フィードバックを送信 セキュリティ設計の概要 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Cloud Run でセキュリティに関するベスト プラクティスを実装してデータを保護する方法と、これらの機能を使用してセキュリティ要件を満たす方法について説明します。 アーキテクチャ Cloud Run は、Google が週に何十億ものコンテナをデプロイし、Gmail や YouTube などの世界最大のサイトをホストしている環境と同じ環境の Borg 上で動作します。Cloud Run のコンポーネントは同じインフラストラクチャを共有しているため、他の Google サービスと同じセキュリティ標準で構築されています。 セキュリティに対する Google のアプローチについて詳しくは、Google のセキュリティの概要のホワイトペーパーをご覧ください。 Clou
※この投稿は米国時間 2023 年 8 月 3 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 はじめにデータベースのパフォーマンスは、日常業務の効率と効果に影響を及ぼすため、どのようなビジネスにおいても重要です。低速なデータベースはトランザクションの処理を遅延させ、顧客満足度や収益性に悪影響をもたらす可能性があります。 Cloud SQL for PostgreSQL は、Cloud SQL Insights と SQLcommenter によるデータベース オブザーバビリティを備えており、デベロッパー ファーストのアプローチを使用してデータベースのパフォーマンスの問題を診断、検出、予防できます。 Cloud SQL for PostgreSQL は、データベースの接続と接続解除およびクエリ実行に関するメタデータを記録できる追加のデータベース ログをサポートしてい
フィードバックを送信 Slack 通知を構成する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Cloud Build は、Slack や SMTP サーバーなどの選択したチャネルに通知を送信することで、ビルド更新を通知します。このページでは、Slack Notifier を使用して通知を構成する方法について説明します。 始める前に Enable the Cloud Build, Compute Engine, Cloud Run, Pub/Sub, and Secret Manager APIs. Enable the APIs Google Cloud CLI をインストールする。 Slack 通知を構成する 次のセクションでは、Slack Notifier を使用して Slack 通知を手動で構成する方法を説明します。構成を手動で行わず、自動化する
検索を簡素化し、ドキュメントのエクスペリエンスを向上させるために、第 1 世代と第 2 世代のドキュメントを別々のセットに分割します。 共有 VPC サービス プロジェクトでコネクタを構成する 組織で共有 VPC を使用している場合は、サーバーレス VPC アクセス コネクタをサービス プロジェクトまたはホスト プロジェクトのいずれかで設定できます。このガイドでは、サービス プロジェクトでコネクタを設定する方法について説明します。 ホスト プロジェクトでコネクタを設定する必要がある場合は、ホスト プロジェクトでコネクタを構成するをご覧ください。各方法の利点については、共有 VPC ネットワークへの接続をご覧ください。 大まかには、次の手順を行う必要があります。 必要な IP 範囲を許可するファイアウォール ルールを追加する 権限を付与する サブネットを作成する サーバーレス VPC アクセ
フィードバックを送信 Terraform を使用するためのベスト プラクティス コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このドキュメントでは、複数のチームメンバーやワーク ストリームで Terraform を使用した効果的な開発を行うためのガイドラインと推奨事項について説明します。 このガイドでは Terraform の概要は説明しません。Google Cloud で Terraform を使用する方法については、Terraform を使ってみるをご覧ください。 スタイルと構造に関する一般的なガイドライン 以下の推奨事項は、Terraform 構成の基本スタイルと構造を対象としています。この推奨事項は、再利用可能な Terraform モジュールとルート構成に適用されます。 標準のモジュール構造に従う Terraform モジュールは、標準のモジュ
※この投稿は米国時間 2022 年 12 月 8 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 今日、開発の世界では、独立性と柔軟性に優れ、モジュール型で言語に依存しないアプリケーションの開発において、モノリシック アーキテクチャよりはるかにアジリティの高いマイクロサービス ベースのアーキテクチャが定番となっています。このような移行を遂げたすばらしい企業の一つが L.L.Bean です。以前のオンプレミスのシステムは、同社の革新性や対応のスピードに制約をかけていました。これが、Google Kubernetes Engine(GKE)とマイクロサービス アーキテクチャでモダナイズするという全社的な取り組みにつながりました。L.L.Bean はこれによってノードのアップグレード処理を効率化し、機能のリリース サイクルを短縮することでクロスチャネル サービスの実現をス
みんなの銀行:日本初の「デジタルバンク」として Google Cloud に勘定系を構築。Cloud Spanner で銀行基幹システムで求められる可用性を実現 2021 年 5 月にサービス提供を開始した「みんなの銀行」は、デジタル ネイティブ世代をターゲットとしたスマートフォン専業銀行。金融にまつわる煩わしさを排除し、ゼロベースでこれからの銀行に求められる機能を開発・提供していくと打ち出しています。そんな同行の大きな技術的トピックの 1 つが、勘定系システムにパブリッククラウドを採用したこと。これはもちろん国内初*の試みです。ここではサービス開始後の手応えをシステム構築をリードしてきた皆さんにお伺いしました。 利用している Google Cloud ソリューション: Google Cloud Databases、Stream Analytics 利用している Google Cloud
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