AWSが手頃なシンクライアント「Amazon WorkSpaces Thin Client」を提供　見た目は「Fire TV Cube」そっくり　195ドルから Amazon Web Services（AWS）が、仮想デスクトップサービス「Amazon WorkSpaces」用のシンクライアント端末「Amazon WorkSpaces Thin Client」の提供を開始した。米国ではAmazon.comにおいて単体で195ドル（約2万8700円）、2画面出力用のUSBハブ付きで279.99ドル（約4万1200円）で販売しており、他の国／地域では2024年内に提供が始まる予定だ。 なお、Amazon WorkSpacesの利用には別途料金が掛かる。 Amazon WorkSpaces Thin Clientの利用イメージ。ディスプレイやマウスの左側にあるのがAmazon WorkSpace

タスク管理なにでやってる？ Notion? https://www.notion.so/ja-jp Google keep? https://keep.google.com/#home Excel？spreadsheet？ 今までチャットワークっていう社内向け用のSNSでの機能使ってタスク化したんだけど 最近会社変わって別のやつになって、今まで通りの作業ができなくなってな それで今いろいろ探してるんだけど どーもしっくりくるのがないのよ 理想を言えばブラウザ経由のがいいんだが ちなみに物理メモでタスク管理する気はない 字が汚い上に紛失や持ってくるのを忘れる可能性があるからな

pgbench で PostgreSQL に半永久的に負荷をかけ続ける手順をメモ。 スクリプト pgbench_infinite_loop.sh #!/bin/bash export LANG=C export PGPASSWORD=<パスワード> ENDPOINT=<ホスト名> BASE_NAME=$(basename $0) STEM="${BASE_NAME%.*}" DATE=`date '+%Y-%m-%d-%H%M%S'` while : do pgbench -n -r -c 8 -j 8 -t 100000 -U awsuser -h ${ENDPOINT} -d mydb >> ${STEM}-${DATE}.log 2>/dev/null done pgbench をインストール $ sudo yum -y install postgresql $ sudo yum -

eyeのソースコードでkillで「0」を送っていた eyeというプロセス監視ツールがある。 このツールの中身をみていたところ、以下のようなコードがあった。 https://github.com/kostya/eye/blob/f37de3761566e74bd04d3e20c6cdb7a67cbabd99/lib/eye/system.rb # Check that pid really exits # very fast # return true/false def pid_alive?(pid) if pid ::Process.kill(0, pid) true end rescue false end プロセスに「0」のシグナル番号をkillで送っている。 ご存知の通り、「9」ならSIGKILLだし、「15」ならSIGTERMだけど、「0」ってなに？、と思って調べたメモ。 意味

そうです。わずか10行しかないデータですが、 15,000列 あります。 「それデータモデリングをミスってるやん」というツッコミはあると思いますが、今回はそのあたりについてはノーコメントです。諸事情ありこのようなデータを扱うことになりました。 今回は Snowflake でもなかなか扱うことが難しい (横方向に) クソデカデータの世界 をご案内したいと思います。 クソデカテーブルを作る まずテーブルを作ります。 この時点でエラーが出てくれるならまだ良かった。。。 なんとこのクエリは問題なく実行でき、テーブルは作成できます。 作成できてしまいます。 作成できてしまったが故に、「さすが Snowflake、列数が多いテーブルも簡単に扱えるんだね!!」と高をくくってしまいます。 ちなみに PostgreSQL の場合は1テーブルあたり最大 1,600 列だそうです。まぁそれだけあれば普通は困らな

パフォーマンスなどの調査をする時に利用する便利コマンドメモ。 これないぞ、あれないぞなどあると思いますがとりあえず本などを参考にまとめたものをピックアップしています。 参考 [24時間365日] サーバ/インフラを支える技術 ‾スケーラビリティ、ハイパフォーマンス、省力運用 (WEB+DB PRESS plusシリーズ) 絵で見てわかるシステムパフォーマンスの仕組み CPU使用率やメモリなど全体の概要把握 top デフォルトでは3秒ごとにOSで利用しているプロセスの数や状態、またOS全体のシステムリソース状況が分かります。 パフォーマンスが悪い場合にOS全体としてどのリソースの利用が多いのか(CPU負荷なのかメモリ利用率が高いのか)などの判断に有用だと思われます。 top - 22:36:56 up 28 min, 2 users, load average: 0.00, 0.02, 0.

はじめに 今回は無料で公開されているエンジニア向け修資料をまとめました。 資料の作り方も勉強になるので「勉強会で登壇している人」「企業の研修担当の人」にも参考にしてほしい内容になっています。 記事の主な対象者 研修資料を網羅的に見たい人 エンジニア初心者から中級者 研修資料の作成をしていきたい人 MIXI23卒新人研修 毎年更新をしているMIXIさんの資料は量と質が凄いです。各資料において、動画による解説もついているので、初心者でも理解しやすい構成になっています。 2023年版のMIXIさんの研修資料は下記の内容が学べます Git研修 データベース研修 設計・テスト研修 コンテナ研修 iOSアプリ開発研修 Androidアプリ開発研修 フロントエンド研修 ゲーム開発研修 Flutter研修 AI研修 セキュリティー研修 インシデントハンドリング研修 チーム開発研修 GMOペパボ GMOペパ

$ pcp_watchdog_info -h localhost -U test_db_user FATAL: authentication failed for user "test_db_user" DETAIL: username and/or password does not match 対処例 PCPコマンドを使用するにはユーザ認証が必要になるので、ユーザ名とmd5ハッシュに変換されたパスワードを/etc/pgpool-II/pcp.confファイルに設定する必要がある。 下記例では、ユーザ「test_db_user」に平文のパスワード「test_db_passwd」をmd5に変換してpcp.confに設定している。 $ echo "test_db_user:$(pg_md5 --username=test_db_user test_db_passwd)" test_db_us

(Japanese) このブログはデータベース全般、特に PostgreSQL や Oracle、Linux、Talend、ScriptCase、プログラミング、また米国に関するプログです。日々効率の良い開発や作業を目指して情報を共有しています。 (English) This is to explain Oracle、PostgreSQL, Linux, Talend, ScriptCase and Programming blog. In order to improve your performance at work, I explain what we can do. PostgreSQL で長時間に渡って実行されている SQL や暴走してしまっている SQL がある場合、サービスに影響したり他の処理の妨げになってパフォーマンス低下に繋がる場合があります。特にシステム開発中には安定

この記事は クラウドワークス Advent Calendar 2023 シリーズ1 の 4日目の記事です。 はじめに 「父さんな、Terraform職人やめてお豆腐職人で食っていこうと思うんだ」と言いたいだけの @minamijoyo です。 2023年8月HashiCorpはこれまでMPL2のOSSライセンスで公開していた主要製品をBSL(Business Source License)に変更することを発表し、Terraformはv1.6.0からOSSではなくなりました。 このライセンス変更を受けて、OSS版のTerraformを求める人たちで、MPL2時点のコードベースからforkしたOpenTofuの開発が進められています。 HashiCorpのBSLは、実質的に競合他社の商用利用に制限をかけたもので、ほとんどの一般的なユーザに直接的な追加の制限はありませんが、間接的にTerrafo

この記事は PostgreSQL Advent Calendar 2020 の 21 日目です。 この記事では、Pgpool-II 4.2 の変更点について新機能を中心に紹介します。Pgpool-II は PostgreSQL と組み合わせてフェイルオーバや負荷分散などの機能を提供するミドルウェアです。バージョン 4.2 は 2020 年 11 月にリリースされた、およそ 1 年ぶりのメジャーバージョンになります。 それでは、早速、Pgpool-II 4.2 の変更点を見ていきましょう。 動作モード設定の集約 Pgpool-II にはさまざまな動作モードがあります。動作モードはバージョンを重ねるたびに増えてきたこともあり、バージョン 4.1 以前では、replication_mode、master_slave_mode、master_slave_sub_mode の 3 つのパラメータで設

1 arpingコマンドとは? 2 検証環境 2.1 ネットワーク構成 2.2 版数 3 オプション一覧 4 書式 5 送信インタフェースを指定する方法(-I) 6 ARPパケットの送信回数を指定する方法(-c) 7 重複検出(-D) 7.1 同じIPアドレスを持ったホストが同一LAN上に存在する場合 7.2 同じIPアドレスを持ったホストが同一LAN上に存在しない場合 8 隣接ホストのARPテーブルを更新する方法(-U) 8.1 ARPテーブル更新のタイミング 8.2 ARPテーブル更新のための設定 8.3 動作確認 9 隣接ホストのARPテーブルを更新する方法(-A) 9.1 ARPテーブル更新のタイミング 9.2 動作確認 Z 参考情報 1 arpingコマンドとは? ARPパケットの送信したり、IPアドレスの重複検出に使います。 2 検証環境 2.1 ネットワーク構成 サーバとクラ

こんにちは。早く業務に慣れたい開発チーム入社１年目の髙垣です。 急ですが皆さん。ふと、音をフーリエ変換したい時ってありませんか？ ありますよね。 でも、「フーリエ変換って学校で計算式で習ったけど、結局は何をしているんだ？」となることありませんか？ そこで今回は計算式なんてほっといて、Pythonを使ってフーリエ変換が何をやっているのか体験してみましょう！ 環境構築 下記リポジトリをクローンしてください https://github.com/takaT6/fft-tutorial クローンができたら下記のライブラリをインストールしてください↓ pip install numpy matplotlib japanize_matplotlib japanize_matplotlib はmatplotlibに日本語を書き込めるようにするライブラリです。 日本語化をするにはフォントを入れたり、設定フ

シーケンス（データ型のserial）とは シーケンスとはINSERTで値を入れなくとも、自動で採番される列で、CREATE SEQUENCE文で作成することができます。またテーブル作成時、データ型に「serial」を指定した場合も同じくシーケンスとなります。シーケンスは自動で1から採番され、＋1ずつされます。また範囲は、1~2,147,483,647の間になります。尚、作成したシーケンスは、pgAdminの「シーケンス」で確認できます。 シーケンスを作成（CREATE SEQUENCE） CREATE文での列定義は次のように使います。 -- シーケンスの作成 CREATE SEQUENCE seq_name; -- シーケンスの作成（初期値を設定する場合） CREATE SEQUENCE seq_name START 1; CREATE TABLEでのシーケンス作成 シーケンスはCREAT

確認項目負荷分散方式Pgpool-IIはバージョン4.1から​参照クエリの負荷分散方式の選択肢が増えています。 従来では負荷分散タイミングは「セッションごと」のみでしたが、「参照クエリごと」も選べるようになりました。 その負荷分散の方式で差が出るのか確認します。 そのため、環境でも記載しましたが、Pgpool-IIのバージョンを3.7.12（セッションごと）と4.1.4（参照クエリごと）で比較してみようと思います。 サーバ構成サーバ構成によって差が出るのか確認します。 今回はWEB/APサーバを動作させ、データをPostgreSQLで管理する想定です。 HAも考慮しているため、障害発生時のパターンも用意しています。 詳細は後述します。 参照クエリ接続の流れ参照クエリを発行する接続元によって差が出るのか確認します。 ※例えばAPサーバからVIPへの接続と、DBサーバからVIPへの接続のパフォ

CentOS7 系の /var/run ディレクトリは /run ディレクトリのシンボリックリンク、 実態の/runディレクトリは tmpfs ファイルシステムでマウントされています。 $ ls -ld /var/run lrwxrwxrwx. 1 root root 6 2月 18 2016 /var/run -> ../run $ df -k ファイルシス 1K-ブロック 使用 使用可 使用% マウント位置 /dev/mapper/centos-root 8869888 1055424 7814464 12% / devtmpfs 498144 0 498144 0% /dev tmpfs 508388 0 508388 0% /dev/shm tmpfs 508388 6600 501788 2% /run tmpfs 508388 0 508388 0% /sys/fs/cgrou