Amazon.co.jp: Real World HTTP ―歴史とコードに学ぶインターネットとウェブ技術: 渋川よしき: 本
IPythonデータサイエンスクックブック
本書はPythonの対話型環境IPython notebookを使ってデータ分析および可視化を行うためのレシピを集めたクックブックです。Pythonは、豊富な科学技術計算用のライブラリを簡単に使いこなせるため、科学計算やデータサイエンスの分野で人気を集めています。取り上げる話題は、近年注目度の高い統計や機械学習といったデータサイエンス関連を中心に広範囲に及び、実際のデータを分析して可視化するという作業を通して、Pythonの使い方をマスターします。PythonそしてIPython notebookの可能性を体感できる一冊です。 目次 訳者まえがき まえがき 1章 IPythonによる対話的コンピューティング入門 はじめに レシピ 1.1 IPython notebook入門 レシピ 1.2はじめてのIPython探索データ分析 レシピ 1.3高速配列計算のためのNumPy多次元配列 レシピ
APIデザインケーススタディ ――Rubyの実例から学ぶ。問題に即したデザインと普遍の考え方 | Gihyo Digital Publishing … 技術評論社の電子書籍
目次 本書に寄せて 本書について 本書の構成 目次 第1章 I/O 1.01 RubyのIOクラスとC言語のstdioライブラリ ——プログラマが知っている名前を利用する FILE構造体とIOクラスの対応 IOクラス以外のC言語とRubyの対応 まとめ 1.02 feof関数とIO#eof?メソッド ——過去にEOFに出会ったのか，それとも今現在EOFなのか C言語とPascalにおけるファイルの終端 ユーザにとってわかりやすいファイルの終端 まとめ 1.03 IOバッファが空でなければsysreadは例外 ——明らかに危険で役に立たない動作は禁止する sysreadメソッドの由来 sysreadメソッドの危険性 Rubyでは混用禁止 まとめ 1.04 EOFフラグの除去 ——モードで挙動が変化するのは良くない stdioのEOFフラグ RubyにおけるEOFフラグ EOFフラグの再実装の
JavaScriptによるデータビジュアライゼーション入門
TOPICS Web , Database , HTML/CSS , JavaScript 発行年月日 2015年10月 PRINT LENGTH 396 ISBN 978-4-87311-746-1 原書 Data Visualization with JavaScript FORMAT PDF JavaScript、HTML、CSSといったWeb開発者が日頃使い慣れている技術を使って、効果的で印象的なグラフの作成方法をチュートリアル形式で説明しています。さまざまな可視化手法の中から、データをより効果的に魅せるには、どの表現方法がよいのか、どのような技術が必要なのかを解説します。基本的なグラフから、樹形図、ヒートマップ、ネットワークグラフ、ワードクラウド、時系列グラフ、地理情報、複合グラフなど、ステップバイステップで徐々に機能を追加したり改善を加えながら高機能かつインパクトのあるインタラ
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