spring boot で logging の設定のやり方まとめ - tokuhirom's blog
spring boot にはデフォルトでロギング機構が付いている。spring-boot-starter-web の依存に spring-boot-starter-logging 入ってるので、web 有効にしてたら自動でロギング機構も依存に入っている。デフォルトのバックエンドは logback である。 パッケージごとの loglevel の設定は application.yml で出来る。 logging.level.org.springframework.web.servlet.PageNotFound: ERROR しかし、例えば logback の appender を追加したいなどの場合、もはや logback.xml を設定するしかない。XML で記述するのは苦行だが、耐え忍ぶしかない。(XML ではなく groovy でも設定できるが、groovy の方が情報量が少なく、辛
javaのロガーが多すぎて訳が解らないので整理してみました - 文系プログラマによるTIPSブログ
最初は誰しもがファッ！？となるんですよねロガーって。 いずれtree-tipsで公開しようと思っている、solrのプロジェクトを今作っています。mavenでjarを管理している訳ですが・・ なんだこのロガーの数は！！ commons-logging、log4j、slf4j-api、jcl-over-slf4j、logback-classic・・・・、こいつら一体何が違うんだ！どう使い分けるんだ！そもそも必要なのか！？となりました。 昔はcommons-logging＋log4jというのがトレンドだった訳ですが、今はslf4j＋logbackがトレンドになり、jdkも1.4から1.7になり、これらトレンドが推移する過程で、いろいろなjarが旧式に依存してしまい、旧式依存を解決するためにアダプタが登場し始め、mavenでjarを収集すると大抵両方入ってしまい、カオスになっているのです。 特にs
Good logging practice in Python
Logging is important in our life. When you transfer money, there will be logs for the transaction. When an airplane is flying, the black box will record flight data. If something goes wrong, people can read the log and get a chance to figure out what happened. Likewise, logging is also essential for software development. When a program crashes, if there is no logging record, you have little chance
Fluentdとログ収集のパターン - Go ahead!
「ログを集めて保存する」と言うのは簡単だけど，ログ収集の構成にはいくつか方法があり，勉強会などでちょくちょく聞かれるので，いくつかのパターンについて書く． 「俺はもうバリバリログ収集やってるぜ！」という人は多分すでに知っていることが書かれているので，タブを閉じて良い． ここではログコレクタにFluentdを想定しているが，他のログ収集プロダクトにも適用出来るはず． ただ，Fluentdはタグベースのルーティングを持ち，単体でもキューのように動作させることが可能で，既存のものより複雑な問題を解決しようとしているので，少し工夫が必要かもしれない． Fluentdそのものについては公式ドキュメントや，Fluentdとはどのようなソフトウェアなのかを参考に． クライアントから直接保存する いきなりFluentdを使わないパターン．JavaScript SDKを提供している解析サービスやモバイル端末
JVMのオススメ起動オプション - oinume journal
なんか秘伝のタレみたいになってきたので後世のために共有。 前提 Webアプリケーションを想定 TomcatなりJettyなりがListenするポートは外部からはアクセスできない ※-Xms -Xmx -Xmn あたりは搭載しているメモリ容量によって変える、-XX:MaxPermSize -XX:PermSizeは384mあれば十分だと思うけどロードするクラスの数次第なので要調整。 NOW=`date "+%Y%m%d-%H%M%S"` JAVA_OPTS="-server -Xms2g -Xmx2g -Xmn1g -XX:MaxPermSize=384m -XX:PermSize=384m \ -XX:SurvivorRatio=8 -XX:TargetSurvivorRatio=85 -XX:MaxTenuringThreshold=32 \ Javaプログラマーなら習得しておきたい J
「fluentd」と「Storm」の比較について - Tous Les Jours 攻防記
まず、両者はかなり性質の異なるプロダクトなので、以下の比較は筋違い。 筋違いであることを前提に、ストリームデータ処理プラットフォームとしての両者を比べてみる。 基本情報 fluentd http://fluentd.org/ 今をときめくログコレクター/イベントアグリゲーター。Rubyで実装されているが軽量高速。 RPC基盤ではなく、その下のレイヤーに位置するプロダクト。 Storm http://storm-project.net/ 分散RPC基盤。ストリームデータ版MapReduce風フレームワーク。Java+Clojureで実装されている。 概要については、下記のスライドがとてもわかりやすかった。 Twitterのリアルタイム分散処理システム「Storm」入門 ストリームデータ処理で何をするのかについて ストリームデータ処理のニーズについて、自分が理解している範囲での簡単な説明。 典
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Think Differently About What to Log in Go
RubyKaigi 2013, May 30 - Jun 1