はじめに ガウシアンプロセスで最低限知ってほしいこと 線形回帰 ガウシアンプロセス回帰 ガウシアンプロセス回帰のまとめ ガウシアンプロセス回帰の推定 まとめ １．ガウシアンプロセスのモデル ２．推定するべきガウシアンプロセスのパラメータ ３．カーネル関数でガウシアンプロセスのパラメータを書き換える ４．推定すべきパラメータをすり替える 補足 TensorFlow Probabilityで実践 必要なライブラリのインポート でたらめなガウシアンプロセス回帰 データの準備 パラメータをフィッティングしていないガウシアンプロセス回帰のサンプリング 学習したガウシアンプロセス回帰 データ点準備 ガウシアンプロセスのモデル構築 損失関数の設定 ガウシアンプロセス回帰のサンプラー いざ学習！ 更に進むために はじめに TensorFlow Probabilityには様々な確率分布が実装されています。