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TensorFlowの検索結果(絞り込み: 3 users 以上)2699 件中 1 - 40 件目

  • エッジで機械学習ってなんだろう -ブラウザ、スマホ、IoT機器での推論を概観する- - Qiita

    Help us understand the problem. What is going on with this article? 本内容は、技術書典7 合同本『機械学習の炊いたん2』収録の、「エッジで機械学習」記事を公開したものです。内容は2019年9月時...

    エッジで機械学習ってなんだろう -ブラウザ、スマホ、IoT機器での推論を概観する- - Qiita
    • cortex/examples/tensorflow/license-plate-reader at master · cortexlabs/cortex · GitHub

      Real-Time License Plate Identification System WARNING: you are on the master branch; please refer to examples on the branch corresponding to your cortex version (e.g. for version 0.19.*, ...

      cortex/examples/tensorflow/license-plate-reader at master · cortexlabs/cortex · GitHub
      • GitHub - haruiz/RiggingJs: Tensorflow.js and Three.js skeletal animation tool

        Dismiss Join GitHub today GitHub is home to over 50 million developers working together to host and review code, manage projects, and build software together. Sign up

        GitHub - haruiz/RiggingJs: Tensorflow.js and Three.js skeletal animation tool
        • Reuters newswire:ロイターのニュース記事のトピック分類データセット:AI・機械学習のデータセット辞典 - @IT

          データセット「Reuters newswire」について説明。1万1228件のロイターニュース配信テキストに対するトピック分類問題が扱えるデータセットについて説明する。TensorFlow/Kerasにおける利用コードも紹...

          Reuters newswire:ロイターのニュース記事のトピック分類データセット:AI・機械学習のデータセット辞典 - @IT
          • Google Cloud、機械学習アプリ開発の苦痛を減らすノウハウを紹介:豊富なAPIや「AutoML」「Kaggle」など - @IT

            豊富なAPIや「AutoML」「Kaggle」など:Google Cloud、機械学習アプリ開発の苦痛を減らすノウハウを紹介 Google Cloudは2020年9月1日(米国時間)、機械学習モデルを利用したアプリケーション開発の苦...

            Google Cloud、機械学習アプリ開発の苦痛を減らすノウハウを紹介:豊富なAPIや「AutoML」「Kaggle」など - @IT
            • ライゾマティクスの Squarepusher 新 MV 制作を支えた Google Cloud | Google Cloud Blog

              GCP を試すStart building on Google Cloud with $300 in free credits and 20+ always free products. 無料トライアル 9/9 からオンラインで&#12398...

              ライゾマティクスの Squarepusher 新 MV 制作を支えた Google Cloud | Google Cloud Blog
              • Open-sourcing TensorFlow with DirectML - Open Source Blog

                Following the release of our Developer Preview in June, today we’re announcing an exciting next step as we make the source code of TensorFlow-DirectML, an extension of TensorFlow on Windo...

                Open-sourcing TensorFlow with DirectML - Open Source Blog
                • TensorFlowの機械学習による画像認識をScratch上で! 子どもでもできるAI活用プログラミング - どれ使う?プログラミング教育ツール - 窓の杜

                  TensorFlowの機械学習による画像認識をScratch上で! 子どもでもできるAI活用プログラミング - どれ使う?プログラミング教育ツール - 窓の杜
                  • TensorFlow User Group ベイズ分科会の資料 PPLについて - HELLO CYBERNETICS

                    はじめに はじめに 作って遊ぶ機械学習。 の須山さんにお誘いを受け、TensorFlow User Group(通称TFUG)でPPLについてお話をしました。 その資料へのリンクを貼っておきます。また、今後もこの動向に...

                    TensorFlow User Group ベイズ分科会の資料 PPLについて - HELLO CYBERNETICS
                    • Windows 10での機械学習にTensorFlow DirectMLがOSS | マイナビニュース

                      Microsoftは米国時間2020年9月8日、Windows 10の機械学習向けAPIであるDirectMLを利用して、機械学習プラットフォームのTensorFlowを実行する「TensorFlow DirectML」をGitHubで公開したことを、公式ブ...

                      Windows 10での機械学習にTensorFlow DirectMLがOSS | マイナビニュース
                      • Google、データサイエンティストや機械学習エンジニア向けのMLOpsサービスを発表:CodeZine(コードジン)

                        米Googleは、データサイエンティストや機械学習エンジニア向けに、MLOps(Machine Learning Operations)に関するサービスを、9月1日(現地時間)に発表した。 同社は、機械学習パイプラインのためのサ...

                        Google、データサイエンティストや機械学習エンジニア向けのMLOpsサービスを発表:CodeZine(コードジン)
                        • Supercharging the TensorFlow.js WebAssembly backend with SIMD and multi-threading — The TensorFlow Blog

                          Posted by Ann Yuan and Marat Dukhan, Software Engineers at Google In March we introduced a new WebAssembly (Wasm) accelerated backend for TensorFlow.js (scroll further down to learn more ...

                          Supercharging the TensorFlow.js WebAssembly backend with SIMD and multi-threading — The TensorFlow Blog
                          • Introducing TF-Coder, a tool that writes tricky TensorFlow expressions for you! — The TensorFlow Blog

                            Posted by Kensen Shi, Google Research When manipulating tensors, one must keep track of multiple dimensions, tensor shape and DType compatibility, and of course mathematical correctness. ...

                            Introducing TF-Coder, a tool that writes tricky TensorFlow expressions for you! — The TensorFlow Blog
                            • PyTorchのモデルを別形式に変換する方法いろいろ(TorchScript, ONNX, TensorRT, CoreML, OpenVINO, Tensorflow, TFLite) - Qiita

                              Help us understand the problem. What is going on with this article?

                              PyTorchのモデルを別形式に変換する方法いろいろ(TorchScript, ONNX, TensorRT, CoreML, OpenVINO, Tensorflow, TFLite) - Qiita
                              • Google Developers Japan: TensorFlow で機械学習ゼロからヒーローへ

                                .app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 12 #Android11 2 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #hack4jp 3 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 1 Accessibility 1 Actions on Google 16 Activ...

                                Google Developers Japan: TensorFlow で機械学習ゼロからヒーローへ
                                • GitHub - nsfw-filter/nsfw-filter: A Google Chrome / Firefox extension that blocks NSFW images from the web pages that you load using TensorFlow JS.

                                  NSFW Filter A Web extension that filters out NSFW images from websites. It uses TensorFlow JS- a Machine Learning framework- to check for NSFW images when a web page is loaded. When a web...

                                  GitHub - nsfw-filter/nsfw-filter: A Google Chrome / Firefox extension that blocks NSFW images from the web pages that you load using TensorFlow JS.
                                  • TensorFlowのSavedModelの便利さを紹介する - 生き抜くぜ21世紀

                                    はじめに 今は2020年8月なのですが、コロナ禍だし、暑いし、経済状況最悪で暇だし、良いことないですね。 暇になったので、1年ぶりにkaggleをやってみました。 Landmark Retrievalという建物の画像検索...

                                    TensorFlowのSavedModelの便利さを紹介する - 生き抜くぜ21世紀
                                    • ラズパイとUSBカメラとTensorFlowで物体検出 - Qiita

                                      ラズパイにUSBカメラを繋ぎ、Python 3上のOpenCVを用いて映像を取り込み、リアルタイムにTensorFlowで物体検出する手順です。Tensorflow HubのサンプルとTensorFlow Lite のサンプルを改変して用いて、...

                                      ラズパイとUSBカメラとTensorFlowで物体検出 - Qiita
                                      • Raspberry PiでTensorflowの環境を構築【2020年】 - Qiita

                                        Raspberry PiでTensorflowの環境構築【2020年】 情報が少なく、Version管理の難しいRaspberry Piでの環境構築を以下に記します。 Raspberry Pi OS (32-bit) LiteをSDに書き込む 僕はmobileNetV2を用い...

                                        Raspberry PiでTensorflowの環境を構築【2020年】 - Qiita
                                        • AI処理にGPU以外の新たな選択肢 デスクトップサイズに収まるスパコン「ベクトルプロセッサ」とは - ITmedia NEWS

                                          AI関連の技術が近年著しい発展を見せているのは、コンピュータの計算能力が大幅に上がったからだといわれている。AIの基礎になっているのは機械学習であり、膨大な量の計算処理を通して分類や回帰、予...

                                          AI処理にGPU以外の新たな選択肢 デスクトップサイズに収まるスパコン「ベクトルプロセッサ」とは - ITmedia NEWS
                                          • Google製「Teachable Machine」の機械学習で簡単に音声認識データを作る ~TensorFlowの技術を「Scratch」で活用 - どれ使う?プログラミング教育ツール - 窓の杜

                                            Google製「Teachable Machine」の機械学習で簡単に音声認識データを作る ~TensorFlowの技術を「Scratch」で活用 - どれ使う?プログラミング教育ツール - 窓の杜
                                            • OCR with Keras, TensorFlow, and Deep Learning - PyImageSearch

                                              In this tutorial, you will learn how to train an Optical Character Recognition (OCR) model using Keras, TensorFlow, and Deep Learning. This post is the first in a two-part series on OCR w...

                                              OCR with Keras, TensorFlow, and Deep Learning - PyImageSearch
                                              • 第9回 機械学習の評価関数(回帰/時系列予測用)を使いこなそう:TensorFlow 2+Keras(tf.keras)入門 - @IT

                                                連載目次 前々回は回帰問題、前回は分類問題の解き方を解説した。それぞれの評価時における精度指標(Metrics)として、回帰問題では平均絶対誤差(MAE)を、分類問題では正解率(Accuracy)を用いた。...

                                                第9回 機械学習の評価関数(回帰/時系列予測用)を使いこなそう:TensorFlow 2+Keras(tf.keras)入門 - @IT
                                                • 私はいかにしてTensorFlowデベロッパー認定資格に合格したか | AI専門ニュースメディア AINOW

                                                  著者のDaniel Bourke氏はオーストラリア在住の機械学習エンジニアであり、AINOW翻訳記事『わたしの機械学習エンジニアキャリア1年目で学んだ12のこと【前編】』とその後編の著者でもあります(同氏の詳...

                                                  私はいかにしてTensorFlowデベロッパー認定資格に合格したか | AI専門ニュースメディア AINOW
                                                  • CGへの扉 Vol.17:描画を進化させるTensorFlow Graphicsの真価 | モリカトロンAIラボ

                                                    そもそも画像認識の元となる学習データは正しいのか?先日オンラインで開催された「画像の認識・理解シンポジウム MIRU2020」で発表されたセッション「大規模画像データセットが含む“疑わしい画像”の専...

                                                    CGへの扉 Vol.17:描画を進化させるTensorFlow Graphicsの真価 | モリカトロンAIラボ
                                                    • Why I Switch From Keras to PyTorch | by Erfandi Maula Yusnu, Lalu | The Startup | Jul, 2020 | Medium

                                                      PyTorch, the most usage deep learning frameworks in research and soon it will catch up in production without you notice it Image edited by Author for the icon taken from the official site...

                                                      Why I Switch From Keras to PyTorch | by Erfandi Maula Yusnu, Lalu | The Startup | Jul, 2020 | Medium
                                                      • GitHub - fabiopardo/tonic: Tonic RL library

                                                        Welcome to the Tonic deep reinforcement learning library. The main design principles are: Modularity: Building blocks for creating RL agents, such as models, replays, or exploration strat...

                                                        GitHub - fabiopardo/tonic: Tonic RL library
                                                        • Home - mediapipe

                                                          Cross-platform ML solutions made simple MediaPipe is the simplest way for researchers and developers to build world-class ML solutions and applications for mobile, desktop/cloud, web and ...

                                                          • DockerでのディープラーニングGPU学習環境構築方法 - Qiita

                                                            DockerでGPU学習環境構築 背景 ディープラーニングでローカルPCのGPUを使った学習環境を構築した経験のある人は、一度はNVIDIAのドライバやCUDA周りでハマった経験があるのではないでしょうか?そんな...

                                                            DockerでのディープラーニングGPU学習環境構築方法 - Qiita
                                                            • TensorFlow Datasets: The Bad Parts

                                                              TLDR: TensorFlow’s tf.data API is a popular approach to loading data into deep learning models. Although tf.data has a lot of powerful features, it is built around sequential access to th...

                                                              • Google Developers Japan: ML Study Jams “Road to TF Certificate 2020” のご案内

                                                                .app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 7 #Android11 1 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #hack4jp 3 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 Add...

                                                                Google Developers Japan: ML Study Jams “Road to TF Certificate 2020” のご案内
                                                                • えるエル on Twitter: "Googleの元研究者による、2012年〜2019/2020年までの、各年の絶対に抑えておくべきベスト機械学習アルゴリズムの論文、解説と、TensorFlow、PyTorchの各実装への案内をまとめた記事… https://t.co/Z6GDORwt3r"

                                                                  Googleの元研究者による、2012年〜2019/2020年までの、各年の絶対に抑えておくべきベスト機械学習アルゴリズムの論文、解説と、TensorFlow、PyTorchの各実装への案内をまとめた記事… https://t.co/Z6GD...

                                                                  えるエル on Twitter: "Googleの元研究者による、2012年〜2019/2020年までの、各年の絶対に抑えておくべきベスト機械学習アルゴリズムの論文、解説と、TensorFlow、PyTorchの各実装への案内をまとめた記事… https://t.co/Z6GDORwt3r"
                                                                  • Deep Learning's Most Important Ideas - A Brief Historical Review

                                                                    Deep Learning's Most Important Ideas - A Brief Historical Review The goal of this post is to review well-adopted ideas that have stood the test of time. I will present a small set of tech...

                                                                    • Google wins MLPerf benchmark contest with fastest ML training supercomputer | Google Cloud Blog

                                                                      Try GCPStart building on Google Cloud with $300 in free credits and 20+ always free products. Free Trial Fast training of machine learning (ML) models is critical for research and enginee...

                                                                      Google wins MLPerf benchmark contest with fastest ML training supercomputer | Google Cloud Blog
                                                                      • Working with preprocessing layers

                                                                        Working with preprocessing layers Authors: Francois Chollet, Mark Omernick Date created: 2020/07/25 Last modified: 2020/07/25 Description: Overview of how to leverage preprocessing layers...

                                                                        Working with preprocessing layers
                                                                        • TensorFlow.jsノードをNode-REDで使ってみる - Qiita

                                                                          日立製作所OSSソリューションセンタの横井です。今回は、画像認識を行うNode-REDのTensorflow.jsノードの使い方をご紹介します。 Tensorflow.jsとNode-RED TensorFlow.jsとは、TensorFlowのJavaScript...

                                                                          TensorFlow.jsノードをNode-REDで使ってみる - Qiita
                                                                          • facemeshを使ってGoogle Meetで自分の顔に画像を上書きするchrome extensionsを作る | Developers.IO

                                                                            はじめに COVID-19の影響により、リモート勤務が常識となって、それに伴いWeb会議も増えました。 弊社ではWeb会議のツールの1つとしてGoogle meetを使用しているのですが、 meetだと、カメラはONにし...

                                                                            facemeshを使ってGoogle Meetで自分の顔に画像を上書きするchrome extensionsを作る | Developers.IO
                                                                            • ペパボ研究所による新卒エンジニア向け機械学習研修 - ペパボ研究所ブログ

                                                                              ペパボ研究所 研究員/プリンシパルエンジニアの三宅(@monochromegane)です。 ペパボ研究所では、新卒のエンジニア研修の一環として、2020年7月13日から5日間に渡って機械学習入門の研修を担当しました...

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