動作環境 Python 3.12 ライブラリの使用バージョン gradio 5.34.2 anthropic 0.54.0 mcp 1.9.4 python-dotenv 1.1.0 仮想環境とライブラリインストール % cd mcp-host-with-gradio % python3 -m venv venv % source venv/bin/activate (venv) % pip install gradio anthropic mcp dotenv .envファイルの設定 AnthropicのAPIキーが必要です。APIキーの作成は以下を参考にしてください。APIの利用には料金がかかりますが、API従量課金であれば5ドルから始めることが可能です。 Claudeを使い始める -Anthropic .env ANTHROPIC_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxx
これは何？ この記事は Kaggle Advent Calendar 2021 の7日目の記事です。 pandasはデータ分析ライブラリとして非常に便利ですが、書き方を間違えると簡単に処理が遅くなってしまうという欠点があります。そこで、この記事では遅くならない書き方をするために気をつけたいポイントをいくつかご紹介したいと思います。 この Colab Notebookの実行結果をエクスポートした上で、不要な部分を一部削って記事にしています。colab notebook をコピーして実行してもらえれば再現することが可能なはずです。(colabにコメント等をいただいても返すことはできないと思います、すみません。) 前提条件 この記事ではあくまで「遅くない(なりづらい)書き方を紹介する」ことに努めます。よって、以下のような改善点はあるが一旦考慮の外におくものとして話を進めます。 並列化ライブラリ
俺達はいつまでも立ち尽くし見つめていた━━━ 数多の IAM ロールが移ろうように連鎖していく、そのさまを。 コンバンハ、「 IAM ロールはお面」おじさんです。 この世で最も大切なもの、それは繋がりであり、そして連なりですよね。 ということで、早速 IAM ロールで 10 連鎖してみました。 いや、せっかくなので 100 連鎖くらい行ってみましょうか。そうしましょう。興奮してきたな。 まとめ IAM ロールはそんな連鎖させるようなもんじゃない。 手始めに IAM ロールを 101 個作ろう 早速、 100 連鎖のために IAM ロールを 101 個作ります。 「 100 連鎖なのに 101 個なの？」と思うかもしれませんが、ヤマタノオロチの「股（首と首の間）」は 7 個しかありませんよね。（「岐」は 8 個あるんですけどね。）それと同じです。 101 個くらいの数なら「温かみのある手作業
Cargo.tomlにはデフォルトのメタデータとPyO3の依存関係（バージョン）などが記載されています。また、pyproject.tomlにはビルドツールとしてmaturinが使用されることなどがあらかじめ定義されています。 注目すべきはRustスクリプトを記述するsrc/lib.rsファイルです。以下のようなscaffold（足場）が最初から記載されています。 src/lib.rsにデフォルトで記載されているscaffold 1 use pyo3::prelude::*; 2 3 /// Formats the sum of two numbers as string. 4 #[pyfunction] 5 fn sum_as_string(a: usize, b: usize) -> PyResult<String> { 6 Ok((a + b).to_string()) 7 } 8 9
プログラミング言語 Ruby30 周年記念イベント 2023 年 2 月 25 日、Ruby 誕生 30 年を記念したイベントが開催されました。 2020 年から流行した新型コロナウィルス感染症の影響で、一時期のイベントはすべてオンラインでの開催が主流となっていました。 本イベントも当初はオンライン形式で予定されていましたが、当日は松江オープンソースラボをメイン会場としてオフラインとオンラインのハイブリッドで開催されました。 開催日 2023-02-25 (土) 13:40 - 17:30 開催場所 松江オープンソースラボ / YouTube 配信 主催 一般財団法人 Ruby アソシエーション / 一般社団法人 日本 Ruby の会 公式ページ プログラミング言語 Ruby30 周年記念イベント 進行 ：前田修吾 公式ハッシュタグ #ruby30th 動画 アーカイブ動画 オープニング
AWS Documentation MCP Server でAWSのFAQアシスタントを作成する - Taste of Tech Topics
はじめに データ分析エンジニアの木介です。 AWSの公式ドキュメントで欲しい情報を探そうとしても、なかなか目的のページが見つからなかったりすることってありませんか？ AWSから「AWS Documentation MCP Server」が公開されたため、本記事では、それを利用して、最新のAWSドキュメントに基づき、質問に回答してくれるFAQアシスタントの作成方法について紹介したいと思います。 MCP Serverの呼び出しには、Claude Desktop および dolphin-mcp を利用します。 github.com はじめに 概要 1. MCPとは MCPのしくみ 2. AWS Documentation MCP Serverとは Claude Desktop経由でAWS ドキュメントのFAQアシスタントを作成する dolphin-mcpでAWS ドキュメントのFAQアシスタント
January 30, 2023 In this post, we'll implement a GPT from scratch in just 60 lines of numpy. We'll then load the trained GPT-2 model weights released by OpenAI into our implementation and generate some text. Note: This post assumes familiarity with Python, NumPy, and some basic experience with neural networks. This implementation is for educational purposes, so it's missing lots of features/improv
TL;DR; We are changing std::sort in LLVM’s libcxx. That’s a long story of what it took us to get there and all possible consequences, bugs you might encounter with examples from open source. We provide some benchmarks, perspective, why we did this in the first place and what it cost us with exciting ideas from Hyrum’s Law to reinforcement learning. All changes went into open source and thus I can
4 Pandas Anti-Patterns to Avoid and How to Fix Them
pandas is a powerful data analysis library with a rich API that offers multiple ways to perform any given data manipulation task. Some of these approaches are better than others, and pandas users often learn suboptimal coding practices that become their default workflows. This post highlights four common pandas anti-patterns and outlines a complementary set of techniques that you should use instea
Gamedev in Lisp. Part 1: ECS and Metalinguistic Abstraction - cl-fast-ecs by Andrew
Gamedev in Lisp. Part 1: ECS and Metalinguistic Abstraction In this series of tutorials, we will delve into creating simple 2D games in Common Lisp. The result of the first part will be a development environment setup and a basic simulation displaying a 2D scene with a large number of physical objects. It is assumed that the reader is familiar with some high-level programming language, has a gener
「DeepSeek-R1 の推論を自分のローカル デバイスで再現できるように」「わずか7GBのVRAMでアハ体験を」とのことなので、UnslothのGRPO（Group Relative Policy Optimizatin）トレーニングを試してみます。 今回は Phi-4 (14B)で試してみます。 You can now reproduce DeepSeek-R1's reasoning on your own local device! Experience the "Aha" moment with just 7GB VRAM. Unsloth reduces GRPO training memory use by 80%. 15GB VRAM can transform Llama-3.1 (8B) & Phi-4 (14B) into reasoning models. Blo
Over the course of my Spring 2020 semester at Harvey Mudd College, I developed a self-hosting compiler entirely from scratch. This article walks through many interesting parts of the project. It’s laid out so you can just read from beginning to end, but if you’re more interested in a particular topic, feel free to jump there. Or, take a look at the project on GitHub. Table of contents What the pro
This post is an account of why I prefer using the attrs library over Pydantic. I'm writing it since I am often asked this question and I want to have something concrete to link to. This is not meant to be an objective comparison of attrs and Pydantic; I'm not interested in comparing bullet points of features, nor can I be unbiased since I'm a major contributor to attrs (at time of writing, second
python_modules.pdf
Python3 OpenCV / Pillow / pygame / Eel / PyDub / NumPy / matplotlib / SciPy / SymPy / gmpy2 / hashlib, passlib / Cython / Numba / ctypes / PyInstaller / curses / tqdm / JupyterLab / json / psutil / urllib / zenhan / jaconv Copyright © 2017-2025, Katsunori Nakamura 2025 8 19 Python ‘ .py’ Python Python Windows PSF Python py .py Enter macOS Linux PSF Python python3 .py Enter Anaconda Prompt Python p
こんにちは、コンサル部＠大阪オフィスのTodaです。 Amazon Simple Email Service(以降SES)は任意のアプリケーションからメール配信をする際、おすすめのサービスになります。 メール配信はエンドユーザ様から指定頂いた、メールアドレスに対しておこないますが、入力ミスによる受信失敗(バウンスメール)、迷惑メール報告(苦情メール)が発生する場合があり管理が必要になります。 今回は、簡易に運営者側でバウンスメールに気づける方法を試してみます。 バウンスメール対策の重要性 SESではサービスを利用して送信したメールの中でバウンスメールと苦情メールの計測をしており、一定以上になった場合、レビュー対象や配信の停止がおこなわれます。処理を維持をするためバウンスメールの対応が必要になります。 ■ バウンスに関するよくある質問 から引用 https://docs.aws.amazon
インターネットの世界にニュースが溢れる昨今、満足度が高いものを的確に読みたいという方も多いかと思います。そのためには、見るニュースをどれにするか判断することが必要になります。そこで、ニュース全体の主旨を短い文章で表す要約の価値が高まっています。 自然言語処理における要約は、大きく２つに分けられます。それは、抽出型と抽象型です。抽出型は、文章の中から重要な文を抜き出すことで要約を作ります。要約として選ばれた文は元の文章にあるものなので、方向性が大きく異ることや誤字脱字がうまれる可能性は低いです。しかし、要約として選ばれた文のそれぞれは関係があるわけではないので、流暢な要約にならないことも多いです。それに対して、抽象型は人間が作るように要約としての文章の流暢さを考慮しながら作ります。本来人間がほしい要約はこちらになりますが、抽出型に比べると難易度が上がり、全く意味がわからない文章になる可能性も
At Endcrawl we're always thinking about the hard work that goes into making film and TV, and how that work translates to on-screen credits. A feature film may involve thousands of people, hundreds of distinct job titles or "roles," and dozens of departments. So there's plenty for a producer to worry about, like: Did we forget or misspell a name? Is this the correct way to credit that role? Do all
From my perspective, one of the biggest open problems in implementing programming languages is how to add a type system to the language without significantly complicating the implementation. For example, in my tutorial Fall-from-Grace implementation the type checker logic accounts for over half of the code. In the following lines of code report I’ve highlighted the modules responsible for type-che
Rust Programming Language Tutorial – How to Build a To-Do List App
By Claudio Restifo Since its first open-source release in 2015, the Rust programming language has gained a lot of attention from the community. It's also been voted the most loved programming language on StackOverflow's developer survey each year since 2016. Rust was designed by Mozilla and is considered a system programming language (like C or C++). It has no garbage collector, which makes its pe
Try Mastering Emacs for free! Are you struggling with the basics? Have you mastered movement and editing yet? When you have read Mastering Emacs you will understand Emacs. It’s that time again: there’s a new major version of Emacs and, with it, a treasure trove of new features and changes. Notable features include the formal inclusion of native compilation, a technique that will greatly speed up y
vim9script4pythondevelopers.md Vim9 script for Python Developers Vim9 script�Vim script��������������������������������������������������系��� def������義����������Vim script��vim9script�����使����������(vim9script���
Renato Athaydes
Revenge of Lisp (Part 1⁄2) Background vector created by upklyak - www.freepik.com This may surprise you if you know me, but I’ve been learning Common Lisp for a few weeks now. It all started when I was reading, funnily enough, a blog post about another, much more hyped, language called Julia. The post was titled Julia and the reincarnation of Lisp, and in it the author lamented that despite his lo
Introduction: Density Is King (With a Tiny VM) I've previously come to the conclusion that there's little reason for using bytecode in the modern world, except in order to get more compact code, for which it can be very effective. So, what kind of a bytecode engine will give you more compact code? Suppose I want a bytecode interpreter for a very small programming environment, specifically to minim
A Lisp REPL as my main shell
If you enjoy this article and would like to help me keep writing, consider chipping in, every little bit helps to keep me going :) Thank you! Update: As of 2021-02-07, not all the code and configurations used in this presentation have been published. Should happen in the coming days, stay tuned! Introduction video The concepts I’m going to present in this article were featured in a presentation at
Rust in Perspective
We are discussing and working toward adding the language Rust as a second implementation language in the Linux kernel. A year ago Jake Edge made an excellent summary of the discussions so far on Rust for the Linux kernel and we (or rather Miguel and Wedson) have made further progress since then. For the record I think this is overall a good idea and worth a try. I wanted to add some background tha
LispText.pdf
Lisp Common Lisp / Scheme 0.1 Copyright c � 2020, Katsunori Nakamura 2020 2 29 1 1 1.1 Common Lisp . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.3.1 Lisp . . . . . .
Python behind the scenes #6: how Python object system works
As we know from the previous parts of this series, the execution of a Python program consists of two major steps: The CPython compiler translates Python code to bytecode. The CPython VM executes the bytecode. We've been focusing on the second step for quite a while. In part 4 we've looked at the evaluation loop, a place where Python bytecode gets executed. And in part 5 we've studied how the VM ex
はじめての自然言語処理 ELECTRA（BERT の事前学習手法の改良）による固有表現抽出の検証 | オブジェクトの広場
今回は BERT における事前学習の改良手法である ELECTRA の検証です。ELECTRA はモデルサイズ、データ、計算量が同一条件であればオリジナルの BERT を凌ぐ性能とのことなので結果が楽しみなところです。事前学習をした後のファインチューニングは、いつも livedoor News Corpus の文書分類ばかりだったので、今回は固有表現抽出を試すことにしました。 1. はじめに 今回は BERT における事前学習の改良手法である ELECTRA 1 の検証です。 BERT に関しては 第3回 で取り上げていますが、トークン化が Sentencepiece である為、トークン単位での処理に難がありました2。今回は ELECTRA を試すにあたり、そのあたりの対応も入れ、 Megagon Labs さんから公開されている UD_Japanese-GSD v2.6-NE 3 を使っ
LambdaLisp - A Lisp Interpreter That Runs on Lambda Calculus
LambdaLisp is a Lisp interpreter written as an untyped lambda calculus term. The input and output text is encoded into closed lambda terms using the Mogensen-Scott encoding, so the entire computation process solely consists of the beta-reduction of lambda calculus terms. When run on a lambda calculus interpreter that runs on the terminal, it presents a REPL where you can interactively define and e
By Zed A. ShawC++ Is An Absolute BlastI want you to ask yourself an honest question. When was the last time you actually had fun in programming? Looking back, I don't think I've actually had fun in programming for close to...10 years? I don't have fun with JavaScript, Python, Ruby, C, nothing. When I say "fun" I mean, you genuinely were excited to work on your project and the whole time you work o
A History of Clojure
71 A History of Clojure RICH HICKEY, Cognitect, Inc., USA Shepherd: Mira Mezini, Technische Universität Darmstadt, Germany Clojure was designed to be a general-purpose, practical functional language, suitable for use by professionals wherever its host language, e.g., Java, would be. Initially designed in 2005 and released in 2007, Clojure is a dialect of Lisp, but is not a direct descendant of any
Overview The lisp-rs project implements an interpreter, in Rust, for a small subset of Scheme, a Lisp dialect. The main goal of this document is to make sure the reader understands the inner details of how the interpreter was implemented. The project was inspired by Peter Norvig's article (How to Write a (Lisp) Interpreter (in Python)) and the book Writing An Interpreter In Go. This document serve
はじめに テントの中から失礼します、CX事業本部のてんとタカハシです！ コンタクトレンズ使用者を眼障害から守ることを目的として、コンタクトレンズの着脱管理を行う IoT プロジェクトを進めています。 プロジェクトの概要については、下記の記事をご参照ください。 本プロジェクトに関する記事の一覧は下記のページにまとまっています。 概要 下記の記事で作成したデバイス（コンタクトレンズの着脱検知用ケース）を AWS IoT Core に繋げて、着脱した時間を DynamoDB に登録します。 今回の記事では、バックエンド側の環境・実装が既に作成されていることを前提として、デバイス側の実装を記載していきます。 システム構成図 デバイスから MQTT で AWS IoT Core にリクエストを投げると、Lambda を経由して DynamoDB に着脱時間が記録されます。Lambda の実装では、D
DisclaimerThese are my own views, not necessarily those of my employer. SummaryLarge language models (LLMs) represent a major advance in artificial intelligence (AI), and in particular toward the goal of human-like artificial general intelligence (AGI). It’s sometimes claimed, though, that machine learning is “just statistics”, hence that progress in AI is illusory with regard to this grander ambi
March 24, 2024 · 9 min · 1915 words · Robin Kåveland | Suggest Changes I worked for a few years in the intersection between data science and software engineering. On the whole, it was a really enjoyable time and I’d like to have the chance to do so again at some point. One of the least enjoyable experiences from that time was to deal with big CSV exports. Unfortunately, this file format is still v
華麗なる右アッパー（©︎Ruteさん）で、ついに照り焼き色になりました〜！！！ すごい、どこもかしこも茶色でうれしい！！ うれしいので、わたしのAtCoder歴を辿る、成長観察日記をお届けすることにしました。 ひとりじゃ絶対無理だったーので、お礼も込めて、アカウント名を出したりしてしまってます…もしよろしくなかったら消すので、教えてください！ というわけで、お見苦しいところもある日記ですが、どうぞ行けるところまでお付き合いください 第一部 2021年 11月 伝来 12月 12/11(土) はじめてのAC、そしてはじめてのWA 12/15(水)〜12月末 2022年 1月 01/02(日)〜01/04(火) 01/08(土) はじめてのコンテスト はじめての0完 01/30(土) 2回目のコンテスト はじめてのコンテスト中AC 2月 02/05(土) 3回目のABC はじめてのTLE 再び
Python Interview Questions
Here is a list of common Python interview questions with detailed answers to help you prepare for the interview as a Python developer. Python, with its versatile use cases and straightforward syntax, has seen its popularity growing continuously in software development, data science, artificial intelligence, and many other fields. As such, interviews for Python-related positions are designed not on
The RAM myth
December 19, 2024 Reddit Hacker NewsThe RAM myth is a belief that modern computer memory resembles perfect random-access memory. Cache is seen as an optimization for small data: if it fits in L2, it’s going to be processed faster; if it doesn’t, there’s nothing we can do. Most likely, you believe that code like this is the fastest way to shard data (I’m using Python as pseudocode; pretend I used y
v2022: Austin Huang, Suraj Subramanian, Jonathan Sum, Khalid Almubarak, and Stella Biderman. Original: Sasha Rush. The Transformer has been on a lot of people’s minds over the last year five years. This post presents an annotated version of the paper in the form of a line-by-line implementation. It reorders and deletes some sections from the original paper and adds comments throughout. This docume
Key InsightsRust is the first industry-supported programming language to overcome the longstanding trade-off between the safety guarantees of higher-level languages and the control over resource management provided by lower-level systems programming languages.It tackles this challenge using a strong type system based on the ideas of ownership and borrowing, which statically prohibits the mutation
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Pythonで理解するMCP（Model Context Protocol） | gihyo.jp
遅くないpandasの書き方 - ML_BearのKaggleな日常
IAM ロールで 100 連鎖してみた | DevelopersIO
PythonとRustの融合：PyO3/maturinを使ったPythonバインディングの作成入門 | gihyo.jp
プログラミング言語 Ruby30 周年記念イベント レポート
GPT in 60 Lines of NumPy | Jay Mody
Changing std::sort at Google’s Scale and Beyond
WSL2でunslothのGPROトレーニングを試してみる｜noguchi-shoji
Kalyn: a self-hosting compiler for x86-64
Why I use attrs instead of pydantic
SESでバウンスメールを確認する方法をいくつか試してみた | DevelopersIO
PytorchのTransformersのT5を使って要約モデルを作る - 見習いデータサイエンティストの隠れ家
Ordering Movie Credits With Graph Theory
Unification-free ("keyword") type checking
What's New in Emacs 28.1?
Vim9 script for Python Developers · GitHub
bytecode interpreters for tiny computers ⁑ Dercuano
C++ Is An Absolute Blast
Overview - Lisp interpreter in Rust
【Contacts IoT】コンタクトレンズの着脱時間をデータベースに保存する | DevelopersIO
Do large language models understand us?
Friends don't let friends export to CSV
ABC283で入茶しました！〜成長日記〜 - 成長観察日記
The Annotated Transformer
Safe Systems Programming in Rust – Communications of the ACM