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分析の検索結果(絞り込み: 3 users 以上)13012 件中 1 - 40 件目

  • 進出して分かった日本とアメリカのSaaSプロダクトニーズの違い

    はじめにこれは何? 数カ月間マーケット調査、商談をして見えてきた日本とグローバルでSaaSプロダクトに求められることの違いを紹介する 誰向けの記事? グローバルで利用されるプロダクト開発に興味のあるPdM, エンジニアの方 まとめると? 競合がエグい。日本はプロ野球で、グローバルはメジャーリーグみたいなイメージ。プロダクトは広く浅く→狭く深くに要件が変わる。 エコシステム、SaaS市場の成熟度の違いから、インテグレーションファーストになる 時差や人件費の違いがプロダクトに影響を与え、セルフサービス前提の設計になる 伝えたいこと グローバルで使われるSaaSプロダクトづくり(=メジャーで野球する)、そしてそこで勝つためのプロダクト・開発組織づくりに経営者として本気で取り組みます。 メジャーで勝利するために、優秀なメンバーが集まり、切磋琢磨し、成長できる環境。勝ち筋も見えています。他ではできな

    進出して分かった日本とアメリカのSaaSプロダクトニーズの違い
    • 舞妓の闇を告発した人、不信な経歴や消されたツイートなど

      Kiyoha@物書き @kiyoha_xxx この世から抹消されるかもしれんけど、これが舞妓の実態。当時16 歳で浴びるほどのお酒を飲ませられ、お客さんとお風呂入りという名の混浴を強いられた(全力で逃げたけど)。これが本当に伝統文化なのか今一度かんがえていただきたい。写真はお客さんと山崎18年一気飲み大会で勝利した時と飲酒 pic.twitter.com/0kdXDZHML8 2022-06-26 18:19:14

      舞妓の闇を告発した人、不信な経歴や消されたツイートなど
      • 文芸市場の半分は「ウェブ発」の書籍が占める時代に…!? 市場縮小が進む文芸界で“ラノベ界隈”が見据える未来とは | 文春オンライン

        なろう系・ラノベの動き 「出版月報」2021年9月号によれば、文芸単行本全体に占めるウェブ発のラノベ単行本の割合は冊数ベースで43.7%、金額ベースで37.2%に及ぶ。つまりウェブ発のライトノベルジャンル以外の小説(ホラー、ライト文芸など)を含め、また、刊行形態も単行本に限らず文庫や新書(児童文庫)まで含めれば、おそらく日本の文芸市場のおよそ「半分」はウェブ発の書籍が占めている(*1)。そしてこの数字には当然ウェブ小説投稿サイトの売上は含まれていないが、エブリスタと「小説家になろう」運営のヒナプロジェクトの2021年度の売上を足すだけで20億円程度ある。作品数や閲覧数に目を向ければウェブ小説の方が紙の小説よりも多い。 *1 「出版月報」2021年9月号、5頁 また、日販 営業推進室 出版流通学院『出版販売額の実態2021』掲載のグラフによれば、2010年の売上を100としたときの文芸市場の

        文芸市場の半分は「ウェブ発」の書籍が占める時代に…!? 市場縮小が進む文芸界で“ラノベ界隈”が見据える未来とは | 文春オンライン
        • データエンジニアと作るデータ文化

          Transcript データエンジニア”と”作る データ文化 6/25 オープンセミナー2022@広島 YUKI SAITO @yuki_saito_en 斎藤 友樹(SAITO YUKI) システムでも野菜でもお菓子でも作ることが好きです 2 https://menta.work/plan/2650 https://www.udemy.com/user/yuki-saito-7/ @yuki_saito_en https://service.visasq.com/users/6078548267368448 @yuki_saito_en データプロフェッショナルとしての データエンジニアの活躍場面は多岐に渡る 3 データ活用 ETL データ理解 (ビジネスメタ データ) データパイプラ イン データマート データ分析 ETL データアクセス の提供 BI NoteBook etc… デー

          データエンジニアと作るデータ文化
          • ブロックチェーンは本当に分散的で非中央集権的なのかを詳細に分析した研究レポートをDARPAが発表

            ネットワークの参加者全員で1つのデータベースを分散的に管理する「ブロックチェーン」は将来的にさまざまな応用が期待されている技術です。アメリカ国防高等研究計画局(DARPA)とさまざまな技術のセキュリティについて調査する団体・Trail of Bitsが、「ブロックチェーンは本当に安全で非中央集権的なデータ管理システムなのか」を検証したレポートを発表しました。 Are blockchains decentralized? | Trail of Bits Blog https://blog.trailofbits.com/2022/06/21/are-blockchains-decentralized/ Are #blockchains actually decentralized? Analysis we commissioned from @trailofbits uncovers uni

            ブロックチェーンは本当に分散的で非中央集権的なのかを詳細に分析した研究レポートをDARPAが発表
            • MLflowの環境構築を解説〜Docker ...

              トップ > Tech blog > MLflowの環境構築を解説〜Docker Composeを用いてデータ分析環境と実験記録の保存場所を分けて構築〜 こんにちは! 前回の記事 ではMLflowの初心者向けチュートリアルをご紹介しました。MLflowを用いることで、実験記録の管理を簡単に行えることを解説しています。 MLflowの使い方 - 機械学習初心者にもできる実験記録の管理 - 今回はMLflowの環境構築方法をご紹介します。特に実務を想定し、データ分析環境とMLflow環境を分けて構築します。これにより、異なるプロジェクト間でMLflow環境を共有することが可能になり、毎回のMLflow環境構築と管理の手間を省くことができます。加えて、MLflow環境を外部からアクセス可能にします。それにより、他メンバーもMLflow UIへアクセス可能となり、実験記録の参照と共有をできるようにし

              MLflowの環境構築を解説〜Docker ...
              • 全社員からデータ基盤への問い合わせが殺到して2人では捌けなくなったので仕組みで解決する話〜datatech-jp Casual Talks #2 登壇後記〜 - MonotaRO Tech Blog

                データ基盤グループの吉本です。 今回は先日開催されたdatatech-jp Casual Talksで登壇した内容について補足も含め紹介します。 datatech-jp.connpass.com 発表資料はこちらです。 データ基盤に関わる問い合わせ対応を仕組みで解決する from 株式会社MonotaRO Tech Team www.slideshare.net 発表内容の背景(問い合わせ対応における課題) 発表したこと 発表の反響 最後に datatech-jpは主にデータエンジニアリングやデータ活用に関わる方が参加するコミュニティで、DWHやデータマネジメント、データエンジニアリングに関わる技術、ツールなどについて知見を共有したり、輪読会やLT会のようなイベントを実施しています。 オーガナイザーとして同社同僚の吉田(id:syou6162)が参加しています。 その中でCasual

                全社員からデータ基盤への問い合わせが殺到して2人では捌けなくなったので仕組みで解決する話〜datatech-jp Casual Talks #2 登壇後記〜 - MonotaRO Tech Blog
                • YouTuber分析AIツール『A stream』、コメントユーザーのデータ解析が可能に

                  A(エース)は、提供しているインフルエンサーマーケティングツール『A stream』にて、「コメントしてくれた人」のデータ解析が可能になったことを発表しました。 このAIニュースのポイント マーケティングツール「A stream」にて、「コメントしてくれた人」のデータ解析が可能に 『A stream』はフォロワーのサイコグラフィック情報の分析を可能にするAIマーケティングツール インフルエンサーの発見の効率化、製品PRに最適なインフルエンサーを調べる用途で利用 株式会社Aは、インフルエンサーマーケティングを行う代理店様や企業様を対象としたインフルエンサーマーケティングツール「A stream(エーストリーム)」を提供しています。 今回、Youtuber分析に「コメントしてくれた人」のデータ解析が可能になりました。従来の登録者分析に加えて、クリエイターを支持しているユーザーの特徴をより詳しく

                  YouTuber分析AIツール『A stream』、コメントユーザーのデータ解析が可能に
                  • Twitter可視化システムを作ってみたら日本に笑顔が溢れていた話 - NTT Communications Engineers' Blog

                    はじめに はじめまして。 プラットフォームサービス本部 データプラットフォームサービス部門の森分です。 もともと私は、NTT Comのクラウドサービスをベースにした法人向けソリューションの個社別運用やインフラ関連のプロジェクトマネージャ業務を担当しておりました。 最近はSmart Data Platform(以下、SDPF)アーキテクトなる、お客様課題の解決やNTT Comのビジネスの中でSDPFの活用を推進する部隊に参画しています。 データ利活用を支えるSDPFのアーキテクトがデータ利活用に詳しくなければ立つ瀬がありません。 そうならないように日々研鑽を積んでいるわけですが、その中で作ったTwitter分析システムっぽいもののご紹介が本稿の趣旨となります。 本来のデータ利活用プロジェクトでは、課題および仮説をまず明確にして、それに応じたデータ解析を進めていくのですが、本稿では堅苦しいもの

                    Twitter可視化システムを作ってみたら日本に笑顔が溢れていた話 - NTT Communications Engineers' Blog
                    • 広告とアプリに飼い慣らされる未来はすぐそこまで来ている

                      先日、ネット古老の人々とオンライン広告について談話する機会があった。 「最近、ネットの広告がひとまわり精度良くなった気がする」 「欲しいと思うものが表示されることが増えた。ねえ、なんで知ってるの? って思うことがある」 「広告を踏んで、まんまと買ってしまう。買わされている。」 皆、ネットを二十年以上やっているベテランであり、いわゆるネットリテラシーという点では合格点が与えられそうな、そのような人びとがネットの広告を踏み、購買行為に至っているという。それは最近の私自身の購買行為とも一致していた。 「前は、自分が買ったことのある商品が広告に出るか、肝心なところで見当違いをしている広告がよく出ていた。けれど、今は本当に欲しいものが広告に出る」 「しっかり監視されて分析されてるんだなーって。」 いや、まったくもって。 こうした私たちの印象は、ひょっとしたらネットを20年やっているうちに歳を取り、ネ

                      広告とアプリに飼い慣らされる未来はすぐそこまで来ている
                      • 教頭から広島カープのデータ班 教えた数学、思わぬ強み

                        日経の記事利用サービスについて 企業での記事共有や会議資料への転載・複製、注文印刷などをご希望の方は、リンク先をご覧ください。 詳しくはこちら プロ野球広島カープの本拠地マツダスタジアムの一角に、複数のパソコンが並ぶデータ分析班の専用ルームがある。試合中、球場内に設置された8台の高性能カメラを通じ、投球や打撃に関する数値が1球ごとにモニターに映し出される。 投手なら球速や回転数、投球時の腕の角度、骨格の動きなど送信されるデータは約30項目。1試合で50球投げた場合、一人の投手に関する情報だけで約1500に及ぶ。 このデータ分析班に202...

                        教頭から広島カープのデータ班 教えた数学、思わぬ強み
                        • お手軽で高速なFastAPIでCloudRu...

                          目次 FastAPIとは 特徴 API作成までの手軽さ Flaskよりも非常に高速 ドキュメントの自動生成 簡単なAPIを作る インストール シンプルなGETのAPIを作る 自動生成されるドキュメント 推論APIを作る 学習済みモデル(.pkl)の読み込み リクエストボディから推論を行う 推論APIを公開する GCP: CloudRunについて gcloudコマンドでのデプロイ APIを呼び出してみる まとめ FastAPIとは 2022年現在、大人気のマイクロWEBアプリケーションサーバーを構築するためのPython製のフレームワークです。2018年12月に作者のtiangoloさんがリリースしてから、活発に開発がされています。作者のtiangoloさんは元々、仕事でも機械学習やデータシステムのAPIやツールを作成されていたそうです。 だからこそ、使いやすさ、必要なものが何かを認識してお

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                          • Vtuber業界地図 2022年5月|Holoデータ分析|note

                            Vtuber配信データ収集・分析サイトVSTATS(https://www.vstats.jp)を運営しているジェネリック集計人(またの名をHoloデータ分析)と申します。今回、データの集計環境がそろいましたので、現在のVtuber業界の概況が垣間見えるようなデータを公開したいと思います。 速報性を重視するため、とりあえず画像のみの公表で、解説等は気が向いたら随時追加予定ですので、ご了承ください。 なお、各種公表画像にはYoutubeが表示している各チャンネル・各動画のサムネイルを使用していますが、これは分析データを視認しやすくするため、著作権法に基づいた必要最小限の引用であると考えておりますので、ご理解をお願いいたします。 5月の概況・各種統計データ業界全体シェア(総視聴時間基準)VSTATSでは一定の基準を満たしたチャンネル(約550チャンネル)を観測対象としております。観測していない

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                            • 50年ぶりの歴史的円安の主な原因は日本だけ給料が上がらず世界は給料も物価も上がっているから(「広島瀬戸内新聞ニュース」より) - kojitakenの日記

                              この件に関しては新選組構成員・さとうしゅういち氏の指摘が全面的に正しい。 hiroseto.exblog.jp 簡潔にして要を得た良い文章なので短い記事を以下に全文引用する。 実は円の実質実効為替レート(日本円がどれくらい強いかの指標)は1995年を頂点に下がってきており現在は1970年代前半並みです。主な原因は日本だけ給料が上がらず世界は給料も物価も上がっているから。 20年ぶりどころか50年ぶりの歴史的円安です。 労働条件の引き上げ、くらし底上げの財政出動。そして、中長期の福祉・教育、エネルギー、食料への投資。こういう思いきった転換が必要ですね。 出典:https://hiroseto.exblog.jp/29976782/ 上記の指摘が正しく、立民が言っているらしい「岸田インフレ論」は誤りだ。上記記事の通り、至ってシンプルな話だと思う。 何度か書いたことがあるが、私はスワローズが連覇

                              50年ぶりの歴史的円安の主な原因は日本だけ給料が上がらず世界は給料も物価も上がっているから(「広島瀬戸内新聞ニュース」より) - kojitakenの日記
                              • 「プーチンはすでに死んでいる可能性がある」イギリス諜報機関の大胆な分析が報じられる本当の意味(プレジデントオンライン) - Yahoo!ニュース

                                2022年6月9日、若い起業家やスタートアップ企業の創業者とのミーティングに出席するウラジミール・プーチン大統領(ロシア・モスクワ) - 写真=EPA/SPUTNIK POOL/時事通信フォト ■「プーチンは影武者を使っている」死亡説を報じる欧米メディア 病状悪化が囁(ささや)かれるロシアのプーチン大統領について、すでにボディ・ダブル(影武者)を使っているとの大胆な分析が出始めた。英デイリー・スター紙は、イギリスの諜報(ちょうほう)機関「MI6」の複数の役職者の証言として、プーチンは影武者を使っており、すでに死亡している可能性すら否定できないという分析を報じた。 【写真】MI6本部 側近らにとっては、指導者の死亡後も影武者を立てることで、権力を維持できるメリットがある。同情報筋は、5月9日に行われた戦勝記念日の軍事パレードなどで影武者が投入され、そのほかメディアで流されているプーチンの音声

                                「プーチンはすでに死んでいる可能性がある」イギリス諜報機関の大胆な分析が報じられる本当の意味(プレジデントオンライン) - Yahoo!ニュース
                                • スラヴォイ・ジジェクが西側諸国に喝「植民地政策さえも正当化したリベラルの伝統を思い出せ」 | ロシアの基準に振り回されてはならない

                                  西側諸国の対抗措置やウクライナの反撃にもかかわらず、ロシアの侵攻が止まることはない。開始からもうすぐ4ヵ月が経とうとしているが、この戦いはさらに長期化するとも予想されている。 交渉ではまったく話にならず、ロシア国民の内乱も期待できない──そんな状況を見て、過激な発言で知られる哲学者スラヴォイ・ジジェクが、またもや力強い論稿を発表した。 この戦争をヨーロッパとロシアの形而上学的な対立と位置づけ、西側はリベラルな価値観の普遍性を貫き通せと訴える。 ロシアの基準に付き合うな ここ数週間、西側諸国の人々は「プーチンは何を考えているのだろう?」という問題に取り憑かれてきた。西側の専門家たちは悩んでいる。プーチン周辺の人々は、すべての真実を彼に伝えないのか? 彼は病気か、頭がおかしくなっているのか? 現在の紛争を総力戦に拡大するより他に自身の面目を保つ手がないと思い込んでしまうほど、我々はプーチンを追

                                  スラヴォイ・ジジェクが西側諸国に喝「植民地政策さえも正当化したリベラルの伝統を思い出せ」 | ロシアの基準に振り回されてはならない
                                  • 文系出身のデータサイエンティストが実践してき...

                                    こんにちは! AIがトレンドとなって世間で騒がれる中、『文系だけどAIの開発ができるようになりたい!』と思う方も多いのではないでしょうか。 今回は文系出身の私、小笠原がAIにも通ずるデータサイエンスの知識を得るまでに行った勉強方法を紹介します。データサイエンスはAIのベースとなる領域ですので、データサイエンスを学ぶことはAIを学ぶことにつながります。 本記事では文系の方を対象としますが、文系出身ではなくてもデータサイエンス分野の勉強を始めてみたい方は是非一読ください! 前半で文系出身でもデータサイエンスの勉強を進められるかどうかの疑問点解消、それから勉強を進めていく注意点。後半で実際に私がどのように勉強を行ったのかを書籍などを紹介しつつ説明します。 目次 文系出身でも大丈夫? 数学への苦手意識 統計学が分かりづらい 文系の有利な点を考える 社会問題を考える経験がある コミュニケーション能力

                                    文系出身のデータサイエンティストが実践してき...
                                    • いま、精神分析に意味があるとしたらそれは何か - シロクマの屑籠

                                      同業の人が学会に集まろうとしている季節に、「いま、精神分析に意味があるとしたらそれは何か」などというお題をネットのopenな領域に投げるのは蛮勇すぎるのですが、ある集まりで「今、精神分析に意味はあるの?」という問いをいただき、持ち時間100分ぐらいで今の自分が何を思いつくのか書いてみたくなったので、えいっ! と随筆してみる。 なお、これは私に問いを与えてくれた人に応えるという体裁でやっていることだとエクスキューズさせてください。各方面の精神分析に造詣のある人は、ある程度これに同意してくださるかもしれないけれども、全面的に同意してくださるとは思えない。また、私がなんやかや言っても(精神医療の実地において)標準的治療と治療ガイドラインと精神行動科学的な研究をリスペクトしていることにも引っ張られている部分があると思う。そのあたりを気にしない人が読んでくれると想像しながら、以下を記す。 本題に入る

                                      いま、精神分析に意味があるとしたらそれは何か - シロクマの屑籠
                                      • 文系出身のデータサイエンティストが実践してき...

                                        こんにちは! AIがトレンドとなって世間で騒がれる中、『文系だけどAIの開発ができるようになりたい!』と思う方も多いのではないでしょうか。 今回は文系出身の私、小笠原がAIにも通ずるデータサイエンスの知識を得るまでに行った勉強方法を紹介します。データサイエンスはAIのベースとなる領域ですので、データサイエンスを学ぶことはAIを学ぶことにつながります。 本記事では文系の方を対象としますが、文系出身ではなくてもデータサイエンス分野の勉強を始めてみたい方は是非一読ください! 前半で文系出身でもデータサイエンスの勉強を進められるかどうかの疑問点解消、それから勉強を進めていく注意点。後半で実際に私がどのように勉強を行ったのかを書籍などを紹介しつつ説明します。 目次 文系出身でも大丈夫? 数学への苦手意識 統計学が分かりづらい 文系の有利な点を考える 社会問題を考える経験がある コミュニケーション能力

                                        文系出身のデータサイエンティストが実践してき...
                                        • マスクはコロナを防御せず、コロナの死亡率が高くなる/米カンザス州「マスク着用義務化した24郡」と「義務化しなかった81郡」の比較分析(nationalpulse)

                                          • クラスタリングタスクで機械学習の流れを体験

                                            はじめに おはようございます。こんにちは。こんばんは。 GMOアドマーケティングのY-Kです。 今回は機械学習への足がかりとなるような記事を書きたいと思ったので、クラスタリングタスクを通して機械学習の流れを大雑把に書いていこうと思います。 機械学習における基本的な データ分析 -> 予測 -> 評価の流れを体験しつつ、読んでいる間に気になるところがあればそこを深掘りしていくなど、機械学習への興味/勉強の第一歩としていただければと思います。 クラスタリングとは クラスタリングは機械学習における教師なし学習の一種で、データの類似度でデータをグループ(クラスタ)分けする手法のことを指します。 データに対して答えが存在する教師あり学習とは異なり、各データに答えがない状態で学習されるので、クラスタリングによってまとめられたデータのグループが何を示しているのかは解釈が必要となります。 しかしその分、ク

                                            クラスタリングタスクで機械学習の流れを体験
                                            • Pythonのコードを1行書くだけで誰でも手軽にインタラクティブな地図アプリを作れるLeafmapを使ってみよう - Qiita

                                              ※公式サイトのデモ映像です。これがPythonのコード1行で作れます。 https://leafmap.org/ データ確認ってめんどくさくないですか GISデータってよくわからないな、なんだそれ。っていう方がいきなり上司に「いろんなデータが蓄積されてきたから、地図上に可視化して分析してみよう。」とか「誰でも手軽に閲覧できるように、Web上にサイトを構築しよう」なんていう話をされたら多分キレますよね? GISデータを日常的に利用していてもそれはさほど変わらず… GISデータを取り扱う中で、主にデータの前処理などを行っている方は同じような悩みを抱えているんじゃないかなと思うんですが、データの可視化ってめんどくないですか? いや、QGISとかデスクトップGISでデータ処理しているならサクッと見れちゃいますし、実際頻繁に使うんですが、サーバーで定期的に行うバッチ処理のためにローカルでプログラミン

                                              Pythonのコードを1行書くだけで誰でも手軽にインタラクティブな地図アプリを作れるLeafmapを使ってみよう - Qiita
                                              • 社会人のためのデータサイエンス入門

                                                受講登録する(無料) この講座はビジネスdアカウント連携ユーザのみ受講登録できます。 詳細は、こちら(受講条件)をご確認ください。 この度、「社会人のためのデータサイエンス入門」の開講に先立ち、「誰でも使える統計オープンデータ」を特別開講しております。 入門編と学習することで、統計の基礎やデータの見方・データの取得方法などを学べます。この機会にぜひ2講座併せてご受講ください。 ※「《特別開講》誰でも使える統計オープンデータ」は、修了証の発行はございません。 講座内容 今、ビジネスの現場では、統計的な思考力によって様々な課題を解決していく能力、すなわち"データサイエンス"力の高い人材が求められている。このようなことを踏まえ、本コースでは"データサイエンス"力の向上を目指し、事例なども踏まえ、データ分析の基本的な知識を学ぶ。 コースは4つの部分に分かれている。第1週では、社会でデータがどのよう

                                                社会人のためのデータサイエンス入門
                                                • 東京選挙区は異例の混戦 注目10選挙区の情勢=JX通信社 参院選全国情勢調査(米重克洋)

                                                  JX通信社は今夏に行われる参議院選挙に向けて、全国45選挙区を対象に独自の情勢調査を実施し、有権者の動向を探った。全国全選挙区を対象とした調査は4月に続き2度目だ。 全国に32ある一人区の多くで引き続き自民候補がリードしているが、4月の前回調査と比べて接戦模様の選挙区が増えている。大都市圏を中心に13ある複数人区では、当選圏入りをめぐる小差の争いが熾烈になっている。 【関連】一人区で自民が優位保つ 野党第一党争いは予断許さず=JX通信社 参院選全国情勢調査(米重克洋) 本稿では、全45選挙区のうち注目の10選挙区の情勢を詳報する。 選挙ドットコム×JX通信社 情勢調査サービスについて 注目一人区5選挙区の情勢 ■山形県(定数1) 国民現職の舟山康江氏が一歩リードし、自民新人の大内理加氏が激しく追う展開。共産新人の石川渉氏は十分浸透できておらず、N党新人の小泉明氏は厳しい。 舟山氏は無党派層

                                                  東京選挙区は異例の混戦 注目10選挙区の情勢=JX通信社 参院選全国情勢調査(米重克洋)
                                                  • 総務省、きょうから「社会人のためのデータサイエンス入門」を無料開講 | Ledge.ai

                                                    画像は総務省統計局「社会人のためのデータサイエンス入門」講座PVより 総務省は「社会人のためのデータサイエンス入門」を特別開講する。受講開始日は2022年6月7日、登録料および受講料は無料。 本講座ではデータサイエンス力の向上を目指し、事例なども踏まえデータ分析の基本的な知識を学べる。 本講座のコースは4つの部分に分かれている。第1週では、社会でデータがどのように活用されているかについて、実際のデータを用いた分析事例を紹介する。第2週では、データを理解し、分析する際に必要な統計学の基礎について学ぶ。第3週では、日ごろ目にすることの多いデータの見方について学習する。第4週では、誰もが入手可能な公的統計データをインターネットで簡単に取得する方法について説明してくれる。 『総務省統計局「社会人のためのデータサイエンス入門」講座PV』より 講師は、『統計学が最強の学問である』(ダイヤモンド社)など

                                                    総務省、きょうから「社会人のためのデータサイエンス入門」を無料開講 | Ledge.ai
                                                    • Overview of The Modern Data Stack / モダンデータスタック概論

                                                      Transcript Overview of The Modern Data Stack / モダンデータスタック概論 2022-06-08 Data Engineering Study #14 Satoshi Hirose • Satoshi Hirose ◦ https://twitter.com/satoshihirose ◦ https://meety.net/matches/UDPxozaylQEa ◦ https://menta.work/user/48511 • Customer Reliability Engineer @ Treasure Data ◦ prev: Data Engineer @ SmartNews ◦ prev: Technical Support Engineer @ AWS Japan ◦ prev: Backend Engineer @ a few

                                                      Overview of The Modern Data Stack / モダンデータスタック概論
                                                      • あるポルノ視聴が性犯罪を減らしていそうだ論文の計量分析の問題点

                                                        ポルノ利用が性犯罪を減らす可能性はそこそこ高い。ここ何十年間で世界中でポルノ視聴は容易になり、ポルノの製作数も飛躍的に増えている一方、性犯罪は劇的に減っている。しかし、時系列のデータなので、ポルノ視聴が影響したのか、他の要素が影響したのか統計的に判別することは容易ではない。相関を示すことができても、因果を示すのは大変だ。相関を示すことすら、上手くできないこともある。 1. なぜか信頼できると誤認されていた ある気鋭のネット論客が「めちゃくちゃ念入り」としている論文Kendall (2007) "Pornography, Rape, and the Internet"も粗が多い残念な分析になっていた。この論文はディスカッションペーパーで、上手く研究が進めばどこかの学術雑誌に掲載されているはずだが、そこまで行けなかったようだ*1。既にネット論客の人とはディスカッションをしたのだけれども、だらだ

                                                        あるポルノ視聴が性犯罪を減らしていそうだ論文の計量分析の問題点
                                                        • SEOは何から手をつけるべき? 優先順位マトリックスで戦略を策定しよう【脱初心者】 | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報

                                                          世界中のマーケターがSEOについて学べる「初心者のためのSEOガイド」をご存じだろうか? SEOの持つ可能性とパワーを実感できるガイドだ。 Mozのリソースページでは、トピックを選べるガイドを提供しているが、初級レベルをマスターした人が次に利用できる包括的なリソースはこれまでなかった。そこで私たちは、「専門家のためのSEOガイド」の開発に着手した。 このガイドは次のステップに進む人を対象としており、SEOを専門家のレベルで実践するために必要な、あらゆる基本知識を身につけられるようになっている。 まずは、高度なSEO戦略について説明した章の一部を紹介しよう。 高度なSEO戦略 この章を執筆したカーヴィ・カルドス氏は、Mozの元スタッフで、現在はAutomoxでSEOマネージャとして比類なき活躍を見せている。 「専門家のためのSEOガイド」の「高度なSEO戦略」の章では、次のようなことを紹介し

                                                          SEOは何から手をつけるべき? 優先順位マトリックスで戦略を策定しよう【脱初心者】 | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
                                                          • 小惑星探査機「はやぶさ2」が持ち帰った砂から20種以上のアミノ酸:朝日新聞デジタル

                                                            宇宙航空研究開発機構(JAXA)の探査機「はやぶさ2」が地球に持ち帰った小惑星「リュウグウ」の砂から、アミノ酸が20種類以上見つかったことが関係者への取材でわかった。アミノ酸はたんぱく質の材料。生命のもととなる物質が宇宙由来である可能性を後押しする結果となりそうだ。 リュウグウの砂が入ったはやぶさ2のカプセルが豪州に帰還したのは2020年12月。内部には約5・4グラムの砂や石が入っていた。JAXAの研究チームは昨年6月、世界各国の研究機関に砂を配り、本格的な分析を始めると発表していた。初期分析の段階で、すでに炭素や窒素といった有機物を構成する物質が含まれていることは分かっており、たんぱく質の材料になるアミノ酸があるかどうかが注目されていた。 ヒトの体内のたんぱく質を形作るアミノ酸は20種類。関係者によるとそのうち、体内でつくることのできないイソロイシンやバリンなどを確認。コラーゲンの材料に

                                                            小惑星探査機「はやぶさ2」が持ち帰った砂から20種以上のアミノ酸:朝日新聞デジタル
                                                            • フジテレビの報道バラエティー番組、子供の金融教育特集でポンド円チャートを分析する小学生と株で高級外車が買えるほど稼いだ女子高生を持ってくる : 市況かぶ全力2階建

                                                              三菱UFJフィナンシャル・グループ、「みずほのようなシステム障害を起こさない」旨を定款に盛り込めとトンデモ株主提案

                                                              フジテレビの報道バラエティー番組、子供の金融教育特集でポンド円チャートを分析する小学生と株で高級外車が買えるほど稼いだ女子高生を持ってくる : 市況かぶ全力2階建
                                                              • 近況31.飲酒運転の夢分析 - tn198403s 高校時代blog

                                                                昨夜、久しぶりに飲酒運転をするスリリングな夢を見ました。 夢占いはほとんど信じない私ですが、見た夢を憶えているとつい、何故そんな夢を見たのかと、あれこれ考えてしまうことは多いです。それゆえに、後々まで記憶している夢があるのだと思います。 飲酒運転の夢 過去の夢 過去夢の分析 今回の夢 今回の夢分析 <結論> 飲酒運転の夢 飲酒運転の夢は幾度か見ましたが、良く憶えているのは病気で休職していた頃の夢。もう10年程前になります。演出上、つじつまを合わせている部分もありますが、その点はご容赦ください。こんな感じの夢でした。 過去の夢 もうすぐ夜になろうとする頃、他の車とすれ違うこともない細い山道でした。車のライトをつけて進んでいると、不意に何かの影が飛び出してきたので急ブレーキをかけます。衝突はしなかったはずですが、止まった後、何かが上から落ちてきて、ボンネットの屋根でボコ!と音がしました。続けて

                                                                近況31.飲酒運転の夢分析 - tn198403s 高校時代blog
                                                                • 『仮説が先、データが後』がなぜ重要なのか? データがあるから規則性や現象が見つかるのではなく、まず仮説をもつことが重要という話

                                                                  松本健太郎 @matsuken0716 「仮説が先、データが後」は僕が敬愛する鈴木敏文さんの言葉です。「今あるデータから何かできないか」と問われても、何もできない最大の理由です。問題を解決する仮説が先です。しかし、大半の分析は仮説をすっ飛ばしていきなり検証から入り、かつそれを分析と言います。それはおかしい。(1/n) pic.twitter.com/5GaXebGfCM 2022-05-31 22:32:33 松本健太郎 @matsuken0716 データ分析には、仮説構築向きと仮説検証向きの2種類に分かれます。そして"仮説構築"の真意は「筋の良い可能性の選択肢を増やすこと」にあります。すなわち正解は1つでは無い、と私は考えています。分けて考えないと「正解を絞れていない」「確からしく無い」とひっちゃかめっちゃかです。(2/n) pic.twitter.com/ZifqK8q3PE 2022

                                                                  『仮説が先、データが後』がなぜ重要なのか? データがあるから規則性や現象が見つかるのではなく、まず仮説をもつことが重要という話
                                                                  • https://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2022/05/post-98780.php

                                                                    • タグマネージャーとGA4でボタンクリックを計測する方法 - ヨロコビーム

                                                                      こんにちは。竹内です。 今回は、Googleタグマネージャーを使ってGA4でボタンクリックを計測する方法について説明します。 関連記事GA4でボタンクリックを計測する方法【gtag編】2022.04.08 前回、 gtag(グローバルサイトタグ)を使ったボタンクリックの計測方法について取り上げましたが、こうした計測はタグマネージャーを使うことをお勧めしています。 理由としては HTMLコードを極力触らずに設定できる表示スピードが遅くならない使わなくなった場合、簡単にオフにできる設定を一元管理できる といったことがあります。 タグマネージャーを使っていない場合は仕方ありませんが、そうでなければ今回紹介するタグマネージャーを使って計測することをお勧めします。 タグマネージャーを使ってボタンクリックを計測する流れ 今回はヨロコビームにある、こちらのボタンのクリックを、alt属性を使って計測するケ

                                                                      • 企業で働くデータサイエンティストになって10年が経ちました - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

                                                                        TL;DR 10年前の落ちこぼれポスドクが今は立派なデータサイエンティストになれたっぽいので、ポエムを書きました。業界事情の振り返りと、仕事の話、知名度が上がることの良し悪し、キャリアの話などを綴っています。 時が経つのは早いもので、落ちこぼれポスドクだった僕が企業転職をし、データサイエンティストになって今日で10年が経ちました。自分の中ではデータサイエンティストに転じたのはついこの前のことのように思える一方で、あまりにも多くの様々な体験をしてきたせいか「もっと時間が経っている気がするのにまだ10年しか経っていないのか」という気もしています。 今でも時々SNSで話題に上る回顧録を書いたのが3年前のことなんですが、それ以降は相変わらず同じく現職に留まり続けていることもあり、有体に言えばそれほど大きく変わったことはありません。なので、新たに3年間の振り返りを書くのではなく、回顧録で書き漏らした

                                                                        企業で働くデータサイエンティストになって10年が経ちました - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
                                                                        • 私は数学がなぜ苦手なのか?高校生が分析してあみ出した勉強法が効果抜群だった|高校生新聞オンライン|高校生活と進路選択を応援するお役立ちメディア

                                                                          私は高校入試で、数学以外の科目は 80~90点台でしたが、数学だけ55点でした……(合格者平均は約70点)。しかし試行錯誤の結果、定期テストで平均より少し上となり、評定平均4、模試偏差値65くらいを取れるようになりました。その方法について紹介します。(高校生記者・みかみ=3月卒業) なぜ苦手か分析してみたら 数学が苦手だった原因を分析してみました。「解けない問題の解答を丸暗記しようとしていたこと」「解答用紙やノートがうまく使えないこと」「暗記するなという言葉を曲解し、復習せず思考停止していたこと」とわかりました。そこで、主に次の4つの方法を実践してみました。 【1】自分の言葉に変えてみる まず、私には数学特有の言い回しが難しかったので、問われた内容を自分の言葉に変えて、問題集に解答の流れを書き込みました。そしてセルフレクチャーという方法で、問題を見て瞬時に答えが導き出せるようにしました。

                                                                          私は数学がなぜ苦手なのか?高校生が分析してあみ出した勉強法が効果抜群だった|高校生新聞オンライン|高校生活と進路選択を応援するお役立ちメディア
                                                                          • FacebookのMMMのOSS「Robyn」のチュートリアルさわってみた

                                                                            都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト 目次 ・Robynとは ・とりあえずチュートリアルやってみる ・向き合い方 ・参考情報 Robynとは Robyn(ロビン)はFacebook(META)が開発しているMarketing-Mix-Modeling(以降、MMM)のオープンソース(https://facebookexperimental.github.io/Robyn/)です。主にR言語で開発されています。(Python版は目下開発中らしいです。) MMMは、マーケティングの広告投資の予算を、効果を最大

                                                                            FacebookのMMMのOSS「Robyn」のチュートリアルさわってみた
                                                                            • 年収多いほど子どもがいる割合高い 東大などのグループが分析 | NHK

                                                                              40代後半から70代の人たちを対象に、子どもがいるかどうかと年収などとの関連を東京大学などのグループが分析した結果、年収が多いほど子どもがいる人の割合が高くなる傾向があることが分かりました。 この研究は、東京大学大学院医学系研究科の坂元晴香特任研究員らのグループが行いました。 グループでは、国の出生動向基本調査をもとに、ことし47歳になる人から79歳になる人までを対象に40代の時点の年収などと子どもの数などの関連を分析しました。 その結果、現在50歳前後の世代の男性では、子どもがいる人の割合は、年収300万円未満で37%だったのに対して、600万円以上では80%となりました。 また現在、70代後半の世代の男性では年収300万円未満では74%、600万円以上では93%で、いずれも年収が多いほど子どもを持つ割合が高い傾向がみられたということです。 一方、1人当たりの平均の子どもの数は、世代が若

                                                                              年収多いほど子どもがいる割合高い 東大などのグループが分析 | NHK
                                                                              • Tensorflow Data Validationを用いた機械学習用データセットの検証方法

                                                                                こんにちは!本記事では、TensorFlowの拡張機能であるTensorFlow Data Validationを用いたデータセット検証を行う方法をご紹介します。 データセット検証とは、機械学習モデルの構築時に使う訓練データと運用データの間の違いを調べることです。訓練データと運用データの性質に違いが存在すると、モデル精度の悪化に繋がります。そのため、構築したモデルの精度監視だけでなく、より前工程となるデータセット時点での検証も非常に重要になります。特に、データセットサイズが大きくなるほど、手作業での検証が困難となるため、効率的で自動化された検証方法が求められてきます。 データセット検証を行うライブラリは様々ありますが、今回は機械学習の実装フレームワークとして特に有名なTensorFlow系のライブラリを用いて行います。 では、早速始めていきます。 目次 TFDVとは ライブラリのインストー

                                                                                Tensorflow Data Validationを用いた機械学習用データセットの検証方法
                                                                                • 映画ポスターの「右肩上がり手書き文字」はなぜ流行っている? 作品の“エモさ”を引き出す理由を分析してみた

                                                                                  映画ポスターの「右肩上がり手書き文字」と聞いて、ピンと来る人はいるでしょうか。作品の“おしゃれ感”や“切なさ”、“淡さ”を表現するような筆記体の文字が右肩上がりで配置されるデザインは、映画をはじめ、近年のメディア作品のポスターや表紙などによく使用されているようです。 「右肩上がり手書き文字」の映画ポスター例 少し前の日本映画であれば、2018年の『寝ても覚めても』や2021年の『うみべの女の子』が、その代表といえるでしょう。

                                                                                  映画ポスターの「右肩上がり手書き文字」はなぜ流行っている? 作品の“エモさ”を引き出す理由を分析してみた