A Neural Conversational Model
arXiv:1506.05869v3 [cs.CL] 22 Jul 2015 A Neural Conversational Model Oriol Vinyals VINYALS@GOOGLE.COM Google Quoc V. Le QVL@GOOGLE.COM Google Abstract Conversational modeling is an important task in natural language understanding and machine in- telligence. Although previous approaches ex- ist, they are often restricted to specific domains (e.g., booking an airline ticket) and require hand- crafte
Enterprise Database Applications and the Cloud: A Difficult Road Ahead
Enterprise Database Applications and the Cloud: A Difficult Road Ahead Michael Stonebraker MIT CSAIL stonebraker@csail.mit.edu Andrew Pavlo Carnegie Mellon University pavlo@cs.cmu.edu Rebecca Taft MIT CSAIL rytaft@mit.edu Michael L. Brodie MIT CSAIL mlbrodie@mit.edu Abstract—There is considerable interest in moving DBMS applications from inside enterprise data centers to the cloud, both to reduce
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
Deep Neural Networks (DNNs) are powerful models that have achieved excellent performance on difficult learning tasks. Although DNNs work well whenever large labeled training sets are available, they cannot be used to map sequences to sequences. In this paper, we present a general end-to-end approach to sequence learning that makes minimal assumptions on the sequence structure. Our method uses a mu
査読にまつわるエトセトラ - 武蔵野日記
朝 (というか昼) から鍋。先日は2人いたので1/4カットの白菜と豚肉で常夜鍋にして1食でぺろりと平らげることができたのだが、1人だとどうしても2食分になってしまう。だから最近鍋してないんだったのを遅ればせながら思い出した。 年末は他の仕事でいっぱいいっぱいで書けなかったので、今さらながら年賀状を書いてみたり。本来1月1日から挨拶周りをし、直接会えない人に書くものだったことを考えると、3日に書いてもまだ大丈夫、と思ったりしてみる。 あと、査読をしたりなんだり。これも本来年末にしておこうと思っていたもので、1月3日 (ヨーロッパ時間?) が〆切だったので、今日やってぎりぎりなわけだが……。 査読というと先日読んだ「どう書くか 理科系のための論文作法」 どう書くか―理科系のための論文作法 作者: 杉原厚吉出版社/メーカー: 共立出版発売日: 2001/01/01メディア: 単行本購入: 3人
NIPS 2003 Proceedings
Advances in Neural Information Processing Systems 16 (NIPS 2003) The papers below appear in Advances in Neural Information Processing Systems 16 edited by S. Thrun and L.K. Saul and B. Schölkopf. They are proceedings from the conference, "Neural Information Processing Systems 2003." Efficient Multiscale Sampling from Products of Gaussian Mixtures Alexander T. Ihler, Erik B. Sudderth, William T. Fr
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https://db-event.jpn.org/deim2012/proceedings/final-pdf/c7-3.pdf
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Distributed Online Clustering using LSH over Multiple Data Streams Alok Kumbhare Department of Computer Science University of Southern California Los Angeles, CA 90007 kumbhare@usc.edu Ketan Singh Department of Computer Science University of Southern Cal
http://www.cc.gatech.edu/~lingliu/papers/2013/Cura-ipdps2013.pdf
OP-BIBJ120103 1..11
https://services.google.com/fh/files/blogs/geo_experiments_final_version.pdf
[PDF] 文書クラスタリングの技法：文献レビュー - LIS049033.pdf