CelebA データセットから好みのデータセットを抽出する | cedro-blog今回は、CelebAデータセットから、属性ファイルを使って、好みのデータセットを抽出してみます。 こんにちは cedro です。 皆さん、CelebA データセットは、ご存じですか。 このブログでも過去２回登場していますが、CelebaA データセットは有名人の顔画像をカラー178×218ピクセルで202,599枚集めたデータセットです。 機械学習はデータ数が多いに越したことなく、20万枚越えのデータ数量は天下無敵と言っても良いでしょう。しかしながら、CelebA はデータが１つのフォルダーにまとめて格納されているので用途は限られ、せいぜいGANやVAEにしか使えませんでした。 手作業で分類できないわけではないですが、さすがに１万枚以上になると無理です。根気が続きません。 実は、CelebaA には属性ファイルが付属していて、これを活用すれば自分の好みデータセットを抽出できそうなことは分か
