これは何？ この記事は Kaggle Advent Calendar 2021 の7日目の記事です。 pandasはデータ分析ライブラリとして非常に便利ですが、書き方を間違えると簡単に処理が遅くなってしまうという欠点があります。そこで、この記事では遅くならない書き方をするために気をつけたいポイントをいくつかご紹介したいと思います。 この Colab Notebookの実行結果をエクスポートした上で、不要な部分を一部削って記事にしています。colab notebook をコピーして実行してもらえれば再現することが可能なはずです。(colabにコメント等をいただいても返すことはできないと思います、すみません。) 前提条件 この記事ではあくまで「遅くない(なりづらい)書き方を紹介する」ことに努めます。よって、以下のような改善点はあるが一旦考慮の外におくものとして話を進めます。 並列化ライブラリ
January 30, 2023 In this post, we'll implement a GPT from scratch in just 60 lines of numpy. We'll then load the trained GPT-2 model weights released by OpenAI into our implementation and generate some text. Note: This post assumes familiarity with Python, NumPy, and some basic experience with neural networks. This implementation is for educational purposes, so it's missing lots of features/improv
I thought it would be fun to go outside of my comfort zone of web development topics and write about something completely different and new, something I have never written about before. So today, I'm going to show you how to implement a programming language! The project will parse and execute programs written in a simple language I called my (I know it's a lame name, but hey, it is "my" language).
より高速に効率的にFunction callingを実行できる！！OpenAI DevDayで発表されたFunction callingの並列実行について試してみた。 | DevelopersIO
こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回は前回の記事で書ききれなかった「Function callingの並列化」にフォーカスして試してみます。 機能の概要 Function callingが更新され、1つのメッセージで複数の関数を呼び出すように動作するようになりました。（正確には複数呼び出すようにレスポンス側に指示が来ます） Function calling / Parallel function calling - OpenAI API こちらはgpt-4-1106-previewとgpt-3.5-turbo-1106で使用可能です。 また、Function calling自体の精度も向上され、正しい関数パラメータを返す可能性が高くなっているようです。 上記の公式ガイドでは並列的なFunction callingの例として、例え
鈴木たかのりです。今月からgihyo.jp上で「Python Monthly Topics」と題して、毎月Python関連の話題になったトピックやツール、ライブラリなどを紹介していきたいと思います。 第1回目はPython 3.10の新機能「構造化パターンマッチング（Structural Pattern Matching）」について紹介します。 Python 3.10の新機能 Python 3.10は2021年10月4日にリリースされました。現在のPythonの最新バージョンは3.10.5で、Download Pythonのページからダウンロードできます。 Python 3.10.5のリリースページを見ると、謎のヘビの画像があります。 Python 3.10 release logo この画像はPython 3.10 release logoという画像で、ヘビの周りにPython 3.
今年も、Pythonのメジャーリリースの季節がやってまいりました。 Python 3.9から、Pythonのメジャーバージョンアップは年に一度、10月に行われるようになりました。Python 3.10は一年周期のリリースに切り替わってから、2度めのリリースです。 Python 3.9の次のバージョン番号は4.0? と思っていた方も多かったようですが、4.0ではなく3.10となります。 このシリーズでは、何回かにわけてPython 3.10の新機能を紹介していきます。まず、Pythonの新たな文法として追加された構造的パターンマッチ について、簡単に紹介します。 構造的パターンマッチ¶パターンマッチは、将来のPythonのコーディングスタイルに大きな影響を与えると思われる、重要な機能です。けっこう複雑な機能ですが、しっかり理解しておきましょう。 構造的パターンマッチの詳細は、次のPEPで解説
Raspberry Pi Pico W で Httpサーバ(microdot)とセンサーによるHTTPリクエスト機能を同時に稼働させる
Raspberry Pi Pico W で Httpサーバ(microdot)とセンサーによるHTTPリクエスト機能を同時に稼働させる Raspberry Pi Pico W が発表されました。日本ではまだ未発売ですが、技適は取得されたようですので近いうちに国内販売がされそうです。 試しに、Webサーバ ( Microdot )とWebクライアント(urequest) を uasyncio で並列実行するコードを書きましたので、紹介します。 今回作成したコードや動作している動画は、Github で公開しています。 ytyng/rpi-pico-w-webserver-and-client: Raspberry Pi Pico W webserver and client sample code Raspberry Pi Pico W とは コストパフォーマンスが高いマイクロコントローラです
Python behind the scenes #11: how the Python import system works
If you ask me to name the most misunderstood aspect of Python, I will answer without a second thought: the Python import system. Just remember how many times you used relative imports and got something like ImportError: attempted relative import with no known parent package; or tried to figure out how to structure a project so that all the imports work correctly; or hacked sys.path when you couldn
I find blockchain fascinating because it extends open source software development to open source + state. This seems to be a genuine/exciting innovation in computing paradigms; We don’t just get to share code, we get to share a running computer, and anyone anywhere can use it in an open and permissionless manner. The seeds of this revolution arguably began with Bitcoin, so I became curious to dril
Automated Hydroponic System Build – Projects | Kyle Gabriel
Last Updated: August 28, 2022 Hydroponic farming is a method of growing crops without soil, with the main benefits of environmental and nutrient control, water conservation, and reduction of labor. This technique relies on a number of technologies that the principles of automation can be applied in order to improve yield and consistency. In this article and accompanying video, I’ll show you how to
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遅くないpandasの書き方 - ML_BearのKaggleな日常
GPT in 60 Lines of NumPy | Jay Mody
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Python 3.10の新機能：構造化パターンマッチング | gihyo.jp
Python 3.10の新機能(その1） パターンマッチ - python.jp
A from-scratch tour of Bitcoin in Python