以前は大企業だとプライベートの食事でもなんでもかんでも経費で落とせたらしいけど 最近は不景気だし中々そうもいかないのかね
大企業と中小企業って待遇どれくらい違うの？ おもいっきり濁点
以前は大企業だとプライベートの食事でもなんでもかんでも経費で落とせたらしいけど 最近は不景気だし中々そうもいかないのかね
検索した楽曲をDropboxにダウンロード可能なウェブベースMP3検索エンジン「mPPP」 | ライフハッカー・ジャパン
どうしてもあの曲を聞きたい...という場合、簡単に見つかった方が良いに決まっています。「mPPP」は、ダウンロード可能な楽曲を探し出すためだけに作成されたスーパーシンプル検索エンジン。曲が見つかったら、Dropboxにダイレクトにアップロード可能です。 mPPPを開くと（ちなみにエムピースリーと読むそうです）、メインページが表示され、それ以外にページはありません。探したい曲を検索すると、様々なソースからその曲を探し出して来てくれます。実際の楽曲のファイルの場合もあれば、YouTube動画の場合もありますが、YouTube動画からの変換も自動で出来るので、最終的にはMP3の形式のファイルが入手出来ます。 Dropboxアカウントを持っている方であれば、この検索エンジンはさらに便利に使えます。Dropboxアイコンをクリックしてログインし、もう一度クリックすることで、現在再生中の曲をDropb
脳とコンピュータとの違い
脳と現状のコンピュータは、計算モデル、アーキテクチャ、 アルゴリズムなどいろいろな観点からみて違いがあります。 はたしてコンピュータの上で脳と同じ機能は実現できるのでしょうか。 実現を難しくする要因として何が考えられるでしょうか。 ◆計算モデルの違い 計算する機械を数学的に抽象化したものを計算モデルと呼びます。 チューリングマシンは計算モデルの１つです。 チューリングマシンとは数学的に異なる計算モデルとしては、 例えば非決定性チューリングマシン、 （理想的な）アナログコンピュータ、量子チューリングマシン （量子コンピュータのモデル）があります。 これらはチューリングマシンよりも強力だったり速かったりします。 さて、「脳の計算モデル」はチューリングマシンと等価でしょうか、 それともより強力だったり速かったりするのでしょうか。 非決定性チューリングマシンは並列度が無限の計算機です。 脳は超並列
アウトプットを最適化する3つの方法
前エントリーでは、情報収集の最適化に関して書いたが、 今回は情報収集の最終目的であるアウトプットについて言及してみたい。 時代の変化 人はなぜ、せっせと情報を収集するのか？人はなぜ、せっせと情報を収集するのか？ 少なくともビジネスにおいて言えば、アウトプットを行うためだろう。 しかし、最近は目的不在というか、収集自体が目的化しているのではないかと思うことがしばしばある。 暇さえ見つければ、ネットにアクセスし、何かしらを閲覧していて、そこに明確な目的は存在していないようだ。 情報過多とよく言われており、実際にここ10年で選択可能な情報量は530倍に膨らんだそうだが、完全な情報過多は、考える力の低下を招いていないだろうか。 個人的には、YouTubeが登場した頃から、この傾向が始まったように感じている。 なぜか？ ネットの役割が変わったからだろう。単純におもしろいのである。 ネットのTV化 ～
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