並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

1 - 20 件 / 20件

新着順 人気順

python print string format decimalの検索結果1 - 20 件 / 20件

  • 浮動小数点型の算術とお近づきになりたい人向けの記事 - えびちゃんの日記

    お近づきになりたい人向けシリーズです。 いろいろなトピックを詰め込みましたが、「これら全部を知らないといけない」のようなつもりではなく、いろいろなことを知るきっかけになったらいいなという気持ちなので、あまり身構えずにちょっとずつ読んでもらえたらうれしい気がします。 まえがき 予備知識 規格 用語 精度という語について 記法 表現について 有限値の表現について エンコードについて 丸めについて よくある誤差や勘違いの例 0.1 = 1 / 10? 0.1 + 0.2 = 0.3? 整数の誤差 Rump’s Example 基本的な誤差評価 用語に関して 実数の丸め 有理数の丸め 基本演算の丸め 差について 複数回の演算 補題たち 桁落ちについて Re: Rump’s example 融合積和 数学関数に関する式の計算 誤差の削減に関して 総和計算 数学関数の精度について 比較演算について 雑

      浮動小数点型の算術とお近づきになりたい人向けの記事 - えびちゃんの日記
    • gpt-oss-120bをpythonとvLLMで触りながら理解する - ABEJA Tech Blog

      データサイエンティストをしている服部です。 OpenAIからgpt-ossというオープンモデルが登場しました。 早速ですが、このモデルを使いながら中身を理解していきたいと思います。 gpt-ossのモデル特徴 vLLM上で動かす 通常のtokenizerで動かす 最終出力と思考部分 chat templateも見てみる Tool Useを試す Built-in toolも試す Python blowser 複数のツールを同時並列で使えるか? まとめ We Are Hiring! gpt-ossのモデル特徴 openai.com 他にも紹介している記事はたくさんあるため手短に... 今回OpenAIからは2種類のモデル gpt-oss-120b と gpt-oss-20b がリリースされており、どちらもApache2.0ライセンスで提供されてます。 どちらのモデルもMoE(Mixture o

        gpt-oss-120bをpythonとvLLMで触りながら理解する - ABEJA Tech Blog
      • WSL2でunslothのGPROトレーニングを試してみる|noguchi-shoji

        「DeepSeek-R1 の推論を自分のローカル デバイスで再現できるように」「わずか7GBのVRAMでアハ体験を」とのことなので、UnslothのGRPO(Group Relative Policy Optimizatin)トレーニングを試してみます。 今回は Phi-4 (14B)で試してみます。 You can now reproduce DeepSeek-R1's reasoning on your own local device! Experience the "Aha" moment with just 7GB VRAM. Unsloth reduces GRPO training memory use by 80%. 15GB VRAM can transform Llama-3.1 (8B) & Phi-4 (14B) into reasoning models. Blo

          WSL2でunslothのGPROトレーニングを試してみる|noguchi-shoji
        • What’s in which Python

          Created 17 May 2022, last updated 16 August 2025 This is a summary of what features appeared in which versions of Python. Items with a star were introduced with a __future__ import. The Python release cycle is explained in PEP 602. Each release has its own PEP with specific dates, listed here. The Python Developer’s Guide has a page summarizing the release cycles of Python versions. 3.14: expected

          • タッパーの自己言及式の謎を解く - プログラミングの備忘録

            こんにちは。 今回は「タッパーの自己言及式 (Tupper's self-referential formula)」を取りあげようと思います。 (記事タイトルを AI が生成してくれるようになったので、さっそく使ってみました。) 例のごとく、少し前にこんなツイートを見かけました。 Tupper's self-referential formula is a formula that visually represents itself when graphed at a specific location in the (x, y) plane. pic.twitter.com/QVxB3fozpe— Fermat's Library (@fermatslibrary) 2022年10月14日 (Fermat's Library は理系的な雑学のツイートが多く、知見が広がるのでよく見ていま

              タッパーの自己言及式の謎を解く - プログラミングの備忘録
            • とほほのAWK入門 - とほほのWWW入門

              AWKとは Hello world 簡単な利用例 実行方法 レコードとフィールド 基本文法 パターン アクション コメント 演算子 配列 多次元配列 配列の配列 入出力 print文 printf文 リダイレクト getline文 制御構文 if文 while文 do-while文 for文 switch文 break文 continue文 next文 nextfile文 exit文 関数 正規表現 インクルード(@include) ライブラリロード(@load) ネームスペース(@namespace) コマンドラインオプション ビルトイン変数 ビルトイン関数 ライブラリ関数 環境変数 ネットワークアクセス リンク AWKとは 「オーク」と呼びます。 開発者の Aho(エイホ)さん、Weinberger(ワインバーガー)さん、Kernighan(カーニハン)さんの頭文字から名前付けされまし

              • OpenAI API の Structured Outputs の使い方|npaka

                以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Introducing Structured Outputs in the API 1. Structured Outputs昨年のDevDayで、「JSONモード」を導入しました。これは、OpenAIのモデルを使用して信頼性の高いアプリを構築しようとしている開発者にとって便利な構成要素です。「JSONモード」は、有効なJSON出力を生成するためのモデルの信頼性を向上させますが、モデルの応答が特定のスキーマに準拠することを保証するものではありません。本日、APIに「Structured Outputs」を導入します。これは、モデルによって生成された出力が、開発者が提供するJSONスキーマと完全に一致するように設計された新機能です。 複雑なJSONスキーマのフォローの評価では、「Structured Outputs」を備えた新しいモデル「g

                  OpenAI API の Structured Outputs の使い方|npaka
                • Amazon ConnectとKinesis Data Streamsを使用し、エージェントの介在がないIVRの場合でも電話中のユーザーの発話を録音する方法 | DevelopersIO

                  はじめに この記事では、Amazon ConnectとKinesis Data Streams(以下、KDS)を用いて、エージェントが介在しなくても、ユーザーの発話を録音する方法を紹介します。 Connectでは、下記のコンタクフローのブロックで録音できますが、録音条件は、顧客とエージェントが繋がってからのみ録音されます。 例えば「留守番電話」やAmazon Lexと組み合わせた「AIチャットボット」のように、エージェントが介在しない場合、通常の録音機能は利用できません。 解決策として、コンタクフロー内で「メディアストリーミングの開始」というブロックを利用し、Kinesis Video Streams(以降、KVS)にメディアデータを保存できます。ただし、注意点として、保存されたメディアデータはMatroska(MKV)形式となるため、一般的であるWAVなどの形式に変換する作業が必要となり

                    Amazon ConnectとKinesis Data Streamsを使用し、エージェントの介在がないIVRの場合でも電話中のユーザーの発話を録音する方法 | DevelopersIO
                  • My thoughts on writing a Minecraft server from scratch (in Bash)

                    My thoughts on writing a Minecraft server from scratch (in Bash) For the past year or so, I've been thinking about writing a Minecraft server in Bash as a thought excercise. I once tried that before with the Classic protocol (the one from 2009), but I quickly realized there wasn't really a way to properly parse binary data in bash. Take the following code sample: function a() { read -n 2 uwu echo

                    • Solving Quantitative Reasoning Problems With Language Models

                      Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models Aitor Lewkowycz∗, Anders Andreassen†, David Dohan†, Ethan Dyer†, Henryk Michalewski†, Vinay Ramasesh†, Ambrose Slone, Cem Anil, Imanol Schlag, Theo Gutman-Solo, Yuhuai Wu, Behnam Neyshabur∗, Guy Gur-Ari∗, and Vedant Misra∗ Google Research Abstract Language models have achieved remarkable performance on a wide range of tasks that require

                      • 0.10.0 Release Notes ⚡ The Zig Programming Language

                        Tier 4 Support § Support for these targets is entirely experimental. If this target is provided by LLVM, LLVM may have the target as an experimental target, which means that you need to use Zig-provided binaries for the target to be available, or build LLVM from source with special configure flags. zig targets will display the target if it is available. This target may be considered deprecated by

                        • 入門 Python 3 第2版

                          データサイエンスやウェブ開発、セキュリティなど、さまざまな分野で人気を獲得してきているPython。本書は、ベストセラー『入門 Python 3』の6年ぶりの改訂版で、プログラミング初級者を対象としたPythonの入門書です。プログラミングおよびPythonの基礎から、ウェブ、データベース、ネットワーク、並行処理といった応用まで、実践を見据えたPythonプログラミングをわかりやすく丁寧に説明します。Python 3.9に対応し、f文字列などの新機能も追加され大幅にボリュームアップしました。Pythonの機能をひと通り網羅し、リファレンスとしても便利です。 正誤表 書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。お手持ちの書籍では、すでに修正が施されている場合がありますので、書籍最終ページの奥付でお手持ちの書籍の刷数をご確認の上、ご利用ください。 第1刷正誤表 ※2022年4月更

                            入門 Python 3 第2版
                          • Pythonクイックリファレンス 第4版

                            本書はPythonの機能を十分に活用するためのリファレンスです。チュートリアルとしての「Pythonを使ってみる」、型アノテーションや文字列といった「Python言語と組み込み機能」、ファイルやテキスト、時間の操作、数値処理などをまとめた「Pythonの標準ライブラリと拡張モジュール」、HTTPの処理や構造化テキストを学ぶ「ネットワークとWebプログラミング」、バージョン移行などに関する「拡張、配布、バージョンのアップグレードと移行」という5部構成となっています。Pythonを本格的に学びたい人から、さらなるスキルアップを目指したい人まで、Pythonを最大限に活用するための有益な情報がぎっちり詰まった1冊です。Python 3.11対応。 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正誤表を作成し、増刷書籍を印刷

                              Pythonクイックリファレンス 第4版
                            • Scaling DynamoDB: How partitions, hot keys, and split for heat impact performance (Part 1: Loading) | Amazon Web Services

                              AWS Database Blog Scaling DynamoDB: How partitions, hot keys, and split for heat impact performance (Part 1: Loading) The general rule with Amazon DynamoDB is to choose a high cardinality partition key. But why; and what happens if you don’t? Inspired by a customer use case, we dive deep into this question and explore the performance of loading and querying DynamoDB using different partition key d

                                Scaling DynamoDB: How partitions, hot keys, and split for heat impact performance (Part 1: Loading) | Amazon Web Services
                              • Vim9 script for Python Developers · GitHub

                                vim9script4pythondevelopers.md Vim9 script for Python Developers Vim9 script�Vim script��������������������������������������������������系��� def������義����������Vim script��vim9script�����使����������(vim9script���

                                  Vim9 script for Python Developers · GitHub
                                • GA4のテーブルをBigQueryからPostgreSQLにAvroファイル経由でコピーする - Qiita

                                  設定ファイルはPythonコードを動かすディレクトリに置きます。 設定ファイルの[BigQuery]セクションに、GA4のテーブルが入っているGoogle Cloudのプロジェクト名とデータセット名を記述します。 [GCS]セクションに、Avroファイルを格納するCloud Storageのバケット名を記述します。 コード説明 上記のPythonコードで行うことは以下の通りです。 BigQueryのGA4テーブルをAvro形式でexportします まずBigQueryからCloud Storageにexportし、次にCloud Storageからローカルにダウンロードします。 記事執筆時点で、BigQueryからローカルに直接exportできないため、Cloud Storageを経由しています。 テーブル名が「events_」から始まるテーブルをGA4のテーブルとみなし、まとめてexpo

                                    GA4のテーブルをBigQueryからPostgreSQLにAvroファイル経由でコピーする - Qiita
                                  • The World's Smallest Hash Table | orlp.net

                                    This December I once again did the Advent of Code, in Rust. If you are interested, my solutions are on Github. I wanted to highlight one particular solution to the day 2 problem as it is both optimized completely beyond the point of reason yet contains a useful technique. For simplicity we’re only going to do part 1 of the day 2 problem here, but the exact same techniques apply to part 2. We’re go

                                    • A from-scratch tour of Bitcoin in Python

                                      I find blockchain fascinating because it extends open source software development to open source + state. This seems to be a genuine/exciting innovation in computing paradigms; We don’t just get to share code, we get to share a running computer, and anyone anywhere can use it in an open and permissionless manner. The seeds of this revolution arguably began with Bitcoin, so I became curious to dril

                                      • JSON is not JSON Across Languages | Dochia CLI Blog

                                        Introduction: These Aren’t the JSONs You’re Looking For JSON (JavaScript Object Notation) was designed as a simple, lightweight, and human-readable data interchange format, often positioned as a more accessible alternative to XML. It has become the de facto standard for web APIs and system integration. However, while the specification itself is straightforward, different programming languages and

                                          JSON is not JSON Across Languages | Dochia CLI Blog
                                        • 地面を見下ろす少年の足蹴にされる私

                                          Contracts提案(P2900R14)がC++26に向けて採択され、C++26では契約プログラミング機能を言語サポートの下で実践できるようになります。この記事は、その契約プログラミング機能の一部として導入されている違反ハンドラというものについてのお話です。 契約プログラミング機能における違反ハンドラの概要 ユーザー定義違反ハンドラ std::contracts::contract_violation より一般的な利用 外部ツールの共通コールバック機構として 実行時エラーハンドリングのコールバック機能として(P3290R2) プロファイル機能の実行時検査におけるコールバックとして(P3081R0) 未定義動作の実行時ハンドリング機能として(P3100R0, P3229R1, P3205R0) 参考文献 契約プログラミング機能における違反ハンドラの概要 C++26の契約プログラミング機能は

                                            地面を見下ろす少年の足蹴にされる私
                                          1