OpenInterpreter / ついにAIがガチのアシスタントに!これは凄い、というか凄すぎる｜shi3z
凄いものが出てきてしまった。 ChatGPTの「Code Interpreter」が話題になったが、あれはあくまでクラウド上で動いているだけ。それを模してローカルで動作するようになった「Open Interpreter」は、衝撃的な成果である。 Open Interpreterのインストールは簡単。コマンド一発だ $ pip install open-interpreter起動も簡単 $ interpreter -yこれだけでOK。 あとはなんでもやってくれる。 たとえばどんなことができるのかというと、「AppleとMetaの株価の推移をグラフ化してくれ」と言うとネットから自動的に情報をとってきてPythonコード書いてグラフをプロットしてくれる。 凄いのは、ローカルで動くのでたとえばApplescriptを使ってmacOSで動いているアプリを直接起動したり操作したりできる。「Keynot
都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト 仕事で、いろんな会社でデータサイエンスってどう使われているのですか？と聞かれることがあり、自分としてはなんとなくしか掴めていないな、知ったかぶりしたくないなと思うところがあったので、やや手厚くリサーチをしてみようと思いました。 2022/3/6の段階では11つの市場しかないですが、最終的には30市場を目指します。 【2021/11/27追記】 公開したところ、それなりにこの記事に関心を持ってくださった方が多かったようなので、少しずつ事例を埋めていこうと思います。 業界
データ収集から機械学習まで全て行って競馬の予測をしてみた
概要 ※ Qiitaから移行して、一部追記しました(さらに追記の項を参照) 元タイトル：データ収集からディープラーニングまで全て行って競馬の予測をしてみた 某T大学で情報系を専攻している学生です。Qiitaの記事を色々見ていたら、こんな記事を発見。 ディープラーニングさえあれば、競馬で回収率100%を超えられる この記事の回収率100%達成に関しては、購入シミュレーションした馬券の数が少ないので、他の期間でも成立するのかはわかりません。ソースコードも有料なのでどうやっているのかの詳細もわかりません。しかし、自分で競馬予測をしてみても面白そうだと思ったので、勉強するつもりで実際にやってみました。 データ収集・分析・予測のすべてを行うことになるのでかなり勉強になります。 なぜ競馬なのか？ もしかしたらお金になるかもしれないという欲もありましたが、競馬は控除率が高いらしいのであまり期待はできませ
Pythonで作れる代表的なプログラムとしてWebスクレイピングが挙げられます。これは主にライブラリを活用して実行するので、Pythonを覚えたての初心者でも簡単に作ることが出来ます。 今回はPythonを使い、Googleの検索結果に表示された記事のタイトル・URLをExcelに書き出すプログラムの作り方を紹介します。 Webスクレイピングとは？ Webスクレイピングとは、Web上のサイトから任意の情報を自動で取得する技術のこと。出したデータを加工してファイルとして出力したり、データベース上にデータを溜めることもできます。 一般的にはホームページから大量の情報を取得したい時に使われますが、今回のように検索エンジンの結果一覧にもスクレイピングを実行することが可能です。 ブログやホームページを運営するうえで欠かせない作業が、ターゲットキーワードによる検索結果の把握です。上位表示されている競合
Python × Selenium × ChromeDriverで、select/optionタグで構成されるドロップダウン(プルダウン)リストを選択状態にしたり・値を取得する方法をまとめました。 SeleniumのSelectモジュールを使うと簡単に操作できます。 こんなHTMLを前提として書いていきます。 HTML<!DOCTYPE html> <html> <select name="test" id="dropdown"> <option value="1">1番目</option> <option value="2">2番目</option> <option value="3">3番目</option> <option value="4">4番目</option> <option value="5">5番目</option> <option value="6">6番目</opti
Testing web applications hosted in a private network using AWS Device Farm | Amazon Web Services
Front-End Web & Mobile Testing web applications hosted in a private network using AWS Device Farm AWS Device Farm offers an elastic Selenium Grid in the cloud that provides instant access to different versions of Chrome, Firefox, Internet Explorer, and Microsoft Edge browsers running on Windows servers. Today, thousands of web developers are leveraging Device Farm’s Grid to verify that their appli
WEB+DB PRESS という雑誌はご存知かと思います。 WEB+DB PRESSは2021年7月にvol.120を記念し、それまでの全号をダウンロードできる特典がついた総集編が刊行されました。 WEB+DB PRESS総集編[Vol.1~120] (WEB+DB PRESSプラスシリーズ) これまでの全ての記事が3000円で読めるならばと思い、私も先日Amazonでポチってしまいましたが、有効な使い方いまいち分からず放置してしまっています。 そこで最近勉強し始めたSeleniumを使って記事タイトルを取得してExcelで表にしちゃおう！というのが今回の記事内容です。 環境 Python 3.9 selenium 4.2.0 openpyxl 3.0.9 コード to_excel 関数内のExcel の出力先ディレクトリと、CHROMEDRIVERを変えれば動くと思います。 import
自動操作を行う場合、id、name、classなどを利用して要素を指定することになるので、属性値をメモしておきましょう。 ５．同様にボタンについても属性を調べます。その結果は以下のようになります。 <input class="gNO89b" value="Google 検索" aria-label="Google 検索" name="btnK" type="submit" data-ved="0ahUKEwiC0u6iu4nlAhXwyIsBHWwTBHcQ4dUDCAo"> 属性 値 ここで調べた属性を利用して要素を特定して自動操作を行うことになります。。 また、今回はChromeでのやり方を紹介しましたが、他のブラウザでも同様のことが可能です。同じWebアプリケーションを使用していてもブラウザによって出力される内容が異なる可能性もあるので、自動操作を行うブラウザを使用して要素を調べるよ
レンタル掲示板 teacup.のデータを救出する
レンタル掲示板のteacup.が8月1日で終了 90年代からインターネットを始めた人なら見かけたことはあると思う掲示板。 様々なサービスの黎明期にあって、残っていた老舗がサービス終了になるようです。 お知らせはわかったけど、バックアップは？ 【重要なお知らせ】teacup. byGMOのサービス終了につきまして※追記あり（2022/3/25）(3月01日 14時00分) いつもteacup.をご利用いただき、誠にありがとうございます。 長年にわたりご愛顧いただきましたteacup.ですが、2022年8月1日（月）13:00をもちまして、サービスを終了させていただくこととなりました。 昔からある掲示板に書き込んだログと送信した写真を取得するツールや方法は、特に用意されていないようで、自力で行うようですね。 掲示版の記事を他のサイトに移行したい 誠に恐れ入りますが、掲示板記事のデータ移行する機
ツイート収集用の各ライブラリ ほぼ使えなくなったので自力で収集する方がいいです。 事前準備 Google Colaboratory で ツイートを収集してみます。 Google Colaboratory でTwitterの画像をダウンロード の通りにGoogle Colaboratory に chrome, selenium をインストールしてください。 ツイート収集 ツイートを収集したいアカウントにアクセスして、下までスクロールします。 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
話を戦略に戻しましょう。 戦略は、「ブラウザを使ってTwitterを見るように、スクレイピングを行う」です。 よって、本当にブラウザを動かす必要があります。 そのためには、Seleniumが必須です。 Seleniumなしでは、Twitterをスクレイピングはできません。 技術的には可能かもしれませんが、かなり面倒になるでしょう。 なぜ、Seleniumが必須なのか？ それは、以下の理由です。 JavaScriptにより動的コンテンツを表示しているスクロールにより追加コンテンツを表示している（改ページの概念がない） 動的コンテンツは、Seleniumなしでも何とかなります。 でも、スクロール処理はSeleniumの力が必要です。 他には、Node.jsと言う手があるかもしれませんけどね。 では、Seleniumを使ってTwitterを攻略していきます。 上記であげた2点がポイントです。 J
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各業界でのデータサイエンスの活用について調べてみた（随時追加） – かものはしの分析ブログ
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