検索対象

並び順

ブックマーク数

セーフサーチ

期間指定

  • から
  • まで

ビジュアライズの検索結果(絞り込み: 3 users 以上)253 件中 1 - 40 件目

  • 【Python】 機械学習の可視化が捗るライブラリ「Yellowbrick」 - フリーランチ食べたい

    機械学習Podcast「TWiML&AI」で先週取り上げられた可視化ライブラリ「Yellowbrick」が非常に便利だったので紹介します!ちなみにPodcastには作者の1人であるRebecca Bilbroさんが出演しているので興味...

    【Python】 機械学習の可視化が捗るライブラリ「Yellowbrick」 - フリーランチ食べたい
    • 機械学習入門!seabornで便利でかっこいいグラフを簡単にplot! | 侍エンジニア塾ブログ(Samurai Blog) - プログラミング入門者向けサイト

      seabornとは seabornはPythonでグラフを作るためのライブラリです。matplotlibで作れるグラフを更にかっこよくしてくれる機能もあり、今までmatplotlibを使っていた人たちにオススメです。 手軽に美し...

      機械学習入門!seabornで便利でかっこいいグラフを簡単にplot! | 侍エンジニア塾ブログ(Samurai Blog) - プログラミング入門者向けサイト
      • Pythonでモンテカルロ法、将来の株価をシミュレーションする|Monte Carlo Note

        モンテカルロ法(モンテカルロ・シミュレーション)とはなにか モンテカルロ法とは、コンピュータに乱数を発生させて解を推定する方法で、いわば究極の力業 である[1]。 金融工学が生まれた頃は、不確...

        Pythonでモンテカルロ法、将来の株価をシミュレーションする|Monte Carlo Note
        • 誰でも超ハイクオリティなデータの可視化が実現できるWebサービス「Flourish」を使ってみた! - paiza開発日誌

          どうも、まさとらん(@0310lan)です! 今回は、誰でも簡単にクオリティの高いデータの可視化(データビジュアライゼーション)を実現することができる無料サービスのご紹介です! アニメーションも自...

          誰でも超ハイクオリティなデータの可視化が実現できるWebサービス「Flourish」を使ってみた! - paiza開発日誌
          • Educational Attainment in America

            Less than HS High school Some college Bachelor's Graduate

            • Redash Advent Calendar 2017 - Qiita

              SubmitWe don't reply to any feedback. If you need help with Qiita, please send a support request from here.

              Redash Advent Calendar 2017 - Qiita
              • 社内の技術トレンドを大公開!Wantedlyのエンジニアが使ってる技術、注目している技術は? | Wantedly Engineer Blog

                こんにちは。Wantedlyでエンジニアをしている森脇です。 先日とある機会があって、社内のエンジニアにアンケートを行いました。その内容は、この2つです。 仕事中によく検索するキーワードはなんですか...

                社内の技術トレンドを大公開!Wantedlyのエンジニアが使ってる技術、注目している技術は? | Wantedly Engineer Blog
                • Google製可視化OSSのFacetsがめっちゃ便利だから使ってみてくれ - Qiita

                  Facetsとは Facetsとは、Google製の可視化ツールです。 データセットの可視化を素早く簡単に行うことが出来ます。 機械学習のデータセットを可視化する「Facets」で遊んでみた Google、機械学習のデー...

                  Google製可視化OSSのFacetsがめっちゃ便利だから使ってみてくれ - Qiita
                  • Apache Kafkaに対応したSQLエンジン「KSQL」リリース、ストリームデータをSQLで継続的に処理。Confluentがオープンソースで - Publickey

                    Apache Kafkaを用いたリアルタイムデータ処理の商用サービスを提供しているConfluentは、Apache Kafkaに対応したオープンソースのSQLエンジン「KSQL」のデベロッパープレビューをリリースしました。 Ap...

                    Apache Kafkaに対応したSQLエンジン「KSQL」リリース、ストリームデータをSQLで継続的に処理。Confluentがオープンソースで - Publickey
                    • これは世の中に起きているほとんどのことを解明する記事です

                      え、そういう仕組みなんだ!

                      これは世の中に起きているほとんどのことを解明する記事です
                      • http://codedoit.com/2017/01/19/%E3%82%B3%E3%83%94%E3%83%9A%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%81%8A%E3%81%97%E3%82%83%E3%82%8C%E3%81%AA%E3%83%9B%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%A8%E3%83%95%E3%82%A7%E3%82%AF%E3%83%8820%E9%81%B8%EF%BC%81/

                        • Pythonの可視化ツールはHoloViewsが標準になるかもしれない - Qiita

                          HoloViewsとは HoloViews は砕けた表現をすると、matplotlibやBokehなどの可視化ツールを使いやすくしたラッパです。 どのバックエンド(matplotlib, Bokehなど)を用いても統一されたコードかつ簡素な記...

                          Pythonの可視化ツールはHoloViewsが標準になるかもしれない - Qiita
                          • Supersetのデモページを公開しました(Airbnb社製OSS) – グローディア株式会社

                            Supersetを構築しました。 Airbnb社がBIツールをOSS化。 Githubに公開されています。 https://github.com/airbnb/superset TOPページのgifをみるだけでもとても格好いいのですが、 ちょっと触ってみた...

                            Supersetのデモページを公開しました(Airbnb社製OSS) – グローディア株式会社
                            • Logstash を使って MySQL データを Elasticsearch にインデックスする(基本編)

                              リレーショナルデータベースで管理しているデータを Elasticsearch で検索・分析したい場合、Logstash が便利です。 Logstash とは?Logstash はオープンソースのサーバーサイドデータ処理パイプライン...

                              Logstash を使って MySQL データを Elasticsearch にインデックスする(基本編)
                              • Chart.js samples

                                Simple yet flexible JavaScript charting for designers & developers

                                • 統計ダッシュボード

                                  消費者物価指数(総合)2015年基準 101.5 全国(日本) 2019年3月 消費者物価指数 2019年04月19日 更新 新設住宅着工戸数(総戸数) 71,966 【戸】 全国(日本) 2019年2月 住宅着工統計調査(建築着...

                                  • 新人コーダーに伝えたい、きれいなCSSを書くための4つの習慣 - WPJ

                                    新人コーダーに伝えたい、きれいなCSSを書くための4つの習慣 2017/04/06 Tiffany Brown Articles in this issue reproduced from SitePoint Copyright © 2017, All rights reserved. SitePoint Pty Ltd...

                                    新人コーダーに伝えたい、きれいなCSSを書くための4つの習慣 - WPJ
                                    • Azureで、Hortonworks Sandboxを使い、Hadoop、Sparkを試してみよう - Qiita

                                      Hortonworksは、エンタープライズ企業向けの完全にオープンなデータプラットフォームの開発・提供・サポートを行う会社です。あらゆるデータを管理することをミッションとし、 Apache Hadoop、NiFi そ...

                                      Azureで、Hortonworks Sandboxを使い、Hadoop、Sparkを試してみよう - Qiita
                                      • [Python] CufflinksでPandasのデータフレームをPlotlyに一発描画 - Qiita

                                        はじめに 以前、[Python] Plotlyでぐりぐり動かせるグラフを作るの記事で、インタラクティブなグラフを描画することができるPlotlyというライブラリを紹介しました。ただ、Plotlyの描画に至るまでに唱...

                                        [Python] CufflinksでPandasのデータフレームをPlotlyに一発描画 - Qiita
                                        • 最高におしゃれで美しい海外のWebデザインまとめ35

                                          本当におしゃれな海外のWebサイトだけを30つ集めました。どれも表現やコンセプトがアイデアに満ちており、見ているだけでワクワクしてくるはずです。 1. iFly50 GO 世界の50の絶景を穏やかなBGMととも...

                                          最高におしゃれで美しい海外のWebデザインまとめ35
                                          • ニューラルネットワークの動物園 : ニューラルネットワーク・アーキテクチャのチートシート(前編) | POSTD

                                            新しいニューラルネットワークのアーキテクチャがその時々で誕生するため、それら全部を把握することは困難です。全ての略語を覚えようとすると、最初はその数の多さに圧倒されてしまうでしょう(DCIGN...

                                            • pandas+matplotlibで世界時価総額トップ銘柄のアルファ値とベータ値をアニメ化する - Qiita

                                              1. はじめに 機械学習と金融工学の両方に興味があったので,一石二鳥を狙ってMachine learning for trading @ Udacityを受講しています.株価の評価指標である$\alpha$と$\beta$について学んだので,pa...

                                              pandas+matplotlibで世界時価総額トップ銘柄のアルファ値とベータ値をアニメ化する - Qiita
                                              • 【心理学から学ぶUXデザイン】デザイナー必見の5つのルール|SeleQt【セレキュト】

                                                Webデザイナーにとって、経験は重要です。しかし、経験のみに基づいてデザインを考えるのは、リスクがあるかもしれません。 たとえば、Webサイトを大幅に再設計してはならないという原則をご存知でしょ...

                                                【心理学から学ぶUXデザイン】デザイナー必見の5つのルール|SeleQt【セレキュト】
                                                • BdashというBIツールをリリースしました - hokaccha memo

                                                  BdashというアプリケーションをElectronで作りました。 bdash-app/bdash: A simple business intelligence application. 以下からダウンロードしてインストールできます(現状まだMac版だけ)。 https:...

                                                  BdashというBIツールをリリースしました - hokaccha memo
                                                  • 【2017年版】HTML/CSSで表現できる、すごいテキストエフェクト66選 - PhotoshopVIP

                                                    コンテンツ目次 1. アニメーション・テキストエフェクト2. グリッチ・テキストエフェクト3. ホバー・テキストエフェクト4. 回転型テキストエフェクト5. 影付きテキストエフェクト6. タイピング・テキス...

                                                    【2017年版】HTML/CSSで表現できる、すごいテキストエフェクト66選 - PhotoshopVIP
                                                    • 階層構造を持つデータの可視化 - Qiita

                                                      社会に存在するデータのうち、たとえばこのようなデータが該当する。 - コンピュータOSが管理するファイルシステムにおけるファイルとディレクトリの関係 - 書籍の構造(部、章、節) - レガシーな会社...

                                                      階層構造を持つデータの可視化 - Qiita
                                                      • Wind and Words: an interactive Game of Thrones data visualization

                                                        Conceived and built by Impossible Bureau, this experiment uses script dialogue to visualize characters’ words and interactions from all six seasons of Game of Thrones.

                                                        Wind and Words: an interactive Game of Thrones data visualization
                                                        • 独断と偏見で選ぶHDFSのファイル形式 - サナギわさわさ.json

                                                          HDFSのファイル形式を何にすべきか、というのはRPGの主人公の名前を何にすべきか、と同じぐらい皆さん悩まれるかと思います。 ご多分に漏れず僕も悩みましたので、調べた事をまとめておきます。 なお先...

                                                          独断と偏見で選ぶHDFSのファイル形式 - サナギわさわさ.json
                                                          • Pythonを使って地理情報の分析・可視化をしてみよう~PyData.Tokyo Meetup #9イベントレポート (1/4):CodeZine(コードジン)

                                                            PyData.Tokyoは「Python+Dataを通じて、世界のPyDataエクスパートと繋がれるコミュニティーを作る」ことを目的として設立されました。これまでに勉強会8回およびチュートリアル2回が開催されました。9...

                                                            Pythonを使って地理情報の分析・可視化をしてみよう~PyData.Tokyo Meetup #9イベントレポート (1/4):CodeZine(コードジン)
                                                            • MacでDoxygenとGraphvizを使ってクラス図を出力する - Qiita

                                                              概要 大規模なプロジェクトになるとソースコードの全貌を視覚的に把握したくなることがあるかと思います。 そこでDoxygenというドキュメント生成ツールと、描画ツールであるGraphvizを用いてクラス図を...

                                                              MacでDoxygenとGraphvizを使ってクラス図を出力する - Qiita
                                                              • ColorBrewer: Color Advice for Maps

                                                                © Cynthia Brewer, Mark Harrower and The Pennsylvania State University Source code and feedback Back to Flash version Back to ColorBrewer 1.0

                                                                • Pythonパッケージ間の共起関係を可視化してみる | POSTD

                                                                  はじめに 私は、BigQueryのGitHubデータを使って、GitHubリポジトリにある上位3,500個のPythonパッケージの共起を抽出し、速度ベルレ積分を使ってd3のForceレイアウトを可視化してみました。また、pyth...

                                                                  • システムにいま何が起きているのか、どんなログでも読み込んで可視化するツール「Splunk」。新しいシステム運用とセキュリティ対策を実現するシスコ製品群との連携[PR] - Publickey

                                                                    多くの企業のITシステムは、サーバやネットワーク機器、ストレージなどのさまざまなハードウェアとそこで稼働するソフトウェア、そして外部のサービスなどが連係して動作しています。 この複雑なシステ...

                                                                    システムにいま何が起きているのか、どんなログでも読み込んで可視化するツール「Splunk」。新しいシステム運用とセキュリティ対策を実現するシスコ製品群との連携[PR] - Publickey
                                                                    • ウェブブラウザの栄枯盛衰が一発でわかるグラフ - GIGAZINE

                                                                      By tonynetone 一昔前までは「ウェブブラウザといえばInternet Explorer」というくらいに多くのPCでInternet Explorerが使用されていましたが、Firefox登場でその牙城は崩れ、その後、Google Chromeの...

                                                                      ウェブブラウザの栄枯盛衰が一発でわかるグラフ - GIGAZINE
                                                                      • パワポで社内の誰よりもカッコいいプレゼンができる画像加工ワザ6つ | 転職ノウハウ

                                                                        《この記事で扱う画像加工ワザ6つ》 [図の修整]で写真を明るく、はっきりと [図の色]で写真やイラストの雰囲気を変える [アート効果]で写真やイラストを加工する [背景の削除]で画像をスッキリ...

                                                                        パワポで社内の誰よりもカッコいいプレゼンができる画像加工ワザ6つ | 転職ノウハウ
                                                                        • JupyterからSpark clusterを操作できるlivy + sparkmagicを試してみた - once upon a time,

                                                                          Spark Summit 2016でもトークがあったSparkのREST serverであるlivyですが、MicrosoftがHDInsight上のSpark clusterとJupyterをlivyを使って繋げられるようにしたと聞いて、早速試してみました。 Jupyt...

                                                                          JupyterからSpark clusterを操作できるlivy + sparkmagicを試してみた - once upon a time,
                                                                          • グラフ作成オンラインツール

                                                                            お持ちのデータをインポートし、ご自分のグラフをデザインしてから共有してください。すべて数分で行えます。 無料アカウントの作成 最高の信頼を得ています 世界中の何百万人という人々がグラフを作成...

                                                                            • Setting up a Redash Instance

                                                                              Next, you need to launch an instance using this image. The n1-standard-1 machine type is recommended. You can launch an instance using the image with the command below (you may need to sp...

                                                                              Setting up a Redash Instance
                                                                              • [Python]Matplotlibでヒストグラムを描画する方法 - Qiita

                                                                                matplotlibでヒストグラムを書くにはhistを使う。 以下にいくつかの例を示す。 単純なヒストグラム hist(データ、bins=ビン数)のように指定する。 title, labelはいつもの通りset_title, set_xlabel, ...

                                                                                [Python]Matplotlibでヒストグラムを描画する方法 - Qiita
                                                                                • GitHub Visualizer