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appengine ja night #4とPython Hack-a-thon #3に参加してきました＆LT資料
会場はリクルートメディアテクノロジーラボさん。会場もキレイだし、スクリーンマルチだし、無線LANもあるしで、至れり尽くせり:-D => ありがとうございました。 発表を聞くだけでなく、適時突っ込みを入れるスタイル。 => 議論が深まって面白かったです。発表者は大変だと思いますけど:-D こんなpostやこんなpostがあったりで、このノリ大好きです:-D 運営のみなさん、ありがとうございました。 次回は来月開催だそうです。みんなやさしい人達だから、興味ある人は参加すると良いですよ。 会場はオラクルさん。マルチスクリーン、電源あり、無線LANあり、飲み物無料、キレイと、こちらも至れり尽くせり。 => ありがとうございました。 両日共にこんなに素晴らしい会場を無料で提供頂けるのは本当にありがたいことです。 hackathon初参加。 ワークショップはGAE+Facebookにちらっと参加して、
urllib2モジュール - ひきメモ
Getリクエスト >>> import urllib2 >>> r = urllib2.urlopen("http://www.yahoo.co.jp") Postリクエスト >>> import urllib >>> query = {"name":name, "password":password} # 送信するデータ >>> query = urllib.urlencode(query ) # URLエンコード >>> r = urllib2.urlopen("http://www.hatena.ne.jp/login", query) レスポンスオブジェクトのメソッド >>> r = urllib2.urlopen("http://d.hatena.ne.jp/yumimue/edit") >>> r.code, r.msg # レスポンスコードとメッセージ (200, 'OK')
Getmediacore.com | Forbrukslån & Refinansiering
I dagens samfunn er det mye som skal forsikres. Boligen, bilen, telefonen din, samt deg selv og reisefølget ditt når dere skal på ferie. Og for å ikke snakke om livsforsikring, ulykkesforsikring og så videre. Kanskje har man også tatt opp et forbrukslån, som man vurderer å forsikre for å unngå å havne i økonomisk trøbbel dersom man skulle bli syk eller av andre årsaker ikke klarer å betale det man
hbstudy第7回「システムの命綱、バックアップ(仮)、Google App Engineの勘どころ」へ行ってきた - 虎塚
土曜の夜、株式会社ハートビーツさん主催のインフラエンジニア勉強会へ行ってきました。 hbstudy#7 今回のテーマは「システムの命綱、バックアップ(仮)、Google App Engineの勘どころ」…なのですが、じつは、当日まで「GAE上のシステムのバックアップ」の勉強会だと自分はカン違いしてました。GAEとバックアップは別々の話題だったんですね。 Google App Engineの勘どころ（柴田淳さん） システムの命綱、バックアップ（坪井義浩さん） どちらも濃いお話が聞けて、楽しかったです。というわけで、備忘のためにメモをアップしておきます。 Google App Engineの勘どころ（柴田淳さん） hbstudy7 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記：ご本人のブログ記事 GAE事例紹介 Google Modelatorを使ったオバマ大統領
Google App Engineでテスト駆動開発を行うための3つのTips | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
Google App Engineの開発ではPythonを使います。GAEを使ったWebアプリの開発でテスト駆動開発を行う際にも，Python的なユニットテストの文脈を活用できます。 ただし，GAEでユニットテストを行うためにはいくつかのツールやトリックが必要です。ここでは，そのテクニックを簡単に紹介します。 その1 : NoseGAEを使う Pythonのテスト用ツールにNoseがあります。このツールは，複数のディレクトリを渡り歩いて，複数のテストコードを一気に実行してくれる便利なツールです。 NoseのプラグインNoseGAEをインストールすることで，GAEアプリのテストを楽に行うことができます。「nose --with-gae」というようにオプション指定をすることでNoseGAEを利用できます。NoseGAEでは，テストコード上でGAEのモジュールやパッケージをインポートするために必
Django on Google App Engine in 13 simple steps – Thomas Brox Røst
In this tutorial I will show you how to get a simple datastore-backed Django application up and running on the Google App Engine. I will assume that you are somewhat familiar with Django. Update 1: You can download the full set of files from here. Make sure to fix the sys.path in main.py. Update 2: There is now a Turkish translation of this tutorial, courtesy of Türker Sezer. Update 3: Now in Russ
Pythonの技法：リストの内包表記 - builder by ZDNet Japan
リストの内包表記（list comprehensions）は、当初関数型言語Haskellで用いられていることで有名になった。Pythonでリストの内包表記を用いると、変換対象のデータに注目してコードを記述することが可能になる。それは、関数に注目してコードを記述していたかつての方法とはまったく異なる手法だ。 リストの内包表記を用いて行えることはすべて、組み込みのmap関数とfilter関数を用いて記述することも可能である。しかし、リストの内包表記を利用すると、より使用が簡単で可読性の高いコードを記述できる。本稿では、単純な例をいくつか用いてリストの内包表記の強力さをお見せしよう。 Pythonでリストを記述する際は、以下のようにして各アイテムを並べてブラケットでくくる。 >>> wordlist = ['HELLO', 'World', 'how', 'aRe', 'YOU?'] リストの
Google Python スタイルガイド
概要¶ これは Google Python Style Guide Revision 2.29 を日本語に訳したものです。 本家ガイドは CC-By 3.0 ライセンス の基で公開されています。また、本ガイドも同ライセンスを継承します。 本家ガイドの著者は以下の通りです。 Amit Patel Antoine Picard Eugene Jhong Jeremy Hylton Matt Smart Mike Shields また、本ガイドの翻訳者は以下の通りです。 Kosei Kitahara 本ガイドに誤植、誤訳があった場合は issue で教えてください。 その他本ガイドに関する問い合わせは、サイト最下部に記載のメールアドレスか @Surgo にお願いします。 はじめに¶ Python は Google で使われている主要なスクリプト言語です。 このスタイルガイドは Python によ
Pythonのソートについて: sort()とsorted()
Photo by Fort Photo, "Fountains of Light" 自分のためにメモ。pythonでソートを行おうとする場合、リストに組み込まれている関数list.sort()と、単独で使える関数sorted()の2つがある。基本的に取る引数は同じなので機能自体はあまり変わりないのだが、以下の2点が異なる。 sort()関数は返り値を出さずに、リストの本体自体を変更してしまう。これはreverse()関数と同じ。 sort()関数はソートの対象がリストであるのに対し、sorted()関数は対象がイテレータとなる。 試しにpython上で確認してみる。 >>> x = [1,6,3,8,4] >>> y = [1,6,3,8,4] >>> y.sort() >>> y [1, 3, 4, 6, 8] >>> sorted(x) [1, 3, 4, 6, 8] きちんと両方とも
Google App Engineで全文検索 - 星屑日記
調べた限りGAEには（日本語を）全文検索する機能はついてない。なのでちょっくら作ってみました。一応動くのは出来たけど、いろいろ不満な点が多い。転置インデックスはN-gramでN=2で作成。サンプルをサイトで公開してますが、検索は完全一致で結果の順位は考慮してません。最もシンプルなシステムで、検索語句を入力すると、Datastoreに格納されているその語句が含まれる文章を表示し、検索語句を強調表示します。また、100文字以下の文章ならDatastoreに格納できます。何故100文字以下かというと、文字数が多くなるとそれに伴い転置インデックスの作成量を増えていきます。となると、処理時間も長くなってGAEの処理時間オーバーのエラーが発生してしまう。うーん、もっと効率のよい転置インデックスの作成方法がないものか。全文検索の心臓部分のコードは以下の通り。GitHubにも置いてます。 http://g
UIプロトタイプ：autocomplete (jQuery plug-in jSuggest)
昨日に引き続いて、今日も作成中の Google App Engine アプリ用のUI部品の作成。HTMLの一部に記述された（もしくは別途JSONで取得した）ワード・リストの入力を autocomplete を使って簡単にしようという試み（Google Suggestのようにダイナミックにリストを取得する必要はない）。 そこで、まずは既存のライブラリ・プラグインの調査から。必要とする人も多いようで、少し調べただけで２０個ぐらい見つかる。デモを見て５つに絞ってからそれぞれのソースコードを解析。例によってどうしようもない品質のコードもあるので、結局のところたどり着いたのは、比較的コードがきれいなこの二つ。 jQuery Autocomplete Mod JQuery Plugins by Dylan Verheul - autocomplete どちらかをそのまま使っても良かったのだが、どちらも
Pythonで動的にクラスをロードしたい件 – taichino.com
app-engine-patchを使っていて、settings.pyに記述されているAUTH_USER_MODELクラスを動的にロードしたかったんですが、簡単に方法が解らなかったのでメモしておきます。要はクラス名が文字列で与えられている場合に、そのクラスにアクセスしたいという話です。 まず対象のクラスが既にimportされている状態であれば、組込み関数のglobalsを使えます。 class Hoge: pass hoge_klass = globals()['Hoge'] hoge_instance = hoge_klass() しかし設定ファイルに書かれているクラスをロードするケースでは、対象クラスがimportされていない事も多いと思います。そこでクラスを動的にimportしたい訳ですが、僕が調べた限りでは、一旦クラスが属しているモジュールをimportし、そのモジュールからクラスを
tweepyでtwitterの3-legged OAuth認証を試してみた(GoogleAppEngine) – taichino.com
そろそろGAE上でユーザ登録が必要なサービスを作りたいのですが、ユーザ登録周りの実装はやりたくないので、twitterのOAuthを代わりに使ってみる事にしました。twitterのAPIを叩くのにこれまではtwythonを使っていたのですが，OAuthに対応していなかったので、今回はtweepyを使います。以前2-legged OAuthを試してみましたが、今回は3-legged OAuthです。 twitterのOAuth認証によるログイン、ログアウトとログイン後にユーザのタイムライン表示と、tweetを実装しています。ロジックのソースは以下になりますが、まず動作しているサンプルを見るのが早いと思います。 # -*- coding: utf-8 -*- import os import cgi import logging from google.appengine.ext.webapp
promise - バイトコードを書き換えてPythonのコードを高速化 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー promiseはPythonの関数の実行速度を高速化するためのモジュール。 デコレータ関数を使って，関数のバイトコードを書き換えることによって関数の実行速度を高速化する。 実際どのくらい高速化されるのか試してみよう。Pythnonの標準モジュールdecimalの__new__()メソッドにpromiseを使い，使わなかったケースと実行速度を比較してみた。 def foo(): D = decimal_p.Decimal D('3.14') D((0, (3, 1, 4), -2)) D(314) D(' 3.14 \\n')
Google App Engine: mixi OpenIDで認証する
mixiがOpenIDに対応したということで早速Google App Engineで実装してみた。以前のエントリで紹介したがGoogle App Engineのサンプル集にOpenID ConsumerというWebアプリがあるので、そのソースコードを利用させてもらった。 しかし、実際に使ってみればわかるのだがこのコードにはいくつかのバグ(とGoogle App Engineの制限)があってちゃんと動かない。下記のリンク先は正常に動くように修正したものだ。 mixi OpenID テスト 以下にバグの箇所とその修正コードを示す。 consumer.py 344-345行目の以下のコードを self.response.set_status(302) self.response.headers['Location'] = redirect_url 以下のように修正する。 self.respons
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