2007年10月29日 06:30 【防衛省技術研究本部】は10月29日までに、11月7日と8日に東京新宿のホテルグランド市ヶ谷で開催される「平成19年度研究発表会~防衛技術シンポジウム2007~」の概要を発表した(【発表ページ】)。防衛省が現在開発している数々の兵装や技術に関するお披露目の場ということだが、その展示品目の中に「陸上装備」カテゴリーとして「ガンダムの実現に向けて(先進個人装備システム)」という表記があることが明らかになった。 これは公表資料中の【研究発表会プログラム(PDF)】に記載されていたもの。プログラムでは発表会内の各会場における詳細なスケジュールと共に、展示コーナーでの展示品目の一覧が掲載されている。その中の陸上装備部分に「ガンダムの実現に向けて(先進個人装備システム)」が表記されている。公開資料ではテキストのみで、具体的にどのような展示物があるのかは分からない。
こんにちは satoです。 testコードではパフォーマンスやセキュリティをさほど気にすることはないと思うので、testコードで evalを使って楽できるケースを書いてみたいと思います。 よく似たModel で Userと Admin があるとします。 二つの Model には confirm というメソッドが定義されていて、ユーザ登録をしてメールで送られてくる URLを をクリックすると status が 'register' から 'confirm' に変更されます。 class UserTest ["status = ?", 'register']) user.confirm assert(user.status == 'confirm', 'confirm error') end end というテストをUserTest と AdminTest に書きます。 しかし以下のような mo
id:wiz-stargazer:20061210:1165720324を見て。 今のどくでんぱ。は、ゴーストのディレクトリにあるテキストを 汎用テキスト整形ルーチンに叩き込んで日本語を抽出しているので、 \hの喋りも\uの喋りも区別がありません。 例えば、AYAやSATORIやKAWARIといった辞書形式に応じたエンジンを積んで、 辞書を読む際に、\hと\uを区別してモードを変え、それぞれで文章を出力すれば、 (\hの発話に含まれるキーワードで\u側の文章を生成する) \hと\u両方で掛け合いをするどくでんぱ。なんてのも作れるかもしれません。 良い機会ですので、日本語文章の生成について少し知っていることを纏めてみます。 発話と反応 日本語の文章を自動生成する方法は色々あります。 ここではおおざっぱに、「発話型」と「反応型」にわけて考えてみます。 「発話型」とは要するに、いきなりワケの分か
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