ネストされたJSONデータをFluentdでGoogle BigQueryに投入してクエリを実行する
ネストされたJSONデータ（https://cloud.google.com/bigquery/docs/personsData.json）を、fluentdを使ってGoogle BigQueryに投入します。 BigQueryは、こういった構造化されたデータに対応する WITHIN、FLATTEN といったSQL関数が準備されています。 これらを利用したSQLクエリを構築してデータを取り出してみます。 プロジェクトを作成 https://console.developers.google.com/project Google Developers Consoleを開き、プロジェクトを作成して、『プロジェクト ID』『メールアドレス』をメモしておいてください。 また、P12キーファイルを保存しておいてください。 認証で必要になります。 サーバ AMI: CentOS 6 (x86_64)
強力なCSVパース用JSライブラリ「Papa Parse」:phpspot開発日誌
Papa Parse - Powerful CSV parser for Javascript 強力なCSVパース用JSライブラリ「Papa Parse」。 CSV→JSON、JSON→CSVの変換ができる他、ローカルファイルから比較的大きなCSVをUPし、ブラウザとは別スレッドでパースし、直接JSONで値を受け取れる等便利そう 関連エントリ JavaScriptでのCSVの扱いを簡単にできる「CSV.js」
JSONMate - ビジュアル化が分かりやすいWebベースのJSONエディタ MOONGIFT
世の中の流れとしてJSONが多く使われるようになっています。基本的にシステム同士でデータを授受されるものではあるのですが、開発者はその内容を見たり、編集したいと思うこともあります。 手作業でJSONが作れるようになれば、ちょっとしたモックを渡したり外部のサーバにデータ提供しやすくなります。そこで使ってみたいのがJSONMate、JSONエディタです。 JSONMateの使い方 適当なJSONがこのようにツリー表示されます。 Arrayやオブジェクトによって表示が変わります。 データの追加も行えます。そうすると元データにも反映されます。 オブジェクトのツリーも分かりやすいです。 こんな感じのビジュアル化も用意されています。 JSONMateを使えばJSONデータを見た目分かりやすく、容易に編集できます。ちょっとしたJSONを作る場合に便利そうです。手作業でも作れると思って取りかかると意外と構
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JavaScriptでのCSVの扱いを簡単にできる「CSV.js」:phpspot開発日誌
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JSONを使ってAJAXベースのアプリケーションを高速化する：CodeZine
