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2024年7月6日のブックマーク (8件)

  • EC2 Instance Connect Endpoint と Session Managerの違いをまとめてみた | DevelopersIO

    EC2 Instance Connect Endpoint(以降EIC エンドポイント)とAWS Systems Manager Session Manager(以降セッションマネージャー)には、どのような違いがあるかまとめました はじめに 先日、EIC エンドポイントがリリースされました。 EIC エンドポイントを使用すると、パブリック IP アドレスを使用せずに プライベート サブネット内のEC2 インスタンスに SSH および RDP 接続できます。 ただし、セッションマネージャーと何が違うのか、どのように使い分けるとよいか分からなかったため、比較しまとめました。 EIC エンドポイントについては、以下を参考ください。 構築で必要な作業 EIC エンドポイントとセッションマネージャーで、構築作業のうち、共通の作業は除きます。 作業自体は、EIC エンドポイントの方が楽ですね。 EIC

    EC2 Instance Connect Endpoint と Session Managerの違いをまとめてみた | DevelopersIO
  • [JAWS ミート 2024] 『踏み台の運用が変わる? VPC 上で起動できるようになった CloudShell を語る』というタイトルで登壇しました。#jawsmt #jawsug | DevelopersIO

    [JAWS ミート 2024] 『踏み台の運用が変わる? VPC 上で起動できるようになった CloudShell を語る』というタイトルで登壇しました。#jawsmt #jawsug こんにちは、AWS 事業部の平木です! 日、愛知県豊橋市の BASE CAMP KITI にて開催された JAWS-UG 東海道主催の JAWS ミート 2024 にて、「踏み台の運用が変わる? VPC 上で起動できるようになった CloudShell を語る」というタイトルで登壇したため登壇資料を公開します。 登壇資料 登壇内容 イントロダクション 皆さんは踏み台サーバを運用していますか? 踏み台サーバを運用しようと思うといくつか悩みの種が出てきます。 少し RDS へ接続したいだけの踏み台サーバなのに EC2 を停止しても EBS の料金が発生してしまう 踏み台サーバの分、脆弱性対策の対象が増えてし

    [JAWS ミート 2024] 『踏み台の運用が変わる? VPC 上で起動できるようになった CloudShell を語る』というタイトルで登壇しました。#jawsmt #jawsug | DevelopersIO
  • 今さら聞けない!電力自由化の仕組みを徹底解説! | エコスタイルでんき

    マナブ電気 公開日:2020.09.15  最終更新日:2022.02.28 今さら聞けない!電力自由化の仕組みを徹底解説! 2016年4月、電力自由化によって一般家庭でも電力会社を自由に選べるようになりました。自由に電力会社を決められれば、電気代節約になると期待する人も多かったのではないでしょうか。 しかし、電力自由化とはそもそも何なのでしょうか。電力自由化によって何が、どう変わるのでしょう。 こちらの記事では、今さら人には聞けない、電力自由化の仕組みについて解説します。 電力自由化とは? 何が自由化になったの? 電力小売事業は、これまで地域の大手電力会社が独占的に行ってきましたが、電力自由化により、そこに他の事業者も新規参入できるようになりました。さまざまな電力会社が参入することによって競争原理が働き、電気料金の安価化や、便利で魅力的なプランが生まれることが期待されたのです。電力自由

    今さら聞けない!電力自由化の仕組みを徹底解説! | エコスタイルでんき
  • スマートシティ向けの早期火災検知設計モデル : AWS IoT および ML テクノロジーの活用 | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ スマートシティ向けの早期火災検知設計モデル : AWS IoT および ML テクノロジーの活用 はじめに 全米消防協会は、毎年 100 万件を超える火災を記録しています。これらの火災は、米国における都市の安全を脅かす最大の危険のひとつと位置づけられています。現在、消防署は主に在宅用の煙探知機、火災通報ボックス、および電話による通報といった従来の火災検知システムによる警報に頼っています。しかしこれらのシステムでは、火災の範囲、規模、場所などの追加情報が不足する可能性があります。モノのインターネット (IoT) は、都市のインフラを合理化し、火災を事前に検知し、公共の安全性を向上させるための重要な技術です。 火災関連の事故を減らし、迅速かつ効果的に火災に対応するため、IoT センサーと高度なデータ分析 (機械学習など) を統合することができます

    スマートシティ向けの早期火災検知設計モデル : AWS IoT および ML テクノロジーの活用 | Amazon Web Services
  • NTTドコモにおける Leminoの大規模ライブ配信を支えるアーキテクチャ(第二回) | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ NTTドコモにおける Leminoの大規模ライブ配信を支えるアーキテクチャ(第二回) 稿では株式会社NTTドコモにおいて、映像配信サービス『Lemino』の開始にあわせて配信基盤を再構築し、数百万規模の同時視聴ライブ配信を実現した取り組みについて、全4回に分けてご紹介します。この取り組みについて概要をご覧になりたい方は導入事例ページもご覧ください。 全4回の内容は以下からアクセスできますので、ご興味のある回をご覧いただければ幸いです。 第一回 適切なデータストアの選定とアーキテクチャの見直し 第二回 アクセスの急増に対する対応策〜キャッシュ戦略とバックエンドの保護〜 第三回 クラウドを活用したテスト効率化 〜リリース前・リリース後に何をするべきか〜 第四回 AWSでのライブ配信アーキテクチャ 第二回 アクセスの急増に対する対応策〜キャッシュ

  • NTTドコモにおける Leminoの大規模ライブ配信を支えるアーキテクチャ(第一回) | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ NTTドコモにおける Leminoの大規模ライブ配信を支えるアーキテクチャ(第一回) 稿では株式会社NTTドコモ(以下、docomo)において、映像配信サービス『Lemino』の開始にあわせて配信基盤を再構築し、同時視聴ユーザが数百万規模のライブ配信を実現した取り組みについて、全4回に分けてご紹介します。この取り組みについて概要をご覧になりたい方は導入事例ページもご覧ください。 全4回の内容は以下からアクセスできますので、ご興味のある回をご覧いただければ幸いです。 第一回 適切なデータストアの選定とアーキテクチャの見直し 第二回 アクセスの急増に対する対応策〜キャッシュ戦略とバックエンドの保護〜 第三回 クラウドを活用したテスト効率化 〜リリース前・リリース後に何をするべきか〜 第四回 AWSでのライブ配信アーキテクチャ 第一回 適切なデー

    NTTドコモにおける Leminoの大規模ライブ配信を支えるアーキテクチャ(第一回) | Amazon Web Services
  • TiDBのRequest Unitの裏側 ① | CyberAgent Developers Blog

    グループIT推進部のデータプロダクトユニット(DPU)でエンジニアをやっている@azazです。DPUではTiDBチームに所属していまして、ここではTiDBの運用、移行のサポート、クエリー最適化のサポート活動などに力を入れています。 大規模データ基盤にまつわるデータベース・ETL・クエリーエンジン・ストリーム処理技術について興味がある方は是非Cyberagentの採用ホームページから大規模データ基盤エンジニア枠で応募してみてください! 流れ 最近注目を集めているMysql互換のNewSQL データベースであるTiDBですが、内部のレートリミッターについて考えたことありますか?記事ではTiDBで採用されているレートリミッターの仕組みについて3部構成で紹介したいと思います。 様々なレートリミッターアルゴリズムの紹介 分散システムにおけるレートリミッターの課題 TiDBのレートリミッターの仕組

    TiDBのRequest Unitの裏側 ① | CyberAgent Developers Blog
  • Kinesis Client Libraryはデフォルトで拡張ファンアウトを使う

    TL;DR タイトル通り。これサンプルから読みとけって無理じゃね?みんなどうしてるの? (多分ドキュメントのどこかに書いてある気がするけど) Kinesisについて まあ説明いらんでしょ。 簡単に使えていいですよね。MSKとガチンコ比較した記事をどなたか書いてください。 拡張ファンアウトについて Kiensisはシャード単位で性能が決まっていて、1シャード辺り秒間最大2MBの読み取り性能がある。Kinesisは複数のコンシューマグループをつなげることができるが、コンシューマグループをつなげすぎると最大読み取り性能を超えてしまう可能性がある。 そんなときに使えるのが拡張ファンアウト (Enhanced fan-out)。これは、コンシューマごとにスループットを専有できるので、他のコンシューマに邪魔されることなくコンシューマを繋げられる=いっぱいコンシューマをつけても大丈夫、というのが私の理解

    Kinesis Client Libraryはデフォルトで拡張ファンアウトを使う