サーバーレスのセキュリティリスク - AWS Lambdaにおける脆弱性攻撃と対策 - GMO Flatt Security Blog
はじめに こんにちは、株式会社Flatt Security セキュリティエンジニアの森岡(@scgajge12)です。 本稿では、AWS Lambda で起こりうる脆弱性攻撃やリスク、セキュリティ対策を解説し、サーバーレスにおけるセキュリティリスクについて紹介します。 はじめに AWS Lambda について サーバーレスにおけるセキュリティリスク AWS Lambda で起こりうる脆弱性攻撃 Lambda での脆弱性攻撃によるリスク 脆弱性攻撃による更なるリスク OS Command Injection XML External Entity (XXE) Insecure Deserialization Server Side Request Forgery (SSRF) Remote Code Execution (RCE) AWS Lambda におけるセキュリティ対策 セキュリティ
Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS | Amazon Web Services
Artificial Intelligence Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS The seeds of a machine learning (ML) paradigm shift have existed for decades, but with the ready availability of scalable compute capacity, a massive proliferation of data, and the rapid advancement of ML technologies, customers across industries are transforming their businesses. Just recently, generative AI appli
This all started with a blog post back in 2020, from a tech curiosity: what's the fastest way to scale containers on AWS? Is ECS faster than EKS? What about Fargate? Is there a difference between ECS on Fargate and EKS on Fargate? I had to know this to build better architectures for my clients. In 2021, containers got even better, and I was lucky enough to get a preview and present just how fast t
There are lots of posts trying to show how simple it is to get started with Kubernetes. But many of these posts use complicated Kubernetes jargon for that, so even those with some prior server-side knowledge might be bewildered. Let me try something different here. Instead of explaining one unfamiliar matter (how to run a web service in Kubernetes?) with another (you just need a manifest, with thr
AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA)の学習方法 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS Certified Data Engineer - Associate」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA DEA MLA AIF CLF 「AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA)」とは 「AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA)」は、AWSクラウド環境下でデータパイプラインの設計、構築、運用、モ
こんにちは、クラスメソッドの岡です。 今回Step Functionsを使って簡単なETL処理を試す機会があったので実際に作ったものを公開します。 サーバーレスでETL処理、といえばAWS Glueが浮かぶかと思いますが、今回はGlueは使わず、LambdaのPythonランタイムでPandasを使ってS3のデータとDynamoDBのデータを結合するような処理を行ってみたいと思います。 ちなみに私はデータ分析に関する知識はほぼ皆無ですが、PythonライブラリPandasを使う事で簡単にデータ処理を行えました。 シナリオ 今回はIoTデバイスから送られてくる時系列データがS3に出力されている前提として、そのファイルとDynamoDBにあるデバイスのマスタデータと結合して分析データとして別のS3バケットに出力する、といったシナリオを想定しています。 構成 サンプルコード 今回はServerl
AWS Lambda standardizes billing for INIT Phase | Amazon Web Services
AWS Compute Blog AWS Lambda standardizes billing for INIT Phase Effective August 1, 2025, AWS will standardize billing for the initialization (INIT) phase across all AWS Lambda function configurations. This change specifically affects on-demand invocations of Lambda functions packaged as ZIP files that use managed runtimes, for which the INIT phase duration was previously unbilled. This update sta
Introducing the AWS Lambda Telemetry API | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing the AWS Lambda Telemetry API This blog post is written by Anton Aleksandrov, Principal Solution Architect and Shridhar Pandey, Senior Product Manager Today AWS is announcing the AWS Lambda Telemetry API. This provides an easier way to receive enhanced function telemetry directly from the Lambda service and send it to custom destinations. This makes it easier for develo
Serverless development and feedback loopsWith Serverless Dagster Cloud you can develop and deploy Dagster code without setting up either a local development environment or any cloud infrastructure. When you commit a change to GitHub, a GitHub Action builds and deploys your code directly to Dagster Cloud, where you can view and interact with your Dagster objects in the UI. With Dagster Cloud, remo
LangChain と OpenAI API を使って Slack 用のチャットボットをサーバーレスで作ってみる - Qiita
LangChain と OpenAI API を使って Slack 用のチャットボットをサーバーレスで作ってみる TL;DR LangChainを使って Slack 用のチャットボットを作ってみました。AI/ML モデルは OpenAI API(text-davinci-003)を利用しています。LangChain の Memory 機能を利用しており、会話の履歴も考慮して返信することができます。この際、OpenAI 側のモデルの入力トークン制限が問題になりますが、ConversationSummaryBufferMemoryを利用することで、一定のトークン数を超える履歴は要約して保持するようになっています。 また、バックエンドの実装では AWS Lambda を利用しています。Lambda はサーバレスであるため会話の履歴をメモリ上に保持することができませんが、DynamoDB に La
こんにちは。サービス部の武田です。このエントリは、2018年から毎年公開しているAWS全サービスまとめの2023年版です。 こんにちは。サービス部の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2023年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2022年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 234個 です。 まとめるにあたって、
データアナリティクス事業本部のueharaです。 今回はAWS Lambda (Python)で、WebアプリケーションをテストするためのポータブルフレームワークであるSeleniumを使える環境を構築してみたいと思います。 バケットの準備 今回はLambda Layerを構築することになりますが、その資材をS3に配置するため、まずバケットを用意します。 AWSコンソールでサービスからS3を検索します。 「バケットを作成」から作業用のバケット「selenium-work」という名前のバケットを作成します。 その他の設定はデフォルトのままとします。 パッケージの用意 まず、Lambda (Python)でSeleniumを利用できるようにするために、各パッケージの用意を行います。 パッケージの用意には、無料で使えるサービスであるAWS CloudShellを利用します。 Seleniumのダ
AWS Lambda with Container Image で MeCab (NEologd) を動かしてみたCCT-recruit | CCT-recruit
ちなみにLambda with Container Imageによるメリットにはサイズ制限以外もりますが、今回は主にサイズ制限に着目しています。 LambdaでMeCabを利用する場合の課題 LambdaでMaCabを利用しようとした場合にファイルサイズ制限の影響を受けるのが辞書ファイルです。 MeCab本体のサイズはそこまで大きくないのですが、辞書にNEologdを利用するとビルド済みのバイナリデータのサイズが1GBを超えてきます。 ビルド時のオプションで登録単語数を減らしても700MB程度のバイナリデータになります。 1GBのバイナリデータとなるとLambda Layersのサイズ制限である250MBを軽く超えるため、今まではEFSを利用して解決するしかありませんでした。 といってもLambdaにEFSがマウント可能になったのが2020年6月なので「そんな処理はLambdaでやることじ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? AWS re:Invent 2022の会期中に発表された新サービス/アップデートのまとめです。 今年も、後から出来るだけ素早く簡単に振り返ることができるようにまとめました！ 凡例 (無印) 新サービス (Update) 既存サービスのアップデート (APN) パートナー制度に関連したリリース/アップデート 日時は米国時間で表記します。 11/28 (月) Amazon EC2 C7gn instances (Preview) 前世代のC6gnインスタンスと比較して、最大200Gbpsのネットワーク帯域幅と、最大50%高いパケット処理性能
AWS LambdaからRDS Proxy経由でAmazon RDSに接続してみる - サーバーワークスエンジニアブログ
DS課の古川です。 RDS Proxyの登場により、AWS LambdaとAmazon RDS間接続のボトルネックを回避できるようになりました。 今回は、RDS Proxyを経由してAWS LambdaからAmazon RDSに接続する手順を試してます。 はじめに 最大同時接続数 LambdaとRDBの接続 RDS Proxy リソース Security Group Lambda用 RDS Proxy用 RDS用 手順 1. データベースを作成 2. 接続テスト 踏み台サーバー or Cloud9を用意 RDSに接続 テスト用のテーブルを作成 3. Secrets Managerの設定 4. RDS Proxyの起動 5. Lambda関数の作成 serverless.yml lambda_rds_proxy.py 6. Lambdaを実行 気をつけるポイント 参考 はじめに 最大同時接続
AWS LambdaにおけるJava実装時のSpringとMicronautの比較 - ZOZO TECH BLOG
はじめに ブランドソリューション開発部プロダクト開発チームの木目沢です。 Fulfillment by ZOZO（以下、FBZ）で提供しているAPIの開発に携わっています。以前「FBZにおけるドメイン駆動設計（DDD）とサーバーレスアーキテクチャを組み合わせた設計戦術」という記事を公開しました。そこでは、AWS Lambdaを中心としたサーバーレスアーキテクチャを採用していること、ドメイン駆動設計でAWSのサービス処理とビジネス処理を分離していることをご紹介しました。 FBZはリリース前の設定時にはJavaも検討していました。しかし、結果として採用を見送ることにしました。その理由とリリースから4年が経過した今、改めてJavaに関して調査した結果を本記事ではご紹介します。 JavaではなくPythonを選択した理由 FBZの設計をしていた当時、Lambdaで使用可能な言語は、Node.js、
AWS SAM support for HashiCorp Terraform now generally available | Amazon Web Services
AWS Compute Blog AWS SAM support for HashiCorp Terraform now generally available In November 2022, AWS announced the public preview of AWS Serverless Application Model (AWS SAM) support for HashiCorp Terraform. The public preview introduces a subset of features to help Terraform users test serverless applications locally. Today, AWS is announcing the general availability of Terraform support in AW
【祝GA】 Lambda ExtensionsでLambdaのログをGCPのCloud Loggingに送信してみた | DevelopersIO
CX事業本部@大阪の岩田です。先日Lambda ExtensionsがGAされました(東京リージョンはまだですが)。Lambda ExtensionsはLambdaのモニタリング、可観測性、セキュリティ、ガバナンスのための運用ツールをLambdaに統合する機能で、Lambda実行環境のライフサイクルと連動して外部のサードパーティ製品に直接ログやメトリクスを送信するといったことが可能です。 パブリックプレビュー自体は半年以上前から利用できる状態だったのですが、これまでちゃんと触れていなかったので自分の理解を深めるために簡単なExtensionを実装してみようと思い立ちました。何を作るか考えたのですが、今回はLambdaのログをGCPのCloud Loggingに送信するExtensionを作ることにしました。なおLambdaのランタイムにはPython3.8を利用しています。 Lambda
2022年11月くらいのAWS最新情報ブログとかをキャッチアップする その2 – AWSトレンドチェック勉強会用資料 | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 みなさん、AWSの最新情報はキャッチアップできていますか？(挨拶 社内で行っているAWSトレンドチェック勉強会の資料をブログにしました。 AWSトレンドチェック勉強会とは、「日々たくさん出るAWSの最新情報とかをブログでキャッチアップして、みんなでトレンディになろう」をテーマに実施している社内勉強会です。 このブログサイトであるDevelopersIOには日々ありとあらゆるブログが投稿されますが、その中でもAWSのアップデートを中心に私の独断と偏見で面白いと思ったもの(あと自分のブログの宣伝)をピックアップして、だいたい月1で簡単に紹介しています。 しかし11月分と12月分はre:Inventの影響でたくさんブログがアウトプットされるため2回に分けて実施します。(それでも多いんですが 11月の2回目は98本のピックアップになりました。11/28 〜 11/30までの
この記事はBASEアドベントカレンダーの5日目の記事です。 こんにちは！BASEのCRM３チームでバックエンド開発を担当している オリバ(@toshi_oliver)です。2022年11月に入社したので、今回が初のブログとなります。 はじめに 前提 環境構築 デプロイ おわりに はじめに devblog.thebase.in さて、今回はAWSのサーバレスサービスを代表すると言っても過言ではない、AWS Lambda（以下、Lambda）に関する記事を投稿します。 BASEのバックエンドの大部分はPHPで開発されており、システムの一部にLambdaを使用しているのですが、Lambdaのランタイムでサポートされている言語は以下となっております。 Node.js Python Ruby Java Go .NET Core ご覧の通り、PHPはサポートされておりません。 では、PHPの使用は断念
Lambda Internal Extensions で Lambdaのチューニングに役立つ情報を取得する - Qiita
Lambdaのチューニング AWS Lambda 関数を使用するためのベストプラクティスにも詳しく書かれていますが、 Lambdaのチューニングにはそのスコープごとに３つの視点でみて行く必要があります。 他のAWSサービスとの統合方法やシステム要件などの俯瞰したアーキテクチャ的な視点 SQSを用いた非同期実装 EventBridgeを用いたイベントドリブン実装 StepFunctionsを用いたワークフロー構築 継続的改善のための可観測性向上、X-Ray, CloudWatch Metrics(Logs), External Extensions フロントキャッシュ etc. AWS Lambdaサービス機能としてのチューニング Provisioned Concurrencyによる暖機 Memory設定 VPC設定 Containerの利用 EFSの利用 etc. プログラミングコードとし
[AWS SAM] Amazon CloudWatch Lambda Insightsを使って、Lambdaのパフォーマンスを見る | DevelopersIO
2020年末にGAになったAmazon CloudWatch Lambda Insightsがあります。 この機能を使えば、Lambda関数のパフォーマンスが簡単に確認できます。 メモリ使用率がギリギリになっているLambdaはあるか？ 実行時間が極端に長いLambdaはあるか？ 実行回数が極端に増えているLambdaはあるか？ など そこで、AWS SAMでAmazon CloudWatch Lambda Insightsを使ってみました。 おすすめの方 AWS SAMでAmazon CloudWatch Lambda Insightsを使いたい方 サーバーレスアプリを作成する SAM Init sam init \ --runtime python3.8 \ --name Lambda-insights-Sample \ --app-template hello-world \ --p
![[AWS SAM] Amazon CloudWatch Lambda Insightsを使って、Lambdaのパフォーマンスを見る | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2cd56545af48138769ce47d03f22d7baac20b923/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Famazon-cloudwatch.png)
Lambda Layerだけを更新したとき、Lambdaが参照するLayerのバージョンが追従しないのでAutoPublishAliasを止めてみた話 | DevelopersIO
AWS SAMを使ってLambdaとLambda Layerの管理をしています。LambdaではAutoPublishAliasでaliasを付与しています。 このとき、Lambda Layerのコードだけを修正してデプロイしても、Lambdaが参照するLayerのバージョンは変更になりませんでした。 本記事では、状況を確認したあと、AutoPublishAliasを未使用に変更し、Lambda Layerのコードのみを変更するとLambdaが参照するLayerのバージョンも追従することを確認します。 なお、AutoPublishAliasが未使用の場合は、$LATESTを参照するため大丈夫でした。 GitHubにIssuesがある AWS SAMのGitHubには下記のIssuesがあります。どうやら不具合みたいです。 Feature Request : When 'AWS::Serve
AWS SAMによるLambda Layers ＆ Layers利用Functionの作成手順と運用観点での注意点
Summary Node.jsのLambdaで、レイヤー用のスタックと、それを利用するFunctionスタックのAWS SAMによる作成を以下の手順で実施 レイヤーのスタックをデプロイ レイヤーを利用するLambda Functionのスタックで、sam local invoke によるローカル実行で動作確認 レイヤーを利用するLambda Functionのスタックをデプロイ レイヤーのスタックでは、<テンプレートのContentUriで指定したフォルダ>/nodejs/node_modules というフォルダにライブラリがインストールされるようにフォルダを構成する sam deploy を --guided オプション付きで実行するとデプロイ成果物配置用のS3バケットを自動で作成（既にあれば再利用）してくれるが、このバケットは "バージョニング有・ライフサイクル未設定" で作成されるの
こんにちは！最近人間ドックの結果を受けて禁ラーメン生活しましたが2週間で限界がきてる志水です。人類はラーメンから逃げることなんて出来ないんだなと痛感しております。つけ麺ならいいよね？ はじめに さて、ついにAmazon BedrockがGAされましたね！ aws.amazon.com re:Inventでくるのかなー？来年くるのかなー？ともうちょっと先のGAを思ってたので予想外でした。 じゃあBedrockで何か作らねば！と思ったので、以前作ったOtterで書き起こされた文章をChatGPTで要約するスクリプトをBedrockで作り直してみました。 ツールの背景 AWSの大きなイベントであるre:Inventは多くの情報が英語で提供されるため、英語が苦手な方にとってはハードルが高いものとなっています。 私自身も英語が得意ではないため、リアルタイムに英語の会話を文字起こししてくれるOtter
statesunsetinwritingdate6/12/2020🌇 Sunset The sun is setting on these articles, they are still useful, but they are not the future. They are the past, and likely outdated. Read with caution. Writing code and deploying it to AWS Lambda is as easy as baking a cake (depending on the type of cake). Lambda performs the heavy lifting for you, from provisioning to scaling. But where is the magic happeni
Using the AWS Parameter and Secrets Lambda extension to cache parameters and secrets | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Using the AWS Parameter and Secrets Lambda extension to cache parameters and secrets This post is written by Pal Patel, Solutions Architect, and Saud ul Khalid, Sr. Cloud Support Engineer. Serverless applications often rely on AWS Systems Manager Parameter Store or AWS Secrets Manager to store configuration data, encrypted passwords, or connection details for a database or API ser
New Relic のサーバーレスモニタリング for AWS Lambdaを手動で導入してみた | DevelopersIO
みなさん、可観測性してますか！（誤用 本記事はNewRelic Advent Calendar 2020の16日目の記事です。 少し前に、AWS Lambda にLambda Extensionsという機能がプレビューリリースされました！ みなさんもご記憶のことと思います。 それにあわせて、New Relic の Lambda 向けサーバーレスモニタリングも Lambda Extensions を使ったものに切り替わったそうです。 詳細は上の記事を読んでもらうとして、利用者側としては「APM のようにがっつりコードに埋め込まなくても、ログやメトリック以上のデータが手に入る」ような気がしてうれしくなります。 本当にそうなのか？ とりあえず既存の Lambda 関数にnewrelic-lambda-extensionだけ追加してみてみました！ ドキュメント このあたりのドキュメントを参照しつつ
CloudFormationのDynamic referencesとAWS SAMのAutoPublishAliasを組み合わせた動作を確認してみた | DevelopersIO
先日の下記アップデートを活用すれば、Lambda LayersとLambdaのデプロイをスッキリできそうだったので、実際に試してみました。 以前、AWS SAMでAutoPublishAliasを使った際の動作を試してみたので、本記事でもAutoPublishAliasを使った際の動作を確認します。 おすすめの方 AWS SAMでDynamic referencesを使いたい方 AutoPublishAliasとLambda LayerとLambdaのデプロイについて知りたい方 最初に結論 Lambda Layersのみを更新すると、Lambda Layersは更新された しかし、Lambdaの新バージョン発行とエイリアス更新はされなかった 環境 項目 バージョン 3つのCloudFormationスタックを作成する 3つのCloudFormationスタックを作成します。 Lambda
Using AWS CodePipeline for deploying container images to AWS Lambda Functions | Amazon Web Services
AWS DevOps & Developer Productivity Blog Using AWS CodePipeline for deploying container images to AWS Lambda Functions AWS Lambda launched support for packaging and deploying functions as container images at re:Invent 2020. In the post working with Lambda layers and extensions in container images, we demonstrated packaging Lambda Functions with layers while using container images. This post will t
Using the circuit-breaker pattern with AWS Lambda extensions and Amazon DynamoDB | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Using the circuit-breaker pattern with AWS Lambda extensions and Amazon DynamoDB May 2025: This post was reviewed for accuracy. Modern software systems frequently rely on remote calls to other systems across networks. When failures occur, they can cascade across multiple services causing service disruptions. One technique for mitigating this risk is the circuit breaker pattern, wh
Effectively building AI agents on AWS Serverless | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Effectively building AI agents on AWS Serverless Imagine an AI assistant that doesn’t just respond to prompts – it reasons through goals, acts, and integrates with real-time systems. This is the promise of agentic AI. According to Gartner, by 2028 over 33% of enterprise applications will embed agentic capabilities – up from less than 1% today. While early generative AI efforts foc
AWS One Observability Demo Workshop: What’s new with Prometheus, Grafana, and OpenTelemetry | Amazon Web Services
AWS Open Source Blog AWS One Observability Demo Workshop: What’s new with Prometheus, Grafana, and OpenTelemetry Amazon Web Services (AWS) offers a variety of observability services and tools to gain visibility and insights about your workload’s health and performance. For example, Amazon CloudWatch and AWS X-Ray offer a variety of features to collect, ingest, and perform operations on traces, met
AWS Lambda の予約済同時実行数の設定によるテナント多層化戦略の実装 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Lambda の予約済同時実行数の設定によるテナント多層化戦略の実装 AWS Lambda の機能である予約済同時実行数の設定は、Lambda 関数の同時に実行されるインスタンスの最大数を保証します。 この記事では、この機能を活用してマルチテナントの SaaS (Software-as-a-Service) アプリケーションの多層化戦略を定義する方法を探り、実装例について説明します。AWS Lambda 関数を使用するメリットはたくさんあります。SaaS (および一般的なサービス) をサーバーレス構成でデプロイすることで、アーキテクチャと運用業務が簡素化され、付加価値を生まない重労働を軽減できます。 アマゾンウェブサービス (AWS) 上 のサーバーレス SaaS についてさらに知りたい場合は、AWS サーバーレスサービスによるマルチ
Create a modern data platform using the Data Build Tool (dbt) in the AWS Cloud | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Create a modern data platform using the Data Build Tool (dbt) in the AWS Cloud Building a data platform involves various approaches, each with its unique blend of complexities and solutions. A modern data platform entails maintaining data across multiple layers, targeting diverse platform capabilities like high performance, ease of development, cost-effectiveness, and DataOps fea
IxC: Infrastructure as Code, from Code, with Code Today’s cloud automation goes far beyond provisioning servers. Let’s apply architecture models to the latest trends. I help architects connect the IT engine room with the executive penthouse through model thinking, decision discipline, and metaphors. I have experienced IT from virtually every angle: startups, Silicon Valley engineering, corporate i
本連載では第一線のPerlハッカーが回替わりで執筆していきます。今回のハッカーは一野瀬翔吾さんで、テーマは「AWS Lambda入門」（1）です。 サーバレスでコードを実行するサービスであるAWS（Amazon Web Services） Lambdaでは、自分の好きな言語を動かすことができます。今回は、Perlを使ってシンプルなアクセスカウンタを作ってみましょう。 本稿のサンプルコードは、本誌サポートサイトから入手できます。 AWS Lambda ── サーバレスでコードを実行するサービス AWS Lambdaはサーバレスでコードを実行するサービスです。 単にAWSでコードを実行するサービスと言えば、Amazon EC2（Elastic Compute Cloud）が第一に挙がるでしょう。Amazon EC2は非常に自由度が高く、物理サーバとほぼ同じことが実現できます。その反面、O
Working with Lambda layers and extensions in container images | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Working with Lambda layers and extensions in container images In this post, I explain how to use AWS Lambda layers and extensions with Lambda functions packaged and deployed as container images. Previously, Lambda functions were packaged only as .zip archives. This includes functions created in the AWS Management Console. You can now also package and deploy Lambda functions as con
TL:DR AWSでサーバレス開発を初めて早1年強、毎回関数コードにLoggerやX-Rayのコードを埋め込むのに疲れ始めていました。 そんな折に発見したLambda Powertools（Python）が非常にお手軽かつ便利そうだったので使ってみました。 AWS Lambda Powertoolsって何？ GitHubのProjectより引用 A suite of Python utilities for AWS Lambda functions to ease adopting best practices such as tracing, structured logging, custom metrics, and more. (AWS Lambda Powertools Java and Typescript is also available). 上記からも分かるように、Lam
CloudFormationのテンプレートでよく使う組み込み関数に!Refと!Subがあります。 これらの違いを整理します。 基本的な使い方 基本的な作用 使い方 誤った使い方 !Subの問題点 文字列との結合 !Subの場合 !Refの場合 結論 基本的な使い方 基本的な作用 基本的な作用は同一で、論理名を参照し、規定の値に変換します 変換可能な値は、!Refの公式ドキュメントで参照できる他、各リソースの「戻り値」の項目で確認できる(例えば、Lambdaの公式ドキュメント。 なお、ドキュメントでは!Refの戻り値しか紹介されていませんが、!Subを使っても全く同じ値が帰ってきます。 使い方 値を参照するに当たり、論理名を記載します。各関数は、リソースのタイプごとに定められた値を参照し、置換します。 使い方の注意点として、!Refは論理名を直接表記するのに対し、!Subは論理名を${}でく
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Scaling containers on AWS in 2022
How Kubernetes Reinvented Virtual Machines (in a good sense)
Step FunctionsとPandasを使ってサーバーレスETL入門 | DevelopersIO
Dagster Cloud: 5X Faster Deployments
【2023年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
AWS Lambda PythonでSeleniumを使える環境を構築する | DevelopersIO
AWS re:Invent 2022で発表された新サービス/アップデートまとめ - Qiita
AWS LambdaをPHPで
使うためのベストな方法 - BASEプロダクトチームブログ
Amazon Bedrockで英語の会話を要約してみた - NRIネットコムBlog
Behind the Scenes Lambda
IxC: Infrastructure as Code, from Code, with Code
第75回 AWS Lambda入門 サーバレスでもPerlを活用しよう！（1） | gihyo.jp
AWS Lambda Powertoolsで実現する快適Lambda生活 - Qiita
【CloudFormation】!Subと!Refの使い分け - Tycoh’s blog