乱数チューニングによる動きのコク
乱数チューニングによる動きのコク 1. 一様乱数 いわゆるMath関数による乱数。 雑味や臭みが強く、そのままでは使い物にならない。 2. 雑味を取り除いた乱数 下処理として臭みや雑味を取り除いた状態。一様乱数特有の発作的なガタツキがないのがわかるだろうか？ 過去2フレームに、距離33%以内の重複数が出ないようになっている。 シャッフルやスロットのアニメ処理など、2連続で同じ数字が重なるとバグって見える表現に有効。 3. コクのある乱数 乱数の旨味が濃縮された状態。中心極限定理により、自然な風合いに濃縮されている。 加算式による天然の正規分布は、ボックスミューラー法の養殖された乱数と違い、加算回数で生産者ごとの味わいが出せる。 パーティィクルや自然シミュレーションと相性が良い。 4. 芳醇なまろ味を出した乱数 口に含んだ後に、豊かな香りが広がる乱数。移動平均により連続性を出すことで、揺らぎ
あの大女優から見えてくる、人工知能開発の1つのアプローチ - KAYAC engineers' blog
このエントリーは tech.kayac.com Advent Calendar 2015 の22日目のエントリーです。 こんにちは。技術部のバックエンドを担当しているあっつーです。 今回はあの大女優から学んだアルゴリズムについて書いていきます。 はじめに 人工知能といえばこの分野を大きく進歩させた深層学習が注目を集め、 Alpaca,Google,Facebookはすでにこの技術をサービスに利用し始めています。 一方、ネガティブなイメージとして２０４５年問題や職業の消滅など 人とテクノロジーの付き合い方を含めて今後も目が離せません さて、今回は人工知能分野でも少し毛色の違う遺伝的アルゴリズムについて紹介していきます。 なぜ遺伝的アルゴリズム(GA)なのか? あの大女優の菊川怜の卒論テーマがGA シンプルなアルゴリズムで応用し易い 実は菊川怜さん以外にも使用例はあるすごいやつです 1998年
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