研究テーマを探している学生のときに考えた事 | Lifehacking.jp
「どうしたら研究ができるようになるのか？」 身近な話で恐縮ですが、大学には研究者の卵である学生もおおぜいいて、数多くの悩みや、疑問や、文句を日々いろんなところから聞きますが、突き詰めればそれはこの質問に集約されます。 「研究」「リサーチ」を始めるときは、どこか小説を書く作業に似ていて、いつ終わるともしれない千里の旅の一歩を踏み出すような当ての無さがあります。わくわくもしますが、間違いやすく、不安な一瞬でもあります。 なので、「何を研究すればいいのかわからない」「どこから始めればいいのかわからない」「すべてが手を付けられている気がする」 という怨嗟の声がよく聞こえてくる訳です。自分も普通の人の倍近い時間をかけて博士号をとったので、これはよく自問自答していました。 いまでは自分なりの研究テーマの探し方が確立できましたが、こうした戦略は身に付く前は地道ですが次のような方法で興味の対象を絞るという
ad-hoc routing
Webにおけるコミュニティの発見 概要 近年、Webの拡大に伴って、ユーザがWeb上から必要な情報を見つけ出すこ とが困難になってきている。そこで、膨大な情報の中からユーザが 必要な情報を効率良く獲得するという目的で、Web上で形成されているコミュニティ（関心や興味を共有する人々によって作成されたWebページ集合）を発見する研究が注目されている。これまでに、Webページ間のリンク構造を解析してWebコミュニティを発見する様々な手法が提案されている。 本研究では、ユーザから与えられたキーワードから、それに関連する複数のWebコミュニティを発見する手法を提案する。 従来手法 ユーザから与えられたキーワードを入力として、そのキーワードに関連するWebコミュニティを発見する手法として、KleinbergのHITSアルゴリズム[1]がある。 HITSアルゴリズムは、Webページ間のリンク関係を解析し
RDE(Ruby Development Environment) - Ruby開発環境
Rubyやスクリプト言語が初めての人向けの説明です。 道具としてのスクリプト言語 Rubyはスクリプト言語と呼ばれるものの一つです。スクリプト言語にはRubyの他にもPerlやPythonといったものが有名です。この他にもWindowsではJScript、VBScriptというスクリプト言語があります。 これらはPCに仕事をさせるために存在します。これらスクリプト言語を使えるようになると、いままで人がPCを操作して２時間かかっていた仕事を、１５分で終わるようにすることができたりします。 ここで付加価値が産まれます。時間を生み出せるのです！！ PCを操作して仕事する機会が多い人、またその仕事のやり方やフローを替えたり工夫できる環境であれば、スクリプト言語を使えることはプラスになるでしょう。 学びかた さて、付加価値を生み出す為の道具・スクリプト言語はどうすれば使いこなせるようになるでしょう
推奨システム（レコメンデーション・システム） | バーチャルコミュニケーションズ
電子商取引での商品販売において、「顧客が興味を持ちそうな商品」や「顧客が買いそうな商品」を一定の法則に基づき提示するシステムのこと。Amazon.comの「おすすめ商品」提示サービスが有名。 通常、「顧客が過去に購入した商品」、「チェックした商品」や「顧客のパーソナリティ」などから、様々なアルゴリズム（例：多変量解析やベイジアン・ネットワークなど）を活用し関連する商品を提示する。 今後アルゴリズムが進化していくことにより、映画や本といった単一ジャンル内の商品の推奨だけではなく、「この映画が好きな人はこういった洋服も好きだろうから、この服をお勧めしよう」といったようなジャンルを跨ぐ高度なクロス・セル的な使い方をされていくであろう。 推奨システムに基づくWebサービスのお問い合わせはこちら
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