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deeplearningの検索結果(絞り込み: 3 users 以上)4268 件中 1 - 40 件目

  • さくらインターネット/ニッチトップとしてビジネス展開 - ログミーファイナンス

    証券コード 3778 (SBI証券で株価をチェックする) スピーカー さくらインターネット株式会社 代表取締役社長 田中邦裕 氏 元ファンドマネージャー/元ディーラー 坂本慎太郎(Bコミ) 氏 フリーアナ...

    さくらインターネット/ニッチトップとしてビジネス展開 - ログミーファイナンス
    • Pythonで理解するディープラーニング入門 - Speaker Deck

      ディープラーニングの仕組みを理解するための一番のポイントは「損失関数」と「勾配降下法」の考え方です。本講演では、線形回帰モデルを題材に、この2つの考え方についてPythonのコーディングも含めた...

      Pythonで理解するディープラーニング入門 - Speaker Deck
      • BERTはまだまだ進化する!軽くて強いALBERTが登場! | AI-SCHOLAR

        3つの要点 ✔️BERTの構造に2つの改善を施し、大幅なパラメーター削減を実現 ✔️BERTで効果がないとされていた学習タスクを改善し、より文法を捉えた学習を実現 ✔️パラメーター削減による速度の向上だけで...

        BERTはまだまだ進化する!軽くて強いALBERTが登場! | AI-SCHOLAR
        • NISTから顔認証で1位を獲得できた理由は? NECの開発者が紹介 - クラウド Watch

          NISTから顔認証で1位を獲得できた理由は? NECの開発者が紹介 - クラウド Watch
          • PFNが提供する教育コンテンツについて | Preferred Research

            PFNフェローの丸山(宏)です。2月にプログラミング教育についてのブログを書きました。またそれに合わせて制作した教材を利用して、6月に弊社カフェテリアで、小学生を対象にした体験教室を開催しまし...

            PFNが提供する教育コンテンツについて | Preferred Research
            • OKI、高速ディープラーニング推論処理をエッジで実現し、クラウドと連携するAIエッジコンピューター「AE2100」を販売 - クラウド Watch

              OKI、高速ディープラーニング推論処理をエッジで実現し、クラウドと連携するAIエッジコンピューター「AE2100」を販売 - クラウド Watch
              • リアルタイム声質変換ライブラリ「Realtime Yukarin」を公開しました | Hiho's Blog

                はじめにリアルタイム声質変換アプリケーション、Realtime Yukarinを開発し、 OSS(オープンソースソフトウェア)として公開しました。 ここで言う声質変換とは、「誰でも好きな声になれる」技術のこと...

                • Deep Learning For Symbolic Mathematics | OpenReview

                  Sep 25, 2019 ICLR 2020 Conference Blind Submission readers: everyone Show Bibtex TL;DR: We train a neural network to compute function integrals, and to solve complex differential equation...

                  • 巨大写真データセット「ImageNet」で攻撃的・差別的なカテゴリー分類タグ付けが判明し人物写真の半数以上を削除 - GIGAZINE

                    2009年から運用されている膨大なサイズの写真データセット「ImageNet」の「人物」カテゴリーで、人種差別的・女性蔑視的なものを含むカテゴリー分類がなされていることが明らかになり、120万人分の写真...

                    巨大写真データセット「ImageNet」で攻撃的・差別的なカテゴリー分類タグ付けが判明し人物写真の半数以上を削除 - GIGAZINE
                    • ディープラーニングの研究が進めばAIのブラックボックス問題は解決しますか? - Quora

                      非常に聞かれる頻度の多いご質問ですので、現時点での私の考えを整理する意味でもお答えしておきたいと思います。 ディープラーニングは既にブラックボックスではない。あるいは、永久にブラックボック...

                      • AIがこの世にいない人の顔画像を大量生成する、著作権フリーの画像が10万枚! | Techable(テッカブル)

                        創作AIの進化は予想以上に速く、気づけば創作物の多くをAIが担っていた…なんて状況も、信憑性を帯びてきた。クオリティの高い創作物を大量生成するAIの出現で、著作の使用料体系に崩壊が起きる可能性が...

                        AIがこの世にいない人の顔画像を大量生成する、著作権フリーの画像が10万枚! | Techable(テッカブル)
                        • 高精度でテキスト分類を行えるAIの環境を用意しました【BERT】 - ニートの言葉

                          こんにちは、あんどう(@t_andou)です。 最近、自然言語処理のAIの一種であるBERTをよく触っています。 今回はBERTのソースを読まなくてもサクッと試せる環境を用意しましたので、メモとして残してお...

                          高精度でテキスト分類を行えるAIの環境を用意しました【BERT】 - ニートの言葉
                          • 一般的な時系列のモデリング&予測に、機械学習系の手法よりも古典的な計量時系列分析の方が向いている理由を考えてみた(追記あり) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

                            この記事は、以下の@icoxfog417さんによる問題提起に合わせたちょっとした実験をまとめたものです。 時系列予測の問題において、機械学習のモデルより既存の統計モデル(ARMAモデルなど)の方が予測精度...

                            一般的な時系列のモデリング&予測に、機械学習系の手法よりも古典的な計量時系列分析の方が向いている理由を考えてみた(追記あり) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
                            • RecSys 2019 ベストペーパーを読んだメモ - Qiita

                              紹介論文 Are We Really Making Much Progress? A Worrying Analysis of Recent Neural Recommendation Approaches (RecSys 2019) 日本語では「本当にそんなに進捗出てるの? -或いは最近のNN推薦手法...

                              RecSys 2019 ベストペーパーを読んだメモ - Qiita
                              • 機械学習を学習する  |  Cloud AI  |  Google Cloud

                                タイトル:機械学習を学習する PANEL 1 (Title Panel) 説明:ロゴをフィーチャしたタイトルパネルと、メインキャラのマーサ、フリップ、ビット、そしてマーサの上司メルの顔。 タイトル:機械学習を学...

                                機械学習を学習する  |  Cloud AI  |  Google Cloud
                                • 日本ディープラーニング協会、「ディープラーニング開発標準契約書」を公開 | Ledge.ai

                                  日本ディープラーニング協会(JDLA)は「ディープラーニング開発標準契約書」を策定し、9月6日に公開した。 JDLAは、ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指す協会。理...

                                  日本ディープラーニング協会、「ディープラーニング開発標準契約書」を公開 | Ledge.ai
                                  • JDLA、ディープラーニング開発における契約書のひな形を公表 | AI専門ニュースメディア AINOW

                                    ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指す日本ディープラーニング協会(以下、JDLA)が、「ディープラーニング開発標準契約書」(以下、本契約書)を策定し、2019年9月...

                                    JDLA、ディープラーニング開発における契約書のひな形を公表 | AI専門ニュースメディア AINOW
                                    • [CEDEC 2019]ゲームの敵AIはAIに作らせる。「『強い』を作るだけが能じゃない!ディープラーニングで3Dアクションゲームの敵AIを作ってみた」聴講レポート - 4Gamer.net

                                      [CEDEC 2019]ゲームの敵AIはAIに作らせる。「『強い』を作るだけが能じゃない!ディープラーニングで3Dアクションゲームの敵AIを作ってみた」聴講レポート ライター:箭本進一 パシフィコ横浜で2019...

                                      [CEDEC 2019]ゲームの敵AIはAIに作らせる。「『強い』を作るだけが能じゃない!ディープラーニングで3Dアクションゲームの敵AIを作ってみた」聴講レポート - 4Gamer.net
                                      • 化学反応におけるDeep learningの適用 | Preferred Research

                                        近年様々な分野に対してDeep learningの応用が研究されてきています。 化学の分野でも物性値の予測モデルや、化合物の生成モデルの研究などが盛んになってきています。最近では、有機化合物の合成を行...

                                        化学反応におけるDeep learningの適用 | Preferred Research
                                        • メルカリ写真検索における Amazon EKS の活用事例と
プロダクトにおけるEdgeAI technologyの展望 - Speaker Deck

                                          All slide content and descriptions are owned by their creators.

                                          メルカリ写真検索における Amazon EKS の活用事例と
プロダクトにおけるEdgeAI technologyの展望 - Speaker Deck
                                          • 【論文読み】新・オートエンコーダで異常検知 - Qiita

                                            以前の記事でオートエンコーダによる異常検知は古い!と書いてしまいましたが、 最近は進化しているようです。 今回ご紹介する論文は、損失関数を工夫することで通常のオートエンコーダよりも 異常検知...

                                            【論文読み】新・オートエンコーダで異常検知 - Qiita
                                            • UbuntuでのGPUディープラーニング環境の構築【Ubuntu 18.04 LTS対応】 (1/3):機械学習&ディープラーニング環境構築入門 - @IT

                                              機械学習&ディープラーニング環境構築入門:UbuntuでのGPUディープラーニング環境の構築【Ubuntu 18.04 LTS対応】 (1/3) GPUを活用したTensorFlow/PyTorch/Chainerなどによるディープラーニングを実...

                                              UbuntuでのGPUディープラーニング環境の構築【Ubuntu 18.04 LTS対応】 (1/3):機械学習&ディープラーニング環境構築入門 - @IT
                                              • Googleがベータ版でディープラーニングコンテナをリリース

                                                API GatewayサービスをClojureからGo言語に書き直す - AppsFlyerによる実例報告 AppsFlyerはマイクロサービスアーキテクチャ方式で構築されており,1日700億近いHTTPリクエストを処理しています。すべ...

                                                Googleがベータ版でディープラーニングコンテナをリリース
                                                • 【スマホOK/実行しながら学ぶ】東大松尾研のデータサイエンティスト育成/ Deep Learning基礎講座を自習する - Qiita

                                                  2019/3/9 Colaboratoryに関する情報交換Slackを試験的に立ち上げました。リンクより、登録・ご参加ください。 TL;DR 東大松尾研がJupyter notebook形式でデータ分析/ Deep Learning講義内資料をそれぞ...

                                                  【スマホOK/実行しながら学ぶ】東大松尾研のデータサイエンティスト育成/ Deep Learning基礎講座を自習する - Qiita
                                                  • GitHub - deepmind/open_spiel: OpenSpiel is a collection of environments and algorithms for research in general reinforcement learning and search/planning in games.

                                                    Dismiss Join GitHub today GitHub is home to over 40 million developers working together to host and review code, manage projects, and build software together. Sign up OpenSpiel is a colle...

                                                    GitHub - deepmind/open_spiel: OpenSpiel is a collection of environments and algorithms for research in general reinforcement learning and search/planning in games.
                                                    • ディープラーニングで自撮り画像をアニメ画像に画風変換する方法 - Qiita

                                                      ディープラーニングで自撮り画像をアニメ画像に画風変換してみました。試した理由などは、以下ブログ記事参照下さい。この記事では、具体的な実現方法を解説していきます。 ディープラーニングでアニメ...

                                                      ディープラーニングで自撮り画像をアニメ画像に画風変換する方法 - Qiita
                                                      • Google AI Blog: On-Device, Real-Time Hand Tracking with MediaPipe

                                                        Posted by Valentin Bazarevsky and Fan Zhang, Research Engineers, Google Research The ability to perceive the shape and motion of hands c...

                                                        Google AI Blog: On-Device, Real-Time Hand Tracking with MediaPipe
                                                        • 【論文読み】異常検知を支える技術 - Qiita

                                                          前回の記事では、ディープラーニングの異常検知に関するベンチマークを 行いました。その結果、「L2-SoftmaxLoss」が一番良い性能を示しました。 本稿では、その元になった「論文の概要」と「異常検知...

                                                          【論文読み】異常検知を支える技術 - Qiita
                                                          • ディープラーニングの学習データ量を削減、「敵対的特徴」の活用で - MONOist(モノイスト)

                                                            NECは2019年8月19日、ディープラーニングの学習に必要なデータ量を削減する新たな技術を開発したと発表した。同技術は画像や音声などデータ形式によらず適応でき、学習データセットの拡張を専門家によ...

                                                            ディープラーニングの学習データ量を削減、「敵対的特徴」の活用で - MONOist(モノイスト)
                                                            • NEC、従来技術の半分の学習データ量でも高精度に識別可能なディープラーニング技術を開発 (2019年8月19日): プレスリリース | NEC

                                                              NECは、従来の半分程度の学習データ量でも高い識別精度を維持できるディープラーニング技術を新たに開発しました。 識別精度の向上には、識別が難しい学習データをより多く学習することが有効ですが、...

                                                              NEC、従来技術の半分の学習データ量でも高精度に識別可能なディープラーニング技術を開発 (2019年8月19日): プレスリリース | NEC
                                                              • 【記事更新】私のブックマーク「説明可能AI」(Explainable AI) – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)

                                                                説明可能AI(Explainable AI) 原 聡(大阪大学産業科学研究所) はじめに 2018年に本誌5 月号(Vol. 33, No. 3, pp. 366-369)の”私のブックマーク”に「機械学習における解釈性」という記事を書いた。...

                                                                • NEC、ディープラーニングに必要な学習データを半減、中間層で得られる特徴量を意図的に変化 | IT Leaders

                                                                  IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > AI > 市場動向 > NEC、ディープラーニングに必要な学習データを半減、中間層で得られる特徴量を意図的に変化 AI AI記事一覧へ [市場動向] NEC、ディープラ...

                                                                  NEC、ディープラーニングに必要な学習データを半減、中間層で得られる特徴量を意図的に変化 | IT Leaders
                                                                  • JapanTaxiの配車キャンセルによる損失を減らすための機械学習とその運用 | Ledge.ai

                                                                    「JapanTaxi」アプリは、2011年12月にサービスを開始し、シリーズ累計ダウンロード数800万ダウンロードの国内No.1タクシーアプリだ。アプリ1つでタクシーの手配から予約、タクシー料金の支払いまで可能...

                                                                    JapanTaxiの配車キャンセルによる損失を減らすための機械学習とその運用 | Ledge.ai
                                                                    • LVIS

                                                                      A new dataset for long tail object detection.

                                                                      LVIS
                                                                      • 「わざと負けようとしても無理」と話題 プロも挑戦する“世界最弱のオセロAI”、生みの親に聞く開発の裏話 (1/2) - ITmedia NEWS

                                                                        「わざと負けようとしても無理」と話題 プロも挑戦する“世界最弱のオセロAI”、生みの親に聞く開発の裏話 (1/2) AIベンチャーのAVILENが、強化学習を使ってAIを極限まで弱くしたブラウザゲーム「最弱オ...

                                                                        「わざと負けようとしても無理」と話題 プロも挑戦する“世界最弱のオセロAI”、生みの親に聞く開発の裏話 (1/2) - ITmedia NEWS
                                                                        • 顔写真を「二次元アニメ風」に自動変換してくれるAI | ナゾロジー

                                                                          Point ■韓国のNCSOFT社によって、顔写真を二次元アニメ風に自動変換することのできるAIが開発される ■画像翻訳技術には、顔の中の注目すべき特徴を抽出し、不要な部分は無視するための「CAM技術」が使...

                                                                          顔写真を「二次元アニメ風」に自動変換してくれるAI | ナゾロジー
                                                                          • 人工知能でゲノミクスを | 理化学研究所

                                                                            理化学研究所(理研)生命医科学研究センター医科学数理研究チームの角田 達彦チームリーダー(東京大学大学院理学系研究科生物科学専攻医科学数理研究室教授、東京医科歯科大学難治疾患研究所医科学数...

                                                                            • 深層学習の数理

                                                                              深層学習の数理 1. 大阪大学集中講義 深層学習の数理 鈴木大慈 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻 理研AIP 2019年9月2日 1 2. 1946: ENIAC,高い計算能力 フォン・ノイマン「...

                                                                              深層学習の数理
                                                                              • 深層学習の数理

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                                                                                • 【まとめ】ディープラーニングを使った異常検知 - Qiita

                                                                                  ディープラーニングを使った異常検知が進歩していますが、最新情報を追うのが大変です。 ここでは、最新情報をまとめておきます(随時更新)。 本稿では、以下の内容を記します。 ディープラーニングを...

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