Profiling Go Programsの翻訳
gistfile1.md Goプログラムのプロファイリング 原文 http://blog.golang.org/profiling-go-programs 本文 Robert HundtはScala Days 2011で「Loop Recognition in C++/Java/Go/Scala.」と題し論文の発表を行った。 論文ではC++, Go, Java, Scalaでのコンパイラの流動解析パスで使用するようなループ探索アルゴリズムを実装し、 これらの言語での典型的なパフォーマンスの問題についての結論を引き出すことに使用しました。 この論文で提示されたGoプログラムは非常に遅く動作します。今回この遅いプログラムを早くする事ができるか、 Goのプロファイリングツールを使用しながら実証します。 プロファイリングツールを使用して、具体的なボトルネックを特定し修正する事により Goループ探索
Why We Switched from Python to Go
Published October 17, 2017 · Updated September 15, 2020 Updated May 14th 2019 to better reflect improvements to Go in the last 2 years (package management, better performance, faster compile times and a more mature ecosystem) Switching to a new language is always a big step, especially when only one of your team members has prior experience with that language. Early this year, we switched Stream’s
Go pprof 応用編 (CPU 以外のプロファイル)
この記事は KLab Advent Calendar 2015 の18日目の記事です。 Go 言語のランタイムは CPU プロファイル以外にも幾つかのプロファイルを標準で実装していますが、あまり Web 上に実用的な情報がありません。 そこでこの記事では、実際に Go で長期間稼働するサーバーを開発する上で役に立った CPU 以外のプロファイル機能を紹介することにします。 スタックダンプ /debug/pprof/goroutine で、現時点での全 goroutine のダンプを取得できます。 これは go tool pprof でも利用できますが、実際に使うときはそれよりも curl や wget などを使って /debug/pprof/goroutine?debug=1 をプレインテキスト形式で保存します。 例えば、次のプログラムのスタックダンプを取得してみます。 package m
Profiling and optimizing Go web applications - Artem Krylysov
Note This post was updated on 2021-04-25. Go has a powerful built-in profiler that supports CPU, memory, goroutine and block (contention) profiling. Enabling the profiler # Go provides a low-level profiling API runtime/pprof, but if you are developing a long-running service, it's more convenient to work with a high-level net/http/pprof package. All you need to enable the profiler is to import net/
ISUCON6予選をトップ通過しました : DSAS開発者の部屋
@methane です。「この技術部には問題がある！」というチーム名で @kizkoh (インフラ担当), @mecha_g3 (アプリ担当) とともに ISUCON 6 に参戦し、予選をトップスコアで通過しました。 恒例のふりかえり記事を書きます。 ふりかえり 残念ながらスコアは記録してないのですが、時系列順にやったことをまとめます。 アプリのコードは methane/isu6q-app で公開しているので、興味がある方はコードを確認してください。 strings.Replacer を使う 使用言語は最初から Go と決めていたのですが、Goの初期実装は遅すぎてタイムアウトで最初からスコア無しでした。 top でアプリのCPUが支配的なのはすぐ判りましたし、コードを読めばなにが遅いのかも一発で判りました。そんなに長くないので関数全体を張ります。 func htmlify(w http.R
Handling 1 Million Requests per Minute with Go
Handling 1 Million Requests per Minute with Go Jul 6, 2015 Here at Malwarebytes we are experiencing phenomenal growth, and since I have joined the company over 1 year ago in the Silicon Valley, one my main responsibilities has been to architect and develop several systems to power a fast-growing security company and all the needed infrastructure to support a product that is used by millions of peo
Benchmarking Nginx with Go
benchmark+go+nginx.md Benchmarking Nginx with Go There are a lot of ways to serve a Go HTTP application. The best choices depend on each use case. Currently nginx looks to be the standard web server for every new project even though there are other great web servers as well. However, how much is the overhead of serving a Go application behind an nginx server? Do we need some nginx features (vhosts
Culture
This document outlines Netflix's culture of freedom and responsibility. Some key points: - Netflix focuses on attracting and retaining "stunning colleagues" through a high-performance culture rather than perks. Managers use a "Keeper Test" to determine which employees they would fight to keep. - The culture emphasizes values over rules. Netflix aims to minimize complexity as it grows by increasing
GolangのGCを追う
Go1.5とGo1.6でGoのGCのレイテンシが大きく改善された．この変更について「ちゃんと」理解するため，アルゴリズムレベルでGoのGCについて追ってみた． まずGoのGCの現状をパフォーマンス（レイテンシ）の観点からまとめる．次に具体的なアルゴリズムについて，そして最後に実際の現場でのチューニングはどうすれば良いのかについて解説する． GoのGCの今 最初にGoのGCの最近の流れ（2016年5月まで）をまとめる． Go1.4までは単純なStop The World（STW）GCが実装されていたがGo1.5からは新たなGCアルゴリズムが導入された．導入の際に設定された数値目標は大きなヒープサイズにおいてもレイテンシを10ms以下に抑えることであった．Go1.5で新たなアルゴリムが実装されGo1.6で最適化が行われた． 以下は公開されているベンチマーク．まずはGo1.5を見る． Gophe
Enhanced Intel SpeedStep® Technology and Demand-Based Switching on Linux* - Intel® Software Network
Using Intel.com Search You can easily search the entire Intel.com site in several ways. Brand Name: Core i9 Document Number: 123456 Code Name: Emerald Rapids Special Operators: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice* Quick Links You can also try the quick links below to see results for most popular searches. Product Information Support Drivers & Software
イベントループなしでのハイパフォーマンス – C10K問題へのGoの回答 | POSTD
この投稿は、私が去年OSCONで行ったプレゼンテーションを基に作成しています。プレゼンよりは簡潔に編集し直し、プレゼン後にいただいたいくつかのフィードバックに応える形で記事を書いています。 Go言語に関してよく言われるのは、Go言語はサーバでうまく機能し、静的なバイナリや強力な並行処理、高いパフォーマンスを見せくれるということです。 この投稿では、その後半の2つの項目に関して焦点を当てます。プログラマとってGo言語とそのランタイムは、スケーラブルなネットワークサーバをスレッド管理やブロッキングI/Oを気にせずに書くのにどんなに有効かを説明していきます。 効率的なプログラミング言語に関しての議論 技術的な話に入る前に、Go言語をターゲットにしたマーケットを説明する2つの議論に関してお話したいと思います。 ムーアの法則 画像は以下より引用； 2005年5月にHerb Sutter氏が書いたDr
Goでアロケーションに気をつけたコードを書く方法 : DSAS開発者の部屋
GoはPythonのようなLLと比べると実行速度は速いのですが、GCは特別速いわけではないので、相対的にGCがパフォーマンスに与える影響は大きくなります。 また、Java に比べると、一時オブジェクトなどのために頻繁にヒープアロケーションを行うとGCの停止時間が長くなりがちですが、一方でヒープアロケーションを避けたプログラミングがしやすい言語でもあります。 MySQL ドライバのような低レイヤーのライブラリを作る場合、アプリケーション側の性能要件を勝手に決めることができないので、現実的な範囲でアロケーションを減らす努力をするべきです。 ということで、前回の記事 で紹介したプレースホルダ置換を実装するにあたって経験した、アロケーションに気を使ったプログラミングについて、チューニングする手順やコード上のテクニックを紹介したいと思います。 1. まずは正しく動くものを作る go-sql-driv
計算量はコンピュータ性能論の「入り口」にすぎない--専門家が語る、IT屋に知っておいてほしい基礎知識
情報処理における全国のエキスパートが一堂に会したリクルート主催の「春の情報処理祭」。HPC（High Performance Computing）研究分野の専門家である、京都大学の中島浩教授は、HPCの役割や速さの秘密について説明するとともに、HPCがビジネス全体にもたらす影響を語ります。コンピュータの性能を生かすために知っておくべき、HPCの基礎知識とは？（春の情報処理祭in京都より） ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)とは 中島浩氏：（BGM「Let It Be」を流しながら登場）さすがにビートルズの「Let It Be」ぐらいは知っているかな。皆さんが生まれるずいぶん前の歌ですけれども。 『アナ雪（アナと雪の女王）』というのがあって、あっちは「Let It Go」なんですね。こっちは「Let It Be」で、何が違うのか。英語のニュアンスはほとんど同じなんですけれども「L
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