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画像処理の検索結果(絞り込み: 3 users 以上)10890 件中 1 - 40 件目

  • ディズニー顔に瞬時に変換するAI!ウワサの「Toonify」論文を解説! - Qiita

    「Toonify Yourself!」というWebサイトをご存知でしょうか。顔の画像をアップロードすると瞬時にディズニー顔に変換してくれるというもので、Twitterなどで話題になっていたのをご覧になった方も多く居...

    ディズニー顔に瞬時に変換するAI!ウワサの「Toonify」論文を解説! - Qiita
    • 画像拡大ならkakudaiAC

      汚い画像は、イメージが悪くなりますのでご注意ください。 画像をそのまま拡大すると、ほとんどの場合、画像が汚くなってしまいます。汚い画像は、あなたのイメージを損ねてしまうことに繋がりかねませ...

      • 1枚のキャラクタ正面画像からのアニメーション生成 - Dwango Media Village(ドワンゴメディアヴィレッジ,dmv)

        作例 手描きで精細に書かれたキャラクタから、手描きでゆるく描いたキャラクタ、3Dキャラクタモデルがあるキャラクタ(いわゆる正解があるキャラクタ)まで、ある程度綺麗な結果が出ると思います! 以下...

        1枚のキャラクタ正面画像からのアニメーション生成 - Dwango Media Village(ドワンゴメディアヴィレッジ,dmv)
        • QMNIST:手書き数字の画像データセット(MNIST改良版):AI・機械学習のデータセット辞典 - @IT

          図1 QMNISTに含まれる「手書き数字」の例 ※データセットの配布元: 「facebookresearch/qmnist: The QMNIST dataset」。BSDライセンス。 ※出典: Cold Case: The Lost MNIST Digits. Chhavi Yadav, Lé...

          QMNIST:手書き数字の画像データセット(MNIST改良版):AI・機械学習のデータセット辞典 - @IT
          • 「OPTPiX ImageStudio 8」は非常に優れたHDリマスター支援ツール…「スーチーパイ」開発者が移植事例からそのメリットを明かす(提供:ウェブテクノロジ) | Social Game Info

            先日行われた「CEDEC2020」で、「OPTPiX ImageStudio 8」に実装された超解像技術に関するセッションが行われ、旧作を簡単にHDリマスター出来るツールとして、ゲーム業界でも注目を集めている。今回、セ...

            「OPTPiX ImageStudio 8」は非常に優れたHDリマスター支援ツール…「スーチーパイ」開発者が移植事例からそのメリットを明かす(提供:ウェブテクノロジ) | Social Game Info
            • 画像認識の大革命。AI界で話題爆発中の「Vision Transformer」を解説! - Qiita

              0. 忙しい方へ 完全に畳み込みとさようならしてSoTA達成したよ Vision Transformerの重要なことは次の3つだよ 画像パッチを単語のように扱うよ アーキテクチャはTransformerのエンコーダー部分だよ 巨...

              画像認識の大革命。AI界で話題爆発中の「Vision Transformer」を解説! - Qiita
              • 古くて新しい2値化画像処理を動かしてみる(ECCV 2020論文) - OPTiM TECH BLOG

                R&D チームの徳田(@dakuton)です。 今年の8月に開催されたECCV 2020のacceptされた論文のなかに、使い古された2値化画像処理をもとにした論文(+実装)があり気になったので、今回はそちらを少し調べて...

                古くて新しい2値化画像処理を動かしてみる(ECCV 2020論文) - OPTiM TECH BLOG
                • Twitterは投稿時の画像プレビューのトリミング方法をユーザーに委ねる方針へ | TechCrunch Japan

                  企業ブランディングから女性起業家へ転身、牧草由来の微生物群で生ゴミや畜糞を1日で高速分解するkomhamの挑戦

                  Twitterは投稿時の画像プレビューのトリミング方法をユーザーに委ねる方針へ | TechCrunch Japan
                  • 2020.09.30 NL研 招待講演 Vision&Languageの研究動向 - Speaker Deck

                    Transcript 2020.09.30 NL研 招待講演 Vision&Language研究の これまで・これからと, 日本でのコミュニティ形成の試み 品川 政太朗(NAIST) 1/31 品川 政太朗(しながわ せいたろう)と申します 1989...

                    2020.09.30 NL研 招待講演 Vision&Languageの研究動向 - Speaker Deck
                    • RaspberryPiで物体検出してみる ~その1:検出速度比較~ - Qiita

                      はじめに RaspberryPiで物体検出を行うにあたり、主要な物体検出手法の一つであるYOLO(You only look once)の各ソースの検出速度と検出精度を比較してみたのでまとめます。 YOLOの仕組みについては【物...

                      RaspberryPiで物体検出してみる ~その1:検出速度比較~ - Qiita
                      • Pythonで画像データを手軽に収集したい方必読! icrawler入門 | AI Academy Media

                        icrawlerとは icrawlerとはウェブクローラのミニフレームワークです。 It supports media data like images and videos very well, and can also be applied to texts and other type of files. と公式...

                        Pythonで画像データを手軽に収集したい方必読! icrawler入門 | AI Academy Media
                        • マスクの下に隠れた顔をAIで補完する :: デイリーポータルZ

                          1992年三重生まれ、会社員。ゆるくまじめに過ごしています。ものすごく暇なときにへんな曲とへんなゲームを作ります。 前の記事:逃げ回るQRコードを狙ってスキャン!QRコードシューティングゲーム > ...

                          マスクの下に隠れた顔をAIで補完する :: デイリーポータルZ
                          • Monster Mash

                            Abstract We present a new framework for sketch-based modeling and animation of 3D organic shapes that can work entirely in an intuitive 2D domain, enabling a playful, casual experience. U...

                            • VRで注目、新技術「NeRF」の衝撃 様々な視点の画像を美しく合成:日経クロストレンド

                              複数の視点の画像から、新たな視点の画像を合成して作り出す「Novel View Synthesis」というタスクがある。VRやスポーツの自由視点映像などには不可欠な技術だ。この領域で驚異的な性能を発揮したのが...

                              VRで注目、新技術「NeRF」の衝撃 様々な視点の画像を美しく合成:日経クロストレンド
                              • 20200910コンピュータビジョン今昔物語(JPTA講演資料)

                                20200910コンピュータビジョン今昔物語(JPTA講演資料) 1. 2020/09/10 JPTA講演資料 コンピュータビジョン今昔物語 - 深層学習がCVの世界をどう変えたか - 株式会社ビジョン&ITラボ 代表取締役 皆川...

                                20200910コンピュータビジョン今昔物語(JPTA講演資料)
                                • コンピュータビジョン今昔物語 - 深層学習がCVの世界をどう変えたか - (JPTA Tech Talk講演資料) - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ

                                  今回、CV勉強会に何度か参加&発表していただいたJin Yamanakaさんにお誘いいただき、JTPA (Japan Technology Professional Association)というところで、「コンピュータビジョン今昔物語 -深層学習...

                                  コンピュータビジョン今昔物語 - 深層学習がCVの世界をどう変えたか - (JPTA Tech Talk講演資料) - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
                                  • Nausicaa in Toxic Jungle - 3D model by Granicoph (@Granicoph) [a470329] - Sketchfab

                                    Orbit navigation Move camera: 1-finger drag or Left Mouse Button Pan: 2-finger drag or Right Mouse Button or SHIFT+ Left Mouse Button Zoom on object: Double-tap or Double-click on object ...

                                    Nausicaa in Toxic Jungle - 3D model by Granicoph (@Granicoph) [a470329] - Sketchfab
                                    • 物体検出のDeepLearning読むべき論文7選とポイントまとめ【EfficientDetまでの道筋】 - Qiita

                                      お久しぶりです。 2012年のHintonさんのAlexNetによるILSVRCでの圧勝を皮切りに、画像認識の世界でもDeepLearningが脚光を浴びることとなりました。 物体検出の世界でも現在DeepLearningを用いたモデル...

                                      物体検出のDeepLearning読むべき論文7選とポイントまとめ【EfficientDetまでの道筋】 - Qiita
                                      • Self-Attentionを全面的に使った新時代の画像認識モデルを解説! - Qiita

                                        08/31 (2020): 投稿 08/31 (2020): 「畳み込みを一切使わない」という記述に関して、ご指摘を受けましたので追記いたしました。線形変換においては「チャネル間の加重和である1x1畳み込み」を実装では...

                                        Self-Attentionを全面的に使った新時代の画像認識モデルを解説! - Qiita
                                        • ひとりで作る画像検索 - Google スライド

                                          ひとりで作る 画像検索システム OLTA株式会社 山際 康貴

                                          ひとりで作る画像検索 - Google スライド
                                          • インタラクション向け3Dセンサの仕様と撮影結果を比較してみた | AI tech studio

                                            AI Labの尾崎です。 主に人間とロボットとのインタラクションに関する技術開発を担当しております。 さて、インタラクションといえば、ARやVRを始めとしたxRが巷で流行っていると思います[1]。たとえば...

                                            インタラクション向け3Dセンサの仕様と撮影結果を比較してみた | AI tech studio
                                            • 【いま、ここにあるエッジAI】ギザギザ画像とはおさらば。AIが高解像度化するTopaz Labsの「Gigapixel AI」 - PC Watch

                                              【いま、ここにあるエッジAI】ギザギザ画像とはおさらば。AIが高解像度化するTopaz Labsの「Gigapixel AI」 - PC Watch
                                              • アップルがイスラエルのARおよびカメラ技術のCameraiを密かに買収していた | TechCrunch Japan

                                                中国Royoleが5G対応の第2世代折り畳みスマホ「Flexpai 2」を発表、ヒンジの堅牢性を独自技術で実現か

                                                アップルがイスラエルのARおよびカメラ技術のCameraiを密かに買収していた | TechCrunch Japan
                                                • ラズパイとUSBカメラとTensorFlowで物体検出 - Qiita

                                                  ラズパイにUSBカメラを繋ぎ、Python 3上のOpenCVを用いて映像を取り込み、リアルタイムにTensorFlowで物体検出する手順です。Tensorflow HubのサンプルとTensorFlow Lite のサンプルを改変して用いて、...

                                                  ラズパイとUSBカメラとTensorFlowで物体検出 - Qiita
                                                  • Webカメラ1台で多人数モーションキャプチャーする「XNect」 深度センサーも専用スーツも使わずリアルタイムで - ITmedia NEWS

                                                    Innovative Tech:Webカメラ1台で多人数モーションキャプチャーする「XNect」 深度センサーも専用スーツも使わずリアルタイムで

                                                    Webカメラ1台で多人数モーションキャプチャーする「XNect」 深度センサーも専用スーツも使わずリアルタイムで - ITmedia NEWS
                                                    • kaggle_cv_pipeline/kaggle_tips.md at master · phalanx-hk/kaggle_cv_pipeline · GitHub

                                                      Dismiss Join GitHub today GitHub is home to over 50 million developers working together to host and review code, manage projects, and build software together. Sign up 論文概要, competitio...

                                                      kaggle_cv_pipeline/kaggle_tips.md at master · phalanx-hk/kaggle_cv_pipeline · GitHub
                                                      • 深層学習で卓球サーブの球筋を予測 打つ姿勢から着地点が分かる「FuturePong」、東工大が開発 - ITmedia NEWS

                                                        Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。

                                                        深層学習で卓球サーブの球筋を予測 打つ姿勢から着地点が分かる「FuturePong」、東工大が開発 - ITmedia NEWS
                                                        • 100年前の東京の映像を、AIがカラーの4K画質でよみがえらせた。それは修復なのか、“創作”なのか? | WIRED.jp

                                                          いまから110年以上も前の1906年4月14日。マイルズ兄弟はサンフランシスコのマーケット通りにあるスタジオから街を走るケーブルカーに乗り、のちに有名になる短い映像を撮影した。「A Trip Down Market ...

                                                          100年前の東京の映像を、AIがカラーの4K画質でよみがえらせた。それは修復なのか、“創作”なのか? | WIRED.jp
                                                          • GitHub - naiveHobo/InvoiceNet: Deep neural network to extract intelligent information from invoice documents.

                                                            Dismiss Join GitHub today GitHub is home to over 50 million developers working together to host and review code, manage projects, and build software together. Sign up

                                                            GitHub - naiveHobo/InvoiceNet: Deep neural network to extract intelligent information from invoice documents.
                                                            • 写真や動画を「新海誠みたいに」「宮崎駿っぽく」変換できる「AnimeGAN」 武漢大学などが開発 (1/2) - ITmedia NEWS

                                                              高品質なアニメ作品を制作するためには、線や質感、色、影などを入念に考慮する必要があり、制作に手間と時間がかかる。現実世界の写真を自動的に高品質なアニメ画像に変換できる技術があれば、効率化...

                                                              写真や動画を「新海誠みたいに」「宮崎駿っぽく」変換できる「AnimeGAN」 武漢大学などが開発 (1/2) - ITmedia NEWS
                                                              • 【OpenCV】 照明ムラがある環境での二値化 - 旅行好きなソフトエンジニアの備忘録

                                                                照明ムラがある環境下で二値化を行い対象物を抽出しようとする場合、普通に二値化処理を行うと大抵上手く抽出できません。 下の画像はその例で、画像上部が明るめ、画像下部が暗めのになっています。こ...

                                                                【OpenCV】 照明ムラがある環境での二値化 - 旅行好きなソフトエンジニアの備忘録
                                                                • 動画内の物体を高速で追跡する技術「D3S」 トラッカーのベンチマークで高成績 - ITmedia NEWS

                                                                  Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 スロベニア...

                                                                  動画内の物体を高速で追跡する技術「D3S」 トラッカーのベンチマークで高成績 - ITmedia NEWS
                                                                  • 画像のメイン部分を残し、自動で背景を削除するオンラインの切り抜きツール・「Slazzer」 | かちびと.net

                                                                    Slazzerは画像のメイン部分を残し、自動で背景を削除するオンラインの切り抜きツールです。 以前にご紹介したremove.bgやSocialBook Free Background Removerなどの後発サービスになります。 先発との...

                                                                    画像のメイン部分を残し、自動で背景を削除するオンラインの切り抜きツール・「Slazzer」 | かちびと.net
                                                                    • 最高にありえない方法で写真を加工したのがバレてしまった40人以上の人たち - Buzzerilla

                                                                      Instagramをスクロールしている時、ユーザーの写真があまり本物らしく見えないと感じたことはありませんか?写真の色をやや修正するだけの人がいる一方で、限度を超えて写真全体をPhotoshopで編集して...

                                                                      最高にありえない方法で写真を加工したのがバレてしまった40人以上の人たち - Buzzerilla
                                                                      • コンピュータビジョン界のRaspberry Piとなる「OpenCV AI Kit」が新登場 | TechCrunch Japan

                                                                        楽天モバイルが5G対応の税別月額2980円の料金プラン「Rakuten UN-LIMIT V」、5G端末「Rakuten BIG」を発表

                                                                        コンピュータビジョン界のRaspberry Piとなる「OpenCV AI Kit」が新登場 | TechCrunch Japan
                                                                        • Pythonの高速画像処理ライブラリLyconが速い - CC-56

                                                                          何ヶ月か前にTwitterのタイムラインに流れてきたのですが、それっきり話題を聞かないので検証してみることにしました。 ちなみに、個人的に普段使って慣れているのは、癖が少なくて扱いやすい scikit-i...

                                                                          • AIが生成した「架空のモデル」は人間の仕事を奪えるか? 実力を確かめてみた (1/2) - ITmedia NEWS

                                                                            AIが「架空のモデル」を生成するサービスを筆者が体験。実在するモデルの仕事を奪えるか検証した結果、現時点ではいくつかの課題があることが分かった。 筆者が使ったのは、実在する人物写真の顔部分を...

                                                                            AIが生成した「架空のモデル」は人間の仕事を奪えるか? 実力を確かめてみた (1/2) - ITmedia NEWS
                                                                            • [OpenCV] Pytorchの手書き数字(MNIST)分類モデルをOpenCVから利用してみました | Developers.IO

                                                                              1 はじめに CX事業本部の平内(SIN)です。 Pytorch入門ということで、MNIST(手書き数字のデータセット)から作成したモデルを使用して、OpenCVでWebカメラの動画を推論にかけてみました。 使用したモ...

                                                                              [OpenCV] Pytorchの手書き数字(MNIST)分類モデルをOpenCVから利用してみました | Developers.IO
                                                                              • CVPR2020 Report - Speaker Deck

                                                                                Transcript 2020.07.16 濱田 晃一 林 俊宏 洪 嘉源 唐澤 拓己 木村 元紀 宮澤 一之 夏目 亮太 鈴木 達哉 Sergey Tarasenko 横尾 修平 株式会社ディー・エヌ・エー + 株式会社 Mobility Techno...

                                                                                CVPR2020 Report - Speaker Deck
                                                                                • Deepfake used to attack activist couple shows new disinformation frontier | Reuters

                                                                                  WASHINGTON (Reuters) - Oliver Taylor, a student at England’s University of Birmingham, is a twenty-something with brown eyes, light stubble, and a slightly stiff smile. A combination phot...

                                                                                  Deepfake used to attack activist couple shows new disinformation frontier | Reuters