☆誰でもできる IBMのWatson studioで機械学習(Machine Learning)をやってみた - Qiita
目的 IBM Watson studioを使って、機械学習をしてみよう！ クレジットカードの登録が不必要なライトアカウントを使って、無料で簡単に実装してみたいと思います。 Watson Studioのセットアップ 私は、以下のサイトを参考に作成する事ができました！ 10分でできるPython機械学習環境! Watson Studioセットアップガイド Azure同様、有料版もありますが、実験やデモ程度なら無料版で色々試す事ができるのは嬉しいです。 機械学習で使用するデータの準備 機械学習ではお馴染みのあやめのデータを使って識別を行います。 アイリスデータ 今回は、このWebサイトにあったデータを使ってみます。データ数は合計で150程度ですが、機械学習に触れてみるにはこれくらいで良いと思います。 データの中身は、こんな感じ CSVの形式になっており、一番右が識別を行う対象のあやめの名称。 他
Watson Assistant(旧Conversation)でJump toの挙動の違い - Qiita
はじめに Watson Assistantでチャットボットを作成しているのですが、 Dialogで細かい挙動を設定している際に気付いた挙動の違いについてメモ。 やろうとしたこと (Watson Assistant) ①親ノード(Jump先のノード)滞在時にユーザーが入力 ↓ (サーバー) ②入力チェック 続行不可(やり直し)となった場合、context変数Aに値をセット ↓ (Watson Assistant) ③context変数Aの値を条件に子ノード(Jump元のノード)が捕捉 ↓ (Watson Assistant) ④子ノード(Jump元のノード)がcontext変数Aの値をクリア ↓ (Watson Assistant) ⑤子ノード(Jump元のノード)が親ノード(Jump先のノード)にJump Jump to(Evaluate condition) なぜこのようにしているかとい
Watson Assistantのスロット機能の使い方 - Qiita
(2018/6/19 Conversation -> Assistant の変更他、最新の情報にUpdate) スロット機能とは チャットボットのよくある使い方として、ユーザーとの対話を通して複数の情報を収集し、必要な情報が集まったら次の処理に進むというものがあります。必要な各々の情報のことを「スロット」と呼び、このスロットを埋めていく（フィリング）ということで、このようなパターンは「スロット・フィリング」と言われます。例えば、レンタカーの予約をチャットボットで自動化する場合、予約の処理をするためには「貸出/返却日時」「店舗」「車両クラス」「オプション」等の情報が必要で、足りない情報をチャットボットがユーザーから聞き出して収集することになります。 Watson Assistant(以降Assistant)のスロット機能は、このようなスロット・フィリングの処理をシンプルに実装できる機能になり
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『【2019/2月更新】チャットボットを簡単に作れる！Watson Assistant(旧名: Conversation)の色々なTips（メモ） - Qiita』へのコメント
