await s
.NET Aspire って何？ - 概要 - Qiita
この記事は .NET Aspire に関する一連の記事の一部です。 .NET Aspire って何？ - 概要 .NET Aspire を使ってみる .NET Aspire を デプロイする .NET Aspire で Prometheus, Jaeger, Grafana を使う Next.js + ASP.NET Core を .NET Aspire で構成する（with YARP） (2024/2リリースの Preview 3に対応しました) .NET Aspire とは .NET Conf 2023で発表された .NET Aspire (https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/aspire/) は、一言で言えば分散アプリケーションの開発を便利にするためのツールとして開発されました。でも、中身を知ると決して分散アプリケーションにしか使用できな
macOS/Linux でネイティブ ライブラリを含む Azure Function をローカル実行するとエラーになる
はじめに Azure Functions で画像の加工をしようと思ったのですが、System.Drawing.Common 名前空間は Windows 以外ではサポートされていません。 記事にもあるように SkiaSharp を使うのがよさそうです。 SkipSharp は Google の Skia を .NET に移植したものです。SkipSharp も mono プロジェクトで公開されているので安心して使えそうです。Linux で実行する場合は SkiaSharp.NativeAssets.Linux または SkiaSharp.NativeAssets.Linux.NoDependencies の追加が必要です。 実際にこんなコードを書いてみました。画像を指定したサイズに変更する関数です。 public static class ResizeFunction { [Function
TensorFlow.NETとC#で「ディープラーニングを実装から学ぶ」(by @Nezuraさん)を追体験する - Qiita
はじめに 機械学習を学ぶにあたり、お伴の言語にはPythonを選択する方が多いと思います。しかし、C#のほうが手に馴染む、実装が頭に浮かびやすい、という方もいるはず。そのようなひとりとして、Qiitaの良記事について、C#で追体験を試みます。 # コードはやっつけの実装も多いのでご容赦を。 取り上げるのは、@Nezuraさんの「ディープラーニングを実装から学ぶ」の一連の記事です。 応用を第一に考えるならば、学習の仕組みはどうなっているのか、といった中身の話は飛ばしてもいいのかもしれませんが、中の仕掛けがどうしても気になる、自分なりに学習の仕組みに手を入れてみたい、という向きには、大変勉強になります。ありがとうございます。 本稿では、「ディープラーニングを実装から学ぶ(4-2) 学習(誤差逆伝播法2)」までの実装を目指します。一部、(誤差逆伝播法)での実装を含みます。 結論の先取り PyTh
新規開発者のためのゲームデザインに関する 10 のヒント
ゲーム開発者になるには、さまざまな要素を考慮する必要があります。ここでは、ゲームデザインに関わるいくつかの重要なヒントを掘り下げます。具体的には、ゲームの楽しさ、機能、マーケティングの部分について取り上げます。 ゲーム開発者への道を着実に歩んでいるようですね。まずは、おめでとうございます。ゲームデザインと開発は創造力を発揮するのに最適な場所です。誇りを持って取り組んでください。骨の折れる仕事ですが、挑戦することを決めたその気概に称賛をおくります。 ここではゲームデザインのジャーニーを継続するにあたって役に立つ 10 のヒントを紹介します。他の Unity 開発者のビデオを視聴し、さらに多くの学習リソースへの便利なリンクが見つかります。ここで発見する概念がすべて組み合わさることで、ゲームデザインにおけるいくつかの重要な要素を理解するのに役立ちます。 初めてのプロジェクトでこのアドバイスすべて
応用より基本が大事 - 備忘録
いろんなことを人に依存して生きてきました。 何も考えず、判断することもなく悩むこともなく挫折を知らずに生きてきました。 社会人になり守られてきた環境から放り出され、初めて「人間は怖い」出来事を経験しました。 人には表の顔と裏の顔があることを知り、初めてのメンタルダウン。挫折を知らずに生きてきたため、どうあがいても這い上がれないまま結婚することになりました。結婚してもずっと依存していれば良かったので本当に無知、自分で決断することもなく幸せでした。 「自分の人生だから他人に舵を任せない」「他人の人生を歩んではいけない」 こういう言葉を知り、自分の人生を人任せにしていたことを反省しました。 ずっと依存して空っぽだった自分が急に恥ずかしくなり流行りの本、行動などに飛びついてみましたが難し過ぎて継続できませんでした。 基本がないのに、応用の知識を手に入れられる訳もなく、疲れて自分の情けなさを悔やむば
Unity Reference Projectを使ってみる Localizationに日本語を追加する
Reference Projectはデフォルトで英語とフランス語が選べるようになっているので、日本語も追加したい。 Package ManagerをみるとProjectではLocalizationパッケージ 1.4.4(2024/1時点)を使っていることがわかる。 それを踏まえて、Assets > _Application > Localizationフォルダを開くとアセットに関係する情報が格納されている。 Localization Settingsを見るとAvailable LocalesにEnglishとFrenchがあるので、ここにJapaneseを追加したい。 （Project SettingsのLocalizationタブでも同じ） Locale Generatorボタンがあるのでこれを押下するとすごく良い画面が表示されるのでJapaneseを選択してGenerate Local
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『地球防衛軍6』のオンラインプレイに採用された「Epic Online Services」。たった1か月で完了した内製エンジンへの導入について開発者が語る【EOS Deep Dive 2023】
Torishima / INTP on X: "これは私が実際に複数の Python 製ソフトウェアを Windows / Linux 両対応でポータブル化した際に苦心して得た大変貴重な知見＆持論情報ですが、 ・PyInstaller はマルウェアに使われ過ぎたせいでウイルス判定されやすいが、yt-dlp がやっている (https://t.co/PjfYtERhX6) ように自前ビルドの…"
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