ベイズの定理で解くモンティ・ホール問題 - Qiita機械学習に必要な高校数学やり直しアドベントカレンダー Advent Calendar 2016の5日目の記事です。 4日目の記事はkazutarosuさんで数学ガールについてでした。 数学ガール、聞いたことがあるだけで読んだことはないので、これを気に読んでみようかと思いました。 この記事では、ベイズの定理を使ってモンティ・ホール問題を解いてみようかと思います。 一部高校数学の範囲を超えているところがあるかもしれませんが、ご容赦ください。 確率の復習 確率変数 確率とは、「ある事象が起こる確からしさの度合い」です。 サイコロで言えば、「6の目が出る確率」は$\frac{1}{6}$です。 この「6の目が出る確率」は以下のような式で表されます。 $$P(X=6)=\cfrac{1}{6}$$ ここで、$X$を確率変数、$P(X)$は$X$の確率といいます。 サイコロの例で言うと、$X$はサイコ
