ガウス過程と機械学習 - Qiita本記事は書きかけです。最近は主に Zenn で記事を書いており、本記事の内容の拡大板を書籍として公開しているので続きはそちらをご覧ください。 まえがき この記事は2019年3/11日(日)に大阪大学中之島センターで開講された『機械学習・データ科学スプリングキャンプ初日「ガウス過程と機械学習入門」』の備忘録になります。当日は持橋先生と大羽先生が代わる代わる刺激的な講演をしてくださいました。GPLVMの計算量削減エゲツない。 学生なのでいまTwitterで話題のこちらの書籍1を無料でいただきました。なんと太っ腹。 注意 本記事ではもともと講義で聴講した内容をなるべくそのまま残そうとしましたが、初稿から記事修正までに時間が経ってしまったこと、解説記事では講義と同じテンポでは説明できないことを踏まえて、私なりに再構成しています。 数式の表記は基本的にガウス過程本に倣います。ベクトル${\bf x}
