Causalityと空 - 脳と意識の最先端を目指そう
この分野は非常に発達しているけれど、主に研究されているBayesian Networkというのは定義上、循環的な因果関係はあつかっていない。つまり、A->Bであると同時に、B->Aという相補的な状況というのははずされている。別に、Bayes Netにこだわらなければ、HMMとしていろいろ研究する方法はありそうだが、まだそのあたりは独学中で、よくわからない。 前回紹介した、Hofstadterの本 では、ゲーデルなどを例に、再帰的な情報処理が特殊なおもしろい状況をつくるから、そのことが自己の形成や意識に関係あるとう論調だった。読者としては、どういうふうに関係あるのかを具体的に示してほしいところだったけれど、いまいちはっきりしたことを議論していないから、所詮エッセイにすぎない。ただ、再帰性を理解することであたらしい展望が開けるかもしれないということには共感できた。 Hofstadterの議論で
Theories and measures of consciousness: An extended framework
Abstract A recent theoretical emphasis on complex interactions within neural systems underlying consciousness has been accompanied by proposals for the quantitative characterization of these interactions. In this article, we distinguish key aspects of consciousness that are amenable to quantitative measurement from those that are not. We carry out a formal analysis of the strengths and limitations
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概念空間の再構造化による創造性支援 相原 健郎 文部省 学術情報センター 研究開発部 〒112 東京都文京区大塚3-29-1 Tel: 03-3942-8594 Fax: 03-5395-7064 E-Mail: aihara@rd.nacsis.ac.jp 概要 本論文では，思考の制約を変更することで概念空間の再構造化による創造的な 思考を支援する方策について述べる．具体的なシステムとして，研究者の日常 の研究活動において書き貯められる研究メモを蓄積し利用する支援システムを 構築し，そのシステムを用いて実験を行った． まず創造的思考のモデルを提案する．そして，人間の創造的な思考には，思考 の制約となっているものを変更することが有効である，ということに基づき， そのような思考の制約をユーザが変更することを支援するシステムを考察する． 本研究では，思考の制約のうち，記憶の想起の障害となってい
kinjoblog-dataming & cognition
2015年02月26日15:52 カテゴリ 数年ぶりに 数年ぶりにブログを更新。 時間があるときにでも研究関連の情報を更新していきます。 t01307kk コメント( 0 )トラックバック( 0 ) 2011年07月20日01:16 カテゴリ あるブログの挑戦 以前から知人でもあり放送作家をしているちだいさんという方がいる。 ふだんはやや下品めのネタブログ「チダイズム」を書いているのですが、原発事故以降、放射能など原発関連の記事をかいている。内容の賛否は保留しますが、最近の試みとして、なかなか気持ちが伝わらないので「笑い」と結び付けて問題をうったえようと努力している。 http://ameblo.jp/c-dai/ この試みを通じて、 「いくら自ら危険であることをうったえても、一部似た関心がある人にしか伝わらない。」 という、ネットの浸透や情報源が膨大な現代における問題のひとつを痛感した。
知的協調学習支援システム FITS/CSCL
知的協調学習支援システム FITS/CSCL 知識を人から人へ伝達するための「もの」としてではなく，社会的な相互作用の結果として形成されるものと認識する立場から協調学習の重要性を重視した研究への取り組みが増えてきている．もちろん，この学習形態は目新しいものではなく，古くから教育の現場では実践されてきたものである．個別学習に対するグループ学習の優位性は大きくみて以下の３点について考えることができる． 学習の動機づけ：社会的刺激により学習が動機づけられる 学習の形態 Learning by Teaching: 説明を外化することによって理解を強化する． Leaning by Diagnosing: 相手の誤りを診断する過程で理解を深める． Learning by open discussion: 議論を通じて思考力を高め理解を深める． 社会的相互作用に関する学習：議論の仕方を身につける． 言う
チャンス発見の情報技術 - 東京電機大学出版局 科学技術と教育を出版からサポートする
人工知能を応用したチャンス発見の手法を解説 まえがき ?未来を開くシナリオ作りのために? 冬が去った．時代は人工知能の春を迎えた．データマイニング，ロボット，ゲームなどに，人工知能の成果は華々しくアピールしている．人から「どんな分野の研究をされているのですか」と聞かれて，「人工知能です」と答えるのも楽になってきた ??本書の監修者とされている私個人は人工知能という分野に体重の多くをのせて歩いてきたので，誇らしい気分になることはある．しかし本音を言うと??私には，春が去って今度は暑苦しい夏が来てしまうのが面倒でならない． 読者がこれまでどの分野を歩んできたか，私は知らない．しかし，私と同じように何かが生まれようとする春が続いて欲しいと思うなら「チャンス発見」はうってつけの新しい分野だと言える．2000年の4月頃に研究や会議をスタートさせて以来約3年，今ではいろいろな研究者や企業の方から「チャ
Passion For The Future: 脳内現象
脳内現象 スポンサード リンク ・脳内現象 ■主観と客観の間についての深い考察。 意識のはたらきを脳神経の電気的な情報処理モデルに還元して説明することは可能である。脳は特定の部位に特定の機能が局在しているわけではないようだが、特定の刺激に選択的に反応するモジュールが多重に結びついたネットワークであることが近年の脳科学で解明されてきている。1000億の脳細胞の相互反応のパターンを情報表現とみなすことで、全体を見おろす神の視点としての＜私＞を用いずとも、みかけ上の振る舞いの説明はできる。 この情報表現モデルを推し進めていけば、科学者は近い将来、主観や感情を持たないが、外面的には人間とまったく同じ反応を返すロボット（哲学的ゾンビ）を、作ることはできるかもしれない。強化学習モデルの人工知能などはその方向性にある。だが、このモデルからは、主観的な意識、＜私＞が現れない。それは、どこまでいっても、心が
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http://www2.nict.go.jp/r/r312/EDR/J_index.html
三宅なほみ研究室
Microsoft Word - 1213ユニバ最終報告（案）.doc
村上晴美研究室
収束的思考支援ツールの研究開発動向 : KJ法を参考とした支援を中心にして (<特集>「発想支援システム」) | CiNii Research
chancediscovery.com | Domain For Sale
Amazon.co.jp: Society Of Mind (A Touchstone book): Minsky, Marvin: 本