会社に寄せられた苦情件数 ※2023年度第3四半期実績 苦情の内訳(当該項目件数/苦情件数) ※2023年度第3四半期実績 保険金等お支払状況 (各社ホームページへのリンク)
フルマラソンは 30 キロからが難しい 解析結果 5KM ラップタイムの遷移で見る 3 時間を切る人と切れない人 平均 上位 10 人 ギリギリサブスリーの 10 人 サブスリーまでもうひと頑張りの 10 人 見解 フルマラソンは 30 キロからが難しい 最初の 5 キロ 10 キロ 15 キロ 20 キロ 25 キロ 30 キロ 35 キロ 40 キロ 後半 15 キロのラップタイムの落ち込み 見解 5000 人分の結果を csv ファイルに 結果の取得 Pandas ライブラリ 5000 人分の結果を csv ファイルに ということで サブスリーに向けて Python + Pandas フルマラソンは 30 キロからが難しい と言われていますが、本当なのか、そして、俺は何がダメで 3 時間を切れなかったかをランナーズアップデートで公開されている選手 5000 人の結果を利用して分析して
文:Daniel Sim 分析:Lee Shangqian、Daniel Sim、Clarence Ng ここ数ヶ月、シンガポールのMRT環状線では列車が何度も止まるものの、その原因が分からないため、通勤客の大きな混乱や心配の種となっていました。 私も多くの同僚と同じように環状線を使ってワンノースのオフィスに通っています。そのため、11月5日に列車が止まる原因を調査する依頼がチームに来た時は、ためらうことなく業務に携わることを志願しました。 鉄道運営会社SMRTと陸上交通庁(LTA)による事前調査から、いくつかの電車の信号を消失させる信号の干渉があり、それがインシデントを引き起こすことが既に分かっていました。信号が消失すると列車の安全機能である緊急ブレーキが作動するため、不規則に電車が止まる原因となります。 しかし8月に初めて発生した今回のインシデントは、不規則に起こっているように見えるた
こんにちは。 今回は、このブログを読んでいる機械学習界隈の人なら必ず一度は聞いたことがあるであろう ガウス過程(Gaussian Process) についてです。かの有名な悪名高いPRMLにも頻繁に登場しますし、機械学習の本や論文にはしょっちゅう出て来る存在だと思います。僕の大好きなベイズ最適化 mathetake.hatenablog.com においても非常に重要な数学的概念です。 ガウス過程の説明でよくあるあるのは、 「確率変数の集まりであって、有限個取った場合にその同時分布はガウシアンである」 と言うものですが、、、。 肝心なのは、皆さん、 ・確率変数って何か分かってますか? ・確率分布ってなにか分かってますか? ・そもそも確率って何か分かっていますか? と言う話なのです。曖昧な土台の上で議論や話を進めるの、もうやめにしませんか?気持ち悪くありませんか? そして重要なのは、ガウス過程
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