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AWS 日本語ハンズオン Amazon Web Services(AWS) の 日本語ハンズオンやワークショップを、カテゴリごとにまとめています。 右側の目次や、ヘッダー部分の検索ボックスから、各コンテンツにたどり着けます。 また、Ctrl + F や command + F を使ったページ内検索もご活用いただけます。 料金について ハンズオンで作成した AWS リソースは通常の料金が発生します。作成したリソースの削除を忘れずにお願いします。 もし忘れてしまうと、想定外の料金が発生する可能性があります。 画面の差異について ハンズオンで紹介されている手順と、実際の操作方法に差異がある場合があります。 AWS は随時アップデートされており、タイミングによってはハンズオンコンテンツが追いついていない事もあります。 差異がある場合、AWS Document などを活用しながら進めて頂けますと幸い
こんにちは。サービスグループの武田です。このエントリは、2018年から公開しているAWS全サービスまとめの2021年版です。 こんにちは。サービスグループの武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2021年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2020年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 205個 です。 まとめるにあ
歴史・年表でみるAWS全サービス一覧 －アナウンス日、General Availability(GA)、AWSサービス概要のまとめ－ - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 Amazon Web Services(AWS)に関する情報や魅力を様々な観点から記事にしてみていますが、技術史が好きなこともあって今回はAWSサービスの発表の歴史を年表でまとめました。 AWSからもWhat's Newとして公式アナウンスは発表されていますが、アナウンス日、GA日(一般提供開始日)、サービス名、サービス概要といった情報に圧縮して時系列でAWSサービス一覧を一枚もので確認できる記事が今まで欲しかったので自分で作成してみることにしました。 AWS全サービスの歴史年表の作成方法 AWS全サービスの歴史年表の対象となるAWSサービスは次の手順で選定しました。 AWSサービス・製品一覧「Cloud Products(英語版)」にあるサービスのうち「～ on AWS」といったサードパーティー製品がメインとなるサービスを除いたリストを作成 AWSサービス・製品一覧に記載
【感想】『Amazon Web Servicesを使ったサーバーレスアプリケーション開発ガイド』：Lambdaで本格サービス開発まで - Rのつく財団入り口
サーバーレスアプリケーション開発ガイド Lambda関数を用いたサーバーレス開発をもっと知っておこうと思って読んだ本の感想です。2018年4月刊行、サーバーレスの主要サービス解説にコードはPython、のみならずフロントはVue.jsを使った本格開発まで、実践的な内容が詰まった本です。 作者は現Amazon Web Services Japan所属のKeisuke69こと西谷圭介さん。Twitterでもよくお見掛けします。(@Keisuke69) サーバーレスアプリケーション開発ガイド Chapter1 サーバーレスアプリケーションの概要 1-1 サーバーレスアプリケーションとは 1-2 ユースケースとアーキテクチャパターン 1-3 サーバーレスアプリケーションのライフサイクル管理 Chapter2 Amazon Web Services（AWS）利用の準備 Chapter3 インフラを自
こんにちは。サービスグループの武田です。このエントリは、2018年から公開しているAWS全サービスまとめの2022年版です。 こんにちは。サービスグループの武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2022年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2021年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 223個 です。 まとめるにあ
2025年版 DynamoDBを本格的に使いたい開発者のためのDynamoDB利用ガイド - KAKEHASHI Tech Blog
DynamoDBも当初はマネージドとしてシンプルでしたが要求が増えるにつえ複雑になってきました。 ＊ソフトウェアでは良くあることで、そして新しくシンプルなものが生まれ新しいサイクルが始まる モデリングなどはドキュメントを見ていただきつつ、この記事では間違えやすい抑えていただきたいポイントを解説します on-demandモードを使う 初期設定はprovisionedモードになりがちですが固定料金を取られます。また、トラフィックが読めないとき、増減激しいときもあるでしょう on-demandモードが無難です(2024/11/1から半額になりなおさら) CDKの場合、dynamodb tableV2を使うと初期設定でon-demandです provisionedになっているテーブルを探すならAWS Configを使えばアカウント横断で検索できます provisionedは上級者向け。地味に難しい
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? AWS re:Invent 2020の会期中に発表された新サービス/アップデートのまとめです。 今年も、後から出来るだけ素早く簡単に振り返ることができるようにまとめました！ 凡例 (無印) 新サービス (Update) 既存サービスのアップデート (APN) パートナー制度に関連したリリース/アップデート 12/1 (火) 今年の開幕は**「Amazon EC2 Mac instances」**でした。 Amazon EC2 Mac instances macOS用のAmazon Elastic Compute Cloud （EC2）
AWS Black Belt Online Seminar 一覧リストを作成しました (2025.7.18現在) | DevelopersIO
AWS Black Belt Online Seminar の全リストを一つページにまとめてみました。 AWSの学習に活用してください。 AWSの学習に最もオススメのコンテンツがAWS Black Belt Online Seminar（以下、Black Belt と略します）です。10年以上前から AWS Japan のみなさんより提供されてきて、AWSを学ぶエンジニアにとってバイブルのような存在です。私を含め、クラスメソッドの多くのエンジニアも、Black Belt にお世話になってきました。 以前は Black Belt のコンテンツ数もそこまで多くなく、1つのページに全リストが表示できていました。しかし、現在は複数ページで絞り込みながら目的のコンテンツを探すスタイルに変更されています。 目的を持って探す場合は便利なのですが、私のように全体に目を通しながら興味のある物を見つけるような
こんにちは。サービス開発室の武田です。このエントリは、2018年から毎年公開しているAWS全サービスまとめの2024年版です。 こんにちは。サービス開発室の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2024年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2023年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 247個 です。 まとめるにあ
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS integrations (e.g. Slack, Salesforce, Gmail) with Paragon’s ActionKit API. Adfin - The only platform you need to get paid - all payments in one place, in
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? AWS re:Invent 2021の会期中に発表された新サービス/アップデートのまとめです。 今年も、後から出来るだけ素早く簡単に振り返ることができるようにまとめました！ 凡例 (無印) 新サービス (Update) 既存サービスのアップデート (APN) パートナー制度に関連したリリース/アップデート 日時は日本時間で表記します。 11/29(月) 今年の開幕は「Amazon IoT RoboRunner」でした。 Midnight Madness (15:30-) Amazon IoT RoboRunner ロボットと作業管理シス
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate(MLA)の学習方法 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate(MLA)」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA DEA MLA AIF CLF 「AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate(MLA)」とは 「AWS Certified Machine Learning Engineer - Associa
【10周年前祝い】歴史・年表でみるAWSサービス(AWS Lambda編) －機能一覧・概要・アップデートのまとめ・入門－ - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 「歴史・年表でみるAWS全サービス一覧 －アナウンス日、General Availability(GA)、AWSサービス概要のまとめ－」から始まった、AWSサービスを歴史・年表から機能を洗い出してまとめるシリーズの第8弾です(過去、Amazon S3、AWS Systems Manager、Amazon Route 53、Amazon EventBridge、AWS KMS、Amazon SQSについて書きました)。 今回は2014年11月にアナウンスされたサーバーレスでフルマネージドなコード実行サービスを提供するAWS Lambdaについて歴史年表を作成してみました。 今年2024年11月にはAWS Lambdaがアナウンスから10周年を迎えるということで、かなり早めではありますが前祝いという意味も含めて、この記事を書きました。 今回もAWS Lambdaの誕生から機能追
AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA)の学習方法 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS Certified Data Engineer - Associate」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA DEA MLA AIF CLF 「AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA)」とは 「AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA)」は、AWSクラウド環境下でデータパイプラインの設計、構築、運用、モ
AWS 認定 機械学習 – 専門知識(AWS Certified Machine Learning – Specialty)の学習方法とマシンラーニング・ディープラーニングの基礎知識が学べる学習リソースの紹介 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS 認定 機械学習 – 専門知識(AWS Certified Machine Learning – Specialty)」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA DEA MLA AIF CLF 「AWS 認定 機械学習 – 専門知識」とは 「AWS 認定 機械学習 – 専門知識(AWS Certified Machine Learning – Specialty)」は一言で言えばAWSクラウドを活用し
AWS 認定 データアナリティクス – 専門知識(AWS Certified Data Analytics – Specialty)の学習方法 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS 認定 データアナリティクス – 専門知識(AWS Certified Data Analytics – Specialty)」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA DEA MLA AIF CLF 「AWS 認定 データアナリティクス – 専門知識」とは 「AWS 認定 データアナリティクス – 専門知識(AWS Certified Data Analytics – Specialty)」は一言で
⚡今すぐ見直してほしい、2021年版Lambdaチェックリスト！開発者のためのポイント30選 - KAKEHASHI Tech Blog
AWS Lambdaを使えば開発者がビジネス価値に集中できる一方、それでも今までの開発と異なるポイントに気をつける必要があります。この記事では注意したい計30個のチェックポイントを紹介します。 まずは比較的簡単で効果が出やすい部分から見ていきましょう。 🚀時間がないあなたに！すぐできるポイント10選 レビューしていてよく出てくる、比較的修正しやすい事項です。 (1) メモリサイズを設定する LambdaはメモリサイズによってCPU含めたリソースパワーが決まり、1792MBで1CPUちょうどとされています。利用言語やマルチスレッド処理の状況に合わせ増減させましょう。 デフォルトはCloudFormationやCDKなら128MB、Serverlesssで512MBと少なめです。ユーザーが使うAPIなら必ず設定しましょう。 (2) arm64(Graviton2)を前提とする Lambdaで
こんにちは。サービス部の武田です。このエントリは、2018年から毎年公開しているAWS全サービスまとめの2023年版です。 こんにちは。サービス部の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2023年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2022年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 234個 です。 まとめるにあたって、
こんにちは。サービス開発室の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2025年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2024年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 250個 です。 まとめるにあたって、次のドキュメントや、弊社の多数のブログを参考にしました。 コンピューティング Amazon EC2 正式名称は Amaz
週刊Railsウォッチ（20210607前編）ActiveRecord::Relationのone?とmany?が高速化、RubyKaigi Takeout 2021登壇者募集開始ほか｜TechRacho by BPS株式会社
こんにちは、hachi8833です。RubyKaigi Takeout 2021の登壇者募集が始まりましたね。 CFP for RubyKaigi Takeout 2021 (the online version of RubyKaigi) is now OPEN! https://t.co/VeJ1Tv5iyr #rubykaigi — RubyKaigi (@rubykaigi) June 2, 2021 週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙇 TechRachoではRubyやRailsな
はじめに 最近AWSのサーバーレスサービスで作るWebサービスの雛形を公開してみた*1。小規模サービスならかなり安く (ほぼ無料になるケースも多そう) で運用できるので、割と良い選択になる場面も多いと考えている。今日はその布教記事。 github.com 全体構成 全体の構成は下図のとおり。特徴としては以下が挙げられる: CDNでフロントエンド (React SPA) の静的ファイルを配信 バックエンドAPIは API Gateway + Lambda (Express.js) データベースはDynamoDB (詳細は後述) ユーザー登録が必要なサービスのため、Eメール認証も付けている ありがちな非同期ジョブ、cronジョブ実行の仕組みも用意 AWS CDKで一発デプロイ こういう構成を趣味サービスで採ることのおそらく一番のデメリットは、学習コストだろう (VMを使った構成とはかなり違うの
2023年7月くらいのAWS最新情報ブログとかをキャッチアップする – AWSトレンドチェック勉強会用資料 | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 みなさん、AWSの最新情報はキャッチアップできていますか？(挨拶 社内で行っているAWSトレンドチェック勉強会の資料をブログにしました。 AWSトレンドチェック勉強会とは、「日々たくさん出るAWSの最新情報とかをブログでキャッチアップして、みんなでトレンディになろう」をテーマに実施している社内勉強会です。 このブログサイトであるDevelopersIOには日々ありとあらゆるブログが投稿されますが、その中でもAWSのアップデートを中心に私の独断と偏見で面白いと思ったもの(あと自分のブログの宣伝)をピックアップして、だいたい月1で簡単に紹介しています。 7月は71本のピックアップになりました。7月7日は創立記念日で大量にブログが量産されましたし、DevelopersIO 2023のイベントが全国を回り沢山の資料や動画が共有されていますので合わせてチェックしてください。
はじめに おはようございます、もきゅりんです。 皆さん、日々可観測してますか？ 自分は最近、稼働サービス収益に直結する、アプリケーションにおけるレイテンシや分散システムのトレーシングの課題について相談されるといったことが続いておりました。 目の前の課題に対して、暫定的な対応や処置を進めていくにせよ、中長期にどのようなモニタリングを目指していくのか、しっかりと検討の上、取り組めるようなオトナになりたいと思いました。 そんな気持ちもあって、弊社とも関係があります New Relic で、まずは ECS Fargate 設定を一通りしてみてよう、ということで コンテナアプリケーションのオブザーバビリティ実現手順 で紹介されている下図を参考に一通り設定してみました。 本稿では、アラートシステムの検討、設定についての対応はしません。 なお、そもそも New Relic の概要などは、下記ブログも参考
AWS Cloud Control API を利用したAWSリソース操作をCLIで試してみた | DevelopersIO
AWSリソースの基本操作を実現する Cloud Control API を AWSCLIで試してみました。 AWSチームのすずきです。 2021年9月30日のアップデートでサポートされた AWS Cloud Control API。 AWS CLI を利用した AWSリソースの操作(作成、表示、削除)を試す機会がありましたので、紹介させていただきます。 AWS Cloud Control API, a Uniform API to Access AWS & Third-Party Services 実行環境 OS: Amazon Linux 2 (x86_64) aws-cli: 2.2.43 $ aws --version aws-cli/2.2.43 Python/3.8.8 Linux/4.14.243-185.433.amzn2.x86_64 exe/x86_64.amzn.2 p
AWS Diagram MCP Server: SAM テンプレートからアーキテクチャ図を生成しよう - kakakakakku blog
AWS Diagram MCP Server を使うと Diagrams を使ってアーキテクチャ図を生成できる🎨 今回は VS Code + Cline を使う（セットアップなどは割愛）． github.com AWS SAM テンプレートからアーキテクチャ図を生成しよう Zenn Book「LocalStack 実践入門 | AWS サーバレスパターン開発ワークショップ」に載せているアーキテクチャ図はすべて Diagrams を使っている👌 AWS Diagram MCP Server を使って AWS SAM テンプレートからアーキテクチャ図を生成して比較してみようと思う ＼( 'ω')／ zenn.dev 👾 chapter03/template.yaml お手本（僕が作ったアーキテクチャ図） LocalStack 実践入門 Chapter.3 から引用 chapter03/t
DynamoDB StreamsとKinesis Data Firehoseを使ったサーバーレスリアルタイムETL - Qiita
何を書いた記事か 過去にDynamoDB Streams + Kinesis Data Firehose + Lambdaを用いたリアルタイムETLを検証した際のメモをこちらに転載します。 特にKinesis Data Firehoseの裏で動かすLambdaの実装に癖があったので、誰かの参考になれば幸いです。 前提 Webサービスなど展開していて、Database層にDynamoDBを採択している場合、そのデータを分析するための分析基盤構築手法として、Glueを用いたETLが一般的な選択肢になりうるのかなと思います。 最近DynamoDBのTableをS3にExportできる機能もGAになったので、フルダンプ＋日時バッチのデータ分析としてはそのような手法も使えるかもしれません。 しかし、DynamoDB上にあるデータをなるべくリアルタイムに分析基盤に連携したい、最低限のETL処理も挟みた
Amazon CloudFront を利用した都市レベルでの禁輸措置への対応 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon CloudFront を利用した都市レベルでの禁輸措置への対応 本記事は、Solutions Architect の Ajit Puthiyavettle と Arnab Ghosh によって投稿された「Complying with city-level embargos using Amazon CloudFront」と題された記事の翻訳となります。 はじめに OFAC (Office of Foreign Assets Control) などの政府機関の制裁により、Web サイトに都市レベルの詳細な禁輸措置を実施する必要がある場合があります。このブログでは、Amazon CloudFront の位置情報ヘッダーと Amazon CloudFront Functions を使用して実現する方法を説明します。国レベルでの地理的な
Awesome Terraform | Curated list of awesome lists | Project-Awesome.org
A curated list of resources on HashiCorp's Terraform. Your contributions are welcome! Terraform enables you to safely and predictably create, change, and improve production infrastructure. It is an open source tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned. Contents Legend Official Resources Com
import boto3 import os import time from pprint import pprint # 対象のテーブル table_names = [ 'XXX', 'YYY', ] # 初期化 # https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/dynamodb.html # https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/dynamodbstreams.html boto3.setup_default_session( aws_access_key_id='dummy', # ローカルといえども何かを送る必要あるので値は適当 aws_secret_access_k
Amazon SageMaker による動画内のスポーツハイライトの自動検出 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker による動画内のスポーツハイライトの自動検出 この記事は、”Automatically detect sports highlights in video with Amazon SageMaker” を翻訳したものです。 動画からハイライトを抽出するのは、時間がかかり、複雑なプロセスです。この記事では、機械学習（ML）ソリューションを使用して、オリジナルの動画コンテンツからハイライト動画を自動的に作成する、スポーツイベントのインスタントリプレイに関する新たな取り組みを紹介します。ハイライト動画はダウンロード可能で、ユーザーが Web アプリで継続して視聴することができます。 Amazon SageMaker を使用して、ノーカットのスポーツ動画 (今回はサッカーの試合) を分析し、元の動画のハイライト (ペナ
[AWS IoT Core] 固定長バイナリを送信して、Lambdaで処理してみました | DevelopersIO
1 はじめに CX 事業本部のデリバリー部の平内（SIN）です。 IoT 機器としてのデバイスでは、通信回線が、比較的贅沢に確保できない場合が有ります。 この場合、「通信量は、できるだけ小さくしたい」というニーズとなり、必要なデータをバイナリで送信するものも少なくないように思います。 例えば、「タイムスタンプ」「温度」と「湿度」といった内容のデータを考えてみた場合、キー名や、精度にもよりますが、下記の場合、文字列で 96byte となっています。 data = { "timestamp":1672186603.354603, "temperature": 8.13476276397705, "humidity": 53.37971496582031 } payload = json.dumps(data) そして、同じ内容を固定長バイナリで表現すると、精度を失うことなく、僅か 16 バイト
![[AWS IoT Core] 固定長バイナリを送信して、Lambdaで処理してみました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d9fdf277e5e3da9b9ad5eb3751b2220bf7849aa7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Faws-iot-core.png)
AWS Compute Blog Serverless ICYMI Q1 2023 February 12, 2024: Amazon Kinesis Data Firehose has been renamed to Amazon Data Firehose. Read the AWS What’s New post to learn more. Welcome to the 21st edition of the AWS Serverless ICYMI (in case you missed it) quarterly recap. Every quarter, we share all the most recent product launches, feature enhancements, blog posts, webinars, live streams, and oth
こんにちはラーニングサービス本部 テクニカルトレーニング部 テクニカルトレーニング1チームの山下です。 先日、Amazon ConnectとAWSのいくつかのサービスを使用して、毎日1時間発生していた業務を自動化して削減しました。 リリースにあたって、部門同士のAPI連携がうまくいったことと、ボトムアップとトップダウンがうまく作用したことも含めて記載します。 何をやったか ~日直業務の自動化~ トレノケートでは、講師が現場に到着した際に、自動応答電話もしくはMy Trainocate Portalというポータルサイトから到着報告をします。 到着報告はMy Trainocate Portalの到着連絡表に到着済としてマークされます。 コース開始30分前までに到着報告がない講師をピックアップして、マネージャーに報告する業務が日直です。 日直は全社員が日替わりで交代して担当していました。 ほとん
Kinesis Data Streamをソース、LambdaをターゲットにEventBridge Pipeを構築するポイントをまとめてみた(AWS SAMテンプレート付き) | DevelopersIO
Amazon EventBridge Pipesはプロデューサー・コンシューマー型のイベントを連携するサービスです。 Pipesでイベントを取得するソース、イベントを処理するターゲットを指定するだけで、グルーコード無しにシームレスにイベント駆動処理できます。 ソースにストリームサービスのAmazon Kinesis Data Stream、ターゲットにAWS Lambdaを指定して、ストリーム処理パイプラインをEventBridge Pipesでいい感じに構築するポイントを紹介します。 AWS SAMで検証環境構築 GitHubのレポジトリ aws-samples/serverless-patterns には、サーバーレス・パターンごとにCDK/SAMなどのテンプレートが掲載されています。 どういうわけか、Kinesis Data Stream - EventBridge - Lambda
[AWS IoT Greemgrass V2] MQTTのメッセージで再起動やシャットダウンを行うコンポーネントを作成してみました。 | DevelopersIO
1 はじめに IoT事業部の平内（SIN）です。 エッジデバイスとして、RaspberryPIを使用している場合、遠隔からシャットダウンやリブートしたくなることがあると思います。 今回は、AWS IoT Greengrass V2のコンポーネントで、これを作成してみました。 操作コマンドは、MQTTメッセージとなっています。 2 操作コマンド 操作コマンドの仕様です。 (1) Topic maintenance/コアデバイス名 例) maintenance/gg-device-001 (2) Payload キー 値 備考 例） { "cmd": "reboot" } 次のような形でメッセージを送ることで、デバイス（gg-device-001）が、再起動されます。 3 アーティクル コードです。 環境変数から、コアデバイス名（ホスト名ではありません）を取得し、自身に当てたメッセージをSub
![[AWS IoT Greemgrass V2] MQTTのメッセージで再起動やシャットダウンを行うコンポーネントを作成してみました。 | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/97d2ab19815151a9ae0af78183dc31d8d3fb97b7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Faws-iot-greengrass.png)
ストリーム処理のエラー制御がより柔軟に！！Kinesis Data StreamsとDynamoDB Streamsから起動するLambdaでチェックポイントが利用可能になりました #reinvent | DevelopersIO
CX事業本部@大阪の岩田です。 Kinesis Data StreamsとDynamoDB Streamsから起動するLambdaで新たに「チェックポイント」が利用できるようになり、処理が「途中まで成功した」という情報をLambdaだけで管理できるようになりました。 さっそく試してみたいと思います。 何が嬉しいのか？ Kinesis Data Streams/DynamoDB Streamsから起動するLambdaのイベントデータには、「バッチ」という処理単位で複数レコードの情報が渡ってきます。これまでLambda単体ではバッチ全体での処理成功/失敗しか表現できず、レコード単位での処理成功/失敗を管理するには別途DynamoDBなどを利用する必要がありました。 バッチの途中で処理が異常終了するケースについて考えてみましょう。例えば10レコードがLambdaに渡ってきた場合に7レコードまで処
In 2023, we launched an AI-powered Chief of Staff for engineering leaders—an assistant that unified information across team tools and tracked critical project developments. Within a year, we attracted 10,000 users, outperforming even deep-pocketed incumbents such as Salesforce and Slack AI. Here is an early demo: By May 2024, we realized something interesting: while our AI assistant was gaining tr
[AWS IoT Greengrass V2] プロセス間通信 (IPC) でコンポーネントの設定値を使用してみました | DevelopersIO
1 はじめに IoT事業部の平内（SIN）です。 AWS IoT Greengrass V2では、コンポーネント毎に設定値を保持しており、プロセス間通信 (IPC) を使用してこれにアクセスすることができます。 設定値は、多数のデバイスに配布されたコンポーネントで共通の値となり、デフォルト値を設定する事も、後からクラウド側などから更新することも可能です。 この値に基づいて、コンポーネントの動作を実装しておけば、Lambdaの設定値を環境変数で保持するのと同じように、プログラムの変更なしで、振る舞いを変えることが可能になります。 今回は、この設定値をコンポーネントで使用してみました。 2 デフォルト値 下記は、今回作成したコンポーネントのレシピです。 ComponentConfiguration.DefaultConfigurationで、デフォルトの設定値を記述できます。 --- Reci
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【2021年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
【2022年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
AWS re:Invent 2020で発表された新サービス/アップデートまとめ - Qiita
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趣味Webサービスをサーバーレスで作る ― 格安編 - maybe daily dev notes
ECS Fargate に New Relic を導入してみた | DevelopersIO
DynamoDB Local で stream を動かす方法 (Python) - Qiita
Serverless ICYMI Q1 2023 | Amazon Web Services
Amazon Connectで毎日1時間の業務を自動化し削減しました
Building AI Products—Part I: Back-end Architecture