高速特定物体認識手法を用いたモバイルデバイスでのリアルタイム AR 吉 田 悠 一† 安 倍 満 † モバイルデバイス上でリアルタイムで動作する “Augmented Reality” を実現する，高速でメモリ �
高速特定物体認識手法を用いたモバイルデバイスでのリアルタイム AR 吉 田 悠 一† 安 倍 満 † モバイルデバイス上でリアルタイムで動作する “Augmented Reality” を実現する，高速でメモリ 効率の良い特定物体認識手法を提案する．特定物体認識とは，入力画像に映る対象と，同一の物体が 映っている画像をデータベース内から探し出す処理のことであり，中でもデータベース中の参照画像 と，入力画像との対応点を求めることで画像検索を行う手法がよく知られる．この対応点の情報から， 参照画像に対する入力画像の相対位置関係が計算できるため，この手法はマーカーレス AR に広く応 用されている．しかしながら，計算能力の低いモバイルデバイス上で実現するためには，次の２つの 課題が残っている．一つ目の課題は，対応点の探索のために必要な局所特徴量の計算コストが大きい 点である．二つ目の課題は，特
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SSII2011 チュートリアル講演 モバイル画像処理 ∼スマートフォンでCVを∼ 吉田悠一 株式会社 デンソーアイティーラボラトリ iPhone編 Overview • iOSの特徴 • Objective-Cを知る • カメラを使った画像処理アプリを作るために • さらにiOSでマニアックな実装をするために iOSとApp Store iOS • 動作するデバイス • iPhone • iPod touch • iPad • Apple TV • MacOSXのサブセット(darwin) • 同じコードで動く 何故iOSなのか • 単独プラットフォームとしての優位性 • 普及台数 2億台以上 • App Store • デバイスが統一されている • 合コンで使えるデモ！ • 「アプリをインストールする」という手順が浸透 • デモプラットフォームとして最適 例) MicrosoftのP
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