情報検索・検索技術 Advent Calendar 2023 - Adventar検索に関わることならなんでもOKです！ 検索エンジンのアルゴリズムや実装 検索システムの構築・運用・評価 形態素解析・分かち書きなどの自然言語処理 (NLP) 技術 検索に関する UI/UX 地理検索、画像検索、情報推薦など Lucene, Elasticsearch, Solr など検索エンジンOSS 今年も作成してみました! 2021年のアドベントカレンダー 2022年のアドベントカレンダー
山口県下松市くだまつ笠戸島アイランドトレイル
くだまつ笠戸島アイランドトレイル2024 瀬戸内の島を駆ける ワンダートレイルへようこそ! 2024.2.4 sun long 30km short 17km
皇居ランするなら東京駅直結のランステ Marunouchi Bike&Run
1周5kmの皇居の外周路を利用して走る「皇居ランニング」。 初心者から上級者まで毎日幅広いランナーがここに集まり、様々な目的でランニングを楽しんでいます。 近年のランブームを象徴するようなエリアであり、丸の内のビル群、皇居の美しいお庭や建築物、大手町、 竹橋、半蔵門、桜田門と景観を楽しみながら人気のコースは誰もが気持ちよく走ることができます。 皇居ランが人気の大きな理由の一つが、皇居までのアクセスが良いランナーズサポート施設が多い事。中でも東京駅直結で交通アクセスも抜群の人気のランナーズステーションがMARUNOUCHI Bike&Runです。自転車通勤にも便利な屋内駐輪場やレンタサイクルがあるのも特徴です。
FunTrails あやべ水源の里トレイルラン – FunTrails 第2回あやべ水源の里トレイルラン50K/15K 2024/4/14 SUN
Discover The FunTrail Run 関係する人・地域も楽しめる大会。選手だけではなく、環境に優しく、ハイカーとトレイルを共有し、スタッフも楽しめる。人と地域が一体となり盛り上がる大会を目指す。
【令和最新版】何もわからない人向けのローカル LLM 入門
こんにちは、Saldraです。普段はPictoriaという会社でAIの美少女の錬成に励んでいるエンジニアです。この記事はローカルLLMの概要をつかむことを目的とします。対象読者は以下です。 なんとなく ChatGPT は使ったことある人 ローカル LLM を聞いたことあるけどやったことない人 ローカル LLM とは OpenAIがAPIを公開してから、大規模言語モデル（以降LLMとします）は大きく進化していきました。この進化はOpenAIのAPIだけでなく、ローカルLLMも進化をしています。 ローカルLLMとは「一般向けにファイルとして公開されたモデル」で推論させる遊びです。APIは便利ですが、インターネットの接続が必要であったり、API提供側に依存する問題があります。ローカルLLMは自前で運用ができるため、APIにはないメリットや魅力があります。一方で、環境構築やマシンスペック等、少し始
「Paper Interpreter」を使って論文を読もう！｜Daichi Konno / 紺野 大地
こんにちは、東京大学で医師かつ脳や人工知能の研究をしている紺野大地と申します。 2023年11月6日、OpenAI社から「自分専用のChatGPTを作れる機能」であるGPTs（ジーピーティーズ）が発表されました。 早速触ってみたところ、 「この技術を使えば、誰もが論文を読めるAIを作れる！」と確信し、論文解説AI「Paper Interpreter」を作って公開したところ、非常に大きな反響がありました！ （こちらのリンクから、今すぐ使えます。） 論文の内容を分かりやすく解説してくれる「Paper Interpreter」を公開しました！ 使い方は簡単で、論文のPDFをアップロードするだけです。 テキストだけでなく、図やグラフについても説明してくれる点がポイントです！ 早速公開したので、ぜひ使ってみてください😊https://t.co/xHhKGO4WOZ pic.twitter.com/
直近3年に読んだKindle本からブラックフライデーのおすすめ - 本しゃぶり
ブラックフライデーには何を買うべきか。 最もおすすめなのはKindle本である。 俺が近年に読んだ中からセール対象のKindle本を紹介しよう。 セールまで待つ人へ 俺はことあるごとに本を紹介しているわけだが、クリック数の割に買われないなと思うことがある。なぜこんなことが起きるのか。 俺は役立つか面白い本しか紹介していないわけだから、まさか購入ページまで行って「やっぱ止めるか」となるのは考えにくい。となれば理由はただ一つ。「安くなったら買おう」と考え、欲しい物リストに入れる人が多いのだ。俺がそういう動きをしているのだから当然だ。 そんな人に朗報である。Amazonブラックフライデーで、様々なKindle本が大幅に値下げしている。その中には俺が紹介した本も多い。ということで今まさにセール対象でおすすめの本を紹介することにした。ポイントアップキャンペーンは11/22 (水) の買い物から対象と
Introduction to Information Retrieval
This is the companion website for the following book. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008. You can order this book at CUP, at your local bookstore or on the internet. The best search term to use is the ISBN: 0521865719. The book aims to provide a modern approach to information retrieval from a compu
[第22話]ケモノクニ - 土屋計 | 少年ジャンプ＋
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「ホビーパソコン」とは何だったのか？ その歴史をその言葉の始まりから調べてみた
「セガが好きすぎるセガ社員」こと奥成洋輔氏の著書として7月に出版された、『セガハード戦記』が話題となっている。 （画像はセガハード戦記 | 奥成 洋輔 |本 | 通販 | Amazonより）同書には、セガの家庭用ビデオゲーム機のハードウェアや有力タイトルの説明にとどまらず、出荷数などの社内資料、開発や海外部署にまつわる逸話もふんだんに盛り込まれている。さらに任天堂、NEC、ソニーといった他社の動向やヒット作にも多数言及され、それらに触れたゲームプレイヤーたち、そしてもちろんセガファンの心情も生き生きと描かれている。 加えて奥成氏自身の“ゲーム小僧”からセガ社員に至る道のりまでも率直で平易に語られており、その充実した内容に似合わず、すらすらと読めてしまう稀有な本と言えるだろう。 さてこの『セガハード戦記』にもあるように、セガの家庭用ゲーム機の歴史は40年前の1983年7月、ファミコンと同月同
『DELISH KITCHEN』のA/Bテスト基盤を構築しました - every Tech Blog
はじめに こんにちは。株式会社エブリーでデータサイエンティストをしている伊藤です。 『DELISH KITCHEN』では、サービスをより良くするため、新機能の開発や既存機能・デザインの改善など様々な施策が行われています。 これらの施策は、一部のユーザのみを対象とする「A/Bテスト」によってオンライン評価され、その効果が認められてからユーザ全体にリリースされます。 直近、A/Bテストの信頼性・アジリティをより高めるため、データチームが主導となり新しくA/Bテスト基盤を構築・導入しました。 本記事では、新しく導入したA/Bテスト基盤の概観を紹介させていただきます。 今回紹介するA/Bテスト基盤の活用については、少し前の記事でも紹介していただいているので、そちらも是非合わせてご覧ください。 tech.every.tv これまでの課題 これまで、A/Bテストは各運営チームが主導となって実施されてき
ベクトル検索エンジンQdrantの紹介
はじめに これはLivesense Advent Calendar 2022 DAY 14 の記事です。 普段は主にレコメンドシステムの開発・運用をやっています。仕事ではPythonを書くことが多いです。好きな言語はRustです。この記事では、ベクトル検索エンジンQdrantを紹介します。 ベクトル検索とは そもそもベクトル検索とは何だ、という人もいると思います。簡単に言えばベクトル検索は類似するベクトルを（正確性を犠牲にして）高速に計算する技術です。 なぜそのような技術が必要になるのか簡単に説明しましょう。 なぜベクトルの類似度を計算する必要があるのか 近年、機械学習技術によって様々なものがベクトルで表現されるようになりました。典型的には画像と文書（単語）です。 「類似する画像を求める」「ユーザーが入力したワードに関連する文書を返す」「ユーザーが閲覧したアイテムに類似するアイテムのリスト
Shopping Queries Dataset: A Large-Scale ESCI Benchmark for Improving Product Search
Improving the quality of search results can significantly enhance users experience and engagement with search engines. In spite of several recent advancements in the fields of machine learning and data mining, correctly classifying items for a particular user search query has been a long-standing challenge, which still has a large room for improvement. This paper introduces the "Shopping Queries D
[2022年7月]物体検出の最新手法「YOLOv7」使ってみた | ファブリカコミュニケーションズ
はじめまして！ 新卒1年目、開発チームのkondoです。 最近、研修がひと通り終わり、案件に着手し始めました。ようやくプログラマーとしての一歩を踏み出した気持ちでこれからが楽しみです。 大学では主に物体認識・検出について勉強していましたが、入社してから物体認識の分野に全く触れていないなと思ったので、最新技術に触れてみようと思いました。今回は、2022年7月に発表された物体検出の最新手法であるYOLOv7について紹介します。 開発未経験の方でも簡単にプログラムを動かすことができるので試してみてはいかがでしょうか。 物体認識と物体検出の違い 最初に間違えやすい物体認識と物体検出の違いをはっきりさせてから本題に移りたいと思います。 物体検出と物体認識は、物体を識別するという点で類似した手法ですが、その実行方法が異なります。物体検出は、画像内の物体のインスタンスを見つけるプロセスです。ディープラー
![[2022年7月]物体検出の最新手法「YOLOv7」使ってみた | ファブリカコミュニケーションズ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4b76e7844130f2988223435cf4ba7c3074ca7fbc/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.fabrica-com.co.jp%2Ftechblog%2Fwp-content%2Fuploads%2Fsites%2F3%2F2022%2F08%2Ffabrica-moment2.jpeg)
結局日本語大規模言語モデル（LLM）ってどれを使えばいいの？JGLUEベンチマーク非公式まとめ
2022年6月に日本語言語理解ベンチマークJGLUEが公開され、日本語大規模言語モデルの性能比較がより簡単に行えるようになりました。 しかしながら、2023年3月現在、JGLUEの test データやリーダーボード（モデルのスコア成績ランキング）は公開されていません。様々な企業・研究機関が dev データを使ってモデルの性能評価を行っている状況です。 そこで本記事では、現在公表されている dev データのモデルのスコア一覧をまとめてみます。あくまで、JGLUE のリーダーボードが公開されるまでの暫定的な記事としてご覧ください。 注: HuggingFace でアップロードされているモデルのスコアのみ掲載します。 * JCQA = JCommonsenseQA モデル パラメータ数 MARC-ja JSTS(v1.1) JNLI JSQuAD JCQA
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疎ベクトル検索と密ベクトル検索: 第68回 Machine Learning 15minutes! Broadcast
